¡Los académicos están encantados!!
Menos de una semana después del lanzamiento de Claude Science de Anthropic, la comunidad de código abierto ha presentado su propia respuesta.
Un equipo de investigación en IA acelerado por YC ha lanzado OpenScience, la versión de código abierto alternativa a Claude Science.
Es una plataforma de investigación científica con IA que cubre todo el proceso, desde la búsqueda de literatura, generación de hipótesis, experimentación con código hasta la redacción de artículos, pero no está vinculada a ningún proveedor de modelos.
DeepSeek, GLM, Claude, GPT... sin importar si son nacionales o internacionales, usa el que prefieras.
Además, el proyecto utiliza el protocolo Apache 2.0, el más amigable para desarrolladores, y se puede instalar con solo un comando.
Al lanzarse el mensaje, el proyecto subió directamente a los trending topics de X. La gente dijo abiertamente:
Así es como debería ser la IA científica. (Compañía A: solo di mi nombre)
Claude Science es potente, pero no se puede usar...
Aproximadamente hace 5 días, Anthropic lanzó oficialmente Claude Science en un evento cerrado de MIT Technology Review.
Esta es una plataforma de IA diseñada específicamente para científicos, que ofrece diversas herramientas y paquetes utilizados con mayor frecuencia por investigadores.
Por ejemplo, antes un investigador necesitaba buscar artículos en PubMed, escribir código en Jupyter, ejecutar estadísticas con R, conectarse por SSH a un clúster para enviar tareas y luego usar diversas herramientas para crear gráficos y redactar un artículo.
Alternar entre varias ventanas consume suficiente energía solo en las «conversiones» entre herramientas.
Y lo que Claude Science quiere hacer es meter todo esto en la misma plataforma de trabajo.
En concreto, realizó varias integraciones clave:
A nivel de base de datos y cadena de herramientas, incluye más de 60 conectores de bases de datos científicas y paquetes de habilidades preconfigurados, que cubren áreas de investigación comunes como genómica, análisis de célula única, proteómica, biología estructural e informática química.
Haz preguntas en lenguaje natural; el agente profesional consultará automáticamente entre bases de datos, no necesitas revisar individualmente UniProt, PDB, Ensembl, ChEMBL, GEO.
También está integrado con el BioNeMo Agent Toolkit de NVIDIA, lo que permite conectar directamente modelos de ciencias de la vida como Evo 2, Boltz-2 y OpenFold3.
A nivel de ejecución, introduce una arquitectura de múltiples agentes.
El Agent principal se encarga de la planificación general, los Agents secundarios procesan simultáneamente diferentes tareas, y hay un Agent revisor dedicado a verificar hechos, como comprobar citas, validar resultados de cálculos y marcar errores potenciales.
El resultado generado no solo es texto; también puede renderizar nativamente estructuras 3D de proteínas, pistas de navegador de genoma y fórmulas químicas.
Y cada gráfico conservará simultáneamente el código generado, el entorno de ejecución, la explicación en lenguaje natural y el historial completo de la conversación.
En algunos escenarios, los científicos pueden cambiar directamente la imagen con una sola frase, y el sistema reescribe automáticamente el código subyacente.
En términos de poder de cómputo, Claude Science se puede conectar directamente a la infraestructura que ya tienes en tu laboratorio.
Funciona con portátiles, servidores Linux y nodos de acceso a clústeres HPC; conecta por SSH o utiliza tu cuenta de Modal para invocar GPUs en la nube según sea necesario, escalando desde una sola tarjeta hasta cientos de tarjetas.
Los conjuntos de datos masivos solo necesitan cargarse una vez, los datos sensibles no salen de tu propio sistema, y solo se envían a Claude los contextos necesarios para cada paso del análisis.
Los usuarios de la prueba interna inicial ya han generado algunos casos reales.
El neurocientífico del Allen Institute Jérôme Lecoq lo utilizó para crear una plantilla de revisión computacional multiagente, que incluye aproximadamente 20 habilidades personalizadas, permitiendo que los subagentes lean miles de artículos, extraigan ideas clave y datos cuantitativos, y generen revisiones capítulo por capítulo.
Dicho así, antes tomaría dos años escribir una revisión, pero ahora ya tiene alrededor de 10.
Muchos tienen más de 100 páginas, y todas las citas han sido verificadas por el Reviewer Agent.
Stephen Francis del Centro de Tumores Cerebrales de UCSF lo utiliza para estudios de epidemiología molecular de gliomas y análisis de variantes germinales.
Él dijo que Claude Science redujo el tiempo original a una décima parte, y su equipo verificó independientemente los resultados, confirmando que el análisis es rápido y confiable.
Combinando la evaluación del físico de Harvard Matthew Schwartz sobre la capacidad de investigación de la IA en marzo de este año, el nivel actual de Claude es aproximadamente el de un estudiante de segundo año de posgrado.
Publicó un artículo invitado en el blog oficial de Anthropic titulado «Vibe Physics: The AI Grad Student», en el que documenta todo el proceso de completar un artículo de investigación teórica en física utilizando Claude Opus 4.5.
La conclusión que dio en ese momento fue:
La capacidad de investigación actual de la IA es aproximadamente equivalente a la de un estudiante de segundo año de posgrado: puede trabajar y no se cansa, pero necesita que su tutor lo supervise en cada paso.
Esta evaluación también fue incluida por Anthropic en la documentación técnica de Claude Science como un punto de ajuste para la posición del producto.
Sin embargo, Claude Science tiene actualmente varias limitaciones fijas:
Solo compatible con macOS y Linux
Solo para usuarios pagos de Pro/Max/Team/Enterprise
Solo se pueden usar los modelos propios de Claude en la plataforma.
Estas barreras combinadas hacen que Claude Science sea algo «inalcanzable», especialmente para los equipos de investigación nacionales.
Buenas noticias: ¡Llegó la alternativa de código abierto!
En respuesta a las restricciones anteriores, surgió el proyecto de código abierto OpenScience.
Su equipo detrás se llama Synthetic Sciences, fundado en San Francisco en 2025, y recién se graduó de la cohorte de invierno de YC 2026 este año.
El equipo fundador tiene ambiciones grandes: crear una plataforma donde los científicos puedan delegar directamente tareas de investigación complejas a "científicos colaboradores de IA" (AI co-scientists), desde revisiones bibliográficas hasta generación de hipótesis, ejecución de experimentos y redacción de artículos, automatizando por completo toda la cadena.
Tienen una evaluación interna clave:
Los modelos de base científica deben poseer un verdadero «gusto de investigación», y este gusto no se puede lograr simplemente aumentando parámetros; es necesario avanzar con dos piernas: producto y modelo, utilizando el producto para recopilar datos de alta calidad sobre procesos de investigación, y luego entrenar con estos datos modelos con gusto.
OpenScience es el primer producto de esta ruta.
Aunque la misión de OpenScience es la misma que la de Claude Science, tienen una diferencia fundamental:
Modelo independiente.
En palabras de Synthetic Sciences:
La IA científica debe ser abierta; no debe ser monopolizada por una sola empresa ni debe ser esta la que decida quién tiene derecho a usar las herramientas para la exploración y el descubrimiento humanos.
En esta plataforma, Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, GLM... siempre que tengas una API Key, puedes conectarlas directamente.
Incluso puedes ejecutar modelos locales, implementarlos con Ollama, y ningún byte de datos sale de tu máquina.
Tu clave permanece en tu dispositivo, y solicitas una conexión directa con el proveedor del modelo, sin pasar por ningún servidor intermedio.
Además, OpenScience admite la división del modelo según solicitud.
En el mismo escritorio, puedes usar Claude en este paso y cambiar a DeepSeek en el siguiente, sin necesidad de modificar ninguna configuración.
En términos de funcionalidad, OpenScience es incluso más radical que Claude Science—
Incluye más de 250 paquetes de habilidades de investigación, más de cuatro veces los de Claude Science, cubriendo áreas como ML, biología computacional e informática química, y todos son legibles, editables y extensibles.
La instalación también es sencilla: una sola línea de comando en la terminal:
Listo para usar; el panel se abre automáticamente en el navegador. Al ejecutarlo por primera vez, elige una fuente de modelo, ingresa tu API Key y comienza a trabajar.
También puedes instalar globalmente:
Si el uso de una clave privada es complicado, el equipo también ofrece una plataforma de custodia llamada Atlas—
Recarga tu billetera y accede directamente a múltiples modelos avanzados, sin necesidad de configurar claves individualmente, además de contar con gráficos de investigación persistente y capacidad de cómputo en la nube.
Pero este Atlas no es obligatorio; puedes ejecutar OpenScience con tu propia clave y usarlo completamente gratis, sin ningún requisito.
Una cosa más
Lo interesante es que, al desplazarte hasta la parte inferior de la página de GitHub de OpenScience, encontrarás una declaración añadida expresamente:
OpenScience es un proyecto independiente. No está afiliado, respaldado ni patrocinado por Anthropic. “Claude” es una marca registrada de Anthropic, PBC, utilizada aquí únicamente para describir la compatibilidad.
Traducción, somos un proyecto independiente y no tenemos ninguna relación con Anthropic. Mencionar «Claude» es solo para referirse a la compatibilidad, no lo interpretes de más.
Parece que la impresión que el "langostino" dejó en toda la comunidad de código abierto fue demasiado profunda.
OpenClaw ya había cambiado de nombre varias veces antes, y esta vez OpenScience directamente fijó la declaración de desvinculación en la primera versión del README.
Nada más, primero sobrevive, luego hablamos de sustitutos (doge).
Dirección de código abierto:
https://x.com/i/trending/2073904804829741364?s=20
Enlace de referencia:
[1]https://x.com/SynScience/status/2073829478393086311?s=20
[2]https://x.com/i/trending/2073904804829741364?s=20
[3]https://www.openscience.sh/
[4]https://www.anthropic.com/news/claude-science-ai-workbench
Este artículo proviene del canal de WeChat "Quantum Bit", autor: Yi Shui