El ecosistema de privacidad de Solana se expande con soluciones basadas en ZK, MPC y TEE

Escrito por: Castle Labs

Compilado por AididiaoJP, Foresight News

Hablamos con el CEO de Helius, @mert, para preguntarle su opinión sobre la privacidad en Solana. En sus propias palabras, Solana está «un poco rezagada» en privacidad.

¿Entonces, cómo debería ser un ecosistema de privacidad maduro?

Los elementos necesarios incluyen:

• Verificación formal
• Sin comité
• Inmutabilidad
• Código abierto

La arquitectura única de Solana también ofrece prioridades de privacidad diferentes a las cadenas EVM. Mert mencionó específicamente la compresión ZK: «En Solana podemos lograr la escalabilidad y la componibilidad de protocolos de privacidad sin necesidad de Rollups persistentes, al menos cuando se pueden usar based rollups».

En el contexto específico de Solana, los dos ámbitos verticales más relevantes para el desarrollo de privacidad son los neobancos y el Private DeFi. Sin embargo, en términos de herramientas y experiencia de usuario, Solana aún presenta una gran brecha respecto a un ecosistema de privacidad funcional y compuesto.

También le preguntamos a Mert sobre su visión del stack de tecnología de privacidad. Como destaca el informe, la privacidad no debe considerarse una sola tecnología, sino un «stack de privacidad final» donde todos los primitivos trabajarán en conjunto. Para Mert, el resultado final será la combinación de FHE (cifrado homomórfico completo) y ZK (pruebas de conocimiento cero). TEE y MPC son prácticos en ciertos casos de uso, pero no ofrecen garantías suficientes en sistemas adversariales.

Finalmente, le preguntamos sobre su opinión de Helius Privacy.

Helius Privacy se desarrollará como una capa de privacidad UTXO basada en ZK en Solana. Utilizará "Zones" para permitir que cada empresa elija sus propios equilibrios.

También se proporcionará una zona pública disponible para todos los usuarios comunes, que ofrece anonimato total de manera inmutable y verificada formalmente. Más detalles se anunciarán pronto.

Sobre la base del contexto anterior, este artículo se enfoca en cómo el ecosistema de privacidad de Solana aborda diversos desafíos de privacidad.

Actualmente, los principales proveedores en este campo son: @Arcium y @magicblock.

Ambos están resolviendo problemas similares: cálculo privado.

Arcium procesa datos arbitrarios mediante MPC (cálculo multipartito). Divide los datos y los distribuye en clústeres de nodos independientes que calculan conjuntamente el resultado sin ver las entradas individuales. Al mismo tiempo, Arcium opera como una red de cálculo independiente, con el cálculo final en Solana, que gestiona el ordenamiento de tareas, la seguridad de la red y el pago de tarifas.

Todos estos cálculos de privacidad ocurren en entornos de ejecución multiparte (MXEs): entornos de ejecución personalizables y paralelizados.

Además de resolver problemas de cálculo, el producto de Arcium sirve más ampliamente al ecosistema de privacidad de Solana. Están desarrollando el estándar de tokens Confidential SPL (C-SPL), que permite tokens confidenciales, transferencias y transacciones en Solana.

Nos pusimos en contacto con el equipo de Arcium para consultar el origen de la demanda. Como era de esperar, la principal procede del pago y el análisis de datos criptográficos, mientras que la demanda institucional también está creciendo, especialmente en el sector de la salud, lo que permite entrenar modelos en conjuntos de datos criptográficos. C-SPL también permite transferencias privadas sin interrupciones, lo que atrae aún más el interés institucional.

En cuanto a los datos, Arcium ha procesado más de 900,000 cálculos y 3.5 millones de transacciones desde el lanzamiento de la Alpha Mainnet a principios de febrero de 2026, con la mayor parte del crecimiento ocurrida a principios de mayo.

Actualmente, la mayor parte de la demanda proviene de aplicaciones tempranas como Umbra. En las próximas semanas, aplicaciones como ZINC y Crafts también se lanzarán, y esperamos que la demanda aumente aún más.

ZINC está realizando minería de prueba de trabajo en criptomonedas, mientras que Crafts utiliza Arcium para realizar subastas selladas de recaudación de fondos, permitiendo que las startups tokenicen parte de su capital mediante un descubrimiento justo de precios.

Algunas de las nuevas y emocionantes funcionalidades que se están desarrollando en Arcium incluyen: formación de capital mediante puja sellada, mercados de oportunidades, liquidación criptográfica en mercados de predicción y otras aplicaciones de privacidad financiera.

Muchos de estos casos de uso están creando mercados nuevos o mejorados en los que los usuarios ni siquiera son conscientes de la privacidad.

Magic Block resuelve el problema del cálculo privado mediante TEE (entorno de ejecución confiable), mientras que Arcium depende de las garantías criptográficas de MPC. Su producto funciona así: Intel TDX crea una caja negra verificada por hardware—Private Ephemeral Rollup (PER)—, donde las transacciones se agrupan y procesan, y luego se envían de nuevo a Solana.

MagicBlock ayuda a los desarrolladores a conservar estas propiedades en toda la pila, incluyendo: confidencialidad (estado protegido), escalabilidad (alto rendimiento), componibilidad (sigue siendo interoperable con otros programas de Solana) y cumplimiento (capa de control de acceso).

Aunque ambos siguen caminos diferentes para resolver el problema, ambos pueden generar órdenes privadas desplegables, piscinas oscuras y vías privadas de DeFi con solo cambios mínimos en el código. Esto ya es evidente en el ecosistema sobre Arcium, que abarca múltiples sectores como DeFi, mercados de predicción y neobancos.

A medida que las infraestructuras de cálculo privado como Arcium y MagicBlock se perfeccionan, también crecen los casos de uso basados en estas infraestructuras, incluyendo transferencias privadas.

@UmbraPrivacy es el primero, construido sobre la infraestructura MPC de Arcium. Umbra introduce Encrypted Token Accounts (ETAs), que son los equivalentes directos de las Associated Token Accounts estándar de Solana, pero con saldos almacenados de forma cifrada, ofreciendo:

• Privacidad de monto: El monto de la transacción se cifra con la contraseña Rescue
• Privacidad del saldo: Los saldos se almacenan en formato cifrado
• Privacidad vinculada: Corta completamente la asociación en cadena entre el remitente y el destinatario mediante pool de enmascaramiento + prueba ZK

Además, Umbra ofrece funciones de cumplimiento que permiten a los usuarios otorgar permisos de visualización selectiva a auditores y sistemas de cumplimiento sin exponer su historial de transacciones completo. Esto es fundamental para los flujos de trabajo institucionales y para los usuarios que desean demostrar la posesión de fondos sin revelar su historial de transacciones detallado.

En el ámbito de las billeteras privadas, @theprivacycash y Hush son otras dos.

Privacy Cash utiliza un pool de enmascaramiento estilo Tornado para SOL: los usuarios depositan SOL, generan una promesa y la agregan al árbol Merkle, luego utilizan una prueba ZK para retirar a cualquier receptor, cortando por completo la asociación en cadena entre la dirección de depósito y la dirección de retiro.

Hush, inspirado en Zcash, añade funcionalidad DeFi. Los usuarios depositan SOL en el pool blindado de Hush, convirtiéndose automáticamente en jitoSOL, generando ingresos pasivos por staking y MEV sin comprometer la privacidad. Dentro del pool, los usuarios pueden enviar y recibir fondos a otros participantes de Hush, realizando múltiples transacciones sin interactuar con el libro público de Solana. Al retirarse del pool, los retiros se desvinculan de los depósitos originales mediante mezcla. Las transferencias dentro del pool tienen un costo de 0.01 jitoSOL, y los retiros aplican una tarifa del 50 bps. Hush también integra Jupiter para intercambios privados y aplica bloqueos geográficos para regiones sancionadas, lo que le otorga una sólida imagen de cumplimiento regulatorio entre usuarios institucionales.

Las transferencias privadas resuelven el problema de que las empresas e instituciones paguen salarios a empleados o realicen transacciones privadas en la cadena. Pero para ir más allá, necesitamos integrar la privacidad en los comportamientos cotidianos en la cadena, especialmente en las transacciones.

Cada orden colocada en un AMM público es una señal que puede ser leída y aprovechada por front-runners, copy-traders y bots de MEV. Actualmente, ya existen algunos protocolos en Solana que abordan este problema.

@encifherio es una interfaz DeFi centrada en la privacidad que enruta operaciones a través de Jupiter, manteniendo privados los detalles de las transacciones. El equipo indica: «La calidad de ejecución se mantiene sin cambios, ya que no hemos añadido rutas personalizadas, sino que utilizamos las mismas rutas y liquidez proporcionadas por Jupiter».

Envuelve los tokens que el usuario desea intercambiar y utiliza la criptografía ElGamal para cifrar los detalles del intercambio. El registro en la cadena solo muestra el cambio de estado del tipo de activo envuelto, suficiente para que Jupiter sepa que se están enrutando los tokens correctos. El número de transacciones, las partes involucradas, e incluso si se realizó la transacción, se procesan dentro del entorno TEE (AWS Nitro Enclaves) y nunca se transmiten públicamente. Esto permite intercambios privados a gran escala.

@VanishTrade aborda el tema desde diferentes niveles. Están construyendo una infraestructura de transacciones privadas que utiliza enrutamiento de transacciones enmascaradas para proteger las estrategias de operación y evitar dejar rastros en la cadena. A diferencia de los tokens envueltos por encifherio, Vanish enmascara las transacciones mediante el enrutamiento de liquidez. Además, Vanish ha lanzado el Vanish Integrity Framework (VIF), respaldado por Elliptic y Range, que incorpora medidas de protección para evitar el enrutamiento de cualquier transacción ilegal.

Darklake es otro competidor en esta categoría que está construyendo infraestructura de liquidez nativa ZK y dark pools. Su zk-AMM se denomina «Ciega Point Slippage Pool» y consiste en una capa de compromiso añadida a un AMM para ocultar los datos de slippage antes de la ejecución. Los buscadores no pueden leer la intención de la orden antes de que se ejecute, pero pueden verificar el resultado posteriormente. Esta asimetría de retraso previene los ataques de sandwich, al tiempo que conserva la verificabilidad. Han extendido este modelo a contratos perpétuos privados (zk-Perps) utilizando la capa de cómputo Arcium, así como a un marco de inferencia llamado Zyga, que abstracta la complejidad de las pruebas, proporcionando a los constructores una base de lógica segura y coordinación. Recientemente, también se han expandido como un protocolo de infraestructura que permite a las aplicaciones y usuarios verificar, conectar y calcular de forma privada utilizando el modelo «Proof as Intelligence».

Los mercados de predicción privados son una aplicación de privacidad más avanzada, ya que las estrategias de los usuarios pueden copiarse fácilmente, lo que hace que pierdan su ventaja. Para resolver este problema, el protocolo está utilizando la infraestructura de Arcium para construir piscinas oscuras especializadas para mercados de predicción.

@meleemarkets está construyendo mercados predictivos que admiten flujos de órdenes privadas. Codifican el libro de órdenes mediante la infraestructura MPC de Arcium. Los participantes pueden colocar órdenes sin revelar su dirección en el mercado abierto hasta el cierre.

With AI agents increasingly operating on-chain, will every query they make and every piece of PII they consume be permanently public?

Loyal responde a esta pregunta mediante su protocolo inteligente descentralizado y censura-resistant, construido con la ejecución de Rollup temporal de Magic Block y el cálculo criptográfico de Arcium. Están desarrollando inteligencia artificial en cadena que protege los datos del usuario: conversaciones, consultas, preferencias y actividades, todos almacenados de forma cifrada en Solana con reglas estrictas de acceso. Los usuarios poseen sus historiales de conversación cifrados y pueden exportarlos, así como autoalojar la interfaz frontal sin perder ningún dato. Además, Loyal admite transacciones privadas y gestión de fondos, permitiendo a los depositantes generar rendimientos de forma privada.