ক্রিপ্টো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার শরীরবিদ্যা। মস্তিষ্ক এবং স্নায়ু ব্যবস্থা: $NEAR - $TAO স্মৃতি: $FIL - $AR পেশি: $RENDER - $IO - $AKT চোখ: $GEOD শ্রমশক্তি: $FET - $VIRTUAL রক্তপ্রবাহ ব্যবস্থা: $LINK - $GRT পরিচয়: $WLD ক্রিপ্টো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার র্যালিতে, সবচেয়ে বড় হাইপ এবং অসম লাভ বিশেষ করে শ্রমশক্তি, অর্থাৎ AI এজেন্টের দিকে ঘটবে। 2024-2025-এ, অবকাঠামো এবং পেশির উপর বাজারে হার্ডওয়্যার এবং কম্পিউটেশনাল পাওয়ারের প্রাধান্য ছিল। এই সময়কালটি AI-এর শারীরিক দেহ গড়ে তোলার প্রক্রিয়া ছিল— RENDER, IO, AKT-এর মতো। 2026-এ, শ্রমশক্তি এবং এজেন্টদের সাথে, এখন দেহটি প্রস্তুত, এখন সময় মস্তিষ্কগুলির কাজ করা এবং কাজ সম্পন্ন করার। এজেন্টগুলি শুধুমাত্র কোডের লাইন নয়, বরং ওয়ালেটযুক্ত, DeFi-তে লেনদেন করতে পারে, ডেটা বিশ্লেষণ করে সিদ্ধান্ত নিতে পারে—একটি স্বায়ত্তশাসিত অর্থনৈতিক ইউনিট। এছাড়াও, GEOD-এর দিকেও মনোযোগ দিন, যা পদার্থবিদ্যাগত বিশ্বকে AI-এর সাথে যুক্ত করে। AI মডেলগুলির সবচেয়ে বড় অসুবিধা হলো হলুসিনেশন। GEOD-এর মতো নেটওয়ার্কগুলি AI-কেসেন্টিমিটার-স্তরের বাস্তব-বিশ্বের ডেটা প্রদান করে,যা robotik systemsএবং autonomous vehicles-এর physical world-এ error-free movement-এর জন্য essential। যদি AI-এর work only online-এই limit na kore, street-এও kaj kore, dron and autonomous delivery robots-এর jnno physical world data er sobcheye boro requirement er karone GEOD ei systems-er eye and navigation center hoye uthe. যদি body-er kono missing part thake, comment-এ jotu 🧩 এছাড়াও, AI Agents-এর new cycle-এ dominant hobe—এই idea-এ aapni kya agree koren?

সর্বশেষ🚨 কয়েনফান্ডের প্রতিষ্ঠাতা জেক ব্রুখম্যান বলেছেন যে, ফ্রন্টিয়ার মডেল ট্রেনিংয়ের জন্য বিতরিত GPU সংস্থান ব্যবহার করে ডিসেন্ট্রালাইজড এআই নেটওয়ার্কগুলি কেন্দ্রীয় এআই মডেলগুলির উপর বাড়তে থাকা সরকারি নিয়ন্ত্রণের বিপরীতে একটি প্রতিক্রিয়া হিসেবে কাজ করতে পারে।🔎

আজকের চীনা এআই আলোচনায়, GPU হঠাৎ করেই প্রবেশদ্বার হয়ে উঠেছে। যত নিচে যাওয়া যায়, পাওয়ার ডিস্ট্রিবিউশন, ট্রান্সফরমার, কুলিং, ক্যাবল, তামা, বিদ্যুৎ সংযোগ—সবকিছুই একই ক্যালকুলেশন ক্ষমতা বর্ধনের তালিকায় ঢুকে পড়ছে। AI ফ্যাক্টরি শব্দটি বেরিয়ে আসার সাথে সাথে, প্রাচীন শিল্পপণ্যগুলি হঠাৎ করেই মডেল ট্রেনিং-এর খুব কাছাকাছি চলে আসে।

আজকের এই এআই ইনফ্রাস্ট্রাকচার আলোচনায় একটি স্পষ্ট তাপমাত্রা পরিবর্তন দেখা যাচ্ছে: আগে সবাই জিপিইউ ডেলিভারির দিকে নজর দিত, এখন তারা গ্রিড কানেকশন, মেমোরির দাম, তামা, শীতলীকরণ এবং ক্লাউড প্রোভাইডারদের ব্যাকলগ অর্ডারের দিকে নজর দিচ্ছে। ক্যালকুলেশন পাওয়ারের গল্পটি এখন একটি কঠোর ক্রয় তালিকায় ভেঙে গেছে, পিপিটি ব্যাখ্যা করার জায়গা অনেক কমে গেছে।

আপনি ভেবেছিলেন সোভারিন এআই মানে কী? এটা ঠিক তেমনই, যেন মানুষ তাদের নিজেদের ভুল ধারণা থেকে জেগে উঠছে যে এআই বুদ্ধিমত্তাকে জনগণের মধ্যে বিতরণ করবে, আর বুঝতে শুরু করছে যে এটা বুদ্ধিমত্তা নিয়ন্ত্রণ করে মোয়াট তৈরি করার বিষয়। ওপেন সোর্স এবং ডিসেন্ট্রালাইজড এআই হল এই হুমকি কমানোর একটি বিপরীত পদক্ষেপ, কিন্তু এটি সরকারগুলির এআই ল্যাবগুলিতে নেওয়া সীমাবদ্ধতা এবং স্টেককে বাধা দিতে পারবে না।

ওয়েব৩ বিশ্বব্যাপী আন্দোলনে পরিণত হওয়ার অনেক আগে… ডিপিন একটি প্রচলিত ধারণা হয়ে ওঠার আগে… এবং ডিসেন্ট্রালাইজড এআই মুখ্যধারার শিল্পের আলোচনায় আসার আগে… $BitTorrent ইতিমধ্যেই একটি শক্তিশালী ধারণা চালু করেছিল: বিতরিত নেটওয়ার্কগুলি স্কেল করতে পারে। বছরের পর বছর, বিটটরেন্ট এই ধারণাকে চ্যালেঞ্জ করেছিল যে বড় সিস্টেমগুলি দক্ষতার জন্য কেন্দ্রীয় নিয়ন্ত্রণের উপর নির্ভরশীল হতে হবে। এর বদলে, এটি প্রমাণ করেছিল যে মিলিয়ন মিলিয়ন স্বাধীন অংশগ্রহণকারীরা সম্পদ অবদান রাখতে, কাজের লোড শেয়ার করতে এবং একক সমন্বয়কারী ছাড়াই সমষ্টিগতভাবে মূল্য তৈরি করতে পারে। এবং এটি কাজ করেছিল। নেটওয়ার্কটি বিস্তৃত হয়েছিল। অংশগ্রহণ বৃদ্ধি পেয়েছিল। মডেলটি বিশ্বব্যাপী স্কেলে নিজেকেপ্রমাণিত করেছিল। আজ, এই same principles-এর অনেকগুলি একটি নতুন প্রসঙ্গে পুনরায় পর্যালোচনা করা হচ্ছে। যখন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কম্পিউটিং শক্তি এবং অবকাঠামোর জন্যঅতিমাত্রায়চাহিদা তৈরি করছে,তখনশিল্পটি increasinglyএইভাবেবিতরিতসম্পদগুলিরউপযোগীভাবেব্যবহারকরারউপায়অনুসন্ধানকরছে। যা একসময়অসাধারণমনেহত,এখনপ্রয়োজনীয়হিসাবেপুনরায়বিবেচনা‌করা‌হচ্ছে। এইজন্যইDePINকমপক্ষেএকটি‌সম্পূর্ণ‌নতুন‌দিক‌হিসাবে‌অনুভব‌করা‌হচ্ছে‌এবং‌বছর‌ধরে‌বিকশিত‌হচ্ছে‌এমন‌একটি‌ধারণার‌অবিরতি‌হিসাবে। এমন‌একটি‌ধারণা,যেখানে‌অংশগ্রহণ‌সমষ্টি‌সমগ্‍র‌অবকাঠামো‌হয়ে‌উঠছে। এটি‌সবসময়‌বিটটরেন্ট‌কথার‌অংশ‌ছিল। এর‌প্রভাব‌ফাইল‌শেয়ারিং-এর‌চেয়ে‌অনেক‌বেশি‌দূর‌পৌঁছেছে। এটি‌প্রমাণ‌করেছিল‌যে,যথেষ্ট_অংশগ্রহণকারী_সমষ্টি_প্রদান_করলে_বিতরিত_সমন্বয়_সম্ভব_এবং_স্থায়ী। এবং AI-এর‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍যুগে,এইশিক্ষা‌আরও‌বেশি‌প্রাসঙ্গিক‌হয়ে‌উঠছে। কারণ,ভবিষ্যৎ‌শুধুমাত্র‌সবচেয়ে‌শক্তিশালী_কেন্দ্রীয়_সিস্টেমগুলি_দ্বারা_সংজ্ঞায়িত_হবে_এমন_নয়। এটি‌সবচেয়ে‌যুক্ত_নেটওয়ার্কগুলি_দ্বারা_সংজ্ঞায়িত_হতে_পারে। $BitTorrentএইআলোচনায়_দ遅_ছিল_না। এটি_মডেলটি_দিয়ে_আগে_ছিল। এবংখানে,আগে_থাকা_অর্থহচ্ছে_যে_বিশ্বটি_এখনও_পিছনে_আছে। @BitTorrent @justinsuntron #TRONEcoStar

আমি যে প্যাটার্নটি কোম্পানিগুলোর ক্ষেত্রে লক্ষ্য করি, তা হলো তারা নিজেদের এমন অবস্থানে রাখে যেখানে রাষ্ট্র তাদের সাথে হস্তক্ষেপ করতে চাইবে। আমি চাই এই ধরনের অনেকেই আগে ভাবুক এবং ডিসেন্ট্রালাইজড ডিফেন্স ইন ডেপথ বিকাশের চেষ্টা করুক। সেন্ট্রাল বেশি দক্ষ, কিন্তু সবসময় একটি সিস্টেমিক ঝুঁকি রয়েছে।

#AI সুরক্ষা কাহিনী গড়ে উঠছে, এটিই একমাত্র শিল্প যেখানে #AI এখনও সম্পূর্ণরূপে ত্বরান্বিত হয়নি। এটি একটি সাময়িক কাহিনী নয়—এটি ১০০% প্রয়োজন। এটি একটি $300B+ শিল্প এবং $ZAUTH এখানে মধ্য $3m পরিসরে একটি মার্কেট-লিডিং সমাধান তৈরি করছে। বাস্তব গ্রহণ, বাস্তব মূল্য অর্জন