আমি এই নিবন্ধটি পড়ে শেষ করেছি এবং এটি আমার সম্পূর্ণভাবে এআই প্রশিক্ষণ সম্পর্কে চিন্তা করার পদ্ধতিকে চুপচাপ পুনর্গঠন করেছে। এর মূল বিষয় হলো, কেউ বাস্তবিকই শেষ কাজ থেকে ভালো হয় না; বরং তোমার প্রশিক্ষণ হয় মার্কআপ থেকে—যেখানে কোনো অভিজ্ঞ ব্যক্তি তোমাকে দেখায় কীটা ভুল ছিল এবং কেন। সংশোধনই পাঠ, পরিষ্কার চূড়ান্ত খসড়া নয়... এবং এটিই ঠিক এভাবে AI-কে কোডিংয়ে ভালো করেছে। AI-এর কোডিংয়ের শেষ কোড থেকে শেখা হয়নি, এটি diffs-এর থেকেই শিখেছে। বছরের পর বছর git-এর মাধ্যমে সংরক্ষিত প্রতিটি ফিক্স, প্রতিটি পুনর্লিখন, প্রতিটি “না, এভাবেই কর”। কিন্তু অন্যত্র, আমরা এই অংশটি ফেলে দিই। ডেকটি চলে যায়, মেমোটি ফাইলের মধ্যে যায়, চুক্তিটি সইতে হয়, এবং এটির উৎপাদনকারী চিন্তাটি অদৃশ্য।একটি ডকুমেন্টটি is the output of judgment with the judgment removed. > “পুরনো ডকুমেন্টগুলির অনুসন্ধানের” माध्यम से “আপনার জ্ঞানকে” “ধরে” “রাখা”-এর “কারণ” “হল” “যে” “এটি” “কখনও” “কাজ” “করে” “না”। “প্রতিটি” “কোম্পানি” “একটি” “সিস্টেম” “তৈরি” “করেছে” — “যা” “এটি” “জানে”। “কেউ” “জজমেন্টের” “সিস্টেম” “তৈরি” “করেনি” — “যা” “এটি” “বাস্তবে” “ভালো” “বলে” “মনে” “করে”। “এবং” “জজমেন্ট” “প্রকাশিত” “হয়”, “বলা” “হয়” “না” — “ইন্টারভিউগুলি” “মিথ্যা” “বলে”, “এডিটগুলি” “বলে” “না”。 > “এটি” “হল” “সেই” “অংশ”, “যা” “‘অপ্রশিক্ষণযোগ্য / ব্যক্তিগত’ ‘সঠিকতা’” ‘বিতর্ক’ ‘সবসময়’ ‘গড়িয়ে’ ‘যায়’: ‘এটি’ ‘অপ্রশিক্ষণযোগ্য’ ‘নয়’, ‘শুধু’ ‘এটি’ ‘সবার’ ‘একটি’ ‘জায়গায়’ ‘থাকে’, ‘যা’ ‘সবাই’ ‘মুছে’ ‘ফেলে’। ‘যে’ ‘কোনও’ ‘কোম্পানি’ ‘থেকে’ ‘তাদের’ ‘গ্রহণ’ ‘হার’ ‘চাই’, ‘সে’ ‘তা’ ‘বলতে’ ‘পারবে’ ‘না’ — ‘কারণ’ ‘কেউ’ ‘লাল’ ‘লাইনগুলি’ ‘সংরক্ষণ’ ‘করেনি’। সফটওয়্যারটি শুধুই, "receipts" (প্রমাণ)গুলির "সংগ্রহ" "করত"। "আইন" "এবং" "অর্থনীতি" "তাদের" "git" "তৈরি" "করেনি"। জজমেন্টটি diff-এই।

অ্যানথ্রোপিকের ইঞ্জিনিয়াররা শুধুমাত্র এজেন্টদের একটি লুপ ব্যবহার করে একটি পূর্ণাঙ্গ অ্যাপ তৈরি করেছেন Claude Code তৈরি করা দলের 40 মিনিট তিনটি এজেন্ট একটি চক্রে চলছে: একটি পরিকল্পনা করে, একটি বানায়, একটি মূল্যায়ন করে, যতক্ষণ না অ্যাপটি কাজ করে এই ডেমোতে কেউই একই প্রম্পট দুইবার লিখেনি। তারা শুধুমাত্র একবার লুপটি ডিজাইন করেছিল এবং চলে গিয়েছিল এটি দেখুন, তারপর নীচের পূর্ণাঙ্গ গাইডটি পড়ুন যেখানে বলা হয়েছে কিভাবে একটি তৈরি করবেন

আমি ভাবছিলাম আমি এআই-এর জন্য দেরিতে পৌঁছেছি, কিন্তু গভীর গবেষণার পর আমি বিশ্বাস করি এটি শুধু শুরু। অবশ্যই, কিছুই সরাসরি উপরের দিকে যায় না। বুম এবং বাস্ট ঘটবে। কিন্তু এটির সাথে জড়ানো না এবং এটিকে বুলবুলা বলা অগ্রহণযোগ্য।

কি এআই বিচারকগুলি মানুষের মতো যুক্তির ভুল করতে পারে? দুটি পাশা নিক্ষেপ করুন। কমপক্ষে একটি 6। অনেকে বলেন 6-এর 1 সঠিক উত্তর 11-এর 1 একটি সহজ যুক্তির ফাঁদ—যা এআই মডেলগুলিতেও দেখা যায়। #AI #Ontology #DID #Web3

একটি ২ মিনিটের পরিষ্কারকরণ করলে ক্লাউড আপনাকে মডেল আপগ্রেড করার মতো অনুভব করাবে। এই ভিডিওটি কোনো গোপন প্রম্পট নিয়ে নয়। এটি আপনি যা ইতিমধ্যেই ক্লাউডকে দিয়েছেন, তার অপ্রয়োজনীয় জিনিসগুলো মুছে ফেলার বিষয়ে। পুরনো দক্ষতা, মৃত কানেক্টর, অর্ধেক ব্যবহৃত টুল, দৈবচ্ছিক ওয়ার্কস্পেস নির্দেশনা, পরিত্যক্ত পরীক্ষা। এই সবকিছুই ব্যাকগ্রাউন্ডে থাকতে পারে এবং ধীরে ধীরে কনটেক্সটকে বিষাক্ত করে তুলতে পারে। তখন মানুষ বলে, “ক্লাউড খারাপ হয়ে গেল।” হয়তো। অথবা, হয়তো আপনি এটিকে ৪৭টি ট্যাব খোলা একটি ব্রাউজারে পরিণত করেছেন, এবং এটিকে স্পষ্টভাবে চিন্তা করতে বলেছেন। এটি গুরুত্বপূর্ণ, কারণ এজেন্টের পারফরম্যান্স শুধুমাত্র মডেলের মানের উপর নির্ভর করে না। এটি কনটেক্সটের পরিষ্কারতা, টুলের নিয়মিততা, এবং উত্তর দেওয়ার আগে সিস্টেমকে কতটাঅপ্রাসঙ্গিক বর্জ্য বহন করতে হয়। এই নিবন্ধটি আসলেই একইঅপারেটরের পাঠ:বুদ্ধিমান AIএকটিঅস্বচ্ছবস্তুপদ্ধতিকেবাঁচাতেপারেনা। মডেলটি শক্তিশালীহতেপারে,কিন্তুযদিঅন্যপাশেপরিবেশটিঅস্বচ্ছহয়,তবেএটিদুর্বলকাজকরতেপারে। কখনওকখনওবাধাটিkClaudeনয়। এটিআপনিযা-এটিকেসংযুক্তকরেছেন,সেইঅপ্রয়োজনীয়জিনিসপূর্ণড্রয়ার।

ExpRL সম্পর্কে আমার কাছে যা বিশেষভাবে চোখে পড়েছিল, তা হলো এটি আমরা বর্তমানে কিভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রগতি সম্পর্কে চিন্তা করি, তার একটি সীমাবদ্ধতা প্রকাশ করে। বেশিরভাগ বেঞ্চমার্ক শুধুমাত্র মডেলটি সঠিক উত্তরে পৌঁছায় কিনা তা পরিমাপ করে। এগুলি প্রায়ই মডেলটি কতগুলি উপযোগী ধারণা অনুসন্ধান করেছে এবং বাদ দিয়েছে, তা পরিমাপ করে না। মানব উদ্ভাবন প্রায়শই ব্যর্থ প্রচেষ্টাগুলির মধ্যেই আসে। পারফেক্ট প্রচেষ্টাগুলির নয়। একজন বিজ্ঞানী সঠিক হাইপোথিসিসটি খুঁজে পাওয়ার আগে শতশত ভুল হাইপোথিসিস পরীক্ষা করতে পারেন। কিন্তু �伝統적인 RL-এর ক্ষেত্রে, প্রতিটি ব্যর্থ পথকেই সমানভাবে অকার্যকর হিসাবে বিবেচনা করা হয়। ExpRL-এর ধারণা, এই ব্যর্থতাগুলির মধ্যেই সম্ভবত মূল্যবান তথ্য隠れている। এই ধারণাটি শুধুমাত্র গণিতের বেঞ্চমার্কের বাইরেও গুরুত্বপূর্ণ। যখন AI এজেন্টগুলির ক্ষমতা বৃদ্ধি পাবে, তখন যারা দ্রুততমভাবে উত্তরগুলি খুঁজে পাবে, তারাই হয়তো বিজয়ীদেরওয়াইনহবে। বরং,যারাভুলথেকেসবচেয়েবেশিকিছুশিখবে,তারাইহবেবিজয়ী। এটিইকারণযেভেরিফিকেশনগুরুত্বপূর্ণ। মধ্যবর্তীযুক্তিএবংআউটপুটগুলিকেমূল্যায়নকরারজন্যবিশ্বস্তউপায়না-থাকলে,আমরাউৎপাদনশীলঅনুসন্ধানকেশুধুমাত্রহলুসিনেশনথেকেপৃথককরতেপারবনা। AI-এরভবিষ্যৎহয়তোউত্তরগুলিঅঙ্কনকরারউপরকমকমনির্ভরশীলহবে। এবংঅধিকভাবেঅনুসন্ধানকরা—যেভুলগুলিশিখারমূল্যবান। @ritualnet

শুধুমাত্র একটি টুইট যা আপনাকে এআই যুগে বেঁচে থাকতে সাহায্য করবে। আমি সাম্প্রতিক সময়ে বসে ১০টি “নিয়ম” লিখেছি যা আসন্ন এআই যুগে বেঁচে থাকতে সাহায্য করবে। কোনো এআই-জাত মিথ্যা কিছু নয়—শুধু আমার প্রকৃত চিন্তা। যদি আপনি চাকরির বদলানোর বা এআই-এর অন্যান্য প্রভাবগুলির বিষয়ে উদ্বিগ্ন হন, আশা করি আপনি এটি পড়বেন: নিয়ম #১: দ্রুত হন এআই যুগের #১ দক্ষতা হলো উচ্চ সক্রিয়তা। তথ্য এখন কোনো প্রতিরক্ষা বেষ্টনী নয়। আপনার সুবিধা এখন গতি। দ্রুতভাবে কাজের পদক্ষেপ নেওয়ার মানুষ হওয়াকেই আপনার লক্ষ্য করুন। নিয়ম #২: একটি ব্যবসা গড়ে তুলুন এআই অসংখ্য ব্যবসার সুযোগ তৈরি করছে। তথ্য এখন প্রচুর, এবং আপনার কোনোই অপরাধের কথা নেই—একটি আয়করী ব্যবসা গড়ে তোলার। নিয়ম #৩: প্রতিদিন এআই-এর ব্যবহার করুন এআই-সহজলভ্য (AI-native) হওয়াটিএখন ঐচ্ছিক নয়। এটিকে আপনার জীবনের অংশেরূপে একীভূত করুন,এবংপ্রযুক্তিরসীমানায়থাকারচেষ্টাকরুন। নিয়ম #৪: EQ > IQ যখনসবাইএকইএআইটুলসগুলিতেঅধিকাররাখবে,তখনপার্থক্যহবেবুদ্ধিরপরিবর্তেআপনারঅন্যদেরসঙ্গেসংযোগস্থাপনেরক্ষমতা। নিয়ম #৫:স্বাস্থ্যকেঅগ্রাধিকারদিন সহজজিনিসগুলিরসঙ্গেশুরুকরুন:ঘুম,ব্যায়াম,জলপান,এবংখাদ্য। নিয়ম #৬:একটিব্যক্তিগতব্র্যান্ডগড়েতুলুন বণ্টনহলঅপরিহার্যপ্রতিরক্ষা।কনটেন্টতৈরিকরাঅবিশিষ্ট,এবংসেরাবণ্টনচ্যানেল। নিয়ম #৭:বিক্রিরশিক্ষালাভকরুন এটি-সেইদক্ষতা,যা-কেউ-কথা-বলেনা।এআইপণ্যতৈরিকরতেপারে,কপি-লিখতেপারে,ওয়েবসাইটডিজাইনকরতেপারে,এবংবিজ্ঞাপনচালাতেপারে,কিন্তুএখনওমানুষেরসঙ্গেসম্পর্কগড়েতোলাপারেনা। নিয়ম #৮:বিনিয়োগকরুন আপনারউপর(দক্ষতা)এবংএআই-এ(খণ্ড-ও-খড়ি)বিনিয়োগকরুন।এটি-আমরা-যতদিন-দেখছি-সবচেয়েবড়বদল-যা-আমরা-দেখছি—এটি-উপযোগকরুন। নিয়ম #৯:সম্পর্কগড়েতুলুন আপনারসম্পর্কগড়েতুলুন।আপনারসম্পর্কহলআপনারচূড়ান্তসহায়তা,এবংআপনি-যেভাবে-নতুনসুযোগ-পাবেন। নিয়ম #10:কৌতূহলধারণকরুন এটি-হলঅগ্রণীদক্ষতা,যা-উপরেউল্লিখিতসবকিছুকেপুষ্টকরে।যারা-দ্রুতশিখতেওআবহাওয়া-দিতেপারবে,তারা-এখনঅতি-মহৎ। এটি-সংরক্ষণকরুন,যাতেআপনি-ভুলেযাননা।

[APRO বুদ্ধিমত্তা #07] ──────────────── AI বিজ্ঞান, প্রযুক্তি, প্রকৌশল এবং গণিত, কোডিং-এ অসাধারণ। কিন্তু সহানুভূতি, সৌন্দর্যের বিচার, একটি ঘরের বাতাস বোঝা, ধীর কারণ-প্রভাব বোঝা— AI এখনও আমাদের থেকে অনেক, অনেক দূরে। অ্যানথ্রোপিকের ড্যানিয়েলা এটিকে পরিপূর্ণভাবে বলেছেন: "আমরা এমন একটি যুগের দিকে এগিয়ে যাচ্ছি যেখানে মানুষের মূল গুণগুলি অত্যন্ত মূল্যবান হয়ে উঠছে।" AI-এর সাথে তৈরি করুন। কিন্তু ভুলবেন না যে আপনাকে কেন অপরিহার্য করে তোলে। → @APRO_Oracle

@vercel-এর সিইও গিলিয়ার্মো রাউচ: "বিশ্বের প্রতিটি কাজ শেষ পর্যন্ত একটি কোডিং কাজে পরিণত হয়। এই কারণেই প্রতিটি ল্যাব একই জিনিসের দিকে দৌড়াচ্ছে... একটি কোডিং এজেন্ট যা আপনার ছাড়াই চলে।" কোডিং AI ঠিক কোথায় যাচ্ছে, তার সবচেয়ে স্পষ্ট বিশ্লেষণ। যেকোনো $500-এর এজেন্ট কোর্সের চেয়ে বেশি মূল্যবান। এটি দেখুন, তারপর নিচে দেওয়া পদ্ধতিতে ঘুমিয়েও একটি চালানোর উপায় পড়ুন।