El modelo de IA 'Mythos' de Anthropic se filtró, generando preocupaciones sobre la seguridad en criptomonedas

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Una filtración reciente del modelo de IA de Anthropic, 'Mythos', ha generado preocupaciones sobre la seguridad de la cadena de bloques, especialmente en el espacio cripto. El incidente ocurrió debido a un error humano en su sistema de gestión de contenido. Mythos, que actualmente está limitado a clientes con acceso anticipado, se utiliza para seguridad de contratos, detección de vulnerabilidades y auditorías de contratos inteligentes. La filtración plantea dudas sobre el papel de la IA en fortalecer y socavar la seguridad de la cadena de bloques.

PANews, 28 de marzo: según CoinDesk, se reveló que Anthropic está probando internamente su modelo de IA más potente hasta la fecha, "Mythos". Lo notable es que Mythos se describe como "que genera riesgos de ciberseguridad sin precedentes", lo que tiene un impacto directo en la industria cripto. A medida que las capacidades de la IA mejoran, su papel en la auditoría de contratos inteligentes, la detección de vulnerabilidades y la automatización de ataques se amplificará aún más, lo que podría intensificar el enfrentamiento entre ataques y defensas en DeFi. Recientemente, eventos como el lanzamiento de actualizaciones de seguridad por IA por parte de Ripple, la iniciativa de la Ethereum Foundation para implementar seguridad cuántica resistente, y el desancoraje del stablecoin Resolv debido a una vulnerabilidad en su contrato, han subrayado la importancia de la seguridad. En la competencia del sector de la IA, este evento también podría redefinir los estándares de la industria. La red descentralizada de IA Bittensor lanzó recientemente el modelo Covenant-72B, impulsando un fuerte aumento en TAO; sin embargo, los avances tecnológicos de laboratorios centralizados como Anthropic podrían ampliar aún más la brecha de capacidad con las soluciones descentralizadas. Anthropic indicó que actualmente Mythos solo está disponible para pruebas con "clientes con acceso anticipado", debido a su alto costo y sensibilidad de capacidad, y aún no está listo para un lanzamiento general. La empresa reconoció que esta filtración se debió a un "error humano" en su sistema de gestión de contenido y ya ha eliminado la caché pública relacionada. Este incidente también sirve como una advertencia: incluso las empresas de IA enfocadas en capacidades de ciberseguridad pueden sufrir graves filtraciones de información por errores operativos básicos.

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