Anthropic advierte que la IA podría eventualmente crear sus propios sucesores

• Anthropic dice que Claude ahora escribe gran parte del código utilizado para desarrollar sus propios sistemas de IA, aumentando la productividad.
• La empresa dice que las capacidades de IA están creciendo más rápido, con la complejidad de las tareas duplicándose aproximadamente cada cuatro meses.
• Anthropic advierte que la IA eventualmente podría ayudar a crear mejores IA, lo que hace más difícil la supervisión y la seguridad.

La empresa de inteligencia artificial Anthropic dice que la IA está mejorando tan rápidamente que ya está ayudando a crear los próximos sistemas de inteligencia artificial. La empresa advierte que esto podría hacer más difícil para los humanos mantener el control sobre el desarrollo de la IA.

En un nuevo artículo de investigación, Anthropic discutió la posibilidad de la “mejora automática recursiva.” Se trata de una situación en la que los sistemas de IA diseñan, construyen y entrenan sistemas de IA más avanzados con muy poca intervención humana.

La empresa enfatizó que esto aún no ha sucedido y puede que nunca suceda. Sin embargo, cree que los gobiernos, los reguladores y las empresas tecnológicas deberían comenzar a prepararse ahora.

“Aún no estamos allí, y la auto-mejora recursiva no es inevitable. Pero podría llegar antes de lo que la mayoría de las instituciones están preparadas”, dijo Anthropic.

Anthropic dice que su modelo de IA Claude ha crecido mucho más allá de un asistente básico de codificación.

La empresa describió cómo han evolucionado las herramientas de IA. Al principio, los ingenieros escribían el código ellos mismos. Luego, los chatbots ayudaron con tareas pequeñas de codificación. Después llegaron los agentes de codificación por IA que podían editar archivos y gestionar proyectos por su cuenta.

Hoy, los agentes de IA pueden escribir y ejecutar código, completar tareas de forma independiente e incluso asignar trabajo a otros agentes de IA. Según Anthropic, el siguiente paso son los sistemas de IA que ayudan activamente a construir y entrenar modelos de IA futuros.

La empresa reveló que Claude ahora escribe la mayor parte del código utilizado para desarrollar los propios sistemas de IA de Anthropic. Como resultado, los desarrolladores son mucho más productivos. Anthropic dice que el ingeniero promedio ahora produce aproximadamente ocho veces más código por día que en 2024.

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Anthropic dice que las pruebas públicas y su investigación interna muestran que las capacidades de la IA están mejorando rápidamente. La empresa afirma que la longitud y la complejidad de las tareas que la IA puede completar de manera confiable se duplican aproximadamente cada cuatro meses. Anteriormente, esta tasa de crecimiento era de aproximadamente cada siete meses.

Anthropic señaló el progreso de sus modelos Claude como ejemplo. En marzo de 2024, Claude Opus 3 podía realizar tareas de ingeniería de software que le tomarían a un humano aproximadamente cuatro minutos. Un año después, Claude Sonnet 3.7 podría completar tareas que requieren alrededor de 90 minutos de trabajo humano.

Para 2026, se informó que Claude Opus 4.6 era capaz de manejar tareas equivalentes a aproximadamente 12 horas de esfuerzo humano.

Las capacidades de investigación de Claude también han mejorado. En un proyecto interno, los agentes impulsados por Claude resolvieron casi todos los desafíos de una importante investigación.

Anthropic también informó que la tasa de éxito de Claude en tareas de programación difíciles alcanzó el 76% en mayo de 2026, una mejora significativa en comparación con seis meses antes.

Anthropic describió tres posibles caminos para el desarrollo de la IA. El primero es una desaceleración, donde el progreso se vuelve más difícil de lograr con el tiempo.

El segundo es un futuro donde la IA continúa impulsando la productividad mientras los humanos mantienen el control de las decisiones importantes y la supervisión.

El tercer y más dramático escenario es aquel en el que los sistemas de IA comienzan a crear sus propios sucesores, lo que lleva a un progreso mucho más rápido.

Según la evidencia actual, Anthropic cree que el segundo escenario es el más probable. Sin embargo, la empresa indica que aún existe incertidumbre sobre la velocidad con la que podrían avanzar las capacidades de la IA.

Anthropic dice que los humanos aún tienen fortalezas importantes, como el juicio, el pensamiento estratégico y decidir qué problemas valen la pena resolver. Sin embargo, la empresa argumenta que el mayor desafío podría ser pronto la supervisión humana, más que el desarrollo de la IA en sí.

A medida que los sistemas de IA se vuelven más capaces, puede volverse cada vez más difícil para las personas revisar, verificar y monitorear de forma segura su trabajo.

Por esto, Anthropic sugiere que los gobiernos y las principales empresas de IA deberían tener planes preparados para ralentizar temporalmente el desarrollo de los sistemas de IA más avanzados si el progreso comienza a avanzar más rápido de lo que la sociedad puede gestionar de forma segura.

La empresa señaló que cualquier ralentización significativa probablemente requeriría cooperación internacional. Si solo una empresa suspende el desarrollo, los competidores podrían seguir avanzando, reduciendo la efectividad de la medida de seguridad.

Por ahora, Anthropic dice que la auto-mejora recursiva sigue siendo una posibilidad, no una certeza. Pero a medida que Claude desempeña un papel creciente en la construcción de futuros sistemas de IA, la empresa cree que los debates sobre gobernanza, supervisión y seguridad de la IA deberían comenzar antes que tarde.

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