Octubre de 2026: NVIDIA y Oracle amplían la implementación de Vera Rubin AI a escala de varios gigavatios
En la conferencia Oracle AI World el 27 de octubre de 2026, Oracle Corporation y NVIDIA anunciaron una expansión importante de su asociación en infraestructura empresarial. Oracle Cloud Infrastructure (OCI) alcanzó disponibilidad general para los sistemas a escala de rack NVIDIA Vera Rubin NVL72 y las CPUs NVIDIA Vera independientes, mientras esbozaba planes para escalar los Superclusters de OCI hasta una huella de varios gigavatios.
Esta implementación marca uno de los primeros lanzamientos en la nube pública de la plataforma Rubin de NVIDIA, llevando directamente la arquitectura de próxima generación a centros de datos en la nube en producción. En términos más amplios, el acuerdo refleja un cambio estructural en cómo se mide la computación fundamental en el sector tecnológico. A medida que los principales laboratorios de investigación en inteligencia artificial, incluyendo OpenAI, ejecutan cargas de trabajo en producción en OCI, el indicador principal para la infraestructura en la nube ha evolucionado de contar procesadores individuales a asegurar capacidad eléctrica de varios gigavatios, refrigeración líquida de alta densidad y redes de interconexión óptica de baja latencia.
Basándose en las implementaciones existentes de NVIDIA GB200 y GB300 NVL72, la colaboración ampliada tiene como objetivo superclústeres OCI escalables capaces de conectar más de 131.000 GPUs dentro de una única estructura de red. Evaluar las implicaciones de este lanzamiento requiere examinar las especificaciones físicas del sistema Vera Rubin NVL72, la lógica operativa detrás del desacoplamiento de las CPUs Vera independientes para cargas de trabajo agentes, las mejoras en eficiencia energética logradas respecto a la generación Blackwell y los modelos de gasto de capital que respaldan el presupuesto de infraestructura de Oracle de $90 mil millones a $95 mil millones para el ejercicio fiscal 2027.
Análisis de la arquitectura de hardware: Vera Rubin NVL72, CPUs Vera independientes y HGX NVL8
La base técnica de la implementación expandida de OCI se centra en tres configuraciones de hardware distintas diseñadas para manejar el entrenamiento de modelos de frontera distribuidos, flujos de trabajo agentes de múltiples pasos y el ajuste fino empresarial.
Especificaciones del bastidor Vera Rubin NVL72
El sistema insignia desplegado en los Superclusters de OCI es el NVIDIA Vera Rubin NVL72 con refrigeración líquida. Al operar como un dominio de cómputo unificado a escala de gabinete, cada gabinete integra 72 GPUs Rubin y 36 CPUs Vera interconectadas mediante NVLink de sexta generación de NVIDIA (NVLink 6), que ofrece 3,0 TB/s de ancho de banda bidireccional por GPU y 216 TB/s en todo el gabinete.
Cada GPU Rubin está equipada con 288 GB de memoria de ancho de banda alto de próxima generación HBM4, proporcionando hasta 19,2 TB/s de ancho de banda de memoria por chip, junto con unidades de procesamiento de datos BlueField-4 (DPUs) y SuperNICs ConnectX-9 para descarga de almacenamiento, seguridad y red. La transición a HBM4 aborda directamente los cuellos de botella de la pared de memoria comúnmente encontrados al servir modelos centrados en razonamiento y entornos de agentes con contexto largo. Mientras que los aceleradores anteriores a menudo requerían que los modelos de billones de parámetros se fragmentaran en múltiples nodos simplemente para alojar grandes cachés de clave-valor (KV), la capacidad y el ancho de banda de memoria ampliados de la arquitectura Rubin permiten que ventanas de contexto masivas permanezcan en memoria local de alta velocidad, mejorando la utilización del cómputo y reduciendo los costos de inferencia por token.
Desacoplar la CPU NVIDIA Vera en OCI
Una diferenciadora notable en el lanzamiento de OCI es su posición como el primer proveedor de nube de escala hiperscala en ofrecer el NVIDIA Vera CPU como una instancia de cómputo independiente y escalable por separado, con una implementación inicial de 150.000 CPUs Vera planeada en las regiones de Oracle Cloud. Construido sobre 88 núcleos personalizados compatibles con Armv9.2 denominados "Olympus" que admiten 176 hilos mediante multiprocesamiento espacial y emparejado con hasta 1,5 TB de memoria LPDDR5X de alta ancho de banda, el CPU Vera está diseñado específicamente para las etapas no GPU de los flujos de trabajo de IA modernos.
En generaciones anteriores, como Grace Hopper y Grace Blackwell, las CPU anfitrionas se implementaban principalmente en placas de cómputo estrechamente acopladas junto con las GPU. Si bien esto era altamente efectivo para el preentrenamiento denso, esa relación fija puede generar desajustes de recursos para aplicaciones agentes. Los agentes de IA autónomos pasan mucho tiempo entre llamadas de inferencia del modelo ejecutando herramientas auxiliares, compilando y probando código en sandboxes seguros, consultando bases de datos y orquestando pipelines de generación reforzada por recuperación (RAG).
A través de OCI Compute y el Motor Kubernetes de OCI (OKE), los clientes empresariales pueden ahora escalar independientemente las instancias Vera CPU y los clústeres Rubin GPU. OpenAI, por ejemplo, ya está utilizando instancias Vera CPU independientes de OCI en producción para alimentar sus entornos de codificación agentes, mientras que Oracle Acceleron proporciona aislamiento reforzado por hardware para ejecutar código generado por IA. Desacoplar la capa de CPU permite a los equipos de ingeniería escalar el procesamiento del host de forma dinámica sin dejar silicona GPU cara inactiva.
HGX Rubin NVL8 planificado para compatibilidad con Enterprise x86
Para respaldar implementaciones empresariales modulares y los ecosistemas de aplicaciones x86 existentes, OCI también anunció planes para introducir la plataforma NVIDIA HGX Rubin NVL8. Configurada con ocho GPUs Rubin conectadas mediante NVLink, dos procesadores Intel Xeon 6 de 64 núcleos, 4 TB de memoria del sistema DDR5 y una red RDMA de alta velocidad de 6.4 Tbps, el servidor NVL8 ofrece un bloque de construcción más pequeño de ocho GPU para organizaciones que realizan entrenamiento, ajuste fino e inferencia específicos de dominio sin necesidad de racks líquidos completos de 72 GPU.
Eficiencia energética generacional frente a cuellos de botella en la red eléctrica
El impulso hacia la infraestructura de IA de varios gigavatios está fuertemente moldeado por las limitaciones físicas de energía. Con colas de interconexión con la red eléctrica en los principales centros de datos que a menudo tardan varios años en proporcionar nueva capacidad de alta tensión, los operadores de nube no pueden expandir la oferta de cómputo únicamente construyendo más instalaciones. La escala requiere extraer un rendimiento de cómputo significativamente mayor de cada megavatio de energía disponible.
Maximizar el rendimiento de cómputo bajo límites fijos de subestación
Entregar hasta 30 veces más rendimiento de inferencia por vatios altera fundamentalmente la economía de unidades en la nube. Cuando un operador de centro de datos obtiene una asignación de energía eléctrica de varios cientos de megavatios, ese límite eléctrico permanece fijo a corto plazo. Al implementar racks de Vera Rubin que generan significativamente más tokens por vatios, mientras comparten una base de software CUDA común con la infraestructura existente de GB200 y GB300, OCI puede desplazar dinámicamente la capacidad entre el entrenamiento de modelos de vanguardia y la inferencia de producción en alta volumen, maximizando la generación de ingresos por megavatio de energía contratada de la red.
Topologías de red e infraestructura física: Conexión de más de 131,000 GPUs
Escalar un supercluster de IA a cientos de miles de procesadores introduce desafíos de red severos. Cuando miles de GPUs sincronizan gradientes de modelo simultáneamente, los cuellos de botella de red pueden dejar a los procesadores esperando transferencias de datos en lugar de ejecutar cálculos.
Conexión confiable de múltiples rutas (MRC) y red de ocho planos
OCI aborda los cuellos de botella de red de escalado combinando su arquitectura Oracle Acceleron con Ethernet NVIDIA Spectrum-X, utilizando conmutadores Spectrum-6 de 102,4 Tb/s, SuperNICs ConnectX-9 y DPUs BlueField-4. En lugar de depender de topologías de red tradicionales de tres niveles que añaden latencia por salto y costos de conmutación, OCI combina redes multiplanares con enrutamiento de origen SRv6 para construir redes planas de dos niveles capaces de admitir más de 131.000 GPUs.
En la capa de transporte, Oracle Acceleron utiliza su protocolo Multipath Reliable Connection (MRC) en una arquitectura de red de ocho planos, donde cada servidor se conecta simultáneamente a ocho planos de red independientes. En lugar de asignar una transferencia de datos de GPU a GPU a una sola ruta de fibra física, lo que a menudo causa puntos de congestión cuando grandes flujos de datos colisionan, MRC distribuye paquetes de una sola conexión a cientos de rutas de red disponibles al mismo tiempo. Al equilibrar dinámicamente el tráfico a través del tejido multiplanar, el sistema minimiza la latencia de cola y mantiene los clústeres de GPU operando con una utilización predecible.
El diseño del campus de dos kilómetros
La distancia física también limita los superclusters distribuidos, ya que la fibra óptica introduce aproximadamente 5 microsegundos de retardo de propagación por kilómetro. Si una implementación de varios gigavatios está dispersa en instalaciones distantes, la latencia a la velocidad de la luz degrada el rendimiento del entrenamiento sincrónico. En consecuencia, los Superclusters de OCI están diseñados dentro de campus de clase gigavatio optimizados para alta densidad dentro de un radio de dos kilómetros, integrando suministro de energía multi-rack y refrigeración líquida de bucle cerrado dentro de una huella física compacta.
El umbral de $40 mil millones por gigavatio y la estrategia de múltiples proveedores de Oracle
La expansión de varios gigavatios entre NVIDIA y Oracle subraya los enormes compromisos de capital que están moldeando el sector de infraestructura de IA. Aunque las dos empresas no revelaron un valor específico en dólares para el acuerdo de octubre de 2026, la dirección de NVIDIA ha citado previamente aproximadamente $40 mil millones por gigavatio como referencia para la oportunidad total de infraestructura de centros de datos en cómputo, redes y sistemas.
Financiamiento de una hoja de ruta de gastos de capital de $90 mil millones a $95 mil millones
Durante sus actualizaciones para inversores de octubre de 2026, Oracle reafirmó su objetivo de gasto de capital para el año fiscal 2027 de aproximadamente $90 mil millones a $95 mil millones mientras avanza hacia la implementación de capacidad de centros de datos de varios gigavatios. Dado que financiar múltiples gigavatios de infraestructura únicamente a través del flujo de efectivo operativo pondría a prueba cualquier balance corporativo, Oracle señaló que está programando la implementación de capital mediante una combinación de pagos anticipados a largo plazo de clientes, financiamiento mediante capital propio y acuerdos con hardware suministrado por clientes—donde los principales clientes de IA cubren una parte creciente de los costos de adquisición de chips, mientras OCI proporciona las estructuras de centros de datos energizadas, refrigeración líquida y la red Acceleron.
Junto con el lanzamiento del hardware, Oracle también amplió su colaboración de software empresarial con OpenAI para incluir Oracle AI Workspace y una AI Security Mesh, integrando capacidades de modelos de vanguardia más profundamente en los flujos de trabajo empresariales.
Diversificación en silicio: Google TPUs, Cerebras y SambaNova
Aunque Oracle profundiza su asociación insignia con NVIDIA, la empresa está impulsando una estrategia de chips multi-proveedor para brindar a los clientes de nube flexibilidad de hardware en diversas cargas de trabajo. Junto con el anuncio de Vera Rubin, Oracle reveló acuerdos para integrar las Unidades de Procesamiento de Tensor (TPUs) de Google Cloud, así como chips de IA especializados del desarrollador de obleas a escala Cerebras Systems y SambaNova en su ecosistema en la nube. Este enfoque multi-arquitectura permite a las empresas dirigir inferencias especializadas o tareas específicas del dominio a aceleradores alternativos, mientras confían en los superclusters NVIDIA Vera Rubin para el entrenamiento a gran escala y sistemas agentes.
Conclusión
La expansión de la infraestructura NVIDIA Vera Rubin a escala de varios gigavatios en Oracle Cloud Infrastructure destaca la transformación industrial de la computación en la nube. Al combinar racks NVL72 con refrigeración líquida, hasta 30 veces mayor eficiencia de inferencia por vatio y una red Acceleron de ocho planos capaz de conectar más de 131.000 GPUs dentro de un radio de dos kilómetros, OCI y NVIDIA están diseñando soluciones que superan los límites físicos de la entrega de energía y la latencia de red. Junto con CPUs Vera desacopladas para cargas de trabajo agente y una cartera diversificada de chips que incluye TPUs de Google, Cerebras y SambaNova, la hoja de ruta de capital de Oracle de entre $90 mil millones y $95 mil millones posiciona la orquestación de energía y cómputo a escala de gigavatios en el centro de la competencia empresarial en IA.
Preguntas frecuentes
¿Qué anunciaron NVIDIA y Oracle en octubre de 2026?
El 27 de octubre de 2026, en Oracle AI World, NVIDIA y Oracle anunciaron planes para expandir los Superclusters OCI a escala de varios gigavatios utilizando sistemas de rack NVIDIA Vera Rubin NVL72. Las empresas también anunciaron la disponibilidad general inmediata de los sistemas Vera Rubin NVL72 y las CPUs NVIDIA Vera independientes en OCI, junto con planes para introducir servidores HGX Rubin NVL8 de ocho GPU.
¿Cómo se compara la plataforma NVIDIA Vera Rubin con Blackwell?
Según Oracle y NVIDIA, la plataforma Vera Rubin ofrece hasta 30 veces mayor rendimiento de inferencia por vatio y hasta un 4 % de mejora en el rendimiento de entrenamiento en comparación con la generación anterior Blackwell. Cada GPU Rubin cuenta con 288 GB de memoria HBM4 con un ancho de banda de 19,2 TB/s y se conecta mediante NVLink de sexta generación con un ancho de banda bidireccional de 3,0 TB/s por GPU.
¿Por qué Oracle ofrece CPUs NVIDIA Vera independientes?
Los agentes de IA modernos dedican mucho tiempo de procesamiento fuera de las GPU: ejecutando código en entornos aislados, llamando a herramientas externas y recuperando datos. Al ofrecer 150.000 CPUs NVIDIA Vera de 88 núcleos independientes en sus regiones, OCI permite a clientes como OpenAI escalar cargas de trabajo de agentes intensivas en CPU de forma independiente de los clústeres de GPU, reduciendo la capacidad de hardware inactiva.
¿Cómo está financiando Oracle la construcción de su infraestructura de inteligencia artificial de varios gigavatios?
Oracle mantuvo su objetivo de gasto de capital para el ejercicio 2027 de $90 mil millones a $95 mil millones. Para gestionar las demandas del balance mientras se expande a escala de varios gigavatios, Oracle utiliza una combinación de flujo de efectivo operativo, pagos anticipados de clientes, emisión de acciones y acuerdos en los que grandes clientes ayudan a cubrir el costo de la adquisición de chips.
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