JPMorgan mejora la previsión de inversión en infraestructura de IA a $5.5 billones, las grandes tecnológicas pasan a financiación mediante deuda

ChainCatcher informa que los estrategas de JPMorgan, Tarek Hamid y su equipo, en un informe de investigación más reciente, aumentaron su proyección de la inversión total en infraestructura de inteligencia artificial hasta 2030 a 5.5 billones de dólares, un aumento de 400 mil millones de dólares respecto a la proyección de noviembre del año pasado. El banco señaló que, en esta carrera de inversión en centros de datos a gran escala, aproximadamente 4.1 billones de dólares provendrán de financiamiento mediante deuda, con préstamos que cubren en promedio el 85% del costo total del proyecto, lo que indica que los gastos de capital en IA ya han adoptado un modelo de financiamiento centrado en los mercados de deuda. Desde noviembre del año pasado, la emisión global de bonos relacionados con IA y centros de datos ha superado los 300 mil millones de dólares. El ejemplo más reciente proviene del gigante de chips NVIDIA, que el lunes completó la fijación de precios de una emisión de bonos de grado inversionista por 25 mil millones de dólares, su primera incursión en el mercado de bonos en cinco años. La emisión se realizó en siete tramos (con vencimientos entre 2 y 30 años) y atrajo una suscripción excedente de hasta 85 mil millones de dólares, elevando el volumen final de emisión un 25% por encima del objetivo inicial. El informe destaca que, a pesar de que gigantes tecnológicos como NVIDIA, Alphabet y Amazon están obteniendo flujos de efectivo abundantes de la ola de IA (por ejemplo, NVIDIA estima un flujo de efectivo libre superior a 200 mil millones de dólares para este año fiscal), estas empresas aún optan por emitir miles de millones en bonos. Esto indica que dichas emisiones no se deben a una "falta de financiamiento", sino a que los mercados crediticios están validando la valoración de los activos de IA.