NVIDIA reveló intensamente datos de rendimiento real de la nueva plataforma Vera Rubin antes del lanzamiento anual de productos de AMD y publicó oficialmente las especificaciones completas de su CPU de desarrollo propio, Vera. La CPU Vera ofrece un rendimiento casi duplicado en tareas de IA con代理 y una reducción de latencia de hasta 6 veces en comparación con los chips x86. Al ejecutar el modelo DeepSeek R1, la plataforma Vera Rubin NVL72 logra un aumento de 10 veces en el throughput de tokens por megavatio en comparación con la generación anterior GB200 NVL72. OpenAI, Anthropic y SpaceX ya han recibido sus primeras entregas. Como el primer CPU de servidor diseñado por NVIDIA, Vera consume entre 250 y 450 vatios, admite hasta 1,5 TB de memoria y se espera que se envíen 1,3 millones de unidades este año. Esto marca el ingreso oficial de NVIDIA al mercado de CPUs para servidores, presentando una competencia directa contra AMD e Intel. El mercado de CPUs para servidores impulsado por la IA con代理 podría alcanzar los 200.000 millones de dólares.Autor y fuente del artículo: Wall Street Journal
NVIDIA lanza un golpe contundente justo antes del evento anual de productos de su competidor AMD, revelando intensamente los datos de rendimiento reales de la nueva plataforma Vera Rubin y anunciando oficialmente las especificaciones completas de su chip CPU de desarrollo propio, Vera.
El martes, NVIDIA reveló que la CPU Vera ofrece un rendimiento casi el doble superior al de los chips x86 en tareas de IA con agentes, con una reducción de la latencia de hasta seis veces. Al mismo tiempo, las pruebas iniciales de producción del socio en nube CoreWeave mostraron que la plataforma Vera Rubin NVL72 logra un aumento de 10 veces en el rendimiento de tokens por megavatio al ejecutar el modelo DeepSeek R1 en comparación con el sistema anterior basado en la arquitectura Blackwell, GB200 NVL72.
La publicación de estos datos tiene un significado profundo. AMD celebrará su lanzamiento anual de productos, "Advancing AI", el jueves de esta semana en San Francisco, y la liberación concentrada de datos de rendimiento por parte de NVIDIA es ampliamente interpretada como una estrategia intencionada para generar expectativa en el mercado. Para los proveedores de nube y clientes empresariales que evalúan inversiones en infraestructura de IA de próxima generación, estos datos influirán directamente en sus decisiones de compra.
Al mismo tiempo, NVIDIA anunció oficialmente que la CPU Vera ya ha completado sus primeras entregas en junio, con clientes que incluyen a OpenAI, Anthropic y SpaceX. Esto marca la entrada oficial de NVIDIA en el mercado de CPUs, desafiando directamente el territorio tradicional de AMD e Intel.
Lanzamiento de Vera CPU: NVIDIA ingresa oficialmente al mercado de CPUs para servidores. NVIDIA anunció el martes las especificaciones completas, resultados de pruebas de rendimiento e información arquitectónica del producto de CPU para centros de datos Vera, datos esenciales para que los clientes potenciales evalúen integralmente este chip. La empresa indicó que los chips Vera ya se han entregado a clientes como OpenAI, Anthropic y SpaceX en junio.
Vera es la primera CPU de servidor de NVIDIA diseñada desde cero a nivel de núcleo, utilizando una microarquitectura personalizada con el código "Olympus core", en lugar de adoptar diseños listos para usar proporcionados por Arm.
Hannah Coutand, responsable de mercado del producto Vera de NVIDIA, explicó que el diseño del chip se centra en la velocidad de un solo núcleo, el alto ancho de banda de memoria y la baja latencia, con el objetivo de "permitir que los agentes devuelvan rápidamente la GPU y mantenerla siempre en un estado de alta utilización". En términos de especificaciones de hardware, el consumo de energía de Vera oscila entre 250 y 450 vatios, y cada chip admite hasta 1,5 TB de memoria de bajo consumo.
En las últimas pruebas de referencia publicadas, NVIDIA demostró que Vera logra un aumento de rendimiento de 1.9 veces en tareas de IA con agentes en comparación con los chips x86, reduciendo la latencia hasta seis veces. NVIDIA también indicó que Vera supera en casi un 100% al CPU EPYC Turin de AMD en algunas pruebas de referencia estándar de la industria. Anteriormente, NVIDIA también afirmó que Vera ofrece un rendimiento un 50% superior en tareas de IA con agentes en comparación con los chips x86.
El lanzamiento de Vera es el último paso en la estrategia de integración vertical de NVIDIA. Wolfe Research estima que el precio promedio por unidad del chip Vera es de aproximadamente 5.000 dólares, con una producción prevista de alrededor de 1,3 millones de unidades este año. Ian Buck, vicepresidente de cómputo de gran escala de NVIDIA, afirmó que la IA basada en agentes hace que los CPU sean "más indispensables que nunca" y predijo que el mercado total de CPU para servidores podría alcanzar finalmente los 200.000 millones de dólares.
Prueba real de Vera Rubin: Incremento de eficiencia de 10 veces. CoreWeave completó en principios de junio de este año la primera implementación y validación de Vera Rubin NVL72 en la industria, con una verificación completa de energía, refrigeración, red y computación. Los datos divulgados representan los primeros resultados de prueba reales de rendimiento del chip Vera Rubin NVL72.
En pruebas con el modelo DeepSeek R1 como referencia, bajo los mismos objetivos de respuesta interactiva, Vera Rubin NVL72 genera diez veces más tokens por megavatio por segundo que GB200 NVL72. CoreWeave también señaló que las optimizaciones realizadas para Vera Rubin pueden aplicarse retroactivamente al sistema GB200 NVL72, aumentando su rendimiento por megavatio en más de cuatro veces en tres meses. NVIDIA indicó que estos resultados fueron validados mediante más de 250.000 configuraciones independientes y más de 1,4 millones de horas de GPU.
Desde el punto de vista de la arquitectura, el gabinete Vera Rubin NVL72 integra 72 GPUs Rubin y 36 CPUs Vera, conectadas mediante una arquitectura NVLink 6 de interconexión total de 260 TB/s, y admite nativamente la precisión NVFP4. CoreWeave indica que este aumento de eficiencia permite a los clientes procesar más tráfico de inferencia dentro del mismo presupuesto de consumo energético, o ejecutar la misma carga con menos electricidad, reduciendo así el costo por token.
CoreWeave también reveló aplicaciones específicas: una empresa global de ciberseguridad espera ejecutar la inferencia de detección de amenazas con un rendimiento por vatio 10 veces mayor; una empresa de agentes de programación autónoma espera ampliar las tareas de agentes con un costo de tokens significativamente reducido; y un motor de búsqueda nativo de IA espera expandir su servicio de búsqueda en tiempo real a más usuarios sin superar los límites de tiempo de respuesta.
Optimización coordinada de la infraestructura: La integración de hardware y software libera un mayor rendimiento. NVIDIA enfatiza que estos mejoras de rendimiento no dependen únicamente del chip en sí, sino que son el resultado integral de una estrategia de diseño coordinado entre hardware y software. Mediante la optimización dinámica de toda la infraestructura y la pila energética, NVIDIA afirma que puede desplegar un 40 % más de GPU dentro del mismo rango de consumo energético.
En términos de enfriamiento, NVIDIA utiliza un sistema de enfriamiento líquido cerrado a 45 °C, lo que permite ahorrar aproximadamente 4 millones de galones de agua por megavatio al año en comparación con los métodos de enfriamiento estándar. En el nivel de red, la arquitectura de interconexión NVLink 6 de sexta generación ofrece un rendimiento de decodificación de modelos de lenguaje grandes 2.3 veces superior al de la arquitectura Ethernet; la plataforma Spectrum-X logra un ancho de banda de acceso directo a memoria remota 1.6 veces más rápido, reduce el número de switches en un 1.7 veces, mejora la eficiencia de potencia óptica en cinco veces y aumenta la confiabilidad en diez veces.
La última generación de la plataforma Spectrum-6 de NVIDIA ya está siendo entregada a clientes de fábricas de IA como CoreWeave, Microsoft, Nebius B.V., SpaceXAI Corp. y Tesla. Actualmente, NVIDIA está acelerando las entregas a clientes y socios como Google Cloud, Microsoft Azure, Meta, Oracle Cloud Infrastructure, Dell Technologies, OpenAI y CoreWeave.
NVIDIA sigue siendo un desafiante en el mercado de CPUs, a pesar de que los datos de rendimiento de Vera son impresionantes. El analista de Gartner, Kevin Knox, indicó que AMD es actualmente el principal competidor en el mercado de CPUs para servidores de IA empresarial. Se informa que Intel posee aproximadamente el 66,8% del mercado de CPUs para servidores, AMD alrededor del 33%, y que AMD está continuamente ganando cuota de mercado y ha establecido sólidas asociaciones con proveedores de nube de gran escala.
Impulsadas por la creciente demanda de CPUs impulsada por el auge de la IA basada en agentes, las acciones de AMD e Intel han aumentado un 128% y un 149% respectivamente desde principios de este año, superando ampliamente el aumento de aproximadamente un 8% de NVIDIA durante el mismo período, convirtiéndose en las acciones de chips con mejor desempeño de 2026.
Actualmente, la lista de socios principales de nube de NVIDIA solo incluye Oracle y no cubre a otros proveedores de nube principales. Hannah Coutand reconoce que Vera aún se encuentra en "una etapa temprana de adopción", aunque OpenAI planea comenzar a implementar masivamente los chips Vera ya este trimestre.
Karl Freund, fundador de Cambrian AI Research, resumió la intención estratégica de NVIDIA como: "Su objetivo es liberar a los clientes de la dependencia de las CPU de Intel o AMD, y ellos buscan asegurarse esa parte de los ingresos. Eligen centrarse en desarrollar una CPU única que nadie más en el mercado ofrece actualmente."