El CEO de IBM cuestiona las inversiones en AGI de la industria: los costos excesivos de capital obstaculizan el ROI

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Resumen

El CEO de IBM, Arvind Krishna, expresó recientemente preocupaciones sobre las tendencias industriales en inversiones en AGI, señalando los enormes costos de capital como una barrera importante para los rendimientos. Estimó que un centro de datos de 1 gigavatio cuesta $80 mil millones, y 100 gigavatios requerirían $8 billones en gastos. Solo para cubrir los intereses, las empresas necesitarían $800 mil millones en ganancias. Krishna también dijo que la posibilidad de lograr AGI con la tecnología actual de LLM es casi nula sin avances importantes. A pesar de esto, ve a la IA generativa como un impulsor clave de los aumentos de productividad para las empresas. Las noticias del sector cripto continúan destacando la intersección entre IA y valor empresarial.

ME AI En una reciente entrevista, el CEO de IBM, Arvind Krishna, expresó serias dudas sobre los enormes gastos de capital que sus competidores están realizando en busca de la inteligencia general artificial (AGI). Krishna estimó que el costo actual para construir un centro de datos de 1 gigavatio es de aproximadamente 800 mil millones de dólares; si toda la industria desplegara 100 gigavatios de capacidad para lograr la AGI, el gasto total de capital ascendería a 8 billones de dólares. Señaló que esto significaría que las empresas necesitarían generar 800 mil millones de dólares en ganancias solo para cubrir los intereses, lo cual es imposible desde el punto de vista del retorno de la inversión. Además, Krishna considera que la probabilidad de lograr la AGI utilizando las tecnologías actuales de modelos de lenguaje grandes (LLM) es extremadamente baja (solo entre 0% y 1%), a menos que se logren avances fundamentales en la fusión del conocimiento con los LLM. Aunque es pesimista sobre la realización a corto plazo de la AGI, sigue reconociendo que la IA generativa liberará miles de millones de dólares en valor de productividad para el sector empresarial. (Fuente: ChainCatcher)

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