La institución de estándares de IA del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de EE. UU. (NIST) experimenta otro cambio de personal. Varios medios, citando confirmaciones de la institución, informan que Chris Fall, director del Centro de Estándares e Innovación en IA (CAISI), ha renunciado, apenas tres meses después de asumir el cargo.
Este ya es el segundo cambio rápido en este cargo recientemente. El anterior sucesor, Collin Burns, dejó el cargo en menos de una semana. En ese entonces, The Washington Post informó que Burns fue obligado a salir debido a su experiencia previa en Anthropic, en un contexto de tensión entre el gobierno de Trump y la empresa. La razón de la salida de Fall aún no se ha revelado.
CAISI se encarga de los estándares del modelo y las pruebas de seguridad
CAISI pertenece al NIST y se encarga principalmente de los estándares técnicos de modelos de IA, métodos de prueba y evaluación de riesgos de ciberseguridad. Según sus funciones, debería ser uno de los organismos clave del sistema federal de seguridad de IA en Estados Unidos.
Sin embargo, en el nuevo proyecto de supervisión de seguridad de IA lanzado por la Casa Blanca este mes, llamado "Gold Eagle", CAISI no figura en la lista de instituciones participantes. Este proyecto tiene como objetivo establecer un mecanismo de coordinación para vulnerabilidades de ciberseguridad, con la participación de instituciones federales como el Departamento de Comercio y el Departamento de Seguridad Nacional de Estados Unidos.
El evento de Anthropic agrava la división regulatoria
La controversia sobre la regulación de IA en Estados Unidos se intensificó notablemente en junio. En ese momento, el Departamento de Comercio de Estados Unidos invocó una rara orden de control de exportaciones, obligando efectivamente a Anthropic a retirar del mercado los modelos Mythos y Fable. A finales de junio, tras el reconocimiento por parte del secretario de Comercio, Howard Lutnick, de los planes de seguridad de Anthropic, se levantaron las restricciones relacionadas.
Este evento también ha puesto de relieve los límites de responsabilidad entre las agencias federales. Aunque CAISI se encarga de estándares y pruebas, las controversias prácticas recientes sobre los riesgos de los modelos de vanguardia no han sido gestionadas principalmente por esta agencia.
La industria solicita una organización de estándares independiente
Tras la recuperación y reinicio de los modelos de Anthropic, el CEO de Google DeepMind, Demis Hassabis, llamó públicamente a establecer una institución independiente liderada por la industria para estándares de IA avanzada, con un modelo similar a la FINRA de la industria financiera estadounidense. Esta propuesta se superpone parcialmente con algunas de las tareas asumidas al crear el CAISI.
Mientras tanto, dentro del gobierno estadounidense también se discute cómo responder a la presión competitiva generada por los modelos de código abierto chinos. Axios informó que el gobierno evaluó la posibilidad de impulsar restricciones a los modelos de código abierto chinos. Tras el lanzamiento del nuevo modelo de código abierto Kimi por parte del laboratorio de IA chino Moonshot el fin de semana pasado, las discusiones se intensificaron rápidamente.
Algunas personas, incluido David Sacks, exresponsable de IA y asuntos criptográficos de la Casa Blanca, se han opuesto públicamente a utilizar herramientas regulatorias para proteger a las empresas estadounidenses de IA de código cerrado. Sacks considera que la regulación no debe convertirse en un mecanismo de protección industrial.
El proceso de prueba aún carece de una explicación pública
El informe menciona que CAISI anteriormente publicó un informe sobre las capacidades de modelos de peso abierto en China, que incluía GLM-5.2 de Z.ai y DeepSeek V4 Pro, pero aún proporciona una explicación limitada sobre sus propios procesos de prueba. TechCrunch indicó que ha realizado múltiples consultas a partir del 9 de julio al Departamento de Comercio de EE. UU. y al NIST sobre los métodos de evaluación de modelos grandes, pero aún no ha recibido respuesta.
Mientras se producen nuevos cambios en la dirección, la Casa Blanca lanza nuevos proyectos y aumenta la demanda del sector por una institución independiente de estándares, el liderazgo del sistema estadounidense de estándares de seguridad de IA sigue en ajuste.