Autor: 晚点LatePost
17-year-old AI intern earns RMB 5,500 per day; those born in 1998 are considered "Zhongdeng"
Una reconocida firma de capital de riesgo con más de 15 años de historia organizó específicamente una cena, y los invitados seleccionados no llevaban trajes; la mayoría vestía camisetas o sudaderas negras, blancas o grises, con diseños de dibujos animados en el pecho y el cabello sin peinar. Muchos llevaban mochilas, como si estuvieran asistiendo a una reunión de excompañeros.
Son profesionales de la IA nacidos después del año 2000, la mayoría prefieren usar avatares de personajes de anime o dibujos animados, tienen la costumbre de usar stickers y signos de exclamación, y durante los descansos de trabajo piden una taza de chocolate caliente con malvaviscos entre una serie de pedidos de café americano helado. Antes de reunirse con un emprendedor de la IA nacido después del 2000, un inversionista nos recomendó que llevarle dos bebidas de té con leche para acercarnos rápidamente.
Acaba de graduarse de la licenciatura, y grandes empresas o instituciones de inversión ya les han ofrecido salarios anuales elevados de 2 millones, 5 millones de yuanes o 1 millón de dólares estadounidenses. Sin embargo, al hablar de salarios de varios millones, el joven investigador, bebiendo chocolate caliente con malvaviscos, habla con tono tranquilo, como si estuviera discutiendo el horario del semestre pasado.
“La verdad es que no me importa mucho; un par de millones más o menos no cambia nada.” Otro joven investigador tiene una idea similar: “Al final, voy a emprender, así que no voy a ganar salario mucho tiempo.” Algunas grandes empresas e instituciones de inversión también quieren reclutarlo.
La industria de los modelos grandes ha fabricado en masa cientos, miles de jóvenes精英 con salarios anuales de varios millones. Las grandes empresas han roto las limitaciones anteriores de edad, nivel y experiencia, ofreciendo altos salarios para atraer talento joven.
Varios reclutadores y recursos humanos indican que los recién graduados que se graduaron en universidades de primer nivel, realizaron prácticas en equipos centrales de grandes modelos de empresas líderes, tienen investigaciones alineadas con publicaciones de primer nivel y han sido seleccionados para los programas de talento principal de grandes empresas, generalmente reciben salarios anuales de al menos 1,5 millones de yuanes. Una persona involucrada en la contratación de Seed señaló que el salario anual de los recién graduados de TopSeed en 2024 fue de aproximadamente 1,5 millones de yuanes, aumentó a 3 a 5 millones de yuanes en 2025, y en 2026 los puestos clave pueden ofrecer hasta 6 millones de yuanes, con algunos incluso más.
Aún no se han graduado, pero ya han sido reclutados: desde 2.000 yuanes diarios, hasta más de 5.500 yuanes diarios. Algunos han obtenido ofertas de prácticas en Meta, con un salario mensual de 20.000 dólares y alojamiento y comida incluidos. Cuando en la mayoría de las industrias un salario diario de 200 yuanes ya es considerado bueno, estas cifras superan el sentido común, y quienes las escuchan a menudo necesitan confirmar nuevamente: “¿Diario o mensual? ¿Yuanes o dólares?”.
Según estadísticas de la industria, el salario mensual promedio de los repartidores de Beijing en el primer trimestre de 2026 supera los 10.000 yuanes; un practicante con un salario diario de 5.500 yuanes equivale a 10 repartidores. Un investigador de IA con un salario anual de 3 millones de yuanes trabaja un año y equivale a un graduado universitario de 2025 que trabaja diligentemente durante 39 años. Este último debe asegurarse además de no quedar desempleado.
Incluso en las grandes empresas de internet conocidas por sus altos salarios, para alcanzar un salario anual de 3 millones, necesitas tener una maestría, haber trabajado continuamente entre 8 y 12 años, superar al menos tres evaluaciones de promoción, cada una ubicándote entre el 30% superior, y estar en un negocio clave o aprovechar un crecimiento acelerado, para lograr antes de los 40 años un puesto de nivel 3-2 en ByteDance, P9 en Alibaba o T11 o superior en Tencent. En ese momento, ya estarás dirigiendo un equipo de decenas de personas y tendrás cierta reputación en la industria.
Y hoy, un investigador de IA de 22 años, recién graduado de la licenciatura, sin haber liderado a nadie, sin haber tomado decisiones comerciales y sin haber atravesado un solo ciclo de desempeño, ha obtenido un ingreso equivalente.
Además, son realmente jóvenes. “Nacidos en 1998, ya se consideran ‘senior’ en el equipo de基模.” Un practicante de un equipo de modelos grandes de una gran empresa se sentía un poco deprimido, ya que era mayor que la mayoría de los practicantes de su empresa. Una vez, trabajó hasta tarde en la noche y levantó la vista para ver a un practicante mucho más joven, “que saltaba y rebotaba mientras escribía código,” enfatizó, y repitió: “Literalmente saltando y rebotando.”
La más joven tiene solo 17 años: las grandes empresas están poniendo cada vez menos límites de edad, y es difícil decir quién es el más joven. Fue contactada activamente por un reclutador de una gran empresa, mientras preparaba sus exámenes finales de la escuela secundaria, realizaba una pasantía en el equipo de modelos grandes y celebró el Día del Niño en su puesto de trabajo.
¡Estudiar un doctorado es una pérdida de tiempo!”, pensaba un joven investigador al intentar convencer a sus amigos de la “Clase Yao” de Tsinghua: “¿Por qué las mentes más inteligentes deben aprender tan lentamente?”. Como ejemplo, mencionó a un estudiante de 19 años de Stanford que dejó la universidad antes de terminar su segundo año y rápidamente recaudó 4,5 millones de dólares en financiación para su startup de IA: “Lo peor que podría pasar es volver a Stanford”.
Un reclutador había aconsejado a tres o cuatro doctores que abandonaran sus estudios y se incorporaran como empleados de tiempo completo, ofreciéndoles puestos y salarios muy atractivos. “Si estudias para conseguir un buen trabajo, ya lo tienes. Y dentro de dos años quizás ya no exista.” Así, algunos jóvenes decidieron retirarse temporalmente de sus estudios y saltar con fuerza para abordar el tren de la IA.
El fundador de una empresa de IA tiene ideas más audaces. Planea que el niño de primer año de secundaria tome un año sabático, trabaje y aprenda al mismo tiempo: “¿Cómo podría aprender más en la escuela que aquí?”.
Tras investigar a más de 3.500 emprendedores de unicornios, la institución global de inversión Antler descubrió que en 2024, la edad promedio de los fundadores de unicornios de IA en todo el mundo fue de 29 años, mientras que en 2020 la mayoría tenía alrededor de 40 años. Es probable que este número siga disminuyendo: la IA permite que estos jóvenes lo suficientemente inteligentes puedan encontrar un trabajo con un salario más alto o incluso elevar su patrimonio a cientos de millones de dólares.
AI Native: La juventud vale más que la experiencia
Los altos ejecutivos de empresas de internet son una minoría en la cima, que gestionan equipos técnicos de cientos de personas o han logrado éxitos en algún negocio, con un nivel elevado, buena reputación y una posición estable, lo que les permite alejarse de la “maldición de los 35 años”.
Hoy en día, la experiencia pasada ya no funciona. Una persona que trabajó en ByteDance Seed dijo que al comenzar con los grandes modelos, ByteDance siguió la costumbre de asignar nuevas iniciativas a los “hermanos mayores” que habían tenido éxito en los negocios. Este liderazgo cambió dos o tres veces, trayendo consigo a sus propios investigadores principales, pero los resultados no cumplieron con las expectativas. Más tarde, Zhou Chang, más joven, se unió y impulsó rápidamente la mejora de las capacidades multimodales.
“Esto nos hizo darnos cuenta de que nuestra estrategia de contratación pasada era incorrecta,” dijo.
En términos de recursos, DeepSeek no es rival para las grandes empresas que invierten miles de millones de forma habitual. Su número de empleados es menos de la décima parte del de las grandes empresas, y su tiempo promedio de trabajo por empleado es solo la mitad. Anteriormente, no recibió ninguna inversión, pero ingresó al primer grupo mundial de modelos grandes antes que las principales empresas de internet de China. Revisamos 84 currículos públicamente disponibles de los 172 investigadores involucrados en los tres modelos de DeepSeek, y más del 70% tenían menos de 30 años.
Una de las conclusiones de Byte Research tras estudiar a OpenAI, Anthropic y DeepSeek es que, en el campo de la IA, lo que realmente impulsa el progreso de un negocio son los investigadores clave; la experiencia previa en gestión y los logros empresariales no son tan importantes. Un “hermano mayor” no necesariamente lidera mal a los investigadores, pero ciertamente no puede determinar mejor qué hacer que los propios investigadores; es mejor dejar que los jóvenes talentos técnicos inteligentes tomen la delantera.
Una fuente informada dijo que, para formar el equipo de Seed, ByteDance trasladó al responsable del producto de crecimiento de TikTok para encargarse de la contratación de Seed. La lógica de contratación solo considera cuánto se invierte y cuánto se produce; al contratar, se evalúa cuánto se le da y qué beneficio aporta a la empresa, y los niveles y salarios anteriores no tienen sentido. “Anteriormente, la mayoría de las personas con calificación 3-1 tenían título de maestría y alrededor de cinco años de experiencia laboral; hoy, los recién graduados pueden obtener niveles iguales o incluso superiores.”
La nueva regla es que cuanto más nativo sea el uso de IA, más oportunidades se tendrán.
Algunos investigadores intentan explicar este concepto que se ha vuelto popular en anuncios de empleo de grandes empresas, prospectos de financiación y discursos de fundadores. Uno dice: “El modelo mental está completamente alineado con la entrada y salida del modelo grande; ante cualquier situación, primero preguntas a la IA y sabes qué pregunta hacer a continuación”; otro hace una analogía: “¿Por qué los ancianos necesitan aprender a usar smartphones, pero los niños no? Porque los niños entienden que hacer clic en la pantalla produce algo. Lo mismo ocurre con los modelos grandes.”
Un inversor enfocado en IA respondió de forma más sencilla: “Cuanto más joven, mejor”. Todos ellos son nacidos después del año 2000.
Desde que OpenAI hizo que los modelos de lenguaje grande fueran mainstream en 2022, hasta que los modelos adquirieron capacidades multimodales, razonamiento profundo y programación. La industria casi periódicamente presenta nuevas tecnologías.
Pero solo cuatro años. Una persona que, durante su doctorado, eligió la dirección popular de “visión por computadora”, antes de graduarse, el panorama cambió. Si no cambia de dirección lo suficientemente rápido, también se convertirá en parte de la “generación anterior” de profesionales de IA.
Más de cuatro años, cuanto más tiempo trabajas, más pasivo te vuelves. Un reclutador de una empresa de modelos grandes dijo que en 2024 contrataron puestos de generación de imágenes y videos a partir de texto en AIGC, y por inercia buscaron a personas con experiencia en algoritmos visuales. Pronto descubrieron que los contratados también tenían inercia: primero usaban técnicas ya probadas en el pasado, y si funcionaban bien, las aplicaban directamente. Sin embargo, los recién graduados y las personas más “nativas de IA” no copiaban los trabajos anteriores; después de cambiar de personal, el rendimiento se multiplicó por varias veces.
Quienes llevan cinco o seis años trabajando tal vez puedan adaptarse rápidamente, pero ¿por qué debería la empresa arriesgarse cuando hay personas más jóvenes? Tras rechazar docenas de currículos de candidatos, un reclutador que trabaja con una empresa de modelos grandes entendió la regla no dicha: “Los 33 años son probablemente el límite”.
Los reclutadores tienen algunas técnicas de selección. Si el candidato pregunta cómo están las ingresos de la empresa, se lo considera inmediatamente como no nativo de IA. La mayoría de las empresas de IA aún no generan ganancias; ellos se preocupan más por la potencia de cómputo, los modelos y los datos, y los ingresos se consideran un indicador financiero de las empresas de la generación anterior.
“Un gerente ‘genio’ solo quiere contratar a personas como él. ¿Un líder técnico de 30 años querría contratar a alguien mayor que él y con menos habilidades técnicas?” preguntó un reclutador que trabajó con ByteDance.
Ella rápidamente mencionó varios ejemplos para respaldar la capacidad multimodal de ByteDance: Zhou Chang tiene más de 30 años; Yang Zhilin tenía 30 años cuando fundó Kimi; Lin Jinyang, exresponsable del modelo grande Qwen de Alibaba, nació en 1993; Luo Fuli, responsable del modelo grande MiMo de Xiaomi, nació en 1995; y Yao Shunyu, responsable del departamento del modelo de lenguaje grande Hunyuan de Tencent, nació en 1998.
Además, la mayoría de los jóvenes pueden trabajar horas extras. Un pasante de IA de 21 años generalmente trabaja desde las 11:00 hasta la 1:00 de la madrugada, tomando una comida y caminando un poco para mantener la mente despejada, y los fines de semana también “trabaja un poco, juega un poco”. “No tiene nada que ver con la empresa, es un requisito que me impongo a mí mismo,” añadió. “De lo contrario, es difícil destacar entre mis compañeros de edad.” Otro investigador de IA de 22 años no considera esto algo especial; a veces trabaja desde las 9:00 de la noche hasta el mediodía del día siguiente, porque se siente más “inmerso”. Aún están lejos de tener responsabilidades o preocupaciones relacionadas con cuidar a su familia.
Entrar en la secundaria, incluir un crucero, encontrar personas más jóvenes
Las empresas de modelos grandes lograron resultados con jóvenes, y este conocimiento se extendió rápidamente: para que una empresa se vuelva AI, primero debe volverse más joven. Además de los investigadores de IA, también se necesitan más jóvenes en productos, diseño, marketing y recursos humanos.
Li Auto anunció que 2026 es el último período para alcanzar la cima de las empresas de IA. El fundador Li Xiang publicó este año en su círculo de amigos que, sin un entrenamiento y aprendizaje suficientemente profundos, la mayoría de las personas con diez años de experiencia se desempeñan significativamente peor que quienes tienen un año de experiencia, y la brecha con los mejores graduados universitarios del percentil 90 es al menos diez veces mayor, lo que equivale a “no usar el oro disponible y en su lugar abrir cajas sorpresa en el mineral para extraer oro”.
En marzo de este año, Geely Holding Group y Xinwei Technology anunciaron la creación de un programa de formación dirigido a estudiantes de secundaria para preparar talento para negocios como Geely Intelligence.
Contratar a jóvenes no solo se trata de contar la historia de la transformación de la empresa, sino también de necesidades laborales reales. Una empresa de pagos en transformación de IA dice que los puestos de medios solo consideran a personas nacidas después de 1998, porque los KOLs técnicos activos son cada vez más jóvenes y se necesita a personas igual de jóvenes para comunicarse con ellos. En las firmas de capital de riesgo, esos inversionistas más jóvenes pueden conectar mejor con los emprendedores.
Finalmente, la presión llegó a los altos mandos de la industria de Internet. Las estructuras organizativas de IA reconocidas hoy deben ser lo suficientemente planas y transparentes. Los jóvenes no prefieren la gestión autoritaria tradicional y las jerarquías piramidales, sino que creen en el mérito.
En junio, Alibaba reemplazó en cuestión de días a Wu Zhao, exdirector general de DingTalk, quien había tardado más de un año en regresar; su sucesor es Chen Yusen, nacido en 1992. Un antiguo compañero de emprendimiento de Wu Zhao dijo que Wu Zhao sigue siendo el mismo de siempre, con la firme intención de lograr grandes cosas, pero “sabe que la época ha cambiado, pero quizás no ha notado que las personas también han cambiado y la sociedad ha cambiado”.
Todos quieren a los jóvenes, pero realmente hay pocos jóvenes inteligentes; es importante encontrar y captar a estos jóvenes antes de su graduación. Varios reclutadores de grandes empresas dicen que han descubierto que si un “niño prodigio” realizó una pasantía en una gran empresa y tuvo una buena experiencia, la probabilidad de que elija esa empresa tras graduarse es muy alta: “Los inteligentes son limitados; en esencia, se trata de establecer conexiones con ellos con anticipación”.
En Denver, EE. UU., el mismo día de la CVPR (Conferencia IEEE/CVF sobre Visión por Computadora y Reconocimiento de Patrones), una de las "tres conferencias principales", NVIDIA, ByteDance Seed e Intel organizaron una cena para jóvenes académicos; al día siguiente fue el turno de Tencent Qingyun, Alibaba Star y MiniMax. Quince días después, en Seúl, Corea del Sur, en otra conferencia académica de primer nivel, la ICML (Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático), Alibaba, Kuaishou y Tencent también eligieron el mismo día para organizar una cena.
Tencent afirma que al menos 12 líderes participarán en una de sus actividades este año. Kuaishou ha reservado un crucero en el río Hanjiang, con fuegos artificiales personalizados en el mar, y los responsables principales de Kuaishou dialogarán cara a cara con los asistentes. La cena de Alibaba se celebrará en el piso 38 del hotel Grand Hyatt, donde Warren Buffett pronunció un discurso.
Para demostrar buena voluntad, algunas empresas invitan a los líderes de departamentos, vicepresidentes y pasantes importantes a agregarlos en redes sociales, tomar un café y dedicar una o dos horas a intercambiar opiniones sobre tecnología e industria, así como hablar sobre metas personales. Si no asistes esta vez, no importa: algunos reclutadores aún preguntarán por tu situación, te enviarán pequeños regalos durante el Festival de Medio Otoño o el Año Nuevo Chino, y mencionarán que podrían considerarte para un puesto formal: “El punto máximo del salario de otros es nuestro punto de partida”.
Un miembro de Seed dijo que alrededor de 2026, Seed estableció específicamente el “Departamento de Trabajo Estudiantil” para seleccionar y captar pasantes y recién graduados. Su base de datos abarca casi todos los estudiantes destacados y recién graduados de China, y posee listas de estudiantes de universidades clave, laboratorios clave y tutores clave, junto con sus historiales de competencias y experiencias de prácticas.
Teóricamente, si eres un estudiante sobresaliente de una escuela secundaria de élite, el equipo de RRHH de Seed podría conocer mejor que tus familiares en qué universidad estudias, cuándo te gradúas y en dónde has hecho prácticas.
Para competencias de alto nivel, pueden patrocinar GPU, tokens u otros recursos que necesiten los entrenadores de la competencia, además de conocer la lista de ganadores, pueden obtener el desempeño específico de cada participante. Por ejemplo, un participante con una puntuación total baja no necesariamente es poco competente; quizás uno de los tres jueces le dio una puntuación particularmente baja. “Un secreto medio abierto”. Dijo un recurso humano: “Pregúntalo, otras empresas también lo saben”.
Para competidores directos, los RRHH de grandes empresas deben etiquetar a los equipos relevantes lo más posible, incluyendo el desempeño diario, los resultados, la contribución dentro del equipo y las fortalezas técnicas; deben consultar y verificar las evaluaciones con suficientes personas, y finalmente determinar si coinciden con las necesidades de su propio equipo. Si anteriormente un estudiante del mentor tuvo un desempeño excepcional en prácticas, su equipo también recibirá atención especial. La mayoría de los mentores disfrutan colaborar con grandes empresas, y algunos estudiantes bromean diciendo que “entran a la empresa en paquete” con sus compañeros.
Un practicante que ha sido contactado por varias grandes empresas dice que, al elegir una práctica, primero debes investigar la reputación del equipo: ¿es modelado grande o multimodal, preentrenamiento o postentrenamiento, grupo A o grupo B? Asegúrate de averiguar si tendrás que hacer “trabajos sucios”; segundo, revisa la cantidad de tarjetas disponibles, ya que sin ellas será difícil realizar tareas; tercero, evalúa el ambiente del equipo: ¿tienes oportunidad de interactuar directamente con expertos? Cuarto viene el salario.
Las grandes empresas no carecen de dinero. ByteDance estableció específicamente para el departamento Seed el programa Top Seed para talento, con un salario diario promedio de 2,000 yuanes durante las prácticas el año pasado. Este año, el programa Top Seed se eliminó formalmente, pero no hay límite superior para el salario más alto. El programa Qingyun de Tencent abarca a toda la empresa, con la mayor cantidad de plazas asignadas a equipos de IA como el modelo Mixtral; las prácticas se pagan mensualmente, con rangos que van desde más de 20,000 yuanes hasta más de 80,000 yuanes, y algunos han recibido alrededor de 110,000 yuanes—esto también es una estrategia competitiva. El sistema de salario diario “paga por día trabajado”, pero el sistema mensual sigue generando ingresos durante las vacaciones.
Entre los becarios circula el dicho “si tienes Seed, elige Seed”; “si tienes ganso (Tencent), elige ganso”. Si no es adecuado, hay una serie de “estrellas”: el “Plan Polaris” de Meituan, los “Alibaba Stars” de Alibaba, los “Kuaishou Star” de Kuaishou y los “REDstar” de Xiaohongshu.
Las ofertas de empleo se vuelven cada vez más insistentes: además del salario, también se debe enfatizar lo que la empresa puede ofrecer a los investigadores, como “liderar proyectos clave”, “salario ilimitado” y “únete ahora para asumir responsabilidades cruciales más temprano”. Para aumentar su atractivo en la batalla por el talento, la startup Kimi anunció con gran fanfarria que otorgará opciones de compra a los becarios que pasen el programa de talento de élite un año antes de lo planeado: la acción de Zhipu aumentó veinte veces en menos de seis meses, lo que hace que estas opciones tengan un valor potencial considerable.
Después de unirse a la empresa, estos jóvenes también obtendrán una libertad mucho mayor que la de los recién graduados promedio.
Algunos recién graduados contratados a través del programa de talentos de élite serán gestionados directamente por los responsables de negocio y tendrán suficiente autonomía para decidir qué vale la pena hacer, desde iniciar proyectos en nuevas direcciones, presentarlos y formar equipos, en lugar de realizar optimizaciones del 1% o del 1‰ de los negocios existentes. Yao Shunyu invita a los practicantes de Hunyuan de Tencent a cenar juntos y organiza regularmente actividades de intercambio. Un practicante dijo que sintió que “la empresa desea formarlos a largo plazo y espera que logren algo significativo en Tencent”.
Algunas empresas permiten a los candidatos y a sus compañeros que también han obtenido planes de talento trasladarse juntos, formando primero un pequeño equipo para explorar nuevas direcciones. Después de incorporarse, un estudiante recién graduado consideró que la capacidad de cómputo era insuficiente, por lo que incluyó su solicitud en su informe semanal y la copió al principal ejecutivo del grupo. Tres días después, su departamento recibió recursos de capacidad de cómputo superiores a los diez millones de yuanes.
La cadena de intereses detrás de la "juventud"
En el mundo de la inversión, los "nacidos en el año 2000" se han convertido en una etiqueta importante para los proyectos.
Un investigador de 27 años, que se considera ya no tan joven, acaba de emprender. Para asegurar una participación, una institución de inversión envió una carta de intención de inversión con el monto en blanco, lo que significa “tú decides las condiciones”: ¿quién sabe si el próximo OpenAI, Anthropic o DeepSeek no está entre los jóvenes de hoy que llevan mochilas? Esto suena mucho más imaginativo que emprender a los 40 años.
“Finalmente hemos podido aprovechar los beneficios de nuestra época.” Un emprendedor de IA nacido en 2003 completó en seis meses un programa de maestría de dos años y dedicó el resto del tiempo a emprender. Su primera ronda de financiación recaudó millones de yuanes; sus socios tienen solo dos o tres años más que él, y el equipo completo consta de más de veinte personas, algunas de las cuales son estudiantes más jóvenes que vienen como becarios. La empresa se encuentra en una comunidad de IA cerca de la Universidad Tsinghua, donde se reúnen muchos otros equipos de startups similares.
"Eso no es mucho." Su compañero de doctorado de la misma universidad recaudó cientos de millones de yuanes en unos meses. Algunos compañeros emprendieron y llevaron a cabo cuatro rondas de financiación en un mes, "duplicando su valoración en el acto"; él preguntó: "¿Sabes qué significa 'en el acto'?"
Todo sigue igual. Lo único que cambia en el plan de negocios es la cantidad de dinero. Aún hay muchos inversores que se presentan.
Los fundadores nacidos después del año 2000 de una empresa acaban de firmar un acuerdo de financiación, pero pocos días después, uno de los cofundadores renunció enojado: “Esto es emprender como niños”, dijo el inversionista. Sin embargo, ¿qué pasa si esta empresa tiene éxito en el futuro? ¿Quién se preocupará por el hecho de que Zuckerberg se presentara ante los inversionistas con pijama y una camiseta?
Cao Xi, el socio más joven que nunca ha tenido Sequoia Capital y el inversionista que participó en la ronda de DeepSeek tras fundar su nuevo fondo, dijo a finales del año pasado que ahora es la era de los fundadores nacidos en los 90. Seis meses después, los emprendedores con quienes se conectó eran nacidos entre 2000 y 2002. "A veces, incluso pienso que si solo no fuera de los 80, sería mejor".
Al igual que Jiqi Chuangtan, que se enfoca en la financiación temprana de jóvenes, algunas instituciones de inversión han comenzado a crear fondos dedicados exclusivamente a jóvenes. Por ejemplo, Y Transformer de Yunqi Capital invierte exclusivamente en fundadores nacidos después de 1998, con un presupuesto de 100 millones de yuanes, planea invertir en aproximadamente 20 a 25 proyectos, solo en la primera ronda de financiación, con inversiones individuales de alrededor de 600.000 dólares estadounidenses y un ciclo de decisión de 2 a 3 semanas.
En el mundo empresarial, el acuerdo tácito anterior era el “club de los viejos chicos”, donde los expertos tecnológicos maduros, los emprendedores exitosos y los inversores que gestionaban miles de millones de dólares se apoyaban mutuamente, “los hermanos mayores ayudan a los hermanos mayores”, y las oportunidades, la confianza y el capital circulaban entre un pequeño grupo. La mayoría de los proyectos clave en diversos sectores estaban en manos de los inversores de la “generación anterior”, y los jóvenes no conocían a los emprendedores importantes ni tenían poder de decisión. Un inversionista nacido en los años 2000 dijo que tuvo que adaptarse a las reglas de “los hermanos mayores”: en las cenas, tenía que ser astuto al brindar, leer las señales y pedir a los veteranos que lo guiaran.
La IA ha brindado oportunidades a los inversores jóvenes—los inversores establecidos no las entienden bien, y la mayoría de los emprendedores son jóvenes, por lo que los “hermanos mayores” están dispuestos a escuchar más a sus jóvenes gestores de inversión. El fundador de una institución de inversión establecida dijo que volverá a contratar a pasantes: “Al igual que el límite superior de muchas empresas de IA depende del talento y el esfuerzo de los pasantes, el futuro de las instituciones de inversión probablemente también lo decidirán los pasantes”.
La colaboración mutua no solo se da entre inversores y emprendedores jóvenes. Los investigadores de IA tienen salarios altos, alta movilidad y las empresas tienen una fuerte disposición para contratar; algunas tienen una estrategia de “contratación defensiva”, y aunque no haya un puesto disponible, no permiten que las empresas competidoras los contraten, ofreciendo grandes sumas. Además de tener estándares de contratación algo elevados y pocos candidatos disponibles, todo lo demás encaja perfectamente con el negocio de las firmas de reclutamiento.
Buscan y aconsejan a jóvenes inteligentes como cazadores. Un reclutador recibió la solicitud: por cada investigador de los tres equipos especificados que consiga para una entrevista, sin importar si logra contratarlo, recibirá una recompensa de 10.000 yuanes por persona. Otra empresa está dispuesta a pagar un 30% de comisión de reclutamiento por los investigadores especificados; en otras industrias, solo se ofrece este precio para contratar a un CEO. “Si alguien gana un millón de dólares, el bono sería al menos de 2 millones de yuanes chinos,” calculó un reclutador.
Los profesionales de IA se vuelven cada vez más jóvenes, y además de que los jóvenes son más nativos digitales en IA y más “útiles”, todos pueden beneficiarse de la juventud. Un tema más amplio es que los jóvenes se unirán para apoyarse mutuamente, construir conjuntamente su voz y “combatir juntos a los viejos”.
Los jóvenes investigadores logran resultados y demuestran su capacidad, ingresan a grandes empresas o fundan sus propias empresas y obtienen poder de gestión; confían más en personas de su misma edad o más jóvenes. Los investigadores e internos más jóvenes tienen motivación para explorar, demostrar su valor a la dirección o atraer la atención de inversores jóvenes; los inversores jóvenes que seleccionan proyectos exitosos ascienden más rápidamente.
¡Claro que es más fácil conectar con personas de tu misma edad! Un investigador pasó un tiempo en la región de la Bahía de San Francisco, EE. UU., el epicentro de la tormenta de IA, donde fundadores de 20 años contrataban empleados de 18 y eran seleccionados por inversores de 19. Anteriormente no se conocían; simplemente enviaban correos electrónicos: “Me interesó mucho tu artículo, mi idea es xxx, ¿hablamos?”.
Él dice que en el país, algunos inversores aún siguen “el mismo viejo patrón”: primero intercambian tarjetas de presentación, con una foto grande a la izquierda y los títulos a la derecha. Los jóvenes rara vez hacen eso: “¿Qué títulos tenemos nosotros?”. Si la idea es interesante, no le importa conocer nuevos amigos a través de un correo electrónico. Al instante siguiente: “Conozco a algunos amigos como tú, se llevarán bien”, y poco a poco se teje una red. Las ideas se propagan como fuego salvaje: unos pocos jóvenes inteligentes pueden fundar una startup, conseguir financiamiento y competir con empresas grandes con muchos recursos.
Nadie puede ser joven para siempre
En medio del ambiente extremo que atrae a los jóvenes, un ex "Genio Joven de Huawei" sufre un impacto integral. Al graduarse con su doctorado, su salario como Genio Joven de Huawei superaba con creces el de sus compañeros de edad, y era incluso un destino envidiable incluso entre las mejores universidades. Dos o tres años después, los salarios de sus juniors superaban por completo lo que él jamás imaginó para un recién graduado: ByteDance comenzó a contratar a gran escala talento para el desarrollo de modelos básicos, sin límite de plazas y ofreciendo frecuentemente aumentos del doble.
Un año después, emprendió, y Tencent y Alibaba también se unieron a la batalla por el talento, con las expectativas salariales de los recién graduados excelentes siendo “asombrosamente altas”. Solo pudo apelar a los sentimientos, diciendo que era más confiable y ofreciendo más opciones de compra, para contratar desde su universidad. Al buscar financiación, el título de “Joven Genio de Huawei” aún funcionaba, pero ya no atraía tanto como los jóvenes emprendedores estrella nacidos en el año 2000.
Las generaciones jóvenes se suceden una tras otra; no hay la más joven, solo la más joven aún. La competencia es más intensa que nunca: un profesional de la industria de la IA observa cómo la cantidad de artículos académicos de élite enviados ha pasado de unos mil o dos mil alrededor de 2020 a entre setenta y ochenta mil hoy en día. Antes, publicar dos artículos en conferencias de élite era considerado un logro notable para un estudiante de maestría; ahora, ese estándar se ha duplicado, y vuelto a duplicar.
Un investigador de IA compartió su experiencia en entrevistas del programa de talento de primeras empresas en la plataforma, creó un grupo de comunicación que requiere experiencia en prácticas para unirse, y el grupo de 500 personas se llenó en dos días. Discuten experiencias de entrevistas y la situación real dentro de los equipos; muchos reclutadores de grandes empresas siguen su cuenta "Random Field" para obtener información sobre pasantes y recién graduados.
La regla no escrita es que para obtener un programa de élite, necesitas una buena pasantía; para encontrar una buena pasantía, primero necesitas una buena pasantía. “¿Y qué haces con la primera buena pasantía? Confía en recomendaciones fuertes de senior y tutores”. Un pasante nacido en los años 2000 mira con seriedad: “¿Nadie te recomienda? Entonces apuesta a la suerte”.
Otro candidato del programa de talentos de élite comentó: “El círculo de los modelos base ya está cerrado”; los pasantes de varias empresas de modelos grandes se mueven entre sí, se convierten en empleados fijos y luego recomiendan a sus compañeros más jóvenes: “La gente dentro no sale, y la gente fuera no entra”.
“Muchos hechos son mejores desconocidos; decirlos es cruel,” dudó una persona familiarizada con la contratación en la industria de la IA. “Antes, un estudiante universitario promedio ganaba 100,000 yuanes al año, mientras que los graduados de Tsinghua y Pekín ganaban 1 millón de yuanes al año; todos aceptaban una diferencia de diez veces. Pero ahora, los graduados de Tsinghua y Pekín podrían ganar 5 millones de yuanes al año, mientras que los estudiantes universitarios promedio ni siquiera logran ganar 50,000 yuanes. ¿No es cruel que la brecha se haya ampliado a 100 veces?”
Un investigador de IA nacido en los años 2000 dice que se siente afortunado: “Esta era nunca ha recompensado lo extraordinario tan generosamente” — la generosidad de la industria de la IA hacia los jóvenes hace que la gente preste atención solo a la primera mitad de la frase, pero olvide la segunda: “pero nunca ha castigado lo ordinario tan severamente”.
Ese “niño prodigio de Huawei” al menos podría emprender. La mayoría de sus compañeros de generación pasaron de la licenciatura al doctorado, superaron al menos cinco rondas de entrevistas, eliminaron a otros candidatos y entraron en grandes empresas de internet alrededor de 2020, convirtiéndose en élites de una industria bien remunerada. Por supuesto, también existe la ansiedad por la edad de “35 años”, pero ellos siempre piensan en mejorar continuamente sus habilidades técnicas y esforzarse por correr más rápido que el 10% de sus colegas que podrían ser eliminados.
Llegó la IA. Los programadores de desarrollo frontend se convertirán inmediatamente en “superfluos” a los ojos de la empresa; los demás programadores de software solo son una cuestión de tiempo: la mayoría de los programadores de grandes empresas viven en constante angustia, solo pueden esforzarse más que sus colegas para destilar su propio valor, intentando eliminar primero a sus colegas y finalmente ser eliminados por la IA.
Antes del segundo semestre de 2025, un programador de más de 30 años de una gran empresa nunca había dudado de que “estaba envejeciendo”. Estudió su doctorado en Estados Unidos, ingresó sin problemas a una gran empresa y siempre siguió los cambios en las nuevas tecnologías, pero cierto día sintió de repente que las actualizaciones y la información sobre los modelos grandes se desbordaban como un grifo que no se podía cerrar, y su experiencia pasada se convirtió en un “activo negativo”.
Una gran ansiedad lo asalta: "Antes, una persona no podía leer 200 artículos en un día, pero ahora puedes combinarlo con IA para leer 300, 500, 1000 artículos", pero la pregunta es: "¿Y si te pierdes alguno?". Cada noche antes de dormir, le asigna tareas a la IA para intentar aliviar algo de su inquietud.
Al escuchar esto, un investigador de IA nacido en el año 2000 preguntó inmediatamente: “¿De qué otra manera? Es como los automóviles reemplazando a los carruajes; la productividad avanzada siempre reemplazará a la productividad retrógrada”.
Horas después, otro investigador, desconocido para él, usó exactamente la misma metáfora: “¿Por qué no lo cambiaron antes?”
“Pero el conductor de un carro de caballos tal vez tenga dificultades para aprender a conducir un automóvil.” “Pero así es como avanza la sociedad,” dijo él. “Cuatro palabras: visión demasiado limitada.”
El programador de más de 30 años permaneció en silencio tras escuchar el relato. Después de dudar mucho, habló: “Todos sabemos que nadie puede detener la tecnología; hacer como si no existiera es tonto, solo se puede seguir. Pero es difícil explicárselo a ellos, el cambio no es tan fácil”. Dejó la gran empresa y buscó otra forma de explorar nuevas tecnologías.
Días después, recibió un mensaje diciendo que volvía a sentir la cruda confianza de los jóvenes. Chen Yusen, nacido en 1992, asumió el cargo de CEO de DingTalk reemplazando a Wu Zhao, quien hizo prácticas en Alibaba en 1992 —este hecho tiene muchas dimensiones complejas—, pero la síntesis de los jóvenes a su alrededor es: “Reemplazar al ‘viejo’ por un joven, y todo mejorará”. Él parece no pertenecer a ese mundo entusiasta.