En 2026, WAIC reúne a más de 1.100 empresas expositoras y presenta 4.486 productos, estableciendo un nuevo récord histórico. El foco del evento pasa de los modelos grandes a la IA física, con un auge simultáneo de nuevas especies como el robot humanoide GD01 de Unitree, el robot de tienda de conveniencia "Wheat" de SenseTime y el robot de fútbol de evolución acelerada. Detrás de esto se encuentra la maduración simultánea de modelos básicos, modelos de inteligencia encarnada e infraestructura de cómputo: el modelo Kimi K3 de Moonshot supera los 3 billones de parámetros, y se implementan clusters de computación nacional con miles de aceleradores. La industria debate dos rutas paralelas: VLA extremo a extremo y modelos del mundo. China, con su cadena de fabricación completa y escenarios abundantes, tiene el potencial de definir los estándares globales para la implementación de la IA física.Autor del artículo, fuente: Singularity Research Society
Cada edición de la WAIC es como una prueba anticipada del futuro de la IA.
En los últimos años, los protagonistas de este evento eran los modelos grandes, multimodales y agentes inteligentes; este año, la IA comienza a salir de la pantalla y entrar en el mundo real.
SenseTime instaló un laboratorio del futuro en el lugar, donde el robot "Xiao Mai" completó de forma autónoma la recogida, preparación y entrega de los artículos, y en el futuro podrá reabastecerse y organizar los estantes automáticamente; He Shizhihang trasladó al stand una línea de producción circular de cableado para robots, donde un conjunto de robots demostró en tiempo real el funcionamiento autónomo de la línea; Accelerated Evolution convirtió la mitad del stand en una pequeña cancha de fútbol, donde robots de menos de un metro de altura controlan el balón, realizan entradas, disparan a puerta y ejecutan fintas para evadir a la defensa.
Estos robots, con formas variadas y una inteligencia sobresaliente, ingresan a escenarios de consumo y líneas de producción, convirtiéndose en nuestros "compañeros" en la vida real.
La implementación de numerosos productos concretos ha generado un interés sin precedentes en esta edición del WAIC. En esta edición, participaron más de 1.100 empresas y se presentaron cerca de 4.486 exhibiciones, estableciendo récords históricos tanto en tamaño de la exposición como en volumen de visitantes.
Sin embargo, detrás del ajetreo, hay muchas reflexiones industriales que merecen ser cuestionadas.
¿Qué impulsa que la IA avance hacia el mundo real? ¿De dónde provienen los datos para la IA física? ¿El modelo del mundo y la VLA, cuál es la clave para superar el cuello de botella de la IA física? ¿Teléfonos, gafas, audífonos, robots... cuál es la entrada final para la IA física? A medida que la IA se profundiza en todos los sectores, ¿podrá China definir en el futuro el estándar global para la implementación de la "IA física"?
La conclusión de WAIC 2026, intenté encontrar en medio de este alboroto las respuestas que podrían escribirse en el futuro.
01
Revisión de las nuevas especies de IA que dominaron en WAIC
El tráfico en vivo de esta edición del WAIC estuvo casi completamente ocupado por robots de IA completamente actualizados.
Una variedad de productos robóticos con formas innovadoras y funciones prácticas han aparecido en masa, desafiando la percepción tradicional que la gente tenía sobre los robots.
El GD01, un robot humanoide transformable capaz de transportar personas, exhibido en el stand de Unitree, fue el gran atractivo del evento. Este nuevo producto, lanzado en mayo de este año, mide aproximadamente 3 metros de altura y pesa 500 kg cuando está cargado con una persona; puede cambiar flexiblemente entre dos modos de desplazamiento: bipedal y cuadrúpedo. Su precio unitario es de 3,9 millones de yuanes y está diseñado principalmente para operaciones en entornos de alto riesgo.
GD01 mecha transformable tripulado
Además de Unitree, varias otras robots multicónfigurables también tienen sus puntos fuertes. El Upwell Qiyuan T1 permite cambiar libremente entre ruedas y patas, y los usuarios en línea lo han bromeado diciendo que "parece un ser humano con patas de perro". El TRON2 de ZhiJi Dynamics se puede ensamblar como piezas de Lego, formando configuraciones de dos piernas, dos ruedas-patas, dos brazos, e incluso un "centauro", capaz de arrastrar neumáticos sobre alfombra mientras lleva 30 kg.
El robot Shi Zhihang tiene el "sabor más fuerte": trasladó directamente una línea de producción de cables automotrices 1:1 a su stand, donde un conjunto de robots con "chasis con ruedas y dos brazos" realizó una demostración en vivo de la operación de la línea. El robot Kuafu de Lèjù, junto con Ant Lingbo, se centra en escenarios logísticos y de almacenamiento, capaces de completar eficientemente la desapilación, el transporte y la alimentación de mercancías.
Desde la producción industrial y el logística y almacenamiento hasta servicios de consumo cotidianos, los escenarios de aplicación de los robots de IA continúan ampliándose.
El stand de SenseTime creó directamente una tienda de conveniencia inmersiva con robots, donde el robot "Xiao Mai", con un gorro de béisbol, escanea el código, realiza el pedido, recoge el producto y organiza el inventario, todo sin intervención humana.
Robot "Trigo"
Según el personal del robot Da Xiao (incubado por SenseTime), ya se han instalado 10 tiendas de conveniencia en Shanghái y 20 en todo el país, con un rendimiento real de 400 pedidos diarios por tienda, y se espera abrir 100 tiendas antes de fin de año.
Además de los robots industriales y comerciales de gran escala, múltiples robots biomiméticos ligeros y altamente interactivos también han ganado numerosos seguidores. El pequeño Bumi de Songyan Power, con una altura inferior a un metro, es un robot extremadamente sociable que domina habilidades como caminar de forma autónoma, estrechar manos con precisión, seguir interacciones y bailar al ritmo de la música, todo ello con un precio inferior a 10.000 yuanes, lo que lo hace extremadamente accesible. El robot biomimético Xiaoyue se enfoca en la interacción emocional, respondiendo en tiempo real a los movimientos del público mediante cambios en la mirada y expresiones faciales, dotando así a los robots de IA de una “capacidad de percepción emocional”.
Small Bumi
Los robots de fútbol de evolución acelerada pueden moverse automáticamente, pasar y disparar, además de realizar fintas; los robots humanoides a escala completa Oli y Luna de ZhiJi Power están diseñados respectivamente para operaciones universales y para una interacción más intensa.
También se presentaron de forma conjunta los nuevos productos del robot Zhiyuan: la expedición A3Ultra, el精灵 G2 Max y la mano hábil. El精灵 G2 Max, enfocado en "carga pesada con certificación de seguridad", apunta directamente a la brecha de mano de obra en los almacenes con turnos de dos turnos, y ya está en funcionamiento en los almacenes de JD Logistics.
Las nuevas especies de IA en esta edición de WAIC no solo incluyen una variedad de robots con formas diversas y funciones potentes, sino también una gran cantidad de nuevos dispositivos de consumo con IA que se presentan por primera vez.
Los teléfonos inteligentes con IA son los nuevos fenómenos en dispositivos de consumo. El Robot Phone exhibido por Honor se ha convertido en el modelo viral de esta feria gracias a su diseño único; el dispositivo incorpora innovadoramente una plataforma mecánica giratoria, otorgando al teléfono tradicional una forma interactiva mecánica dinámica. Actualmente, este modelo ya está disponible para reservas en todos los canales, con un lanzamiento oficial previsto para agosto.
Teléfono robot
El segundo teléfono DouBao, lanzado por Nubia en colaboración con ByteDance, también se presentó en el WAIC. El modelo incorpora el asistente de teléfono DouBao, cuyo sistema de interacción cambió de GUI a MCP; solo se permite el acceso a las funciones después de que las aplicaciones correspondientes abran activamente los permisos de datos y control. Todos los cálculos principales se realizan en el dispositivo, garantizando que los datos no salgan del equipo, combinando así una experiencia inteligente con privacidad y seguridad.
Nubia NaviX Ultra
También se presentó oficialmente el primer dispositivo AI de STEPX, filial de Jieyue Xingchen. El producto está profundamente integrado con el ecosistema de Alipay; el personal realizó una demostración en vivo de la función “consultar con una sola frase”, como buscar estaciones de carga más cercanas, y en el futuro se implementará en diversos escenarios de servicios cotidianos, convirtiendo la IA en un asistente eficiente y conveniente para la vida diaria.
Teléfono Step AI
Además de exhibir productos Agent estrella como Baidu Wenku y Baidu Netdisk, Baidu también presentó su ecosistema de hardware de IA, entre los cuales la cámara AI de vigilancia familiar llamó mi atención.
El responsable de la marca Xiao Du nos informó que esta cámara AI lleva más de un año en el mercado y utiliza el "agente de vigilancia" desarrollado por Baidu como centro, que llama dinámicamente a Wenxin Yiyan u otros modelos de terceros según las necesidades del escenario. Permite configurar diferentes escenarios de monitoreo para niños, ancianos, mascotas o personajes personalizados, con un precio mínimo de más de 300 yuanes. Actualmente, todas las funciones principales de vigilancia AI (como seguimiento facial y reconocimiento de comportamientos anómalos) son gratuitas.
La versión con pantalla admite videollamadas bidireccionales por WeChat y incorpora funciones como una sola pulsación de emergencia y asistencia humana real en la pantalla saludable adaptada a personas mayores. Esta cámara AI, con buen diseño y utilidad, me hizo pensar que este es el aspecto que debería tener el hardware AI: asequible, útil y sin necesidad de aprender.
Además, en el evento se exhibieron los primeros audífonos clip-on de IA de Alibaba, el robot de guía inteligente de AutoNavi, que ofrecen soluciones innovadoras para escenarios de guía en parques y centros comerciales; los audífonos OpenPods de NetEase Youdao admiten traducción simultánea bilingüe en tiempo real y son adecuados para múltiples escenarios laborales y educativos; también se presentaron productos actualizados como las gafas de IA de iFlytek.
Robot de guía inteligente Gaode
Al observar la tendencia de actualización de hardware en esta edición del WAIC, es evidente que, en los últimos dos años, la industria se centraba en productos de IA básicos capaces de “dialogar e interactuar”; este año, los dispositivos de IA prácticos capaces de “implementarse, realizar tareas y aumentar la eficiencia” han experimentado un auge generalizado, avanzando hacia la productividad real y los servicios de vida cotidiana.
02
¿Por qué los «nuevos seres de IA» están experimentando un auge colectivo?
La maduración simultánea de modelos básicos, modelos de inteligencia encarnada e infraestructura de cómputo es clave para respaldar el auge de estas nuevas especies de IA.
En los últimos años, la industria de la IA se ha centrado más en el crecimiento del número de parámetros de los modelos. Este año, WAIC muestra un cambio: los modelos grandes están pasando de perseguir simplemente "ser más grandes" a competir en aguas más profundas con un enfoque en "mayores capacidades, escenarios más profundos y mayor eficiencia".
La víspera del lanzamiento de WAIC, Moonshot AI presenta Kimi K3, con 2.8 billones de parámetros totales y una ventana de contexto de 1 millón de tokens, convirtiéndose en el primer modelo abierto de escala trillonal del mundo, continuando la exploración de los límites de los modelos de mayor escala en tareas como razonamiento complejo y comprensión de textos largos.
MiniMax presenta en su stand el modelo insignia M3 y anticipa el nuevo modelo multimodal H3, mostrando de forma intuitiva las capacidades integrales de M3 en contextos largos, código y tareas de agentes a través de casos de ecosistema como perros robóticos, gafas de IA, audífonos inteligentes y juguetes de IA.
Pabellón de MiniMax
Mianbi Intelligence ha apostado por el enfoque en el borde; el nuevo MiniCPM5-1B mantiene la liderazgo dentro de los modelos con menos de 2B parámetros y ya ha colaborado con Samsung para explorar la implementación de modelos grandes en el borde en dispositivos terminales como teléfonos móviles. Los parámetros siguen siendo importantes, pero lo que determina el valor industrial es la capacidad del modelo para integrarse en escenarios concretos y resolver problemas.
Pabellón de Mianbi Intelligence
El modelo multimodal de punta más reciente de SenseTime, SenseNova U1 Pro, se centra en ciclos de tareas complejas y destaca por sus capacidades «listas para entrega». Este modelo admite salida ultra nítida de 8K y puede comprender, planificar, ejecutar, verificar y corregir tareas en torno a un objetivo, llevando la IA multimodal desde la generación de contenido individual hasta la entrega sistémica orientada a tareas específicas.
Si los modelos generales grandes resuelven cómo la IA entiende la información del mundo humano, los modelos de inteligencia encarnada resuelven cómo la IA entiende y actúa sobre el mundo real.
En este año en el WAIC, una gran cantidad de robots pueden entrar en escenarios industriales, minoristas y logísticos, gracias al rápido desarrollo de modelos de inteligencia encarnada. En el pasado, los robots solían ser una máquina con un conjunto de algoritmos. Para cada forma de robot y cada escenario de aplicación, era necesario desarrollar nuevos sistemas.
Pero con el aumento del número de robots, este modelo se vuelve cada vez más difícil de escalar. La dirección futura es permitir que un sistema inteligente universal se adapte a diferentes cuerpos.
El "un cerebro, múltiples máquinas" demostrado por Ant Lingbo es uno de los representantes; su LingBot Full-Stack Brain 2.0 es compatible con más de 20 tipos de robots de 17 fabricantes, incluyendo robots bipedales, ruedas y robots de uno o dos brazos.
Ant Bot
SenseMart OS de SenseTime explora permitir que brazos ruedas, pinzas, manos hábiles e incluso robots humanoides compartan el mismo sistema de tareas minoristas.
Ambos fueron construidos de forma inversa, impulsados por necesidades reales del escenario, para crear un sistema inteligente universal que pueda coordinar diferentes robots. Cuando los robots realmente ingresen a fábricas, almacenes y tiendas, la era de “un robot, un modelo” llegará inevitablemente a su fin. El núcleo de la competencia futura no será solo el propio cuerpo del robot, sino la capacidad de poseer un sistema inteligente capaz de conectar múltiples robots.
Además de los modelos encarnados, el modelo del mundo también es una palabra clave inevitable en este WAIC. Hay que entender que el mayor desafío de los robots es tomar decisiones correctas de forma continua en entornos cambiantes. Agarrar una taza en una posición fija no es difícil; lo difícil es qué hacer cuando la taza se mueve, cuando la mesa se inclina o cuando alguien pasa repentinamente. Esto exige que los robots no solo sepan “cómo hacerlo”, sino también comprendan “por qué hacerlo”.
El valor de los modelos del mundo radica en ayudar a la IA a desarrollar la capacidad de predecir las leyes de funcionamiento del mundo real. Agi Robotics ha lanzado el modelo base corporal GO-2 y el modelo del mundo GE-2. GO-2 conecta la planificación de tareas con la ejecución de acciones mediante cadenas de pensamiento de acción y un sistema dual asincrónico; GE-2 intenta construir un ciclo cerrado que vaya desde la “simulación del mundo” hasta el “aprendizaje del mundo”, permitiendo que los robots (y no el propio modelo del mundo) se entrenen y iteren dentro de este sistema de simulación más cercano a la realidad.
El modelo Mundo de Comprensión 3.1 lanzado por el robot Daxiao continúa la arquitectura integrada de "comprensión-generación-predicción", fusionando profundamente la percepción del mundo, la generación de escenarios y la toma de decisiones de acción; mientras que Shi Zhihang presentó AWE 3.5, un modelo base nativo embodiado "crecido" en una línea de producción fabril, respaldado por más de un millón de horas de datos reales centrados en el ser humano, que permiten a los robots pasar de "saber trabajar" a "trabajar bien".
El modelo le dio al robot un "cerebro", pero aunque sea inteligente, sin el soporte de la capacidad de cálculo como "columna vertebral", solo será un "castillo en el aire".
Uno de los cambios más notables en este año del WAIC es que la capacidad de cómputo ha pasado de detrás de escena a primer plano. Por primera vez, el Shanghai Zhangjiang Science Hall ha establecido un espacio independiente de 10.000 metros cuadrados dedicado a la integración de chips y cómputo, el primer pabellón exclusivo de capacidad de cómputo en la historia del WAIC.
Más de 100 empresas y más de 200 productos exhibidos, incluyendo 67 productos de lanzamiento nacional, presentaron conjuntamente a empresas nacionales de computación como Huawei Ascend, Suanyuan, Tianshu Zhixing, Birun, Muxi, Kunlun芯 y Moore Threads.
La unidad de medida de la competencia de poder de cómputo ha pasado del rendimiento de un solo chip a supernodos y clústeres de decenas de miles de chips, y de parámetros a costos de implementación. El supernodo Huawei Atlas 950 SuperPoD realiza su primera exhibición mundial, con un solo supernodo que admite hasta 8.192 chips conectados directamente a alta velocidad, y puede expandirse aún más hasta un clúster de 500.000 chips.
Huawei Atlas 950 SuperPoD super nodo
Ali's Pingtouge presenta el chip Zhenwu M890 y el servidor supernodo Panjiu AL128, con 128 chips integrados por gabinete, logrando un rendimiento total tres veces superior al de la generación anterior, y ya está respaldando modelos como Qwen, DeepSeek y Kimi.
El cluster de cómputo scaleX de Sugon ya se ha implementado y está en uso; ZTE, en colaboración con múltiples fabricantes chinos de chips, ha lanzado el supernodo abierto OEX; Dongfang Suixin ha lanzado el chip de alto rendimiento DF1000 y ha presentado una solución de cluster de 512 tarjetas; Moore Threads, aprovechando su propio cluster de cómputo inteligente Kuai'e, ha completado el entrenamiento de un modelo MoE de 236 mil millones de parámetros y ha respaldado el entrenamiento del modelo mundial. La capacidad de cómputo nacional ha entrado en una nueva etapa: “¿Puede respaldar la aplicación a escala industrial?”.
Cluster de cálculo scaleX de Sunway con diez mil GPUs
Revise las novedades de IA que llamaron la atención en WAIC: robots humanoides por menos de 10.000 yuanes, cámaras de IA por menos de 1.000 yuanes, teléfonos inteligentes de IA listos para producción masiva... Todas ellas logran precios accesibles y se atreven a avanzar a gran escala gracias a la madurez de los modelos base y la capacidad de cómputo nacional, que garantizan una oferta estable.
Después de todo, cuanto más sólido sea el fundamento subyacente, mayor será el espacio para la innovación de aplicaciones en la capa superior; cuanto más profundo se arraigue la cadena de valor, más ricas serán las formas de producto en el frente.
03
El fin del AI físico: rutas, puntos de entrada y la lucha por la话语权
Cuando los tres pilares —modelo, capacidad de cómputo y hardware— alcanzan simultáneamente el punto crítico de implementación, la industria también se enfrenta a preguntas más fundamentales: ¿hacia dónde apunta el final del AI físico?
No encontramos la respuesta final en WAIC, pero cada robot que avanza hacia escenarios reales, cada bifurcación y convergencia en las líneas tecnológicas, y cada bloque de la infraestructura industrial en desarrollo están configurando conjuntamente la forma del futuro de la IA física.
Los "ruidos reales" que los sistemas de simulación no pueden replicar completamente, como errores de milímetros en la línea de producción, condiciones imprevistas en el almacén, flujos de personas complejos en entornos minoristas y necesidades no estandarizadas en el hogar, son el nutriente esencial para la iteración de la inteligencia encarnada.
Esto también explica por qué todas las empresas se esfuerzan por integrar sus productos en escenarios reales: cuando Shi Zhihang traslada la línea de producción al pabellón, lo respalda la información de implementación real en fábricas automotrices que retroalimenta el modelo; la tienda robotizada de SenseTime puede procesar 400 pedidos diarios porque utiliza datos de pedidos reales para perfeccionar su sistema de programación y precisión operativa; la solución "un cerebro, múltiples máquinas" de Ant Lingbo puede adaptarse a más de 20 configuraciones distintas, gracias principalmente a la acumulación de 60.000 horas de datos de escenarios reales para el preentrenamiento.
No se trata de primero crear un modelo perfecto y luego buscar escenarios, sino que los datos vivos generados por escenarios reales alimentan continuamente el modelo para hacerlo más potente. En esta lógica, la amplitud y profundidad de los escenarios cubiertos determinan directamente la velocidad del ciclo de datos, y finalmente, la velocidad de evolución de la IA en el mundo físico.
El mercado chino, con su sistema manufacturero completo y ricos escenarios de servicios, se encuentra naturalmente en la primera línea de esta competencia de datos.
Sin embargo, esto no significa que los datos reales reemplacen a la simulación. La madurez de la IA física requiere la combinación de “entrenamiento previo por simulación” y “ajuste fino en el mundo real”; las respuestas del mundo digital pueden reproducirse infinitamente, pero la verdad del mundo físico solo puede verificarse repetidamente a través de colisiones reales. Este es el umbral más exigente de la IA física, y también su atracción más fundamental.
Los datos determinan el suelo para el crecimiento, mientras que la estrategia define el techo del crecimiento. Durante los últimos dos años, ha habido un debate constante en la industria sobre el avance clave en la estrategia de la IA física: ¿se debe seguir la ruta end-to-end de VLA o apostar por la ruta de认知 subyacente de los modelos del mundo? Esta disputa sobre la estrategia aún persiste en la conferencia WAIC.
Los robots y dispositivos inteligentes que actualmente pueden implementarse y generar valor comercial casi todos se basan en la ruta VLA. El robot de farmacia de Galaxy General mapea directamente la percepción visual de los estantes en acciones de recolección nocturna, eliminando la necesidad de inventario manual; el robot humanoide STAR1 de Star Era integra el control coordinado de todo el cuerpo y la navegación visual en un modelo end-to-end, logrando transporte y apilamiento autónomos en escenarios de almacén. Ambos demuestran que el valor central de VLA radica en acortar al máximo la cadena entre “ver” y “hacer”, permitiendo que los robots comiencen a “actuar y ganar dinero”.
Mientras tanto, actores líderes como Zhiyuan, Daxiao y Tashizhihang están desarrollando modelos del mundo para preparar tecnológicamente las capacidades universales de la próxima generación de robots. Zhiyuan posiciona el modelo del mundo como el motor subyacente del conocimiento físico, permitiendo que los robots comprendan primero la gravedad y la fricción antes de aprender a operar; Daxiao está construyendo un modelo del mundo industrial, utilizando gemelos digitales de líneas de producción para simular la recuperación de fallas y la programación dinámica; Tashizhihang, por su parte, considera que el modelo del mundo es el único escalón para pasar de robots especializados a robots universales.
A corto plazo, VLA es la mejor solución implementable; a largo plazo, los modelos mundiales son el camino obligado para la elevación de la inteligencia. Ambos no son excluyentes, sino dos vías de la evolución industrial.
La hoja de ruta tecnológica determina la altura de la capacidad, y la forma de entrada define los límites comerciales. Sin duda, el teléfono móvil es el nodo inteligente portátil con mayor penetración y ecosistema más maduro actualmente; la entrada simultánea de Honor, ZTE y Jieyue Xingchen demuestra que el teléfono móvil sigue siendo la entrada más central para que la IA alcance a los usuarios finales; los robots son los terminales con mayor capacidad de acción en el mundo físico, y son el vehículo principal para extender la fuerza humana y ejecutar tareas en el lugar; las cámaras de IA, los audífonos inteligentes y las máquinas de aprendizaje se fijan en escenarios verticales como el hogar, la oficina y la educación, convirtiéndose en puntos de contacto inteligentes exclusivos para cada escenario específico.
No es probable que surja en el futuro una única entrada que domine todos los escenarios; la inteligencia se filtrará como el agua en distintos dispositivos, adaptándose según sea necesario.
Cuando la ruta tecnológica y la forma de entrada se vuelven cada vez más claras, la competencia más profunda es por el poder de话语权 en la industria. Durante la competencia de modelos grandes generales, los estándares tecnológicos y los sistemas de evaluación de la industria global estaban principalmente dominados por fabricantes extranjeros. Pero con la llegada de la era de la IA física, las ventajas de la industria china comienzan a manifestarse.
Tenemos la cadena de suministro de hardware más completa del mundo, capaz de reducir el precio de los robots humanoides por debajo de los 10.000 yuanes; tenemos los escenarios de implementación más variados, que proporcionan suficientes campos de prueba para la tecnología; además, contamos con una capacidad de cómputo nacional y modelos base cada vez más maduros, que respaldan desde la base la iteración autónoma de toda la industria.
Pocos mercados en todo el mundo pueden reunir simultáneamente las tres ventajas de fabricación, escenario y capacidad de cómputo, y pocos mercados permiten que la IA se integre tan rápidamente en ciclos comerciales reales.
Cuando los robots chinos se implementen primero en innumerables líneas de producción y hogares comunes, naturalmente desarrollaremos nuestros propios estándares de implementación, eficiencia y seguridad, definiendo así el modelo global para la implementación de la IA física.
Al estar en el recinto de WAIC, los robots y dispositivos inteligentes visibles en todas partes generan fácilmente la ilusión de que el futuro ya ha llegado. Pero al trascender la apariencia animada, presenciamos un giro clave en la industria de la IA: de la revolución de la información en el mundo digital a la revolución física en el mundo real.
WAIC actúa como un prisma que refleja el cuadro completo de la industria china de la IA en la actualidad: los modelos están acelerando su transición desde la inteligencia lingüística hacia la inteligencia espacial y la inteligencia encarnada, mientras que la infraestructura de cómputo subyacente está construyendo un ecosistema nacional cerrado que va desde superclusters en la nube hasta chips en el extremo. No existe una respuesta final unificada, pero todos avanzan con determinación hacia su objetivo.
El telón de la inteligencia artificial física acaba de levantarse, y esta vez, entre quienes están en el centro del escenario escribiendo las reglas, sin duda habrá una presencia china.