Noticia de Huoxing Finance: el 26 de julio, en una entrevista con el podcast de Bloomberg, el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, afirmó que los modelos abiertos y los modelos cerrados coexistirán a largo plazo, ya que satisfacen necesidades diferentes. Los modelos cerrados suelen ser más fáciles de usar y tienen costos más bajos, pero si las empresas necesitan controlar datos, capacidades profesionales, niveles de servicio o habilidades relacionadas con la soberanía nacional, aún deben construir sus propias IA basadas en modelos abiertos. Huang señaló que los modelos abiertos son cruciales para la seguridad, la ciberseguridad, la innovación, las startups y la soberanía tecnológica. Los modelos cerrados no son inherentemente más seguros por su naturaleza propietaria; aún pueden ser vulnerados, robados o filtrados internamente; si los sistemas de protección o sandbox del modelo no están bien diseñados, también podrían atacar sistemas de otras empresas. La industria de la IA no puede depender de un único punto de defensa, sino que debe establecer una capacidad de autodefensa distribuida a gran escala. Simplificar el futuro de la IA como una elección binaria entre abierto o cerrado es incorrecto, al igual que asumir que los modelos abiertos son necesariamente inseguros carece de fundamento. Huang citó el incidente de seguridad de Hugging Face, indicando que, según su conocimiento, cuando los modelos propietarios no pudieron ayudar a identificar el problema, Hugging Face utilizó el modelo abierto GLM 5.2 para detectar vulnerabilidades y la ubicación de la intrusión, y realizó rápidamente la reparación. Considera que este incidente demuestra que los modelos abiertos pueden proporcionar capacidades de autodefensa necesarias y refleja la importancia de la diversidad tecnológica en la IA.
Jensen Huang de NVIDIA sobre modelos de IA abiertos y cerrados: ambos coexistirán a largo plazo
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El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, dijo que los modelos de IA abiertos y cerrados coexistirán a largo plazo, cada uno satisfaciendo necesidades diferentes. Señaló que los modelos abiertos son clave para la seguridad, la innovación y la soberanía técnica. Los datos en cadena muestran un creciente interés abierto en la infraestructura de IA. Huang citó un caso de Hugging Face en el que un modelo abierto ayudó a detectar una brecha. Subrayó que los modelos cerrados no siempre son más seguros. Los modelos abiertos permiten a las startups y al control nacional.
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