Thomas Wolf, cofundador y director científico de Hugging Face, respondió al incidente de intrusión del modelo de OpenAI, afirmando que los equipos de ciberseguridad deben tener acceso inmediato a modelos de pesos abiertos con suficiente capacidad. Thomas Wolf indicó que el lado defensivo debe poder invocar herramientas cercanas al estado del arte en minutos o horas, sin esperar procesos de solicitud y revisión cerrados. Hugging Face intentó analizar más de 17.000 registros de ataques mediante una API comercial, pero debido al fracaso de los bloqueos de seguridad, finalmente realizó la reconstrucción del evento ejecutando localmente GLM 5.2. Thomas Wolf considera que la transparencia del modelo y el acceso a su capacidad determinan directamente la habilidad de los equipos de seguridad para responder a los ataques.
Thomas Wolf: Los modelos de peso abierto son fundamentales para la defensa en ciberseguridad
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Resumen
Thomas Wolf destacó que los modelos de peso abierto son vitales para prevenir incidentes de brechas de seguridad. Dijo que los equipos necesitan acceso inmediato a modelos abiertos para contrarrestar amenazas rápidamente, en lugar de esperar aprobaciones de sistemas cerrados. Hugging Face intentó analizar 17.000 registros de ataques mediante una API comercial, pero se encontró con límites de brecha de seguridad, por lo que pasó a utilizar GLM 5.2 para el análisis de noticias en cadena. El acceso al modelo y la transparencia, dijo Wolf, afectan directamente la eficacia con la que los equipos combaten los ataques. Las noticias en cadena muestran que los modelos abiertos son clave para la defensa en tiempo real.
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