Jacky Cao reitera la estrategia de IA de Alibaba en VivaTech

El presidente del grupo Alibaba, Cainiao. Imagen procesada por IA

En la conferencia VivaTech de este año, Jack Ma, presidente ejecutivo de Alibaba, presentó de manera sistemática la visión a largo plazo de Alibaba en inteligencia artificial durante una “conversación junto a la chimenea”, siendo esta la segunda vez que Ma revisa públicamente a Alibaba tras la cumbre de Yale a finales de mayo.

From a macro perspective, we are fully investing in AI, and the logic is simple.

Cai Hongxin señaló que el PIB mundial supera los 100 billones de dólares, y al menos la mitad provendrá de la contribución de la inteligencia humana y la productividad humana: “Estos 50 billones son el tamaño total del mercado de la IA, mucho mayor que cualquier presupuesto de TI de empresa y también más grande que el mercado de software.”

Todos hablan de All in AI, y Cainiao también lo hace, resumiendo la estrategia de Alibaba como todos los ámbitos excepto la capa energética, incluyendo chips, infraestructura en la nube, modelos y aplicaciones.

Nos enfocamos principalmente en cuatro niveles, pero no intervenimos en el nivel más bajo, la capa energética, porque la eficiencia energética en China es alta y los costos son bajos.

Para Cai Hongxin, el enfoque casi de pila completa surge de la incertidumbre futura, ya que nadie puede definir con precisión en qué capa se asentará el valor final: en los chips, la infraestructura en la nube o la capa de modelos. “Elegimos participar en todos los niveles; independientemente de en qué capa termine el valor, estaremos presentes.”

Más agresivos que Alibaba son los gigantes norteamericanos de la nube, que casi han cubierto completamente la infraestructura, con un gasto de capital combinado de 800.000 millones de dólares para 2027, lo cual ha sido criticado por los vendedores en corto como una "burbuja". Cai Hongxin no solo rechaza la teoría de la burbuja, sino que también enfatiza que las empresas chinas deben aumentar su inversión en infraestructura.

"Investing in digital is indeed astonishing," said Tsai Chongxin. "We need to return to the total market size of $50 trillion; this is the reason to stay optimistic."

Al hablar de código abierto, Cai Hongxin mencionó primero la reciente decisión del gobierno de Trump de suspender el modelo más potente de Anthropic, afirmando directamente que este es el resultado de poner "todos los huevos en una sola cesta". En su opinión, los modelos de Google, OpenAI y Anthropic ya están completamente cerrados, y ahora es la vía del código abierto la que están recorriendo las empresas chinas.

You really can't build trust on the assumption that a third-party government will never act against you.

A continuación, la versión resumida de la entrevista con Joseph Tsai:

Pregunta: Alibaba ha cambiado mucho en estos años, por ejemplo, en sus logros en modelos grandes de código abierto. Pero muchas personas aún creen que solo son una plataforma B2B y B2C. ¿Podrías explicar el proceso de desarrollo de todo el grupo?

Cai Hongxin: Cuando Alibaba comenzó en 1999, era realmente una plataforma B2B. La idea era muy sencilla: llevar a los pequeños fabricantes y empresas comerciales de China a internet para que pudieran vender al por mayor sus productos al mundo. Luego ingresamos al ámbito B2C y creamos Taobao, que ahora es la mayor plataforma de comercio electrónico de consumo en China.

Pregunta: ¿A cuántos consumidores está dirigido este servicio?

Cai Jingxin: 820 millones de consumidores chinos, y esta plataforma ayuda anualmente a empresas y marcas europeas a vender aproximadamente 30.000 millones de euros en productos a consumidores chinos. Pero la historia no termina ahí; también invertimos fuertemente en IA y nube.

Hace 17 años comenzamos a invertir en tecnología en la nube, pero fue una decisión forzada. En ese momento, nuestro negocio de comercio electrónico generaba una cantidad masiva de datos diarios, y si seguimos dependiendo de las bases de datos y tecnologías de almacenamiento de terceros, terminaríamos entregando todo lo que ganábamos a los proveedores de tecnología. Por eso decidimos desarrollar nuestra propia tecnología propietaria para gestionar estos datos, y así comenzó nuestro negocio en la nube.

A nivel macro, actualmente estamos dedicando todos nuestros esfuerzos a la IA, y la lógica es muy sencilla.

Si me preguntas qué tan grande es el mercado de la IA, diría que es mucho más grande que cualquier presupuesto de TI de una empresa, y mucho más grande que el mercado de software. Porque la IA, en esencia, está produciendo inteligencia y productividad humanas. Hoy en día, el PIB mundial supera los 100 billones de dólares, y al menos la mitad (50 billones) está relacionada con la productividad humana y la inteligencia humana; ese es el tamaño total del mercado de la IA. Por lo tanto, debemos invertir todos nuestros esfuerzos.

Pregunta: ¿Realmente crees que la IA puede aumentar la productividad? Mucha gente ha invertido mucho dinero pero aún no ha visto resultados.

Cai Hongxin: Muchos CEOs de empresas te dirán que los ingenieros consumen una gran cantidad de tokens y que los costos están aumentando. Pero quiero decir que estamos a las puertas de una verdadera explosión de productividad.

Tomemos nuestra empresa como ejemplo: algunos ingenieros son usuarios avanzados de IA, que no solo usan herramientas de programación para cumplir con sus responsabilidades, sino que también las emplean para explorar nuevos usos. Darle un juguete a un ingeniero hace que descubra más aplicaciones, a veces sin darse cuenta de que la empresa está pagando por esos consumos; este es el estado actual.

Pero en mi interior estoy convencido de que esto es más bien una creencia: la fe de que las unidades de inteligencia artificial producidas por el ser humano pueden aportar valor a la inteligencia humana. Es casi una fe; no quiero convenceros de que esto ocurrirá sin duda, pero nosotros mismos lo creemos firmemente.

Pregunta: En cuanto a la estrategia de Alibaba, ¿en qué capa de la IA han invertido más: infraestructura, modelos o servicios en la nube?

Cai Hongxin: Nos hemos enfocado principalmente en cuatro niveles, pero no intervenimos en el nivel más básico, el de la energía, porque la eficiencia energética en China es alta y los costos son muy bajos.

Nuestro verdadero ingreso comienza desde el nivel del chip, que es la primera capa; la segunda capa es la infraestructura, correspondiente a nuestro negocio en la nube; la tercera capa es el nivel de modelos, como Qwen, que actualmente es uno de los modelos de código abierto más populares del mundo; la cuarta capa es la capa de aplicaciones, donde contamos con un ecosistema completo de vida digital: comercio electrónico, entrega de comida, vida local, viajes, mapas, etc., todos estos escenarios pueden integrar directamente capacidades de IA para servir a los usuarios.

La ventaja de hacer esto es que no apostamos por una sola vía.

Hoy, todos ven que las empresas de modelos puros tienen una valoración muy alta, como si todo el valor estuviera en la capa del modelo, pero nadie puede decir con certeza si, en los próximos cinco o diez años, el valor se acumulará en los chips, la infraestructura en la nube, los modelos o las aplicaciones. Nosotros elegimos participar en todos los niveles, para estar presentes sin importar en qué capa termine asentándose el valor.

Pregunta: En cuanto a la infraestructura de IA, cuando ves una inversión tan masiva, ¿crees que existe una burbuja? ¿Realmente necesitamos tanta capacidad de cómputo? Después de todo, algunos modelos son más eficientes y no requieren tantos recursos.

Cai Hongxin: Creo que no es una burbuja. La inversión digital es realmente asombrosa. Solo mirando a los grandes proveedores de nube en Estados Unidos, el gasto en capital de los cinco principales empresas sumará más de 800 mil millones de dólares el próximo año y podría superar los billones de dólares al año siguiente. Este nivel de inversión naturalmente genera preocupación sobre si habrá exceso de capacidad.

Pero volvamos al tamaño total de 50 billones de dólares, que es una razón para mantenerse optimista.

Además, en China, nuestras inversiones en infraestructura de IA y cadena de suministro aún no son suficientes; teóricamente, todas las empresas chinas deberían aumentar su inversión. Por supuesto, no alcanzaremos el nivel de inversión de los grandes fabricantes estadounidenses, pero nuestro nivel de inversión ya es muy considerable.

Pregunta: ¿Por qué no se alcanza el nivel de Estados Unidos?

Cai Jingxin: A veces se enfrenta a limitaciones de capital, dependiendo de cuánto flujo de efectivo libre puedas generar. Afortunadamente, Alibaba es una de las pocas empresas que poseen un negocio central de comercio electrónico, que genera aproximadamente 25 mil millones de dólares en flujo de efectivo libre anualmente, lo que nos permite financiar nuestras inversiones en IA. Por lo tanto, nuestra situación es relativamente buena.

Pregunta: ¿Actualmente el negocio de plataformas de comercio electrónico aún representa el 80% al 85% de los ingresos totales de Alibaba?

Cai Jingxin: Sí, los ingresos de la plataforma de comercio electrónico aún representan más del 80%, lo que genera un flujo de efectivo estable que nos permite invertir en el futuro, principalmente en IA y nube.

Pregunta: Qwen es un modelo de código abierto, ¿a qué clientes se dirigen principalmente y cómo los ayudan?

Cai Hongxin: En las últimas semanas, he interactuado con numerosos ejecutivos, CEOs y científicos en Europa, y la palabra que ha surgido con mayor frecuencia es "soberanía".

Pero, ¿qué es la soberanía?

Pregúntale a diez europeos, y podrías obtener doce respuestas. Para mí, el núcleo son solo dos cosas.

En primer lugar, independencia tecnológica. Todos temen el riesgo de un "apagón de un solo clic", el miedo a depender demasiado de la tecnología de algún país, que puede apagar el interruptor en cualquier momento. Recientemente hemos visto un ejemplo vivo de esto.

En segundo lugar, está la privacidad de los datos. Las personas desean utilizar tecnologías de IA, pero quieren que sus datos pertenezcan completamente a ellos y que se utilicen en su propio entorno, creando un firewall para proteger los datos.

Creo que el código abierto resuelve perfectamente estos dos problemas. Es esencialmente software gratuito que puedes descargar en tu propio centro de datos, e incluso puedes bajar el modelo a tu laptop. En ese momento, ya no tiene ninguna relación con el fabricante original, ni siquiera sabemos cómo cobrar. Esto logra la independencia.

Más importante aún, al utilizar modelos de código abierto, puedes entrenar, ajustar finamente y realizar post-entrenamiento con tus propios datos, manteniendo todo el proceso y todos los datos completamente confidenciales dentro de tu firewall. Esto es crucial para las empresas europeas.

Pero quiero enfatizar que el código abierto no es una solución mágica ni la única vía, pero sí es un camino realista para lograr cierto grado de soberanía.

Es interesante que, hoy en día, el movimiento de código abierto lo impulsa realmente empresas chinas, mientras que los principales actores estadounidenses han cerrado sus modelos. Quieren que accedas a través de una API, pero no tienes ni idea de adónde van tus datos. Cuando conversas con un chatbot, tus preguntas e ideas más privadas terminan en sus pools de datos para seguir entrenando los modelos, y el flujo de esos datos es completamente transparente para ti.

Pregunta: Para ser honesto, la soberanía europea es ahora una gran preocupación; acabamos de darnos cuenta de nuestra excesiva dependencia de la tecnología estadounidense. Reconozco que el código abierto tiene ventajas, pero aún así me preocupa el riesgo para Europa de que en el futuro se nos bloquee el acceso a los modelos.

Cai Hongxin: Tienes razón, esta preocupación no puede eliminarse por completo. En pocas palabras, realmente no puedes confiar en que el gobierno de un tercero nunca hará algo en tu contra. Pero el problema es que ahora tienes todos tus huevos en una sola canasta.

¿Por qué no elegir el segundo cesto y separar los huevos? Incluso si a largo plazo Europa podría desarrollar su propio cesto, al menos ahora tienes dos cestos.

P: Eso es cierto. ¿Cómo colaboran con empresas alemanas y qué las ayudan a hacer?

Cai Jingxin: Estas empresas manufactureras alemanas son muy interesantes. En el mercado chino, todas son clientes de Alibaba Cloud. Colaboramos con ellas en el sector manufacturero, cubriendo etapas como diseño, pruebas y control de calidad.

Creo que en el futuro este será un campo muy importante. Actualmente, la mayoría de las aplicaciones de IA son productos para consumidores como ChatGPT o herramientas dirigidas a programadores y profesionales del conocimiento como Copilot. Pero en el futuro, estas empresas manufactureras tendrán un gran valor, ya que han acumulado datos de alta calidad únicos en sus procesos de producción, que pueden utilizarse para entrenar modelos exclusivos y mejorar sus procesos manufactureros.

Tenemos colaboraciones con empresas como BMW, Siemens y Bosch. La semana pasada, asistí a la conferencia Bosch ConnectedWorld, donde están desarrollando tecnologías de conducción asistida y autónoma con IA, lo que requiere una gran cantidad de poder de cómputo.

Está pasando mucho de interés en la manufactura.

Pregunta: ¿Puedo entenderlo así: las restricciones de exportación de EE. UU. sobre chips de gama alta han creado oportunidades para ustedes?

Cai Hongxin: Se puede entender así. Aquí hay dos caminos:

En primer lugar, ellos adoptan directamente nuestro modelo de código abierto y lo implementan en su propia infraestructura, como centros de datos. Sin embargo, nuestra infraestructura se desarrolló en estrecha colaboración con el modelo, lo que la hace muy eficiente y ayuda a los clientes a entrenar modelos. Si ellos utilizan nuestro modelo de código abierto, también pueden adquirir potencia de cómputo de nosotros; existe una relación de simbiosis entre el modelo y la infraestructura. Esta es una vía.

Otra opción es que actualmente hayan surgido varias empresas de plataformas de inferencia que ofrecen a los usuarios múltiples opciones de modelos. No necesitas usar necesariamente Qwen; siempre que exista un acuerdo entre el proveedor del modelo y la plataforma, y se habiliten los pesos en un entorno privado, los clientes podrán utilizar estos modelos a través de dichas plataformas.

Pregunta: Hazme una pregunta un poco más filosófica. ¿Qué opinas sobre el equilibrio entre la IA, los modelos de lenguaje grande y los seres humanos, e incluso el futuro de la humanidad? ¿En qué estado se encontrarán los humanos en los próximos diez años?

Cai Jingxin: Hoy hablé con mis colegas de la oficina de París. Acabamos de mudarnos a una nueva oficina en la planta alta de un edificio hermoso. Miré por la ventana y vi un café, con un clima excelente, donde las personas estaban sentadas al aire libre tomando café y disfrutando de la vida.

Señalé la escena fuera de la ventana y le dije a mi colega: "Este es el futuro de la IA".

Puedes pensar que están tomando café y divirtiéndose, como si no estuvieran trabajando, pero en realidad ya han desplegado agentes que trabajan para ellos. Mientras tú duermes, los agentes también trabajan para ti. Piensa en este aumento de productividad: tienes “personas” que te ayudan las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

Pregunta: Esto es muy similar a la idea de algunas personas en Silicon Valley, donde muchas personas no necesitarían trabajar porque los agentes y robots lo harán por ellas.

Cai Hongxin: Creo que esto liberará el tiempo de las personas para disfrutar de la vida, pasar tiempo con la familia y participar en más entretenimiento. Esta es una de las razones por las que valoro tanto el entretenimiento en vivo. Cuando las personas pasen menos tiempo en la oficina, ¿adónde irán? No podrán quedarse solo en casa; querrán ir a conciertos, ver fútbol o partidos de baloncesto.

Pregunta: Los chinos son conocidos por su diligencia. Los ingenieros chinos, incluso con agentes e IA, siguen trabajando largas horas.

Cai Hongxin: Siempre habrá alguien que trabaje más duro que otros, pero creo que la mayoría de las personas en su interior desean disfrutar un poco más de la vida y pasar más tiempo con su familia.

Este artículo proviene del número de WeChat "Tencent Technology", autor: Su Yang