Demis Hassabis quiere que la IA haga algo que ninguna IA ha hecho antes: pensar como Einstein. No imitar a Einstein. No repetir los artículos de Einstein. Replicar realmente el tipo de salto creativo que produjo la relatividad general, partiendo desde cero con solo la información disponible antes de 1911.
El CEO de Google DeepMind ha estado perfeccionando lo que considera el verdadero estándar para la inteligencia general artificial, y es mucho más exigente que cualquier cosa que la industria discuta típicamente.
La prueba de Einstein, explicada
Aquí está la configuración. Entrenas una IA con todo el conocimiento humano hasta una fecha de corte específica, por ejemplo, 1901 o 1911. Luego le pides que derive algo como la relatividad especial (publicada en 1905) o la relatividad general (publicada en 1915). En inglés: ¿podría una IA, con solo lo que los científicos sabían al inicio del siglo XX, hacer los mismos saltos intuitivos y creativos que hizo Einstein?
La respuesta, en este momento, es un rotundo no.
Hassabis ha sido explícito en que incluso los logros más impresionantes de DeepMind no superan este umbral. La empresa ganó el Premio Nobel de Química en 2024 por su trabajo en el plegamiento de proteínas mediante AlphaFold. Pero dentro del marco propio de Hassabis, resolver estructuras proteicas no constituye una verdadera IAG porque el sistema operó dentro de un espacio de problema definido con reglas conocidas.
Del mismo modo, considera que resolver los problemas de Erdős, famosas preguntas abiertas extremadamente difíciles en matemáticas, no es evidencia suficiente de inteligencia general. La distinción que Hassabis establece es entre resolver problemas difíciles dentro de paradigmas existentes y crear paradigmas completamente nuevos.
Una línea de tiempo cambiante
A principios de 2025, sugirió que la IAG estaba “probablemente a tres o cinco años de distancia”. Para 2026, refinó esa estimación a alrededor de 2030, más o menos un año.
Por qué esto importa más allá de la burbuja de la IA
La forma en que Hassabis plantea la IAG importa porque establece los términos del debate para toda la industria. Si aceptas su prueba de Einstein como estándar, entonces casi todas las afirmaciones sobre “lograr la IAG” de los competidores se vuelven prematuras. OpenAI, Anthropic, Meta y otros han utilizado definiciones variadas de IAG, algunas mucho más permisivas que las descritas por Hassabis.
Por ejemplo, OpenAI ha vinculado históricamente su definición de AGI con la salida económica, aproximadamente, un sistema que puede realizar la mayoría del trabajo económicamente valioso que hacen los humanos. Esa es una barrera mucho más baja que derivar independientemente la relatividad general.
El mercado de criptomonedas no tiene una conexión directa con estas discusiones sobre AGI, y Hassabis no ha hecho ninguna referencia a la cadena de bloques, tokens o protocolos descentralizados en sus comentarios.