Un modelo de inteligencia artificial ha ayudado a refutar una conjetura matemática que llevaba 87 años sin resolverse, y la respuesta se confirmó en un solo día porque ahora cualquiera puede verificarla a mano.
Levent Alpöge, un teórico de números que trabaja en Anthropic y que anteriormente tuvo una beca en Harvard, publicó el resultado en X el domingo por la noche, acreditando al modelo Claude Fable 5 de la empresa.
El problema, llamado conjetura de Jacobian, había estado sin resolver desde 1939 y forma parte de la influyente lista de problemas sin resolver del matemático Stephen Smale para el siglo.
hola, la conjetura de jacobian es falsa, gracias a mi buen amigo akhil por preguntar sobre ello y a mi otro buen amigo fable por trabajar durante la final de la copa del mundo
((1+xy)^3 z + y^2 (1+xy) (4+3xy), y + 3 x (1+xy)^2 z + 3 x y^2 (4+3xy), 2 x - 3 x^2 y - x^3 z): \C^3\to \C^3,…
Que una IA haya producido matemáticas originales de esta dificultad es el tipo de capacidad salto que ahora mueve los mercados, el cripto entre ellos. Bitcoin ha pasado meses operando bajo una narrativa sobre inteligencia artificial, moviéndose junto con fabricantes de chips y acciones de memoria, en lugar de cualquier catalizador propio.
Cayó fuertemente el viernes pasado cuando el laboratorio chino Moonshot AI lanzó un modelo que sacudió la industria de semiconductores, y se recuperó esta semana mientras esas acciones rebotaban.
Parte de ese enlace es directo. Los mayores tenedores de bitcoin, sus mineros, se han reconstruido como operadores de centros de datos de IA, por lo que su fortuna ahora sube y baja con la demanda de potencia de cómputo.
Pero el atractivo más grande es más simple: la IA es donde está dirigiéndose ahora el dinero especulativo y la atención de los inversores. El capital que antes perseguía cripto ahora persigue la computación, los chips y los creadores de modelos, y cada avance en lo que estos sistemas pueden hacer amplía esa apelación.
Cada resultado, como el hallazgo de Fable sobre la conjetura de Jacobian, fortalece el argumento para invertir capital en IA, y plantea un difícil dilema para los inversores en cripto: ¿por qué mantener un token que opera como un remolque del ciclo de IA cuando alguien puede poseer el vehículo en sí?
La curva de capacidad de la IA es pronunciada, y cuanto más pronunciada se vuelve, más atrae de la aversión al riesgo del mercado hacia todo lo demás, incluido el cripto.
Piense en una máquina que toma dos números y devuelve dos números nuevos, utilizando solo suma y multiplicación. La pregunta, planteada por primera vez en 1939, era si la máquina siempre puede invertirse: dado solo su resultado, ¿se pueden recuperar siempre los dos números originales?
Los matemáticos tenían una forma rápida de verificar si una máquina parecía reversible. La conjetura de Jacobian decía que si una máquina pasaba esa verificación, siempre debería ser reversible.
Durante 87 años, nadie pudo probar que era cierto, y nadie pudo encontrar una máquina que rompiera la regla.
La IA encontró uno. Construyó una máquina que pasa la verificación pero que aún no se puede invertir, porque tres entradas diferentes dan exactamente la misma respuesta. Si tres entradas dan una sola respuesta, no se puede retroceder desde esa respuesta. Solo se necesitó un contraejemplo, y la regla está rota para siempre.