FxStreet informa: La Reserva Federal no podrá utilizar un modelo avanzado de inteligencia artificial llamado "Claude Mythos Preview" durante al menos tres meses. Anteriormente, la Reserva Federal y el Departamento del Tesoro celebraron una reunión especial para advertir a los bancos que este modelo podría presentar graves riesgos de ciberseguridad. Otras instituciones están aprovechando este tiempo para corregir sus propias vulnerabilidades.
La aplicación de Huitong Finance informa: en abril, la Reserva Federal y el Departamento del Tesoro de EE.UU. convocaron una reunión especial con los directores ejecutivos de los principales bancos de EE.UU. para alertar sobre una nueva modelo de IA que representa una grave amenaza cibernética capaz de identificar con precisión vulnerabilidades en los sistemas financieros. Sin embargo, hasta el 15 de julio, la Reserva Federal aún no ha obtenido acceso al modelo, a pesar de que otras instituciones ya han utilizado el modelo para corregir vulnerabilidades, dejando a la Reserva Federal, núcleo del sistema financiero global, expuesta durante mucho tiempo a este riesgo.
La confusión en las políticas de regulación de IA del gobierno de Trump, combinada con el rápido auge de los modelos de IA de las grandes potencias asiáticas, ha puesto a la Reserva Federal en una posición de persecución pasiva en la protección de la seguridad financiera, sometiendo la línea de defensa de seguridad de IA del sistema financiero estadounidense a una prueba severa.
El modelo de IA denominado Claude Mythos Preview, desarrollado por Anthropic, destaca por su capacidad para identificar con precisión debilidades de software y vulnerabilidades de seguridad, y ha sido incorporado al proyecto de ciberseguridad Project Glasswing, disponible de forma selectiva para 50 instituciones elegidas, incluyendo empresas como JPMorgan Chase, Amazon y Apple. Sin embargo, desde al menos tres meses después de la reunión de abril, la Reserva Federal no ha obtenido permiso para utilizar este modelo, convirtiéndose en un punto débil de seguridad en el sistema financiero, mientras otras instituciones avanzan activamente en la corrección de vulnerabilidades.
El entonces presidente de la Reserva Federal, Jerome Powell, dirigió la reunión especial de abril, con la participación del secretario del Tesoro, Scott Bessent, lo que demuestra la importancia que las autoridades otorgan a la amenaza de seguridad de este modelo de IA. Sin embargo, hasta el 15 de julio, la Reserva Federal aún estaba luchando por obtener acceso, y no hay noticias claras sobre si logrará obtenerlo posteriormente.
Ansoopa Company did not respond to requests for comment, and the Federal Reserve refused to comment on the matter; the specific reason for the lack of authorization remains a mystery.
El sucesor de Powell, el presidente de la Reserva Federal Kevin Warsh, reveló durante las audiencias del Congreso de la semana pasada que aún se están impulsando los esfuerzos para obtener acceso a Myosotis y otros modelos de IA de vanguardia. Warsh indicó que el acceso a estos modelos no lo decide la Reserva Federal, pero ha explicado en múltiples ocasiones a diversos departamentos federales los riesgos de seguridad asociados, no solo para solicitar acceso para la Reserva Federal, sino también para impulsar que diversas instituciones obtengan autorización para acceder a los modelos y así fortalecer su propia protección. Subrayó que no se centrará únicamente en el modelo Myosotis; a medida que los modelos de IA se vuelvan más comunes, la Reserva Federal y el sistema bancario estadounidense deben esforzarse por corregir integralmente sus vulnerabilidades de seguridad.
El CEO de Futurum Group, Daniel Newman, expresó su sorpresa, señalando que como la institución central que dirige la política financiera de todo Estados Unidos, la Reserva Federal debería haber tenido prioridad para evaluar esta nueva tecnología. La actual falta de acceso destaca el retraso en la integración de la regulación financiera estadounidense con las tecnologías de vanguardia. La industria en general considera que, sin acceso a este modelo, la Reserva Federal no podrá identificar completamente las vulnerabilidades de su sistema ni llevar a cabo eficazmente las medidas de protección relacionadas.
La expansión del modelo Mosaic también se vio obstaculizada por la compleja relación entre Anthropic y el gobierno de Trump. En junio, debido a las directivas federales de control de exportaciones, Anthropic suspendió el acceso a las versiones actualizadas de Mosaic-5 y Fibo-5; posteriormente, tras la aprobación del secretario de Comercio Howard Lutnick, solo se restableció el acceso para algunos "socios confiables". Aunque las restricciones se levantaron por completo más adelante, esto reveló la confusión en la regulación de la IA en Estados Unidos. Además, el equipo de regulación de IA del gobierno de Trump experimentó frecuentes cambios de personal: Chris Fall, director del Centro de Estándares e Innovación en Inteligencia Artificial, renunció tras solo tres meses en el cargo, intensificando aún más la incertidumbre política.
En el nivel de competencia externa, los grandes países asiáticos han avanzado rápidamente en el desarrollo de modelos grandes de código abierto; el modelo Kimi K3 lanzado por Moonshot AI ha superado en rendimiento a los productos estadounidenses equivalentes en múltiples pruebas de referencia de la industria, generando preocupación en la comunidad tecnológica y el gobierno estadounidenses. El inversionista de capital riesgo David Sacks afirmó directamente que las autocensuras de Estados Unidos en el campo de la IA podrían hacerle perder la competencia global de IA. Newman señaló que, al no poder acceder a modelos de vanguardia, la Reserva Federal solo podrá perseguir pasivamente, y dado que la velocidad de iteración tecnológica es extremadamente rápida, cada retraso podría generar nuevos riesgos de seguridad.
En conjunto, la Reserva Federal se encuentra en una posición defensiva en la protección de la seguridad financiera debido a la falta de acceso a modelos de IA de vanguardia, un problema que surge tanto de las limitaciones en la apertura de modelos como de la confusión y el retraso en las políticas de regulación de IA en Estados Unidos. Actualmente, las vulnerabilidades de seguridad cibernética en el sistema financiero estadounidense aún no se han eliminado, y con la intensificación de la competencia global en IA, si la Reserva Federal no logra compensar rápidamente sus deficiencias tecnológicas, no solo afectará su eficacia regulatoria, sino que también podría poner en riesgo la estabilidad de todo el sistema financiero global. En los próximos pasos, es necesario acelerar la coordinación con empresas y departamentos relacionados para superar cuanto antes la limitación de acceso y fortalecer la barrera de seguridad financiera.
La confusión en las políticas de regulación de IA del gobierno de Trump, combinada con el rápido auge de los modelos de IA de las grandes potencias asiáticas, ha puesto a la Reserva Federal en una posición de persecución pasiva en la protección de la seguridad financiera, sometiendo la línea de defensa de seguridad de IA del sistema financiero estadounidense a una prueba severa.
Los modelos de IA ocultan amenazas de seguridad, la Reserva Federal carece de opciones a largo plazo
El modelo de IA denominado Claude Mythos Preview, desarrollado por Anthropic, destaca por su capacidad para identificar con precisión debilidades de software y vulnerabilidades de seguridad, y ha sido incorporado al proyecto de ciberseguridad Project Glasswing, disponible de forma selectiva para 50 instituciones elegidas, incluyendo empresas como JPMorgan Chase, Amazon y Apple. Sin embargo, desde al menos tres meses después de la reunión de abril, la Reserva Federal no ha obtenido permiso para utilizar este modelo, convirtiéndose en un punto débil de seguridad en el sistema financiero, mientras otras instituciones avanzan activamente en la corrección de vulnerabilidades.
El entonces presidente de la Reserva Federal, Jerome Powell, dirigió la reunión especial de abril, con la participación del secretario del Tesoro, Scott Bessent, lo que demuestra la importancia que las autoridades otorgan a la amenaza de seguridad de este modelo de IA. Sin embargo, hasta el 15 de julio, la Reserva Federal aún estaba luchando por obtener acceso, y no hay noticias claras sobre si logrará obtenerlo posteriormente.
Ansoopa Company did not respond to requests for comment, and the Federal Reserve refused to comment on the matter; the specific reason for the lack of authorization remains a mystery.
El presidente de la Reserva Federal avanza activamente, mientras múltiples partes cuestionan las políticas regulatorias
El sucesor de Powell, el presidente de la Reserva Federal Kevin Warsh, reveló durante las audiencias del Congreso de la semana pasada que aún se están impulsando los esfuerzos para obtener acceso a Myosotis y otros modelos de IA de vanguardia. Warsh indicó que el acceso a estos modelos no lo decide la Reserva Federal, pero ha explicado en múltiples ocasiones a diversos departamentos federales los riesgos de seguridad asociados, no solo para solicitar acceso para la Reserva Federal, sino también para impulsar que diversas instituciones obtengan autorización para acceder a los modelos y así fortalecer su propia protección. Subrayó que no se centrará únicamente en el modelo Myosotis; a medida que los modelos de IA se vuelvan más comunes, la Reserva Federal y el sistema bancario estadounidense deben esforzarse por corregir integralmente sus vulnerabilidades de seguridad.
El CEO de Futurum Group, Daniel Newman, expresó su sorpresa, señalando que como la institución central que dirige la política financiera de todo Estados Unidos, la Reserva Federal debería haber tenido prioridad para evaluar esta nueva tecnología. La actual falta de acceso destaca el retraso en la integración de la regulación financiera estadounidense con las tecnologías de vanguardia. La industria en general considera que, sin acceso a este modelo, la Reserva Federal no podrá identificar completamente las vulnerabilidades de su sistema ni llevar a cabo eficazmente las medidas de protección relacionadas.
La confusión en las políticas regulatorias, sumada a la competencia externa, aumenta considerablemente la presión sobre la Reserva Federal
La expansión del modelo Mosaic también se vio obstaculizada por la compleja relación entre Anthropic y el gobierno de Trump. En junio, debido a las directivas federales de control de exportaciones, Anthropic suspendió el acceso a las versiones actualizadas de Mosaic-5 y Fibo-5; posteriormente, tras la aprobación del secretario de Comercio Howard Lutnick, solo se restableció el acceso para algunos "socios confiables". Aunque las restricciones se levantaron por completo más adelante, esto reveló la confusión en la regulación de la IA en Estados Unidos. Además, el equipo de regulación de IA del gobierno de Trump experimentó frecuentes cambios de personal: Chris Fall, director del Centro de Estándares e Innovación en Inteligencia Artificial, renunció tras solo tres meses en el cargo, intensificando aún más la incertidumbre política.
En el nivel de competencia externa, los grandes países asiáticos han avanzado rápidamente en el desarrollo de modelos grandes de código abierto; el modelo Kimi K3 lanzado por Moonshot AI ha superado en rendimiento a los productos estadounidenses equivalentes en múltiples pruebas de referencia de la industria, generando preocupación en la comunidad tecnológica y el gobierno estadounidenses. El inversionista de capital riesgo David Sacks afirmó directamente que las autocensuras de Estados Unidos en el campo de la IA podrían hacerle perder la competencia global de IA. Newman señaló que, al no poder acceder a modelos de vanguardia, la Reserva Federal solo podrá perseguir pasivamente, y dado que la velocidad de iteración tecnológica es extremadamente rápida, cada retraso podría generar nuevos riesgos de seguridad.
Resumen
En conjunto, la Reserva Federal se encuentra en una posición defensiva en la protección de la seguridad financiera debido a la falta de acceso a modelos de IA de vanguardia, un problema que surge tanto de las limitaciones en la apertura de modelos como de la confusión y el retraso en las políticas de regulación de IA en Estados Unidos. Actualmente, las vulnerabilidades de seguridad cibernética en el sistema financiero estadounidense aún no se han eliminado, y con la intensificación de la competencia global en IA, si la Reserva Federal no logra compensar rápidamente sus deficiencias tecnológicas, no solo afectará su eficacia regulatoria, sino que también podría poner en riesgo la estabilidad de todo el sistema financiero global. En los próximos pasos, es necesario acelerar la coordinación con empresas y departamentos relacionados para superar cuanto antes la limitación de acceso y fortalecer la barrera de seguridad financiera.