Según el monitoreo de Beating, se ha revelado que Google está desarrollando el chip de inferencia de IA Frozen v2. Este chip integrará directamente parte de la arquitectura de Gemini, reduciendo el cálculo y la transferencia de datos durante la ejecución del modelo. Se estima internamente que su rendimiento alcanzará entre 6 y 10 veces más tokens por vatio que el TPU más reciente. Google planea implementarlo a más tardar en 2028. La empresa espera utilizarlo para aliviar la escasez de capacidad de cómputo, una carencia que ya ha obligado a Google Cloud a rechazar pedidos de algunos clientes externos. Frozen v2 coexistirá junto con los TPU; los TPU pueden ejecutar diversos modelos, mientras que Frozen v2 intercambia flexibilidad por eficiencia. También representa una apuesta arquitectónica: si Gemini experimenta cambios significativos en su diseño subyacente, estos chips podrían volverse obsoletos.
Google integrará la arquitectura de Gemini en un nuevo chip de IA, aumentando la eficiencia de inferencia hasta 10 veces
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Resumen
Las noticias de IA + cripto de esta semana revelaron que Google está trabajando en el chip de inferencia de IA Frozen v2. El nuevo diseño integrará parte de la arquitectura Gemini directamente en el hardware. Este cambio busca reducir la sobrecarga computacional y de movimiento de datos. Google estima que el chip podría manejar de 6 a 10 veces más tokens por vatio que el TPU más reciente. La empresa planea implementarlo para 2028 para aliviar la escasez de cómputo. Google Cloud ya ha comenzado a rechazar órdenes de clientes externos debido a este cuello de botella. Frozen v2 funcionará junto con el TPU, ofreciendo mayor eficiencia pero menos flexibilidad. Si la arquitectura de Gemini cambia, los chips podrían perder valor. Las nuevas listas de tokens siguen bajo el Spotlight a medida que evoluciona el espacio de la IA.
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