Tom Lee: Ethereum supera en un 72% a la DRAM en un mes amid el cambio en la infraestructura de IA

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Se publicaron noticias sobre Ethereum cuando Tom Lee destacó el aumento del 24% del ETH en un mes, superando al DRAM en 72 puntos porcentuales. Los ETF de DRAM cayeron un 38% durante el mismo período. Lee vinculó este movimiento con las tendencias de noticias sobre IA y cripto, señalando un cambio en el gasto en infraestructura de IA hacia las capas de aplicación. Ha posicionado durante mucho tiempo a Ethereum como parte fundamental de la infraestructura digital de la era de la IA.

Odaily Planet Daily informa que Tom Lee, presidente de Bitmine y cofundador de Fundstrat, dijo que el rendimiento relativo de los activos relacionados con "AI downstream" continúa fortaleciéndose, con Ethereum (ETH) mostrando recientemente un rendimiento superior significativo en comparación con el sector DRAM (memoria de acceso aleatorio dinámica).

Tom Lee revela que los datos muestran que, durante el último mes, la ventaja de rendimiento de ETH respecto a DRAM se amplió hasta 7.200 puntos básicos (72 puntos porcentuales). Durante el mismo período, el precio de ETH aumentó aproximadamente un 24%, mientras que los ETF relacionados con DRAM descendieron aproximadamente un 38%.

Tom Lee cree que, a medida que la inversión en infraestructura de IA se extiende gradualmente desde los chips y la cadena de suministro de capacidad de cómputo hacia las capas de aplicación e infraestructura digital, algunos activos de "aguas abajo de la IA" están recibiendo una revaluación del mercado.

Como profesional del mercado que respalda a largo plazo el ecosistema de Ethereum, Tom Lee ha enfatizado en múltiples ocasiones que, con el desarrollo de las stablecoins, los activos tokenizados y las aplicaciones financieras en cadena, Ethereum podría convertirse en un componente clave de la infraestructura digital de la economía en la era de la inteligencia artificial. Este análisis de datos muestra que la divergencia en el rendimiento entre los activos criptográficos y la cadena de suministro tradicional de hardware para IA se está ampliando.

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