NEAR lanza pagos Stake-to-Compute: utiliza NEAR stakes para acceder a IA
2026/07/31 19:07:00

Las recompensas de proof-of-stake han servido tradicionalmente un solo propósito: compensar a los titulares de tokens por ayudar a asegurar una cadena de bloques. NEAR AI está probando un modelo diferente. En lugar de recibir recompensas de stake como tokens adicionales, los usuarios pueden stake NEAR y obtener créditos para inferencia de IA, servicios en la nube y agentes de IA en ejecución continua. El NEAR original permanece bajo el control del usuario, mientras que las recompensas generadas por ese stake se dirigen directamente a NEAR AI como pago por los servicios.
El lanzamiento establece una conexión más clara entre la propiedad del token y un servicio que las personas pueden consumir. También plantea varias preguntas. Los usuarios deben renunciar a los rendimientos normales de stake, aceptar el riesgo de precio de NEAR y gastar créditos dentro del ecosistema NEAR AI. Mientras tanto, NEAR AI debe convertir las recompensas denominadas en token en suficientes ingresos para cubrir GPUs, infraestructura y alojamiento de agentes. Stake-to-compute es, por lo tanto, más que una nueva función de stake. Es un experimento para determinar si la salida económica de un activo cripto puede convertirse en un sistema de pagos recurrente para servicios de IA reales.
Qué lanzó realmente NEAR
NEAR Protocol anunció un mecanismo de pago basado en stake que permite a los titulares acceder a servicios de IA al stakear NEAR. El anuncio oficial describe un sistema en el que los usuarios reciben créditos de cómputo recurrentes mientras mantienen la propiedad del stake subyacente. Illia Polosukhin, cofundador de NEAR, también dijo que este mecanismo puede financiar inferencia privada y el despliegue de agentes IronClaw siempre activos.
La frase “usar NEAR apostado para acceder a IA” necesita alguna aclaración. Los usuarios no están vendiendo el principal ni convirtiendo los tokens depositados en créditos en la nube. En cambio, el NEAR se delega a través de un validador o estructura de apostilla compatible. Las recompensas de apostilla a nivel de protocolo generadas por esa posición se redirigen directamente a NEAR AI como contraprestación por el servicio. El cliente no recibe esas recompensas como intereses, ingresos ni rendimiento de inversión.
NEAR AI describe el arreglo como no custodial. Los clientes conservan la propiedad de su NEAR apostado y controlan las claves privadas del monedero. NEAR AI afirma que no puede retirar ni transferir el principal a través del contrato de pool de apuesta aplicable. Los usuarios pueden iniciar la desapostilla, aunque los tokens solo se vuelven retirables después de que se haya completado el proceso de desbloqueo del protocolo relevante.
Los créditos en sí mismos no son tokens transferibles ni saldos en efectivo. Son unidades de servicio que pueden consumirse dentro de los productos elegibles de NEAR AI. Los términos de NEAR AI establecen explícitamente que los créditos no deben representarse como intereses, dividendos, rendimientos de inversión o valores.
Cómo funciona Stake-to-Compute
El proceso básico puede entenderse como un flujo de siete pasos:
-
Un usuario conecta un monedero al producto NEAR AI compatible.
-
El usuario stakea NEAR a través del validador o flujo de trabajo del producto designado.
-
El principal permanece asociado al monedero del usuario.
-
El stake genera recompensas bajo el protocolo de prueba de participación de NEAR.
-
Esas recompensas se dirigen directamente a NEAR AI.
-
El usuario recibe créditos de uso de IA según las reglas del producto y la cantidad apostada.
-
Los créditos se utilizan para inferencia, servicios en la nube o alojamiento de agentes.
Esta estructura se asemeja a una suscripción financiada por el rendimiento económico de un depósito. Un cliente convencional paga una factura mensual con una tarjeta de crédito o una stablecoin. Un cliente stake-to-compute mantiene una posición en tokens y permite que el proveedor del servicio reciba las recompensas generadas por esa posición.
El acuerdo no hace que el servicio de IA sea gratuito. El usuario paga a través de varios costos menos visibles: recompensas de stake forfeitadas, exposición a los movimientos del precio de NEAR y menor liquidez durante el período de unstaking. Los créditos mensuales también pueden expirar antes de ser completamente utilizados. Un usuario que stakea NEAR pero rara vez utiliza el servicio de IA puede por lo tanto incurrir en un verdadero costo de oportunidad, aunque el principal permanezca intacto.
El modelo es más útil cuando el cliente ya desea exposición a NEAR y servicios de IA recurrentes. Alguien que de otro modo haría stake en NEAR y pagaría por inferencia por separado puede preferir combinar ambas actividades. Alguien que no necesita infraestructura de IA puede obtener un valor más flexible de las recompensas de stake ordinarias.
Dos productos, un mismo modelo de staking
Los plazos de NEAR AI describen dos implementaciones relacionadas pero distintas: Agent Hosting Staking y Cloud Staking. Ambos redirigen las recompensas de staking a NEAR AI, pero difieren en cómo se emiten y utilizan los créditos.
| Característica | Alojamiento de agentes con staking | NEAR AI Cloud Staking |
| Propósito principal | Albergar agentes de IA en ejecución continua | Inferencia privada y servicios en la nube elegibles |
| Distribución de créditos | Asignación mensual | Acumulación continua o casi continua |
| Vencimiento del crédito | Los créditos mensuales expiran al final del período | Los créditos acumulados generalmente no expiran |
| Mínimo divulgado | 50 NEAR | Mostrado en la interfaz del producto correspondiente |
| Custodia principal | No custodial | No custodial |
| Destino de la recompensa | NEAR AI | NEAR AI |
| Límites de capacidad | El número de agentes depende del nivel | El uso del servicio depende de los créditos disponibles |
Las funciones de staking de alojamiento de agentes funcionan como una suscripción mensual. La cantidad apostada determina el plan, el número máximo de agentes y la asignación mensual de créditos denominados en dólares. Los créditos mensuales no utilizados no se acumulan. Los clientes pueden comprar créditos adicionales de un solo uso, los cuales se tratan como pagos ordinarios por servicio en lugar de activos apostados.
Cloud Staking es más flexible. Los créditos pueden acumularse de forma continua o casi continua y pueden aplicarse a servicios elegibles de NEAR AI Cloud. También pueden asociarse a una organización y compartirse entre miembros, espacios de trabajo y claves de API. A menos que el producto indique lo contrario, los créditos de Cloud Staking ya acumulados no caducan.
Qué pueden comprar los usuarios con los créditos
NEAR AI Cloud ofrece una API compatible con OpenAI, lo que permite a los desarrolladores utilizar bibliotecas de cliente de OpenAI familiares con una URL base diferente y una clave de API de NEAR AI. Esto reduce el trabajo de integración para equipos que ya utilizan software diseñado en torno al formato de la API de OpenAI.
La plataforma admite más que completaciones de chat estándar. Su documentación enumera modelos de razonamiento, llamadas a herramientas, incrustaciones, reordenamiento, generación de imágenes, transcripción de audio y puntos finales relacionados con la privacidad. Los créditos pueden financiar por lo tanto varios tipos de cargas de trabajo de IA en lugar de una sola suscripción a un chatbot.
NEAR AI también ofrece infraestructura de alojamiento de agentes para ejecutar continuamente agentes de software. Sus plazos definen a los agentes de IA como procesos de software capaces de iniciar acciones, llamar a API externas y completar tareas de múltiples pasos sin autorización humana para cada acción individual. IronClaw se identifica como la oferta de agentes de código abierto de NEAR AI.
Por lo tanto, el servicio está dirigido más directamente a desarrolladores, operadores de agentes y empresas que a titulares que buscan un chatbot de consumo básico.
La inferencia privada es una parte fundamental de la propuesta
NEAR AI se diferencia en parte mediante Entornos de Ejecución Confiables, o TEEs. Su documentación indica que las cargas de trabajo de inferencia admitidas se ejecutan dentro de entornos aislados por hardware construidos con Intel TDX y tecnología de computación confidencial de NVIDIA. Las indicaciones, los pesos del modelo y las salidas están diseñadas para permanecer inaccesibles para el proveedor de infraestructura y NEAR AI mientras tiene lugar el cálculo.
El sistema también genera atestaciones y firmas criptográficas. Estas permiten a un usuario verificar que una solicitud fue procesada dentro del entorno seguro esperado y que la respuesta no fue modificada después de salir de él. Según la documentación técnica, tanto las rutas de puerta de enlace como las de finalización directa pueden finalizar conexiones cifradas dentro de un TEE.
Ese compromiso de privacidad tiene una limitación importante. El catálogo de modelos de NEAR AI incluye modelos alojados en TEE y modelos de terceros de proveedores externos. Los modelos alojados en TEE reciben las protecciones de privacidad, atestación y verificación de NEAR AI. Los modelos proxy hacia proveedores como OpenAI, Anthropic o Google utilizan una API unificada y una capa de facturación, pero las mismas garantías de TEE no se extienden al proveedor ascendente.
Los usuarios deben verificar el tipo de modelo antes de asumir que cada solicitud tiene la misma confidencialidad. La fuerza de la protección de privacidad depende del modelo seleccionado, el método de enrutamiento y si la inferencia ocurre dentro del entorno atestado de NEAR AI.
¿Cuál es el costo en la práctica?
La estructura de precios pública más clara se aplica al Staking de Hospedaje de Agentes. El mínimo es 50 NEAR, y la suscripción se divide en tres niveles.
| Nivel | NEAR apostado | Máximo de agentes de IA | Créditos de uso mensual |
| Inicial | 50–500 NEAR | 1 | $5 fijos |
| Básico | 500–2,000 NEAR | 2 | $5–$20 |
| Pro | 2.000–20.000 NEAR | 5 | $20–$200 |
Cuando el stake se encuentra exactamente en un límite de nivel, se aplica el nivel superior. NEAR AI puede aceptar más de 20,000 NEAR, pero los créditos generalmente no superan el máximo de Pro a menos que la empresa acuerde términos diferentes. Los créditos de suscripción mensual expiran al final de cada período de facturación y no pueden transferirse ni reembolsarse.
El nivel Starter tiene una estructura inusual. Alguien que stakea 50 NEAR recibe la misma asignación mensual de $5 que alguien que stakea 499 NEAR. A menos que el cliente necesite un stake mayor por otra razón, el inicio del nivel ofrece un valor de crédito mucho mejor por NEAR. Los créditos Basic y Pro aumentan de forma más gradual con la cantidad depositada.
Sin embargo, calcular el “rendimiento de crédito” dividiendo los créditos anuales por el valor de mercado del stake puede ser engañoso. Un crédito de $5 no equivale a $5 de ingresos retirables. Solo se puede gastar en servicios designados, y los créditos mensuales no utilizados expiran.
Un cliente que utiliza cada dólar de crédito puede encontrar el plan competitivo. Un cliente que deja la mayoría de los créditos sin usar está renunciando efectivamente a las recompensas de staking por poco beneficio práctico.
Staking ordinario frente a Stake-to-Compute
El stake ordinario de NEAR y el stake-to-compute comienzan con el mismo activo, pero producen resultados diferentes. En el stake ordinario, las recompensas van al titular del token. Esos tokens pueden venderse, mantenerse, volver a delegarse o utilizarse en otro lugar del ecosistema. En el modelo NEAR AI, las recompensas van al proveedor del servicio y el titular recibe créditos restringidos en su lugar.
Esto cambia la forma del retorno. El stake ordinario produce un activo criptográfico volátil pero transferible. Stake-to-compute produce un derecho a servicio denominado en dólares que normalmente no puede retirarse ni transferirse. El crédito puede ofrecer un poder adquisitivo más predecible para un desarrollador, pero tiene menos flexibilidad que una recompensa en tokens.
La decisión depende del objetivo del usuario:
-
Selecciona el staking ordinario cuando la prioridad sea acumular NEAR, preservar la flexibilidad o capitalizar las recompensas en tokens.
-
Selecciona stake-to-compute cuando el usuario ya espera pagar por inferencia o alojamiento de agentes cada mes.
-
Evite realizar un staking excesivo para créditos cuando es probable que no se utilice el límite de servicio del plan.
-
Compare alternativas cuando recursos en la nube equivalentes están disponibles a precios más bajos a través de proveedores convencionales.
El modelo de negocio de NEAR AI también merece atención. La empresa recibe recompensas de stake denominadas en NEAR, mientras que muchos costos de infraestructura—including GPUs, electricity y hosting—están valorados en moneda fiduciaria. Podría necesitar vender parte de esas recompensas para cubrir gastos. Stake-to-compute puede reducir la necesidad de que los usuarios vendan su principal, pero no elimina necesariamente la venta de tokens del sistema.
Qué podría significar para el token NEAR
El argumento más fuerte para el nuevo mecanismo es que otorga a NEAR una utilidad vinculada a servicios más allá de las tarifas de transacción y el stake convencional de la red. Un desarrollador que desee acceder a NEAR AI puede necesitar adquirir y stakear el token, creando una posible fuente de demanda vinculada al uso real del producto.
El modelo también puede asignar más NEAR a contratos de stake. Esto puede reducir la porción de la oferta disponible inmediatamente en exchanges, al menos mientras los clientes mantengan sus suscripciones. Una base de stake más grande también puede fortalecer la participación en la red, aunque el stake dirigido a través de un pequeño número de proveedores designados necesitaría ser monitoreado por concentración.
Varias limitaciones impiden que esto se considere un catalizador automático de precio:
-
Los titulares existentes pueden utilizar los tokens que ya poseen, sin generar nueva demanda en el mercado.
-
Las recompensas de staking se transfieren, no se queman.
-
NEAR AI puede vender recompensas para financiar gastos operativos.
-
Los usuarios pueden desestakear y devolver los tokens a la circulación.
-
La demanda de crédito depende de si los servicios de NEAR AI son competitivos.
-
NEAR AI puede ajustar los ratios de crédito futuros a medida que los precios de los tokens o los costos de los servicios varíen.
Tres distinciones son especialmente importantes. Una mayor demanda de staking no es lo mismo que la quema de tokens. La oferta bloqueada no es una oferta eliminada permanentemente. Una nueva utilidad no implica automáticamente una acumulación sostenible de valor. El token se beneficia solo si el servicio atrae usuarios que continúan haciendo staking porque encuentran el producto de IA económicamente útil.
Por qué el modelo importa más allá de NEAR
Stake-to-compute introduce una idea más amplia: utilizar las recompensas generadas por un activo cripto para financiar una suscripción recurrente mientras se preserva el principal. La misma estructura podría aplicarse teóricamente al almacenamiento, conectividad, herramientas de software, servicios de datos u otros productos digitales medidos.
Esto difiere de un pago criptográfico normal. Cuando un usuario paga una suscripción con tokens, el principal gastado sale del monedero inmediatamente. Bajo un modelo financiado por recompensas, el principal permanece retirable, mientras que su futuro rendimiento económico se asigna al proveedor. El sistema se asemeja a un depósito de membresía reembolsable cuyo rendimiento paga el acceso continuo.
El concepto puede ser particularmente relevante para redes de prueba de stake que buscan utilidad más allá del rendimiento financiero. En lugar de distribuir todas las recompensas a titulares pasivos, un ecosistema de protocolo puede redirigir parte de ese flujo de efectivo hacia servicios con demanda medible.
Sin embargo, el modelo no resuelve todos los problemas económicos. Si el proveedor debe liquidar recompensas para pagar centros de datos centralizados, el acuerdo simplemente traslada el punto de venta del cliente a la empresa de servicios. La sostenibilidad a largo plazo sigue dependiendo del valor del servicio, la retención de clientes y la relación entre los ingresos por staking y los costos de infraestructura.
Los riesgos detrás de la narrativa de “no vender”
La capacidad de mantener el principal de NEAR es atractiva, pero no debe ocultar los riesgos.
Riesgo de token y liquidez
El principal permanece expuesto al precio de mercado de NEAR. Un usuario puede recibir una cantidad predecible de créditos de IA mientras el valor en dólares de los tokens subyacentes disminuye sustancialmente. Después de la cancelación, el usuario también debe esperar el proceso de desbloqueo del protocolo y el validador antes de retirar.
Riesgo de costo de oportunidad
Las recompensas de staking se redirigen permanentemente a NEAR AI durante la participación. El usuario no puede reclamar posteriormente esas recompensas, incluso si los créditos no se utilizaron. Los créditos mensuales de alojamiento de agente expiran en lugar de acumularse, aumentando el costo de baja utilización.
Riesgo de protocolo y validador
No custodial no significa libre de riesgo. Los términos de NEAR AI establecen que el NEAR apostado sigue expuesto a eventos del protocolo, slashing, penalizaciones, bifurcaciones, interrupciones de la red y rendimiento del validador. Las claves privadas perdidas o comprometidas no pueden ser recuperadas por la empresa.
Precios y riesgo del producto
NEAR AI puede cambiar las tasas de acumulación futuras, los ratios de crédito y los servicios elegibles para pago. Los ajustes pueden reflejar movimientos en el precio de NEAR, costos de cómputo cambiantes o decisiones de producto. Los créditos de Cloud Staking acumulados previamente generalmente están protegidos, pero la economía futura puede volverse menos favorable.
Los usuarios también enfrentan dependencia de la plataforma. Los créditos tienen valor solo si NEAR AI continúa ofreciendo los servicios que necesitan a precios competitivos. Los monederos están sujetos a verificación de sanciones, y NEAR AI puede solicitar verificación de identidad o cumplimiento y restringir el acceso cuando lo exija la ley.
Un nuevo experimento de utilidad, no un catalizador garantizado
El modelo stake-to-compute de NEAR crea un puente directo entre un activo de proof-of-stake y una infraestructura de IA consumible. Los usuarios pueden conservar el control de su principal NEAR mientras asignan las recompensas de stake a NEAR AI a cambio de inferencia privada, créditos en la nube y alojamiento de agentes. Esto otorga al token una historia de utilidad más concreta que simplemente adjuntar una etiqueta de “IA” a un producto de cadena de bloques no relacionado.
El mecanismo sigue siendo un experimento comercial temprano. Los usuarios renuncian a recompensas de staking transferibles y asumen riesgos relacionados con el token, la liquidez y la plataforma. NEAR AI debe ofrecer servicios competitivos mientras convierte recompensas cripto volátiles en financiamiento confiable para la infraestructura. El modelo solo tendrá sentido para el token si las personas continúan haciendo staking porque realmente necesitan los servicios de IA, no porque una campaña de lanzamiento haga temporalmente atractivos los créditos.
Stake-to-compute le da a NEAR un nuevo caso de uso creíble, pero el volumen de stake por sí solo no demostrará el éxito. La demanda sostenible será visible a través de agentes activos, inferencia pagada, retención de clientes y consumo recurrente de créditos.
|
KuCoin celebra su 9º aniversario con una campaña especial de plataforma llena de recompensas exclusivas, actividades de trading y ofertas de tiempo limitado. No pierdas la oportunidad de participar y disfrutar de los beneficios mientras el exchange marca nueve años de crecimiento e innovación. Visita la página oficial de la campaña ahora:
|
Preguntas frecuentes
¿Se pueden usar tokens de liquid-staking para obtener créditos NEAR AI?
Los plazos publicados describen el stake de NEAR nativo a través del flujo de trabajo del validador o producto aplicable. No establecen soporte general para activos de stake líquido como stNEAR o liNEAR. Los usuarios deben confiar en la interfaz actual del producto en lugar de asumir que todos los activos basados en NEAR califican.
¿Se pueden transferir los créditos de cómputo a otro monedero?
Los créditos de alojamiento de agentes y uso de nube generalmente no son transferibles ni pueden canjearse por efectivo. Los saldos en la nube pueden compartirse entre miembros autorizados, espacios de trabajo y claves de API cuando la cuenta está organizada a nivel de empresa u organización.
¿Qué sucede cuando una cuenta se queda sin créditos de Cloud Staking?
NEAR AI puede rechazar, limitar o suspender solicitudes adicionales de inferencia privada y relacionadas con la nube hasta que el cliente compre más créditos o acumule un saldo adicional mediante staking.
¿Puede una empresa utilizar un saldo de crédito único para varios desarrolladores?
¿Están todos los modelos disponibles a través de NEAR AI alojados de forma privada?
No. Los modelos alojados en TEE funcionan dentro de la infraestructura confidencial de NEAR AI y admiten atestación. Los modelos de terceros se pueden acceder a través de la misma puerta de enlace y sistema de facturación, pero sus proveedores externos no están cubiertos por las garantías de privacidad TEE de NEAR AI.
¿La distribución de recompensas de staking está sujeta a impuestos?
El tratamiento fiscal depende de la jurisdicción y el estado legal del usuario. Los términos de NEAR AI asignan a los clientes la responsabilidad de determinar e informar cualquier obligación fiscal derivada del stake, la distribución de recompensas y el uso de los servicios.
Descargo de responsabilidad: Este contenido tiene fines informativos únicamente y no constituye asesoramiento de inversión. Las inversiones en criptomonedas conllevan riesgos. Realiza tu propia investigación (DYOR).
Aviso: Esta página fue traducida utilizando tecnología de IA para tu conveniencia. Para obtener la información más precisa, consulta la versión original en inglés.

