Dos exempleados de OpenAI lanzaron un sitio web llamado In the Weights, que intenta responder una pregunta con un enfoque experimental: ¿cuánto recuerdan realmente los grandes modelos sin recurrir a búsquedas en la web? A medida que más usuarios recurren a los chatbots para obtener información, este tipo de pruebas adquiere un significado práctico.
Probar el reconocimiento de nombres propios con varios modelos
En el nombre del sitio web, "weights" se refiere a los parámetros del modelo. Los desarrolladores Thomas Dimson y Joey Flynn consideran que el "buscar a uno mismo" en los motores de búsqueda tradicionales ya no es la única forma de medir la presencia en línea de una persona; la capacidad del modelo para mencionar directamente a una persona está convirtiéndose en otro indicador de visibilidad.
Weights enviará preguntas similares a “¿Quién es alguien?” a diferentes modelos y solicitará un máximo de 10 resultados, descripciones breves y niveles de confianza. El sitio luego agrupará las descripciones similares y generará una puntuación de intensidad para medir el grado de “memoria” del modelo sobre ese nombre.
La lista puede cambiar y también puede aparecer ilusiones
Los modelos actualmente participando en la prueba incluyen Grok, Gemini, varias versiones de GPT, Claude, Llama y algunos modelos menos comunes. La página de resultados también mostrará qué modelos proporcionaron respuestas y cuáles respuestas podrían contener alucinaciones o confusión.
Por ejemplo, el autor de TechCrunch Anthony Ha obtuvo una puntuación de 641, ubicándose en el 6% superior de todos los nombres. Sin embargo, el ranking sigue cambiando. En el momento de la publicación, el actor Macaulay Culkin ocupaba temporalmente el primer lugar, seguido por el cantante Luciano Pavarotti.
La noticia también mencionó que GPT-5.4 Mini interpretó a Anthony Ha como una forma ambigua de nombre que podría corresponder a varias personas, en lugar de identificarlo directamente como una persona específica. Este tipo de situaciones también fueron marcadas por el sitio web como posibles alucinaciones.
Los desarrolladores apuestan por la nueva visibilidad de la era de los modelos
Dimson dijo en una entrevista que, después de dejar OpenAI junto con Flynn, deseaban emprender proyectos que pudieran reavivar su creatividad. Ambos habían ingresado a OpenAI tras la adquisición de su empresa de diseño, Global Illumination.
Él cree que para 2026, a medida que el tráfico continúe desplazándose hacia los modelos grandes, la búsqueda vanidosa del tipo Google ya no será el objetivo más importante. En lugar del posicionamiento en los resultados de páginas web, si la información "te contiene" dentro de los parámetros del modelo está convirtiéndose en otro tipo nuevo de presencia en la web.
Los desarrolladores también indicaron que continuarán investigando por qué la misma serie de modelos produce resultados diferentes, qué tipos de personas son más fáciles de "recordar" para distintos modelos, y qué personas deberían tener una entrada en Wikipedia pero aún no la tienen.