Rackspace Technology está apostando completamente por la infraestructura de IA, y está financiando esta apuesta recortando aproximadamente el 15% de su fuerza laboral global. La empresa formalizó un acuerdo definitivo con AMD para implementar inicialmente 30 megavatios de cómputo de IA basado en AMD en su infraestructura global de centros de datos, con el despliegue que comenzará a finales de 2026 y se extenderá hasta 2028.
Las acciones de RXT aumentaron más del 25% en las operaciones previas al mercado tras los anuncios.
El acuerdo y los recortes
La asociación con AMD se basa en un memorando de entendimiento firmado el 7 de mayo de 2026 y se enfoca en sectores con la mayor supervisión regulatoria: salud, finanzas y el sector público. La implementación utilizará las GPU Instinct de AMD, los CPU EPYC y el conjunto de software ROCm, otorgando esencialmente a Rackspace una oferta de IA de pila completa, desde el silicio hasta los resultados.
La reducción de plantilla, aprobada por la junta de Rackspace el 10 de junio de 2026, es la otra mitad de la ecuación. La empresa espera ahorros anualizados entre $75M y $85M por los recortes de personal, aunque incurrirá en cargos únicos de $14M a $19M este año para lograrlo.
Por qué importan las industrias reguladas
El CEO Gajen Kandiah, quien se unió en septiembre de 2025, ha estado guiando a la empresa hacia lo que Rackspace denomina su estrategia de “Enterprise AI Cloud”. El enfoque en sectores regulados es deliberado y estratégicamente significativo.
La mayoría de los hyperscalers, como AWS, Azure y Google Cloud, ofrecen cómputo de IA a gran escala. Sin embargo, las industrias reguladas a menudo no pueden simplemente cargar registros de pacientes sensibles o datos financieros en un entorno de nube pública y considerarlo resuelto. Necesitan infraestructura gobernada con cadenas claras de responsabilidad, registros de auditoría y garantías de cumplimiento. Al asociarse con AMD y ofrecer lo que describe como “responsabilidad de extremo a extremo desde el silicio hasta los resultados”, la empresa se posiciona como el proveedor de infraestructura de IA para organizaciones que requieren más acompañamiento del que normalmente ofrecen los hyperscalers.
Qué significa esto para los inversores
Para AMD, este acuerdo representa una victoria significativa en su batalla continua contra Nvidia por la cuota de mercado en computación de IA. Cada implementación empresarial de alto perfil que utiliza GPUs Instinct en lugar de los chips H100 o B200 de Nvidia debilita la narrativa de que Nvidia es el único jugador en el mercado para cargas de trabajo de IA serias.
Un riesgo que los inversores deben evaluar cuidadosamente: el cronograma de implementación se extiende hasta 2028. Eso es un largo período en un mercado donde las generaciones de hardware de IA se reemplazan aproximadamente cada 18 meses. Los chips AMD que se implementen a finales de 2026 podrían enfrentar presión competitiva de la próxima generación de silicio cuando se pongan en línea los 30 megavatios completos.