নভিডিয়া একটি ভারতীয় স্টার্টআপকে সমর্থন করেছে যা কোম্পানিগুলিকে নভিডিয়ার নিজস্ব GPU-এর কম সংখ্যক ব্যবহার করে AI চালানোর সহায়তা করে। এটির নাম সিম্পলিস্মার্ট, বেঙ্গালুরু-ভিত্তিক, এসিলের সাথে $14 মিলিয়নের সিরিজ B। এর মূল্যায়ন প্রায় $100 মিলিয়ন। তাদের সফটওয়্যারটি AI মডেল এবং কম্পিউটিং ইনফ্রাস্ট্রাকচারের মধ্যে অবস্থিত, এবং মডেলগুলি কীভাবে ডিপ্লয় করা হবে তা স্বয়ংক্রিয়ভাবে টিউন করে, যাতে কোম্পানিগুলি হাতে করে ব্যবস্থা না করেই গতি, খরচ এবং পারফরম্যান্সের সঠিক ভারসাম্য পায়। ইনভিডিও এটি ব্যবহার করে GPU সার্ভিং খরচ 56% কমিয়েছে। ছয় মাসের মধ্যে আয় 14x বৃদ্ধি পেয়েছে। 50%এরও বেশি আয় মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র থেকে। প্রশ্নটি সহজ: নভিডিয়া কেন এমন একটি সফটওয়্যারকে সমর্থন করছে, যা নভিডিয়ার চিপের চাহিদা কমাচ্ছে? প্রতিষ্ঠাতাদের উত্তর: AI-এর ইনফারেন্সকে সস্তা এবং সহজ করলে, AI-এর ব্যবহারকারীদের সংখ্যা বৃদ্ধি পাবে, যা ultimately GPU-এর বিক্রয়কেই বাড়াবে। নভিডিয়া Dynamo inference software-এর সাথেও simplismart-এর প্রযুক্তিগত একীভূতকরণের উপর কাজ করছে,এবংগ্রাহকদেরও,পার্টনারদেরও,পরিচয়করিয়েছে। অতএব,নভিডিয়াশুধুইনভেস্টমেন্টকরছেনা,এটিnভিডিয়ারনিজস্বইনফারেন্সপণ্যগুলিরসঙ্গেপ্রতিদ্বন্দ্বিতাকরছেএমনএকটিস্টার্টআপ-এসম্পূর্ণভাবেনিজকেঅন্তর্ভুক্তকরছে। এটি 1)নভিডিয়াসত্যইবিশ্বাসকরছেযেদক্ষতা-ইহইবেশিগৃহীতহওয়ায়সহায়তাকরবে,অথবা2)এটিঅপরকেএটি-এখতিয়ারকরতেদেখতেচাইছেনা,বরংসমস্তদক্ষতা-পল-এখতিয়ারকরতেচাইছে।

ওপেনক্লসের প্রতিষ্ঠাতা পিটার স্টেইনবার্গার অনুমান করেন যে গত মাসে তিনি প্রায় $10M টোকেন ব্যয় করেছেন। এই হারে, একজন ব্যক্তির জন্য বছরে $120M খরচ হয়। এটি এক বছরের জন্য 500 জন সিনিয়র ইঞ্জিনিয়ারকে বেতন দেওয়ার পর্যাপ্ত পরিমাণ। তাঁর কর্মদাতা, ওপেনএআই, এই বিল পরিশোধ করে। তিনি স্বীকারও করেছেন যে এই ব্যয়ের সবকিছুই কার্যকরী ছিল না। সুতরাং, যখন কেউ আপনাকে "এআই-এর চেয়ে নিয়োগ দেওয়া সস্তা" বলে, তখন জিজ্ঞাসা করুন—টোকেনগুলি বাস্তবে কী কিনেছে।

এআই আর্ট আর্ট নয়!! বুওওওওও আমি এটি পছন্দ করি, এটি আমাকে আমার নভিডিয়া মনে করিয়ে দেয়

আমি মনে করি স্পেসএক্স বাস্তুতন্ত্রটি অসাধারণ। আমি যা করতে পছন্দ করি তা হলো এখানে দেখা এআই-সংক্রান্ত টুইটগুলির লাইক দেওয়া, বিশেষ করে আমার সাইবারট্রাকে থাকাকালীন। আমি গ্রককে আমার লাইক করা টুইটগুলি পড়ে শোনায় এবং সেlf-ড্রাইভ করাকালীন এগুলির ব্যাখ্যা দেয়।

বুলশট সম্প্রতি ফান্ডিং রাউন্ডের মাধ্যমে 7.7 মিলিয়ন ডলার সংগ্রহ করেছে, যার পিছনে রয়েছে @animocabrands এবং @PolygonVentures, এছাড়াও @MindoAI-এর সাথে 1 মিলিয়ন ডলার সংগ্রহ করেছে। টোকেন তৈরি, ট্রেডিং এবং এআই এজেন্টের সংযোগস্থলে অবস্থিত @Bullshot911 একটি দেখার মতো প্রকল্প👀

হোলি ফ*ক, এলন মাস্ক গ্রোক বট তৈরি করেছেন যা 28+ পেইড টুলসকে প্রতিস্থাপন করেছে। এটি তার নিজস্ব ক্লাউড কম্পিউটারে চলে, আপনার অ্যাপগুলিতে লগইন করে এবং সময়সূচী অনুযায়ী রুটিনগুলি চালায়। প্রতিটি বটে সর্বোচ্চ 50টি রুটিন রাখা যায়। এটি যা প্রতিস্থাপন করে: → এআই এজেন্টস: chatgpt plus/pro, manus, perplexity pro, genspark, devin, lindy → অটোমেশন: zapier, make, n8n cloud, bardeen, phantombuster, apify/browse ai → সোশ্যাল: hootsuite, buffer, sprout social, typefully, hypefury → সেলস: apollo io, clay, lemlist/instantly, salesloft → অপারেশনস: superhuman, motion/reclaim, otter/fireflies, intercom fin/zendesk ai, feedly/brand24/mention → কন্টেন্ট: jasper/copy ai, gamma ছোট করে শুরু করুন: যে একটি সাবস্ক্রিপশন আপনি প্রতিদিন খুলেন, সেটির কাজটি একটি রুটিন হিসেবে একটি বটকে দিন। এটি সেভ করুন এবং নিচের আর্টিকেলটি পড়ুন যাতে spacexai-এর ইঞ্জিনিয়ারদের মতো grok bot সেটআপ করতে পারেন ↓

পবিত্র শ*ট। OpenAI ঠিক এখনই AI এজেন্টগুলোকে আপনার কম্পিউটার ব্যবহার করতে আরও সস্তা ও আরও ভালো করেছে। পরিচিত হন GPT 6.1 Terra-এর সাথে। এবং এই আপডেট শুধু ভালো উত্তর জেনারেট করার চেয়ে অনেক বড় বিষয় নিয়ে এসেছে। OpenAI AI-কে আরও কার্যকর কিছু দিকে ঠেলে দিচ্ছে। আসলেই কাজ সম্পন্ন করা। Terra এমনভাবে ডিজাইন করা হয়েছে যে এটি আপনার স্ক্রিনে কী হচ্ছে তা বুঝতে পারে, কম্পিউটার অ্যাপ্লিকেশনের সঙ্গে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে পারে এবং জটিল কাজের ধারাবাহিকতা সম্পন্ন করতে পারে। ভাবুন, এর মানে কী। একটি AI প্রস্তাব তৈরি করতে সাহায্য করতে পারে, টেকনিক্যাল ড্রয়িং ব্যাখ্যা করতে পারে, ফর্ম পূরণ করতে পারে, ভিডিও এডিট করতে পারে এবং পুনরাবৃত্তিমূলক অফিস কাজ সামলাতে পারে। কীভাবে কিছু করতে হয় তা ব্যাখ্যা করার বদলে, এটি কাজটি শেষ করতে যে ধাপগুলো দরকার সেগুলো নিজেই অনুসরণ করে করতে পারে। আর OpenAI বলছে, নতুন মডেল এই ধরনের কাজে GPT 5.6 Terra-এর চেয়ে উল্লেখযোগ্যভাবে ভালো। কিন্তু এখানে সেই অংশটা আছে যা সত্যিই আমার মনোযোগ কেড়েছে। দাম। GPT 6.1 Terra-এর স্ট্যান্ডার্ড API প্রাইসিং GPT 5.6 Terra-এর তুলনায় ৫০% কম। এটা গুরুত্বপূর্ণ কারণ AI এজেন্টগুলো একটি মাত্র ওয়ার্কফ্লো সম্পন্ন করার সময় একটি মডেলে অনেকগুলো কল করতে পারে। প্রতিটি ধাপের খরচ আছে। তথ্য পড়া, স্ক্রিন বিশ্লেষণ করা, এরপর কী করবে তা ঠিক করা এবং ফলাফল পরীক্ষা করা—সব মিলিয়ে যোগ হতে থাকে। কম খরচে এই সিস্টেমগুলোকে বড় পরিসরে চালানো আরও বাস্তবসম্মত হয়ে যায়। OpenAI আরও জানিয়েছে যে কোডিং পারফরম্যান্স এবং ভিজুয়াল রিজনিং-এ বড় উন্নতি হয়েছে, পাশাপাশি তাদের অভ্যন্তরীণ মূল্যায়নে তথ্যগত ভুলও কমেছে। এই সংমিশ্রণটি গুরুত্বপূর্ণ। একটি মডেল যা কাজ বুঝতে পারে, সফ্টওয়্যার পরিচালনা করতে পারে এবং কোড লিখতে পারে—এ সব কিছুই যদি আরও দ্রুত এবং কম খরচে করতে পারে, তাহলে সেটি অনেক বেশি উপযোগী হয়ে ওঠে। ভাবুন AI এজেন্ট ইনভয়েস প্রক্রিয়াকরণ করছে, স্প্রেডশীট আপডেট করছে, গ্রাহকের তথ্য সংগঠিত করছে বা একাধিক অ্যাপ্লিকেশনে পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ সামলাচ্ছে। শুধু আপনাকে কী করতে হবে তা বলছে না। আসলেই আপনাকে কাজটা শেষ করতে সাহায্য করছে। অবশ্যই, কম্পিউটার ব্যবহার করা মানে নিখুঁত স্বায়ত্তশাসন নয়। জটিল ওয়ার্কফ্লো এখনও পরীক্ষা, পারমিশন এবং মানব পর্যবেক্ষণ প্রয়োজন। কিন্তু দিকটা পরিষ্কার হয়ে উঠছে। পরবর্তী বড় AI প্রতিযোগিতা শুধু কোন মডেল ভালোভাবে ভাবতে পারে তা নিয়েই নয়। এটা নিয়ে যে কোন মডেল সেই বুদ্ধিমত্তাকে নির্ভরযোগ্যভাবে কর্মে রূপান্তর করতে পারে। আর এখন, OpenAI সেই ক্ষমতাকে ব্যবহার করা আরও সস্তা করে দিচ্ছে।

🚨 হলি শিট। জেনসেন হুয়াং একটি হাতে এক পেটাফ্লপ এআই পাওয়ার ধরে রেখেছেন। এবং তিনি যে তুলনা করেছেন, তা সম্পূর্ণ অবিশ্বাস্য। ২০১৬ সালে, জেনসেন হুয়াং একটি ছোট কোম্পানি ওপেনএআইকে এনভিডিয়া DGX 1 সিস্টেম প্রদান করেন। এটি এআই কম্পিউটিংয়ের জন্য বিশেষভাবে তৈরি একটি বিশাল মেশিন। এটি এক পেটাফ্লপ কম্পিউটিং পারফরম্যান্স প্রদান করত এবং 128GB মেমোরি সহযোগী ছিল। এবং জেনসেন সবাইকে একটি বিস্তারিত মনে করিয়ে দিয়েছিলেন। সেই মেশিনটি উপরের তলায় নিয়ে যাওয়ার জন্য দুজনকে লাগত। এখন, দশ বছর পর, তিনি একটি কমপ্যাক্ট এআই কম্পিউটারকে একটি হাতে ধরেছেন, এবং একই শিরোনামের সংখ্যাগুলি দেখিয়েছেন। এক পেটাফ্লপ। 128GB মেমোরি। একটুক্ষণের জন্যও এটা বুঝতে দিন। নতুন RTX Spark লাইনআপটি Microsoft-এর সাথে চার বছরেরওবেশি কাজের মধ্যে তৈরি হয়েছে, PC-এরওওয়াইডার-ইন্ডাস্ট্রিরওসহযোগিতায়। জেনসেন-এরমতে,প্রজেক্টটিতেN1Xনামকএকটিনতুনচিপএবংডেস্কটপ,ল্যাপটপএবংওয়ার্কস্টেশনসহএকটিসম্পূর্ণনতুনকম্পিউটারফ্যামিলিরঅন্তর্ভুক্তিরকথা। লক্ষ্যটিরহল—গুরুত্বপূর্ণএআইকম্পিউটিংপাওয়ারকেঅনেকছোটফরমফ্যাক্টরেআনা। এবংএখানেইবিষয়গুলিচমকিয়েউঠছে। বছরখানেকধরে,শক্তিশালীএআইহার্ডওয়্যারপর্যন্তপৌঁছানোরঅর্থহল—মহঙা-ক্লাউডইনফ্রাস্ট্রাকচারঅথবা-স্পেশালাইজডমেশিনগুলিরউপরনির্ভরশীলহওয়া,যা-অধিকাংশব্যক্তিগতডেভেলপারদেরজন্যঅপ্রাপ্য। এইধরনেরকমপ্যাক্টসিস্টেমগুলি-একটিভিন্নপদ্ধতিরদিকেইইঙ্গিতকরছে। কল্পনা-করুন—আপনি-আপনার-ডেস্ক-এ-এআই-এজেন্টগুলি-ডেভেলপকরছেন,মডেলগুলি-পরীক্ষা-করছেন,এবং-চাপযুক্তএআই-ওয়ার্কলোডগুলি-চালাচ্ছেন। দূরবর্তীইনফ্রাস্ট্রাকচার-উপর-কম-নির্ভরশীলতা। আপনারডেভেলপমেন্ট-এনভায়ারমেন্ট-উপর-বড়-নিয়ন্ত্রণ। এবং-সম্ভবত-স্থানীয়ভাবে-চলতেপারা-ওয়ার্কলোডগুলি-জন্য-কম-পুনরাবৃত্তিমূলক-ক্লাউডখরচ। অবশ্যই,একটিগুরুত্বপূর্ণপার্থক্যআছে। একইশীর্ষপেটাফ্লপসংখ্যা-মিলিয়েদিলেও,অবশ্যইদুটি-মেশিনদুটি-অভিন্নবাস্তবজগত-পারফরম্যান্সদিচ্ছে—এটা-অবশ্যইসত্যহবয়। যথাযথতা,মেমোরি-আরহিটেকচারএবংওয়ার্কলোড—সবইগুরুত্বপূর্ণ। কিন্তুভৌতপরিবর্তনটি—অতি-অসাধারণ। 2016-এ,এইধরণেরএআইকম্পিউটিং—দুজনকেলাগতমশিনহয়। এখন,জেনসেনহুয়াঙ—একটিহাতে—অভিন্নশিরোনামসহজসহজভাব—সিস்டেমধরতপারছেন। এটা—শুধুঅনycদশমসফলভাব—অধিকআগতহওয়া—থাকছয়। এআইহারডওয়্যার—শুধুশক্তিশালীহচছয়—অথচ—অসহজভবছয়। এবং—পরবত্‍তীপজনধ–এআইডভ–লপ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–দ–द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—द—� — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — द — റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയെ റിയே மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் மேலும் அதற்காகவா?