El fundador de SemiAnalysis, Dylan Patel, afirmó que la inferencia de IA se convertirá en uno de los mercados más grandes del mundo, superando al petróleo y representando varios puntos porcentuales del PIB global. Patel espera que para 2030, la demanda combinada de capacidad de cómputo de OpenAI y Anthropic supere los 100 gigavatios. Considera que la principal restricción radica en el costo de la energía terrestre y la capacidad de generación eléctrica, lo que hará inevitable la migración de la capacidad de cómputo al espacio. Patel señaló que el aumento de la eficiencia de la IA proviene principalmente de la optimización en la capa del modelo y la colaboración entre capas, y que los modelos expertos de DeepSeek están optimizados específicamente para la arquitectura Hopper de NVIDIA. Indicó que Jensen Huang apoya a nuevos proveedores de nube para evitar el monopolio de la capacidad de cómputo por parte de grandes proveedores de nube. InferenceX muestra que el costo de la inferencia disminuye aproximadamente 60 veces al año, y la inteligencia por vatio mejora aproximadamente 40 veces.
Dylan Patel predice que el mercado de inferencia de IA superará al petróleo, y se espera una escasez de cómputo a largo plazo
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Resumen
Dylan Patel, fundador de SemiAnalysis, predice que el mercado de inferencia de IA superará al petróleo en impacto económico, alcanzando varios puntos porcentuales del PIB global para 2030. Estima que la demanda combinada de cómputo de OpenAI y Anthropic alcanzará 100 gigavatios, limitada por los costos energéticos y la capacidad de suministro. Patel considera que el cómputo espacial es inevitable. El modelo de DeepSeek está optimizado para NVIDIA Hopper, y Huang respalda nuevos proveedores de nube para evitar monopolios. Los datos de InferenceX muestran que los costos de inferencia disminuyen 60 veces anualmente, mientras que la inteligencia por vatio mejora 40 veces. Los operadores que siguen altcoins para observar podrían encontrar tendencias impulsadas por IA moldeando el índice de miedo y codicia.
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