Los agentes de IA impulsan 1,4 millones de transacciones de XRP en la red RippleX

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AI summary iconResumen
Programa de noticias de IA y cripto: 1,4 millones de transacciones de XRP en el XRP Ledger (XRPL), según t54.ai. Algoritmos autónomos utilizan XRP y RLUSD para pagar por datos de operaciones, APIs sociales y potencia de cómputo. RippleX planea conectar 100 tiendas en línea, permitiendo que agentes de IA compren bienes físicos. Las noticias on-chain destacan el creciente actividad de IA en cripto.

TL;DR

  • Los agentes de IA registraron 1,4 millones de transacciones de XRP en el XRPL, según datos de la plataforma on-chain t54.ai.
  • Los algoritmos autónomos utilizan XRP y RLUSD para pagar servicios como datos de trading, APIs sociales y potencia de cómputo de redes de terceros.
  • RippleX planea conectar alrededor de 100 tiendas en línea, permitiendo que agentes de IA compren automáticamente productos físicos.

Ayo Akinyele, Director de Ingeniería en RippleX, explicó en detalle qué tareas realizan los algoritmos autónomos dentro del XRP Ledger y en qué gastan sus fondos, tras el registro de 1.433.836 transacciones realizadas exclusivamente por bots por la plataforma t54.ai. Esa cifra convirtió a la red en objeto de un análisis más detallado y generó un debate sobre el papel de la cadena de bloques como capa de liquidación entre máquinas.

El mecanismo principal es el protocolo de micropagos x402, que permite a los agentes adquirir servicios técnicos de otros programas sin intervención humana. Un bot financiero no necesita que nadie ingrese una tarjeta para pagar una suscripción a datos; lo hace directamente, en tres a cinco segundos, con tarifas fijas y mínimas, utilizando XRP o RLUSD, lo que facilita la planificación automatizada del presupuesto.

Los agentes pagan por su propio ecosistema con XRP

Los bots financieros son los mayores generadores de tráfico: compran análisis de mercado y ofertas en tiempo real para gestionar el capital de manera más eficiente. Otros algoritmos pagan por acceso a bases de conocimiento externas, como el protocolo ClawBank para búsquedas de perfiles de LinkedIn o la herramienta AskSurf para el análisis profundo de páginas web. Las API de redes sociales también registran pagos significativos, ya que los sistemas extraen volúmenes masivos de texto para monitoreo de menciones y entrenamiento de modelos.

La categoría de mayor crecimiento es la inferencia bajo demanda: agentes que alquilan capacidad computacional de otras redes neuronales a través del Heurist Inference Router, a partir de 0.003 RLUSD por micro-solicitud. Akinyele compara el momento actual con los primeros años del software en la nube, cuando los estándares comunes apenas comenzaban a tomar forma y las cantidades mantenidas en monederos de máquina aún eran pequeñas.

XRP Ledger

Una economía autofinanciada

Chandler Fang, CEO de t54.ai, indicó que los agentes podrán pronto buscar descuentos y ordenar productos físicos para sus usuarios, con alrededor de cien tiendas en línea en proceso de integración. Security para los monederos será gestionado por el motor Trustline, diseñado para bloquear pagos ante cualquier señal de actividad anómala. Lo que está tomando forma es un mercado donde el software genera su propia demanda, la financia de forma autónoma y ejecuta los pedidos.

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