Los gigantes de la inteligencia artificial han cambiado recientemente su enfoque, pasando del "fin del empleo" al "mito de la productividad". El CEO de OpenAI, Altman, reconoció públicamente su error al admitir que la desaparición masiva de puestos de trabajo de oficina que había previsto no ocurrió; el CEO de Anthropic, Amodei, ahora enfatiza que la IA puede aumentar la productividad humana hasta diez veces; y Musk afirmó que el trabajo futuro será como un pasatiempo personal. Este cambio detrás de escena responde a múltiples presiones: OpenAI y Anthropic están impulsando sus IPOs y necesitan contar una buena historia; la opinión pública ha acumulado emociones negativas hacia la IA hasta niveles negativos; los datos reales de empleo no muestran señales de un colapso; y los costos reales y el rendimiento de la IA están muy por debajo de las promesas iniciales. Los datos muestran que el crecimiento del número total de empleados en empresas con alta adopción de IA alcanzó un 10,2 %, pero existe una polarización entre las empresas tecnológicas de vanguardia y las tradicionales.

Autor del artículo, fuente: Tencent Tech

¿Cómo afecta la emoción negativa del público al giro narrativo de los líderes tecnológicos?

Entre los gigantes de la IA, el apocalipticismo está obsoleto y el optimismo está regresando.

Hace un año, el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, aún advertía públicamente que muchos puestos de trabajo desaparecerían por completo.

El CEO de Anthropic, Dario Amodei, afirmó que dentro de cinco años, la mitad de los puestos de entrada para trabajadores de oficina desaparecerán y la tasa de desempleo podría dispararse hasta el 20%.

El CEO de Palantir, Alex Karp, incluso ha declarado que en la era de la IA, solo los artesanos y las personas con una forma natural de pensar fuera de lo convencional podrán garantizar que no queden obsoletos.

En ese momento, desde Elon Musk hasta los líderes de grandes fabricantes de automóviles tradicionales como Ford, todos pintaban un cuadro sombrío de cómo la IA devastaría a los empleados de oficina.

Sin embargo, esta ola de "teorías del fin del empleo" se detuvo repentinamente en los últimos días.

Ultraman admitió el error con franqueza. Amodei cambió la narrativa, ya no habló de la desaparición de puestos de trabajo, sino de que la productividad humana aumentará diez veces gracias a la IA. Musk, por su parte, dijo simplemente que en el futuro el trabajo no es necesario, sino más bien una afición personal.

De repente cambiaron de opinión, tras sufrir múltiples presiones.

Tanto por la necesidad de contar una buena historia para el lanzamiento de la IPO, como por el hecho de que la emoción negativa del público hacia la IA ya no se puede contener, además de que los datos de empleo no muestran señales de "apocalipsis", y el costo real y el rendimiento de la IA están muy lejos de ser tan impresionantes como se prometió inicialmente.

01 De la "profecía del fin del mundo" al "mito de la productividad"

A finales de mayo de 2026, Ultraman reflexionó públicamente en una conferencia industrial en Sídney, reconociendo que la industria subestimó el valor central del "ser humano" en las interacciones económicas. Admitió que la predicción previa de una desaparición masiva de puestos de trabajo de oficina no se materializó, y que su intuición sobre el impacto de la inteligencia artificial en la economía fue errónea.

Amodei también ha corregido su postura agresiva, pasando a definir la IA como un "multiplicador de producción".

En mayo de este año, durante una aparición conjunta con el CEO de JPMorgan Chase, Jamie Dimon, planteó que incluso si el 90% de los flujos de trabajo se automatizan, el 10% restante generará nuevas demandas laborales, y la productividad personal podría multiplicarse por varios factores.

En un artículo publicado en junio, Amody explicó las razones de su cambio de actitud: inicialmente, sus advertencias tenían como objetivo ayudar a los formuladores de políticas a prepararse mejor, y él no pretendía ser un "profeta del fin del mundo"; sin embargo, mantuvo cierta reserva, señalando que el riesgo de desempleo persistente aún existe.

La práctica de Ford respalda este cambio. Jim Farley, CEO de Ford, predijo el año pasado que la IA reemplazaría a casi la mitad de los empleados de oficina en Estados Unidos, pero recientemente la empresa ha aumentado su plantilla en cientos de ingenieros, argumentando que las herramientas de automatización aún requieren la supervisión de ingenieros con profundos conocimientos técnicos.

El CEO de Goldman Sachs, David Solomon, señaló desde una perspectiva histórica que, desde la electrificación hasta la revolución digital, cada revolución tecnológica en Estados Unidos ha estado acompañada por el surgimiento de nuevos ecosistemas laborales. Según un estudio de la institución, la construcción de centros de datos impulsados por IA ha generado 200.000 puestos de trabajo desde 2022.

La investigación del premio Nobel de Economía Daron Acemoglu también confirma que el efecto sustitutivo de la IA generalmente se compensa con la nueva demanda de mano de obra generada por el aumento de la productividad.

La empresa de tecnología financiera Ramp, en colaboración con la empresa de inteligencia laboral Revelio Labs, rastreó los datos de inversión en IA y contratación de cerca de 22.000 empresas estadounidenses.

El informe muestra que las empresas consideradas "adoptantes intensivos" (aquellas con un gasto mensual en IA por empleado superior a 30 dólares) experimentaron un crecimiento del 10,2% en su número total de empleados, con aumentos en puestos de ingeniería, ventas, administración, finanzas y otros.

Este fenómeno confirma la paradoja de Jevons en economía, que establece que cuando el progreso tecnológico mejora la eficiencia en el uso de recursos, el consumo final no disminuye, sino que aumenta.

Box CEO Aaron Levie y Torsten Slok de Apollo señalaron que la IA reduce el costo unitario de producciones clave como la escritura de código y la interacción con clientes, lo que estimula a las empresas a ampliar sus fronteras comerciales y, en consecuencia, aumenta la demanda general de empleo.

Otro conjunto de datos macroeconómicos de Goldman Sachs muestra que, durante el último año, la IA eliminó netamente aproximadamente 16.000 puestos de trabajo al mes, con los empleados de la Generación Z y los de nivel inicial siendo los más afectados. Sin embargo, en las empresas líderes en la vanguardia tecnológica, el número de empleados de nivel inicial aumentó realmente un 12%.

Esta sutil contradicción revela una realidad severa: la IA está generando polarización. Las empresas líderes en tecnología están ampliando su plantilla, mientras que la mayoría de las empresas tradicionales atrapadas en pruebas y sin inversión continua se convierten en las más afectadas por la pérdida de empleos.

02 Prepararse para el IPO

Si el impacto en el mercado laboral es tan complejo y variable, ¿por qué las declaraciones de estos expertos en tecnología cambian tan rápido?

Actualmente, OpenAI está preparando la presentación confidencial de su solicitud de oferta pública inicial (IPO), con una valoración objetivo de 1 billón de dólares y el plan de recaudar al menos 60 mil millones de dólares, con el objetivo de alcanzar ingresos de 280 mil millones de dólares para 2030. Al mismo tiempo, Anthropic ya ha presentado el documento S-1 confidencial, con una valoración que se acerca a los 1 billón de dólares.

El asesor estratégico de IA Bob Hutchins señala que las empresas no pueden acudir al mercado público buscando la confianza de banqueros e inversores minoristas con el argumento de un colapso social y el desempleo masivo. Frente a la inminente revisión regulatoria y la recaudación de fondos mediante una OPI, las grandes empresas deben ajustar las expectativas sociales.

Explicó que en 2025, los CEOs hablaban con los medios tecnológicos, cuando las declaraciones audaces eran bien recibidas. Pero en 2026, su audiencia cambió a banqueros, pequeños inversores y ciudadanos comunes ya cansados. La audiencia ya no se dejaba convencer, y las estrategias de comunicación tuvieron que adaptarse.

Además, la emoción negativa del público hacia la IA está acumulándose.

Una encuesta de NBC muestra que la calificación neta positiva de la IA ha caído a valores negativos. Una encuesta de Gallup también indica que la ansiedad y la resistencia hacia la IA entre las generaciones más jóvenes están aumentando, e incluso han provocado protestas presenciales contra la construcción de centros de datos y ejecutivos tecnológicos.

Aunque las advertencias sobre el desempleo provengan de buena fe, chocan directamente con un grupo profundamente afectado por la ansiedad laboral.

Cuando circuló el rumor de que ChatGPT había surgido y que los puestos de trabajo estaban siendo reemplazados, coincidió con una gran contracción en la industria tecnológica tras años de contratación excesiva. Las advertencias adicionales sobre despidos por parte de la alta dirección golpearon precisamente a los trabajadores ya agotados. Estos comentarios se convirtieron así en la razón perfecta para los despidos corporativos: la reducción de puestos se presentó como una elección inevitable ante la ola tecnológica.

El profesor de economía del MIT David Autor afirmó directamente que los líderes tecnológicos han comprendido que afirmar que sus nuevos productos revolucionarios destruirán la economía social es una estrategia de marketing extremadamente mala. Durante la promoción de la construcción de centros de datos y la respuesta a la regulación gubernamental, minimizar el pánico por el desempleo tiene una intención política inevitable.

La ansiedad por el ROI (retorno de la inversión) a nivel comercial también obliga a las empresas a volver a la racionalidad. La encuesta de Emergn muestra que la mayoría de los líderes empresariales estadounidenses tienen dificultades para ver el retorno real de sus inversiones en IA.

Al mismo tiempo, el alto costo de la potencia de cálculo ha creado una barrera para la difusión tecnológica. Bryan Catanzaro, vicepresidente de aprendizaje profundo de NVIDIA, reveló que en ciertos proyectos, “el costo computacional ha superado ampliamente el costo de los empleados”. Gigantes como Uber y Microsoft también han comenzado a restringir o cancelar las licencias de uso de ciertas herramientas de IA para sus ingenieros debido al agotamiento rápido de los presupuestos.

03 La IA se convirtió en cómplice de los despidos

A pesar de que la narrativa de los expertos ha cambiado hacia una perspectiva más optimista, las despidos en el sector tecnológico continúan.

En los primeros cinco meses de 2026, más de 115 000 empleados en el sector tecnológico han sido despedidos. Según Challenger, Gray & Christmas, la IA se ha citado como razón para la eliminación de cerca de 50 000 puestos de trabajo.

El experto laboral Andy Challenger indica que la esencia del despido no es que el trabajo sea reemplazado completamente por la IA, sino que los recursos financieros de la empresa se reasignan: los presupuestos anteriormente destinados a salarios humanos se desvían hacia la compra de capacidad de cómputo y servidores.

Es importante destacar que aproximadamente la mitad de las empresas que redujeron puestos de servicio al cliente bajo el pretexto de la IA ya planean volver a contratar personal debido a problemas de calidad en la automatización. Esto demuestra que la capacidad actual de la IA para reemplazar a los humanos está severamente sobreestimada.

La discusión sobre el impacto de la IA en el empleo ha experimentado, durante los últimos cuatro años, un fuerte cambio desde el “mito de la eficiencia” hasta el “apocalipsis del desempleo”, y ahora hacia un retorno a la racionalidad.

En esta ronda de corrección narrativa, la nota más específica provino de un pequeño experimento personal de Otman. Otman intentó usar agentes de IA para responder automáticamente a mensajes diarios en Slack y correo electrónico, pero finalmente descartó esta opción debido a la falta de cualidades humanas auténticas y conexión emocional, optando por volver a las respuestas manuales.

Este pequeño episodio en la historia de la tecnología demuestra que, independientemente de cuántas iteraciones experimenten los algoritmos, el núcleo de la sociedad comercial y la colaboración económica sigue siendo la "interacción entre personas". La confianza, la intuición y la resonancia emocional humanas en entornos comerciales complejos siguen siendo barreras que el código frío e impersonal no puede superar.

Este artículo proviene de "Tencent Technology", autor: Boyang, editor: Xu Qingyang, publicado con autorización de 36氪.