Autora: Nancy, PANews
Los humanos, empiezan a formar filas para trabajar para la IA. Esto no es un chiste, sino un producto que está funcionando realmente.
Recientemente, después de que Moltbook hiciera que el agente social saliera de su círculo, un proyecto de IA que "contrata a humanos" y paga con criptomonedas también se volvió rápidamente popular. Esto no solo es un intento de que el agente de IA salga del mundo digital, sino que también confirma que las criptomonedas están convirtiéndose en una infraestructura importante para el funcionamiento del mundo de la IA.
¿Trabajar para la IA? Casi 110,000 personas en cola esperando asignación de tareas
Aprovechando la ola de entusiasmo por los agentes de IA impulsada por proyectos como OpenClaw y Moltbook, el desarrollador experimentado Alex anunció recientemente el lanzamiento oficial de la plataforma de IA Rentahuman.ai.
Según las autoridades, Rentahuman.ai es una plataforma que permite a los agentes de IA "contratar" humanos reales para completar tareas en el mundo real. Actualmente, la plataforma ya admite agentes inteligentes autónomos como ClawdBot, MoltBot, OpenClaw, Claude y Custom Agents, que pueden emitir tareas a los humanos mediante la llamada al servicio del servidor RentAHuman MCP.
El lanzamiento de este producto también provocó reacciones enérgicas en el exterior, calificándolo de "contrario a la lógica". Mientras muchas personas se sienten ansiosas por la idea de que la "IA robe empleos", Rentahuman.ai ha actuado de manera contraria, representando una escena donde la "IA contrata a humanos".
De hecho, a pesar del rápido desarrollo de la IA, capaz de escribir código, hacer análisis de datos, acompañar en conversaciones e incluso especular con criptomonedas en la cadena, siempre están confinadas en el mundo digital. Aunque la tecnología de hardware de robots también avanza rápidamente, en la realidad aún hay muchas tareas que no pueden ser automatizadas a corto plazo, como recoger paquetes, hacer compras en tiendas físicas, asistir a reuniones, inspecciones físicas, pruebas de productos, encargarse de errandes, firmar documentos y alimentar a las mascotas.
La idea central de Rentahuman.ai es considerar a los humanos como un recurso del mundo real que puede ser llamado o utilizado.
La forma de operar de la plataforma es muy directa. Los humanos pueden "subirse" a la plataforma y ponerse a disposición para alquiler registrándose y completando su perfil (como ciudad de residencia, habilidades y requisitos salariales por hora, etc.); la IA, por otro lado, puede buscar humanos en áreas específicas mediante la integración de MCP o REST API, y asignar tareas con un solo clic. Una vez completada la tarea, la IA confirma los resultados, y paga directamente a la billetera del humano principalmente en monedas estables como USDC.
Desde las tareas ya publicadas en la plataforma actual, también son variadas. Hay tareas en las que la IA paga a humanos para que sostengan placas específicas y tomen fotos, vayan a la oficina de correos a recoger paquetes, vayan a restaurantes a probar platos específicos y den retroalimentación con fotos, envíen flores a empresas designadas, participen en experiencias y registros de productos en persona, e incluso hay agentes que contratan a humanos para realizar predicación religiosa.
Hasta la fecha, Rentahuman.ai ha reunido a casi 110.000 trabajadores registrados, principalmente de países como Estados Unidos, India, Pakistán, China, Rusia y Brasil. En términos de salario por hora, la mayoría es de 50 dólares estadounidenses.
Aunque el concepto es novedoso, la oferta actual supera la demanda del mercado, hay demasiadas personas registradas que quieren ganar dinero, mientras que los agentes de IA que realmente emiten tareas son relativamente pocos.
Es notable que, a pesar de la aparición de muchos tokens con el mismo nombre en el mercado, Alex ya ha expresado claramente que,Rentahuman.aiNo se emitirá una moneda, solo es un producto experimental.
Alex no es un rostro nuevo en el círculo de la criptografía. Según información pública, tras graduarse en 2024 de la Universidad de Columbia Británica (UBC), se lanzó directamente al mundo de las criptomonedas. Ese mismo verano, Alex se unió a LayerZero Labs como ingeniero de blockchain y backend; desde noviembre de 2025 hasta la actualidad, ha trabajado en el proyecto DeFi UMA.
Las empresas sin empleados se acercan a la realidad, la criptografía se convierte en pieza clave para la IA
No se puede negar que el juego de "emplear humanos con IA" abre aún más el espacio cognitivo e imaginativo de los agentes de IA. Aunque este concepto es bastante novedoso, Rentahuman.ai también ha expuesto una serie de problemas reales.
Por ejemplo, si durante el proceso de la tarea surgen situaciones como actos ilegales, lesiones personales o pérdidas de propiedad, ¿a quién debería corresponder la responsabilidad? Cuando la oferta de mano de obra sea mucho mayor que la demanda, ¿provocará una competencia perjudicial, llevando a una situación similar a la de "la mala moneda expulsa a la buena"? ¿Cómo prevenir que las tareas sean completadas falsamente, entregadas de manera descuidada o que los resultados sean fabricados? ¿Cómo prevenir que los humanos se retiren o que la IA o la plataforma se niegue a pagar?
En la actualidad, estos problemas aún no pueden resolverse en un plazo breve, pero ya se han comenzado algunos esfuerzos encaminados a resolver sistemáticamente los mencionados problemas.
Por ejemplo, Jeremy Allaire, CEO de Circle, compartió recientemente que está intentando crear una plataforma de colaboración y liquidación descentralizada para Agentes en la red de prueba de Arc, permitiendo que los Agentes de IA se combinen libremente con humanos. Los Agentes pueden encargarse de proyectos enteros de forma independiente o colaborar con humanos para asumir tareas diferentes. La custodia de fondos será completamente controlada por contratos inteligentes, asegurando así la seguridad y transparencia de los fondos. Para resolver posibles disputas durante la colaboración, el sistema también introduce un mecanismo de arbitraje descentralizado compuesto por un jurado anónimo.
Según Shayon Sengupta, socio de Multicoin Capital, en los próximos 24 meses se verá por primera vez una empresa sin empleados, donde agentes gobernados por tokens recaudarán más de 10.000 millones de dólares para resolver problemas no resueltos y distribuirán más de 1.000 millones de dólares a las personas que trabajen para ellos.
Él explicó que los Agentes actuales aún carecen de la capacidad para ejecutar tareas complejas en el mundo real, y estas limitaciones hacen que los humanos actúen como "facilitadores" para mejorar las capacidades de los agentes, desempeñando roles principales como contribuyentes laborales, consejos estratégicos y contribuyentes de capital dentro del sistema. A corto plazo, los agentes necesitarán más a los humanos de lo que los humanos necesitarán a los agentes, lo que dará lugar a nuevos mercados laborales.
Y las redes cifradas son vistas como un suelo ideal para la colaboración humano-máquina. Shayon Sengupta señala que los Agentes dirigen simultáneamente a colaboradores humanos que hablan diferentes idiomas, operan bajo diferentes sistemas monetarios y pertenecen a diferentes jurisdicciones. En comparación con los sistemas financieros tradicionales, la tecnología cifrada proporciona a los Agentes una infraestructura irremplazable, incluyendo rutas de pago globales, un mercado laboral sin permisos y una infraestructura para la emisión y transacción de activos.
En este punto, a16z crypto también señaló en su artículo más reciente que la internet actual está diseñada a escala humana, mientras que la IA está generando falsificaciones a gran escala con un costo extremadamente bajo. La cadena de bloques no es un complemento opcional para la IA, sino una pieza clave que permite que la internet nativa de IA funcione correctamente.
a16z crypto enumeró múltiples razones, por ejemplo, mediante sistemas descentralizados de prueba de personalidad, se puede limitar la oferta de identidades y aumentar el costo marginal para los atacantes, lo que inhibe la suplantación masiva de IA; al introducir criptografía, las identidades digitales pueden ser más seguras y tener resistencia a la censura, permitiendo a los usuarios verificar su identidad humana bajo los principios de privacidad y neutralidad de reputación; la capa de identidad basada en blockchain permite que los agentes posean un "pasaporte" universal, construyendo así agentes más potentes y capaces de moverse libremente entre ecosistemas; a medida que los agentes de IA representan cada vez más a los humanos en transacciones, herramientas blockchain como Rollups, L2 y instituciones financieras nativas de IA pueden lograr pagos a escala de máquina; y la combinación con pruebas de conocimiento cero puede forzar la privacidad dentro de los sistemas de IA.