La empresa de IA Prometheus, fundada por Bezos en 2025, completó una ronda de financiación B de 12.000 millones de dólares, con una valoración de 41.000 millones de dólares.

Autor del artículo, fuente: Instituto YuanChuan

En el mundo de la tecnología de 2026, NVIDIA y OpenAI siguen liderando, mientras SK Hynix y Samsung ascienden con fuerza. Numerosos gigantes nuevos y establecidos compiten por destacar, pero el jugador verdaderamente intrigante es Bezos.

Después de dejar el cargo de CEO de Amazon en 2021, Bezos no se ha quedado quieto: utilizó la tecnología espacial de Blue Origin para viajar al espacio, invirtió en Altos Labs para explorar tecnologías de longevidad y participó en la inversión de Figure AI en robots humanoides.

Después de una vuelta por el juego del hombre más rico, la experiencia de Bezos probablemente sea solo una: el ciclo de desarrollo de productos físicos complejos es demasiado largo.

La industria espacial, la biomedicina y la inteligencia encarnada son sin duda campos de vanguardia en la fabricación de alto nivel. Aunque estos sectores parecen estar muy alejados entre sí, en realidad apuntan todos a un mismo desafío a largo plazo: cuando la complejidad de los productos físicos implica decenas de miles de componentes, la dificultad de pasar desde el desarrollo y la validación hasta la producción en masa aumenta exponencialmente. Por ejemplo, el avión Boeing 777X cuenta solo con 300.000 piezas en sus motores a reacción.

Aumentar el empuje de un motor de reacción un 10% sobre el nivel actual, debido a la complejidad inherente de la ingeniería, podría requerir una década con el desarrollo tradicional. Bezos espera utilizar la IA para acelerar diez veces o más el ciclo desde la concepción hasta la fabricación [1].

En noviembre de 2025, Bezos regresó al emprendimiento y se fundó Prometheus, siendo esta la primera vez que asume el cargo de CEO formal de una empresa tras dejar el cargo de CEO de Amazon.

Solo siete meses después, Prometheus completó su ronda de financiación B más reciente con una recaudación de 12.000 millones de dólares, la mayor ronda B hasta la fecha para una startup de IA, con una valoración de la empresa de 41.000 millones de dólares.

¿Por qué Prometheus, si gasta tanto dinero, pero el capital está tan dispuesto a apostar?

Lo que Bezos entrega al mercado no es simplemente un producto, sino una entrada para redefinir el sistema industrial global.

Prometheus describe lo que está haciendo como la creación de un sistema de "CAD del futuro" (diseño asistido por computadora), un software que los ingenieros utilizan para modelar antes de fabricar cualquier objeto físico, pero para Bezos, esto aún no es suficiente para describirlo completamente [2].

Es más bien una base de ingeniería, la implementación más cercana al mundo real del "J.A.R.V.I.S." de Iron Man: crear un sistema de herramientas de IA que ayuden a los ingenieros a diseñar y fabricar productos físicos[2], es decir, redefinir la ingeniería y la manufactura con IA.

El enfoque técnico de Prometheus está en el mundo físico, y detrás de esto se encuentra un tema industrial más amplio: la IA física.

El mundo es 3D

En la edición de GTC París de junio del año pasado, Jensen Huang calculó una gran cuenta para la IA física: detrás de las fábricas, la logística y los robots humanoides hay una mesa de negocios de 50 billones de dólares.

¿Qué significa 50 billones de dólares?

Según la última predicción de Bloomberg, el mercado global de la inteligencia artificial generativa ampliada, que abarca la capacidad de cómputo, el software y los servicios relacionados, no superará los 2 billones de dólares para 2030 [4]. La estimación de Jensen Huang sobre la IA física claramente implica una reestructuración de la economía real, que incluye mercados de cientos de miles de millones de dólares en manufactura, logística y energía.

Actualmente, la definición de la inteligencia artificial física no está estrictamente establecida; en términos generales, se refiere a que la IA debe comprender las leyes físicas y actuar sobre el mundo físico.

La conducción autónoma y los robots humanoides son las dos aplicaciones más intuitivas actualmente; la primera permite que las máquinas perciban, juzguen y actúen en las carreteras, mientras que la segunda intenta dotar a la IA de un cuerpo capaz de interactuar con el entorno real.

Pero independientemente de que el vehículo final sea un automóvil, un robot u otro equipo industrial, para que la IA pueda actuar realmente desde el mundo de silicio sobre el mundo de carbono, debe pasar por un hecho fundamental: el mundo real es tridimensional.

Investigación de robótica de NVIDIA, centrada en la exploración del mundo 3D

Un enorme espacio de mercado y un nuevo desafío en un赛道, en la ruta hacia la integración de la IA en el mundo físico, las grandes empresas tecnológicas, académicos pioneros y capital industrial están buscando sus propias formas de entrar.

Fue Huang Renxun quien llevó por primera vez la IA física al público masivo. En múltiples ocasiones, durante conferencias tecnológicas como GTC y CES, declaró: “La próxima generación de IA es la IA física”. Además, Huang Renxun colocó a su hija, Huang Minshan, en el departamento de Omniverse de NVIDIA (relacionado con simulaciones 3D), y a su hijo, Huang Shengbin, a cargo del negocio de robótica; sin duda, ambos son departamentos estratégicos clave para la IA física de NVIDIA en los próximos diez años.

Li Fei-Fei, conocida como la "madre de la IA", fundó World Labs para apostar por la inteligencia espacial, con el objetivo de permitir que la IA comprenda el mundo tridimensional; Yann LeCun, tras dejar Meta, fundó AMI Labs, cuyo núcleo es enseñar a la IA a predecir los cambios del mundo real; y Bezos entró en juego con Prometheus, vinculando directamente la creación de escenarios como motor subyacente.

En los últimos años, las capacidades de IA basadas en silicio han avanzado a lo largo de los ejes de la percepción humana: el texto resolvió la expresión lingüística, la imagen resolvió la expresión visual, y el video completó la dimensión temporal. Cada vez que se abre una nueva dimensión, el capital y el talento inundan el área, transformando rápidamente esta nueva tierra tecnológica en un campo de batalla emocionante.

Regresando al mundo tridimensional y físico, todos acabarán entrando. Pero esta vez, la forma del campo de batalla ya no es completamente la misma que la del mundo generativo.

El mundo físico no acepta "aproximadamente correcto"

Al explorar cómo completar un mapeo 3D del mundo físico, ya existen dos campos profundamente establecidos: los videojuegos y la industria.

Los juegos son un escenario natural para su uso, y la razón no es complicada. La industria de los juegos requiere una gran cantidad de activos 3D, como personajes, escenarios, objetos, etc., y al mismo tiempo, los movimientos de los personajes y la interacción con el entorno deben estar en conformidad con las leyes físicas. Motores 3D en tiempo real como Unity y Unreal están diseñados precisamente para este propósito.

La industria 3D sigue una lógica completamente diferente y es un escenario más relacionado con el mundo físico.

En el mundo probabilístico de la generación, basta con que las imágenes y videos sean aproximadamente correctas para resultar sorprendentes; pero en escenarios industriales, cualquier producto con una precisión inferior al 99% puede considerarse un desecho. Si un agujero para un tornillo está desplazado solo medio milímetro, la línea de ensamblaje se detiene por completo; si la continuidad de una superficie no se maneja adecuadamente, tanto el procesamiento como la simulación se verán afectados.

El fundador de Ziqian Technology, Gong Minyan, ha experimentado ambos tipos de mundos 3D: por un lado, el sistema de software industrial representado por la empresa francesa Dassault, líder en CAD; por otro, el mundo de juegos y 3D en tiempo real representado por Unity.

Esta experiencia le dio una comprensión más directa de la diferencia entre ambas aproximaciones, que resumió como la distinción entre “dibujar la piel” y “dibujar los huesos”: el 3D en el mundo virtual primero sirve a la percepción y la presentación, mientras que el 3D en el mundo físico debe servir a resultados de ingeniería verificables[5].

En el mundo de "virtual a virtual", la capacidad más importante de la IA es la velocidad y la expresividad de generación; resuelve la eficiencia en la producción de contenido, y sus rutas de comercialización se acercan más a los activos de juegos, la producción cinematográfica, la presentación de marketing y los espacios virtuales.

En el mundo de "virtual a manufacturing", la generación es solo el primer paso; un modelo 3D debe poder ser editado, medido, simulado y procesado, conservando la intención de ingeniería. Al mismo tiempo, para vincularse con el mundo físico, la IA debe comprender concretamente la geometría, los materiales, las restricciones, las fuerzas, los procesos, los errores y los retroalimentaciones de fabricación, y finalmente llevar un objeto digital al mundo real, asegurando que resista la prueba de la realidad.

El límite superior del mercado de 3D para juegos está determinado por el gasto en contenido, mientras que el 3D industrial enfrenta el presupuesto total de investigación, diseño y producción de la manufactura.

Bezos vuelve a involucrarse en Prometheus, mientras Huang continúa promoviendo la IA física; detrás de esto se encuentra la misma tendencia: el campo de batalla principal de la IA está pasando de la generación de contenido a la generación de productos, y de la transformación del mundo del software a la transformación del mundo del hardware.

En "Iron Man", Tony Stark solo necesita dar una idea vaga, y J.A.R.V.I.S. puede movilizar diversos equipos para transformar gradualmente una frase en un equipo que se pueda poner. Los sistemas de ingeniería en la vida real están lejos de ser tan fluidos: la creatividad humana primero debe traducirse en modelos geométricos, luego someterse a cálculos, validación, fabricación y ensamblaje; cualquier pérdida de información en cualquiera de estos pasos puede hacer que el producto final se desvíe de la idea original.

Durante las últimas décadas, esta entrada de alta precisión industrial se ha logrado principalmente mediante software CAD (diseño asistido por computadora).

Detalle CAD de un motor de reacción

CAD parece ser un software de dibujo, pero en realidad es la base física de la civilización moderna. Industrias como la construcción, la mecánica, la aeroespacial, la naval, los dispositivos médicos y la textil y la confección están estrechamente relacionadas con él, e incluso se puede decir que CAD ha acumulado el mayor conocimiento industrial de la humanidad en el mundo físico.

Cuando la IA comienza a entrar en el mundo 3D, cuanto más se acerque al mundo físico, más se requiere precisión y restricciones; cuanto más se acerque a los sistemas de fabricación, más se destacará el valor de entrada de CAD. Pero precisamente aquí radica la dificultad de que la IA se conecte con la realidad: ¿cómo restringir nuevamente las capacidades generales a problemas de ingeniería para que la IA transforme el mundo más rápido y de manera más confiable?

AI CAD, una nueva puerta de entrada al mundo físico

Anteriormente, el CAD se vendía esencialmente a ingenieros. Pero hoy, con la evolución de las capacidades de IA, el CAD ha adquirido nuevos usuarios: máquinas.

Esto significa que la lógica comercial del CAD ya no solo se trata de hacer que las personas dibujen de manera más eficiente, sino también de permitir que la IA realice operaciones de ingeniería de forma más confiable. Se trata de un impacto transformador de la IA sobre el CAD, que no solo cambia la experiencia de usuario en la interfaz, sino también la distribución del valor.

Cuando las máquinas se convierten en nuevos usuarios, CAD pasa de ser un software hombre-máquina basado en interfaz y comandos a convertirse en una infraestructura directamente accesible por IA.

La capa subyacente del software debe modularizar e interfacear las herramientas para que la IA pueda comprender la intención, descomponer las tareas y completar operaciones en bucle cerrado. Más allá, el modelo de negocio pasará de cobrar por puesto a cobrar por tarea, volumen de llamadas y flujos de trabajo.

El fundador de Ziqian, Gong Minyan, resume esto de manera más directa: la CAD de la generación anterior ayudaba a los humanos a proyectar sus intenciones en el mundo digital, mientras que Ziqian busca lo contrario: permitir que lo electrónico opere realmente en el mundo atómico, creando un ciclo cerrado entre diseño digital, verificación física y fabricación real.

Los gigantes internacionales también se acercan a este objetivo desde diferentes direcciones. NVIDIA intenta construir un campo de entrenamiento para la IA física mediante Omniverse, plataformas de simulación y sistemas de poder de cómputo. Empresas tradicionales de software industrial como Dassault y Siemens eligen extender los límites de la ingeniería en torno al software industrial y los gemelos digitales.

Los gigantes tradicionales del software industrial poseen sistemas de productos profundos, pero sus arquitecturas históricas son enormes y resulta difícil cambiar el rumbo de un buque tan grande; la transformación nativa de IA inevitablemente afectará toda la pila de productos. Las empresas de generación 3D se destacan en la generación visual, pero carecen de restricciones de ingeniería y factibilidad de fabricación. Las empresas de modelos generales poseen una inteligencia más fuerte, pero detrás de su versatilidad radica la falta de herramientas clave y activos de datos necesarios dentro de industrias verticales.

Para un equipo con años de experiencia profunda en el mundo 3D, Ziqian Technology cree que CAD se encuentra en la frontera entre el mundo virtual y el mundo real; es tanto una herramienta para que los humanos diseñen productos, describan espacios y expresen intenciones de ingeniería, como una infraestructura que conecta la simulación, la fabricación y la ejecución física.

El modelo CAD no solo lleva la forma tridimensional, sino también principios físicos y procesos de fabricación; en comparación con imágenes y videos, ofrece una expresión digital más cercana a la esencia del mundo físico.

Impulsados por esta filosofía, Ziqian Technology ha desarrollado una ruta tecnológica que va desde la generación del mundo físico, hasta la validación del mundo físico y el ciclo cerrado Dream Loop.

En la primera fase, se trata de Agentic CAD, que apunta y dispara.

Cuando los grandes modelos otorgan a los software la capacidad de comprensión, Agentic CAD puede entender la intención de ingeniería en lenguaje natural, descomponer los objetivos del usuario en una serie de acciones de modelado ejecutables y utilizar herramientas confiables de modelado geométrico para completar las operaciones, gracias a la infraestructura de herramientas base 3D CAD de origen en la nube de Ziqian Technology, la acumulación a largo plazo de datos industriales y la evolución iterativa del sistema Harness.

Este proceso es similar a la codificación de IA en un mundo 3D, que no solo cambia la eficiencia del modelado, sino también la forma fundamental en que las personas interactúan con software industrial: de aprender el lenguaje de operación de la máquina a que la máquina comprenda la intención creativa de la persona.

Fase dos: de la estructura física hacia un producto físico verificable.

Al igual que el principio más fundamental para implementar la IA física consiste en comprender las leyes físicas y actuar sobre el mundo físico, en este paso, el producto se colocará en la plataforma de simulación física de Ziqian para verificar la precisión de una serie de leyes físicas, como la mecánica, la cinemática, la dinámica y el control del movimiento.

Este proceso puede iterar de forma autónoma y cerrada con la generación del producto de la primera fase, hasta alcanzar la solución más razonable y de mayor calidad.

Fase tres: hacia la fabricación, cumpliendo el propósito final de actuar sobre el mundo físico.

El funcionamiento coherente de tres fases reducirá realmente el tiempo que tarda la humanidad desde la generación de una idea hasta su implementación física a una décima parte, o incluso menos.

Para Zi Qian, esto no es simplemente un software CAD en la nube, ni solo una mejora de eficiencia comparada con Prometheus; es la alineación de la expresión precisa entre la IA y el mundo físico.

Cuando más juicio e imaginación puedan delegarse a los ingenieros humanos, el CAD del futuro se convertirá en una nueva puerta de entrada a la creatividad humana.

Epílogo

Las narrativas de las industrias emergentes suelen comenzar con un término amplio y terminan desarrollando un ecosistema industrial integral.

Al revisar varias olas tecnológicas, el cambio en los puntos de entrada a menudo determina la estructura de poder de la industria. En la era de las computadoras personales, el sistema operativo se convirtió en el punto de entrada para el desarrollo de software y la adaptación de hardware; en la era de internet móvil, iOS y Android controlaron las reglas para los desarrolladores; en la era del entrenamiento de IA, CUDA transformó la GPU de un simple componente de hardware en una plataforma de cómputo imprescindible para los desarrolladores.

La conexión entre la inteligencia artificial y el mundo físico será así también.

En este camino que está redefiniendo el sistema industrial global, no solo Bezos ha visto oportunidades. En China, también existe un grupo de empresas de software industrial nativo de la nube que comenzaron antes a integrar capacidades de IA en los procesos reales de ingeniería y manufactura. Hoy en día, los objetivos perseguidos por todos se han vuelto cada vez más claros:

Quien logre ser el primer punto de entrada de la IA al mundo físico, poseerá verdaderamente el derecho a definir a “J.A.R.V.I.S.”.

Referencias

[1] Prometheus, la startup de inteligencia artificial de Jeff Bezos, ahora vale $41 mil millones, Axios

[2] La empresa de inteligencia artificial de Bezos, Prometheus, completa una ronda de financiación de 12.000 millones de dólares, con una valoración de 41.000 millones de dólares, Wall Street Journal

[3] Nvidia cree que los sistemas de inteligencia artificial físicos representan una oportunidad de mercado de $50 billones, GamesBeat

[4] El mercado de IA generativa está preparado para alcanzar los 2,3 billones de dólares para 2032 a medida que los sistemas agentes se multiplican y la demanda de infraestructura aumenta, según Bloomberg Intelligence, Bloomberg

[5] Gemelo digital: de la “piel” a los “huesos”, hacia el Internet Industrial y las ciudades inteligentes, Yicai