AMD envió a la startup tiny corp sus tarjetas de aceleración AI de gama alta MI300X, cuyo fundador, George Hotz, desbloqueó el iPhone a los 17 años. Hotz considera que el foso competitivo de NVIDIA con CUDA no es insuperable, y desarrolló con aproximadamente 20,000 líneas de código la pila de aprendizaje profundo de código abierto tinygrad, buscando desafiar el ecosistema CUDA desde el lado del software. Hasta mayo de 2026, la capitalización de mercado de NVIDIA era aproximadamente 7 veces la de AMD, una reducción respecto a la diferencia de 16 veces del año anterior. Tiny corp también vende computadoras Tinybox basadas en hardware de AMD, con el objetivo de lograr la comercialización de la capacidad de cómputo.

Autor y fuente del artículo: Nuevos智元

En marzo de 2025, George Hotz publicó un artículo en su blog personal cuyo título solo tenía dos palabras: AMD YOLO, que significa "sin ninguna salida, todo a AMD".

Hotz escribió en el artículo: AMD está enviando las dos unidades MI300X (la tarjeta de aceleración AI de centro de datos más avanzada de AMD) que solicitamos, y ya están en camino.

El MI300X es el producto estrella de AMD en su apuesta por el poder de cómputo para IA, normalmente solicitado en cola por proveedores de nube y empresas de modelos grandes. Ahora debe enviarse a tiny corp: una empresa tan pequeña que ni siquiera tenía oficina y que operaba a través de GitHub y Discord.

Y el destinatario de este paquete, conocido en el mundo como geohot: George Hotz.

Geohot se hizo conocido por primera vez en 2007 con un video. A los 17 años, desbloqueó por primera vez un iPhone.

En 2007, George Hotz, de 17 años, mostró frente a la cámara el primer iPhone desbloqueado del mundo; el video obtuvo casi dos millones de reproducciones y hizo que el nombre geohot se volviera famoso en la comunidad de hackers.

Luego fue demandado por descifrar la PS3 de Sony. Y esta vez, pretendía hacer algo aún mayor: socavar el foso de protección de NVIDIA CUDA desde el lado del software.

"CUDA es un ecosistema, no una ventaja competitiva"

"CUDA es un ecosistema, no una ventaja competitiva."

Hotz dijo sin rodeos en su blog que CUDA (la plataforma de cálculo GPU de NVIDIA) no es el foso de protección que la gente cree, sino simplemente un ecosistema temprano.

En su blog publicó una captura de pantalla de Twitter. Ya en enero de 2025, describió el envío de chips de AMD como una "prueba cultural": ver si AMD realmente estaba dispuesta a invertir en software.

En este blog de marzo, llegó a la conclusión de que AMD pasó la prueba. Creía que AMD no abandonaría el software, y si así fuera, NVIDIA no tendría ninguna razón para valer 16 veces más que AMD.

Es decir que en ese momento, la capitalización de mercado de NVIDIA era aproximadamente 16 veces la de AMD, y en realidad, el hardware de ambas empresas no era tan diferente. AMD incluso logró un doble rendimiento de núcleos Tensor en su arquitectura RDNA4, mientras que NVIDIA redujo artificialmente a la mitad el rendimiento en sus propias tarjetas.

¿De dónde provienen esos 16 veces de diferencia? La respuesta de Hotz es el software. Más precisamente, la complejidad del software y el bloqueo ecológico que surge de esa complejidad.

Los desarrolladores están acostumbrados a CUDA, y la cadena de herramientas gira en torno a CUDA, por lo que, por muy buenos que sean los hardware de AMD, nadie quiere tocarlos. Lo que ha bloqueado a AMD nunca ha sido el chip, sino la falta de una pila de software competitiva.

Of course, this is Hotz's judgment, not AMD's official conclusion.

Él no solo lo dijo, sino que también invirtió 250,000 dólares propios en AMD, expresando públicamente una postura alcista y apostando por cinco años. Escribió en su blog:

Either NVIDIA is severely overvalued, or AMD is severely undervalued.

Hotz escribió esto en marzo de 2025, cuando la capitalización de mercado de NVIDIA era aproximadamente 16 veces la de AMD.

Para mayo de 2026, la capitalización de mercado de NVIDIA fue de aproximadamente 5.2 billones de dólares estadounidenses, mientras que la de AMD fue de aproximadamente 760 mil millones de dólares, reduciendo la brecha a alrededor de 7 veces. Durante ese año, el precio de las acciones de AMD aumentó significativamente impulsado por la demanda en centros de datos de IA, superando con creces el aumento de NVIDIA.

Por supuesto, esto no demuestra que Hotz tenga razón. La reevaluación de AMD proviene principalmente de sus propios envíos de GPU y sus resultados financieros, pero la dirección del sentimiento del mercado sí confirma el juicio de Hotz: esa diferencia de 16 veces no es tan sólida como se imaginaba.

De desbloquear el iPhone a desafiar el dominio del poder de cálculo

¿Qué le da al programador que nunca ha fabricado un chip el coraje de desafiar a NVIDIA? La historia comienza cuando tenía 17 años.

En el verano de 2007, Apple lanzó el primer iPhone, exclusivamente vinculado a AT&T. Hotz, de 17 años, era usuario de T-Mobile, quería el iPhone pero no quería cambiar de operador, así que decidió desmontar el dispositivo.

Según relató The New Yorker, desenroscó la tapa trasera con un destornillador, encontró el procesador de banda base que restringía al operador, soldó un alambre y le aplicó voltaje para alterar su código. Al día siguiente, frente a la cámara, anunció: "Este es el primer iPhone desbloqueado del mundo".

El video generó casi dos millones de reproducciones, convirtiéndolo en el hacker más conocido del mundo en ese momento. Dos años después, se enfocó en la Sony PS3, rompiendo la consola de juegos considerada inquebrantable, y luego fue demandado por Sony, con quien finalmente llegó a un acuerdo.

En 2011, Sony demandó a George Hotz por la piratería de la PS3, y el caso finalizó con un acuerdo extrajudicial, en el que Hotz aceptó una prohibición permanente y se comprometió a no tocar más productos de Sony.

Hotz tiene una definición sencilla para el hacker: el hacker es al ordenador lo que el fontanero es a las tuberías.

Su metodología no ha cambiado en más de una década: en un sistema cerrado, encontrar la pieza que pueda "dialogar" contigo y luego buscar la forma de hacerla obedecer.

Reescritura de toda una pila AMD con 20,000 líneas de código

El iPhone y la PS3 demostraron la capacidad de Hotz.

Pero para aprovechar CUDA, una sola persona no es suficiente; se necesita un conjunto real de herramientas, y esa es tinygrad. Es la pila de aprendizaje profundo de código abierto liderada por Hotz.

De hecho, la obsesión de Hotz por "romper sistemas cerrados" ya se había extendido desde la electrónica de consumo al sector industrial. En 2015 fundó la empresa de conducción autónoma comma.ai y, casi solo en su garaje, modificó un sistema de conducción autónoma capaz de operar en autopistas, directamente en competencia con Tesla.

Actualmente, comma.ai aún está en funcionamiento, y su modelo de conducción de código abierto openpilot se ejecuta sobre tinygrad.

El GitHub oficial lo describe como un sistema end-to-end: incluye desde bibliotecas de tensores, diferenciación automática, IR (representación intermedia) y compilador, hasta compilación just-in-time, ejecución de gráficos, y los componentes de optimizador y carga de datos necesarios para el entrenamiento.

La característica principal de este sistema es la «simplicidad».

tinygrad ya admite múltiples backends, como CUDA, AMD, METAL, QCOM y WEBGPU. Mientras que otros requieren implementar un conjunto complejo de instrucciones para adaptarse a un nuevo hardware, tinygrad solo necesita que el nuevo hardware pueda ejecutar aproximadamente 25 operaciones básicas, como suma, resta, multiplicación y división, para integrarse.

Pero el verdadero campo de batalla en el que Hotz se ha comprometido es la línea de AMD.

En enero de 2025, tiny corp ya había escrito sus propios controladores, entorno de ejecución, bibliotecas y simulador. En ese momento, esta pila de AMD constaba de aproximadamente 12.000 líneas de código y solo le faltaba un assembler RDNA3 para ser «totalmente autónoma».

En marzo, Hotz anunció en su blog que tiny corp ya tenía una pila completa de AMD, desde el hardware hasta la capa de PyTorch, con la única excepción del marco de compilador LLVM.

Él también añadió: los desarrolladores ni siquiera necesitan aprender a escribir en tinygrad; pueden seguir usando su código familiar de PyTorch, y el sistema subyacente lo convertirá automáticamente en esta pila de AMD.

12000 líneas solo representan el tamaño de la pila AMD de enero de 2025. El proyecto tinygrad ha seguido creciendo, y en la v0.13.0 ya alcanzó 22853 líneas; Hotz proporcionó en finales de 2025 una cifra de 18935 líneas sin incluir pruebas.

Pero ya sea 12000 o 18000, ambos son comparaciones asombrosas dentro del contexto de la industria.

Una pila de software capaz de impulsar una GPU y ejecutar entrenamientos suele tener millones de líneas de código. En palabras de Hotz, tinygrad es 1000 veces más pequeña que ellas.

Esto significa que la complejidad de CUDA no se basa en leyes físicas. Puede ser reescrita por un pequeño equipo con una idea mínima, lo cual es precisamente lo que Hotz cree firmemente.

Tinybox coloca una máquina de poder de cálculo en el estante

Si la historia terminara aquí, tinygrad sería solo un proyecto en GitHub, pero la ambición de Hotz va más allá del código.

Tiny Corp está vendiendo oficialmente una computadora llamada Tinybox. En su sitio web se muestran los modelos Red, Green, Pro y Exa, con especificaciones, precios e información de envío completamente publicados; el envío se realiza dentro de la semana siguiente a la compra y el pago.

Tinybox anteriormente compitió en la prueba de referencia MLPerf Training 4.0 contra máquinas que costaban aproximadamente 10 veces más. Según Hotz en su blog a finales de 2025, esta línea de venta de computadoras genera unos 2 millones de dólares en ingresos anuales, dinero que él utiliza para financiar toda la investigación y desarrollo de tiny corp.

En el mismo blog, Hotz también mencionó que firmaron un contrato con AMD para utilizar el MI350X en el entrenamiento MLPerf de Llama 405B, y que el proceso de negociación de este contrato se llevó a cabo públicamente en Twitter.

Tiny Corp escribe su misión en una frase: commoditize the petaflop.

Petaflop es una unidad de poder de cómputo que se refiere a un billón de operaciones de punto flotante por segundo (10^15), y es una unidad comúnmente utilizada para medir la capacidad de supercomputadoras y el poder de cómputo para IA.

Lo que Hotz quiere hacer es comercializar los petaflops por segundo, para que todos puedan usar la IA.

Cuando la potencia de cálculo pueda ser preciosada, ordenada y enviada en una semana como un producto electrónico de consumo, la narrativa de la "escasez de potencia de cálculo" podría debilitarse.

Una nueva ruta

El significado de la historia de Hotz no radica en un punto explosivo como "un hacker solitario enfrentándose a NVIDIA y poniendo fin a CUDA". CUDA sigue siendo hoy la opción predeterminada para la mayoría de los desarrolladores.

Lo realmente importante es la suposición en la que Hotz apostó: que la complejidad de la pila de software de IA puede comprimirse hasta volverse mínima. Una vez que se demuestre que es cierta, la parte de la valoración que NVIDIA sostiene con CUDA podría tener que recalcularse.

Y este juego ya no es solo cosa de Hotz. En su artículo de finales de 2025, "Five Years of tinygrad", escribió: "El primer commit de código se realizó en octubre de 2020; cinco años después, la empresa ahora tiene seis personas, muchas de las cuales han invertido años".

Para Hotz, los problemas de hardware de AMD no son grandes; lo clave es el software. Este es un juicio del emprendedor, no una declaración oficial de AMD. ¿Cuánto de la prima de mercado 16 veces mayor de NVIDIA se debe al hardware y cuánto a ese muro de software que está siendo desmantelado línea por línea?

Hotz fijó un plazo de cinco años para su apuesta de 250.000 dólares: vuelve a revisarlo entonces.

Aún nadie sabe si esta apuesta se recordará como un delirio de un hacker o como el punto de partida de un camino. Pero ya algunos han comenzado a volver a medir la profundidad del foso de poder de cómputo con código.