ক্লড ফেবল 5 ব্যবহারকারীর প্রতিক্রিয়া

রেডিট ব্যবহারকারীরা জানাচ্ছেন যে ক্লড ফেবল 5-এর কঠোর সুরক্ষা ফিল্টারগুলি 90% অনুরোধ প্রত্যাখ্যান করে, যার ফলে অপাস 4.8-এ ফিরে যাওয়া হয়। API খরচ দ্বিগুণ হয়ে $10 প্রতি মিলিয়ন টোকেন হয়েছে।

avatar

$KLAC USDT

KLACUSDT 209.50 এ 3.66% বেড়েছে, যা শক্তিশালী সংক্ষিপ্ত-মেয়াদী ক্রয় গতির প্রতিফলন। মূল্য 212 এর চারপাশের মনস্তাত্ত্বিক প্রতিরোধ এলাকার দিকে এগিয়ে যাচ্ছে, যেখানে বিক্রেতারা সক্রিয় হতে পারে। মূল্য প্রায় 206 এর উপরে থাকলে গঠনটি বুলিশ থাকে। 212 এর উপরে পরিষ্কারভাবে ভাঙা পরবর্তী প্রতিরোধ এলাকার দিকে চলার সমর্থন করতে পারে। যদি গতি দুর্বল হয়ে যায় এবং 206 ভাঙে, তবে নিম্নতর সমর্থনের দিকে পুনরায় সংকোচনের সম্ভাবনা বেড়ে যায়।

এন্ট্রি জোন: 206–209

টার্গেট 1: 212

টার্গেট 2: 217

স্টপ লস: 202

ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার টিপস: একটি পূর্বনির্ধারিত স্টপ ব্যবহার করুন এবং গতি শক্তিশালী দেখলে লিভারেজ বাড়ানো এড়িয়ে চলুন।


#Claude Fable 5 user backlash #SEC votes on crypto rules #July CPI report looms #Nvidia AI infrastructure financing

$KLAC

avatar

NVIDIA-এর সিইও জেনসেন হুয়াং: "যে প্রশ্নটি প্রত্যেকের কাছে জিজ্ঞাস্য হওয়া উচিত—আমি কিভাবে AI ব্যবহার করে আমার কাজটি আরও ভালোভাবে করতে পারি?" ক্লডের জন্য, উত্তরটি হলো লেভেল লেভেল ১: চ্যাট প্রশ্নের উত্তর দেয় লেভেল ২: কোয়ার্ক পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলি চালায় লেভেল ৩: ক্লড কোড টুলস, ড্যাশবোর্ড এবং অ্যাপস তৈরি করে এরপর ক্লডকে একটি কার্যকরী মেমোরি দিন: Instructions.md = এটি কিভাবে আচরণ করবে Memory.md = পছন্দ, সংশোধন, সিদ্ধান্ত Context.md = প্রকল্পটি যা এটি বুঝতে পারবে এটিই হলো একবারের জন্য প্রম্পটগুলির থেকে এমন একটি সিস্টেমে যাওয়ার উপায়, যা প্রতি সপ্তাহে ব্যবহারের জন্য আরও সহজ হয়ে ওঠে নিচের নিবন্ধটিতে সম্পূর্ণ Claude গাইড:

avatar

সবাই নতুন এআই মডেল রিলিজ করতে প্রতিযোগিতা করছে (এবং মূল্য যুদ্ধও!) 🤣 জিপু টিম সাম্প্রতিক গ্লিম-৫.২ রিলিজ করেছে এবং এটি এখন তাদের কোডিং প্ল্যানে পরীক্ষা করা যাচ্ছে, যার মধ্যে লাইট প্যাকেজও অন্তর্ভুক্ত! আপনি যদি GLM কোডিং প্যাকেজের বার্ষিক সাবস্ক্রিপশন $3/মাসের সময় নিয়ে থাকেন, তাহলে আপনি সত্যিই ভাগ্যবান! নতুন API অ্যাক্সেস পরবর্তী সপ্তাহে উপলব্ধ হবে, এখন শুধুমাত্র কোডিং প্ল্যানের মাধ্যমেই এটি পরীক্ষা করা যাচ্ছে।

avatar

ড. এলেক্স উইসনার-গ্রস: স্যাম আলটম্যান একবার বলেছিলেন যে তিনি সবচেয়ে শক্তিশালী মডেলের চেয়ে এক বিলিয়ন মাসিক সক্রিয় ব্যবহারকারী বেছে নেবেন। ক্ষমতার চেয়ে বিতরণ। "বিতরণ শেষপর্যন্ত সবচেয়ে শক্তিশালী মডেল ওজন থাকার চেয়েও একটি শক্তিশালী মোট, শক্তিশালী সুবিধা এবং পার্থক্য ছিল।" একটি সময়ের জন্য, OpenAI-এর সবচেয়ে বড় ব্যবহারকারী ভিত্তি ছিল, কিন্তু সর্বোত্তম মডেলটি ছিল না। "এখন, ভাগ্যবশত, সেই কোড রেডের পরে—GPT 5.5, প্রসঙ্গভেদে (যতটা আমি বুঝতে পারছি) সবচেয়ে শক্তিশালী মডেল—এবং এছাড়াও, তাদের সবচেয়ে শক্তিশালী বিতরণও রয়েছে।" নোট: এটি Fable-এর আগে রেকর্ড করা হয়েছিল। FT @PeterDiamandis @DaveBlundin @EMostaque @SalimIsmail @AlexWG.

avatar

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র @AnthropicAI Fable5 বন্ধ করতে পারে, কিন্তু @qvac চালানো থেকে কেউ আপনাকে বাধা দিতে পারবে না। ওপেন-সোর্স মডেলগুলি এখনও বিশাল ওয়ার্কলোডের জন্য আদর্শ নয়, তবে কিছু দৈনিক ব্যবহারের জন্য ইতিমধ্যেই যথেষ্ট ভালো। আপনি যদি গোপনীয়তার প্রতি মনোযোগী হন, তাহলে আপনার নিজস্ব মডেলগুলি চালান। শীঘ্রই #KaleidoSwap-এর মাধ্যমে KaleidoMind-এর মাধ্যমে

avatar

ছয়টি শব্দ X-এ দুই মিলিয়ন ভিউ পেয়েছে, এবং এগুলোকে বুস্ট করা বেশিরভাগ মানুষ ব্যাখ্যা করতে পারেনি যে এগুলোর অর্থ কী। "তোমাকে এমন লুপ ডিজাইন করা উচিত যেগুলো তোমার এজেন্টদের প্রম্পট দেয়।" আমি সত্যি বলছি, আমি বুঝতে পেরেছিলাম কখন যে এটি আমি যা করছিলাম তার থেকে কীভাবে ভিন্ন। সম্পূর্ণ বিষয়টি হলো, তুমি লুপের ভিতরে প্রম্পট টাইপ করা জিনিসটি হয়ে উঠবে না। তুমি লুপটি লিখবে। লুপটি Claude-কে প্রম্পট দেবে। মডেলটি একটি সাবরুটিনে পরিণত হবে। Claude Code তৈরি করা ব্যক্তি নভেম্বর 2024-এ তার IDE মুছে ফেলেছিলেন। তারপর থেকে আর কখনও এটি খোলেননি। গত মাসে 259টি PR, সবগুলোই Claude Code-এর নিজেরই লেখা। এটা একটা flex নয়। এটা হাতে কোড লিখতে শুরু করে ৫ বছরের প্রগতি—যা কোড লিখতে লুপগুলোকেই লিখছে। এবং কেউ $297-এরও কমেই, bash-এর একটি one-liner-এর মাধ্যমে, ১টি সম্পূর্ণ প্রোগ্রামিং ভাষা তৈরি করেছিল। যা আমাকেই most impressed: "লুপগুলো just cron with a hat" —এটা অর্ধেকটা সঠিক। scheduling-টা cron-এর। কিন্তু cron-এর never had-এর 259টি PR,সবগুলোই Claude Code-এরনিজেরইলেখা। এটা 5yearprogressionfromwritingcodebyhandtowritingtheloopsthatwritethecode. And someone built a whole programming language for $297 with a bash one-liner along the way. The part that got me: "loops are just cron with a hat" is half right. The scheduling is cron. what cron never had is the model in the middle making decisions. oh. that's the whole thing.

avatar

এটি সম্ভবত KYClaude-এর প্রথম ধাপ

avatar

এটি ভাইরাল হয়ে যাচ্ছে, কেউ ক্লাউড কোডের "Thinking..." স্ট্যাটাস বারে বিজ্ঞাপন বিক্রি করছে। কিন্তু আমি ভাবলাম, ক্লাউড কোড CLI-এ হ্যাক করে এটি যে দেখায় তা কীভাবে সম্ভব?! আসলে এটি ক্লাউড কোড CLI-এ কাজ করবে না; এটি একটি VS Code এক্সটেনশন। VS Code-এর ভিতরে আপনার ক্লাউড কোডকে সম্পাদনা করে। এটা আরও যুক্তিসঙ্গত, VS Code খুবই কাস্টমাইজযোগ্য। তবুও চমৎকার ধারণা! আমি শুধুমাত্র টার্মিনাল ব্যবহার করি, তাই এটি আমার জন্য প্রযোজ্য নয়। তবে VS Code + CC-এর জন্য অবশ্যই বিশাল দর্শকসংখ্যা আছে।

avatar

বর্তমান বছরের গেইকাও, 5টি এআই প্রশ্ন অনুমান সম্পূর্ণ ব্যর্থ হয়েছিল—কিন্তু লেখা রচনাগুলি ভালো ছিল। যা জানো, তা জানো; যা জানো না, তা জানো না—এটিই জ্ঞান। — কনফুসিয়াসের আনালেক্স 2026 সালের গেইকাও রচনা প্রশ্ন প্রকাশিত হয়েছে, পরীক্ষার আগে 5টি এআই মডেল (ChatGPT/Claude/Gemini/ডোবাও/Kimi) সবগুলি ভুল অনুমান করেছিল। শিক্ষা মন্ত্রণালয় একটি সতর্কবার্তা জারি করেছে, যা এআই-ভিত্তিক প্রশ্ন অনুমানকে অবৈধভাবে প্রচারের বিরুদ্ধে। কিন্তু একই সেটের এআইগুলি যখন প্রকৃতপক্ষে রচনা লিখেছিল, তখন তাদের মানও খুবই ভালো। এর পিছনে একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় লুকিয়ে আছে—যা পাশাপাশির কাজের জন্য খুবই কার্যকর: এআই কীভাবে, কীভাবে *নয়*—এটি আপনাকে স্পষ্টভাবে বুঝতে হবে। প্রতিৎসর, গেইকাওয়ের রচনা প্রশ্নটি প্রকাশিত হওয়ার সঙ্গেই, সমগ্র ইন্টারনেটেই এটিরউপরেই 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মিলিয়ন-এরওবেশি 12.90মिलियन के अधिक छात्रों के साथ एआई के एक ढेर भी हैं। और दिलचस्प बात यह है: एआई के सभी प्रश्न अनुमान विफल हो गए, लेकिन वे जो निबंध लिखते हैं, वे वास्तव में अच्छे होते हैं। यदि आप एआई का उपयोग करके पार्टटाइम काम कर रहे हैं, तो इस तुलना को सोचने के लिए महत्वपूर्ण है। 📉 एआई प्रश्न अनुमान: पांच मॉडल सभी विफल परीक्षा से पहले, कुछ मीडिया संस्थानों ने ChatGPT, Claude, Gemini, DouBao, Kimi पांच मॉडलों का उपयोग करके गेइकाओ के निबंध प्रश्नों का अनुमान लगाया। परिणाम क्या था? सभी विफल। पांचों मॉडलों ने सहमति से "प्रौद्योगिकी नैतिकता" की दिशा में अनुमान लगाए—ChatGPT ने "माप" पर, Claude ने "रास्ते के दृश्य" पर, Gemini ने "शून्य घर्षण जीवन" पर, DouBao ने "शॉर्टकट समय" पर, Kimi ने "एल्गोरिदम नेविगेशन" पर। वास्तविक प्रश्न था: "शब्दों के अर्थ समय के साथ बदलते हैं, आपके जीवन में किस शब्द के अर्थ में परिवर्तन हुआ है? अपनी प्रगति के बारे में बताएं।" इसका कोई संबंध प्रौद्योगिकी नैतिकता से नहीं है। प्रश्न की दिशा पूरी तरह से विपरीत है। उसी दिन, शिक्षा मंत्रालय ने सतर्कता संदेश जारी किया, स्पष्ट रूप से कहा कि: "एआई का प्रश्नअनुमान प्रचार का माध्यम है, और धोखाधड़ी है," प्रश्न पत्र में "अनुमानों के प्रति प्रतिरोध" की प्रवृत्ति है। 📌 AI "लिख" सकता है, "अनुमान" नहीं लगा सकता—यह पहली सीमा है। ✍️ AI परीक्षा का प्रश्न: स्तर काफी अच्छा अनुमान सभी हारे, परंतु AI को सचमुच सवाल पर काम करने के लिए कहें? DeepSeek, Tongyi Qianwen, DouBao—तीन AI मॉडलों के समान प्रश्न पर सभी में समान प्रयास—परिणाम कई के अनुमान से परे है। बीजिंग पेपर का माइक्रो-लेखन: "एक AI सहयोगी के साथ सेवाओं को प्रचारित करने के लिए पुरातनों के मकान में 'खुशहाल' सुबह/शाम" —तीनों AI मॉडलों की प्रस्तुति में सूक्ष्मता, सहजता, कोई हवाई हवेली। शंघाई पेपर का मुख्य प्रश्न: "जब प्रौद्योगिकी हमारी दुनिया को परिवर्तित करती है, तो हमारी कल्पना को भी परिवर्तित करती है"—तीन AI मॉडलों में सभी में स्वयं का मत: DeepSeek: "प्रौद्योगिकी कल्पना का 'अग्नि से पुनःजन्म' का कारक है" Tongyi Qianwen: "मनुष्य मस्तिष्क को 'एल्गोरिदम' से 'अभिभूत' होने से सावधान" DouBao: "प्रौद्योगिकी से 'ज्ञान' की सीमा का 'विस्तार'" गहराई, स्थिति, सुंदरता। मुख्य परीक्षा में, कम से कम मध्यम -उच्च स्तर। अनुमान में हार, परंतु 'आदेश' पर काम करने में सफल। —यह दूसरी सीमा है। 💡 पार्टटाइम काम के बारे में सबक इन दोनों सीमाओं को पार्टटाइम काम में, हमें दो सवालों में मिलते हैं: AI —आपका 'फैसला' (जैसे 'अनुमान' में) *नहीं* *लेगा* आपका 'सही' *पथ* (जैसे *कथन* vs *एजेंट*) —आपको *खुद* *फैसला* *करना* *होगा* आपका *सही* *समय* (जैसे *इस* *ट्रेंड* *को* *अपनाएँ*?) —आपको *खुद* *फैसला* *करना* *होगा* आपकी *ज़िम्मेदारी* (ग्राहक *असंतुष्ट* है?) —आप *AI* *को* *दोष* *नहीं* *दे* *सकते* AI —आपकी *चीज़* (जैसे *लेख*) *बना* *सकता* *है* आप *दिशा* *दें*, AI *प्रथम* *ख़ाक़ा* *बनाएगा* आप *ढांचा* *दें*, AI *सामग्री* *भरेगा* आप *शैली* *दें*, AI *उसका* *अनुसरण* *करेगा* सबसे *ख़तरनाक* —उलटा: AI *आपके* *लिए* *दिशा* (अनुमान) *चुने*, *और* *आप* *अपने* *लिए* *लिखें* (लेख)। सही: **आप** *दिशा* **चुनें**, **AI** *अनुष्ठान* **करेगा**। 📌 AI के **सबसे** **सटीक** **वर्णन** "**एक** **सब** **कुछ** **कर** **सकने** **वाला** **एजेंट**" **नहीं**, **बल्कि** "**एक** **थक** **न** **सकने** **वाला** **अनुष्ठाता**" —**लेकिन** **दिशा** **आप** **दें**। #AI #AIAgent @grok

avatar

#Claude #Fable5 Claude-এর সর্বশেষ মডেল Fable5 এখন মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র জুড়ে ব্লক করা হয়েছে। কাল একদিন ব্যবহার করেছিলাম, জটিল সিনেরিওতে এর ক্ষমতা পরীক্ষা করার আগেই আজই এটি ব্যবহার করা যাচ্ছে না—এতটাই ভয়ঙ্কর কি? সাম্প্রতিককালে AI ব্যবহার করে আমি অপ্রত্যাশিতভাবে আয় করেছি, যদিও এটি ট্রেডিংয়ের জন্য নয়, বরং অন্যান্য ক্ষেত্রে অতিরিক্ত আয়ের জন্য। তাই, আপনি নিজের পরিচিত ক্ষেত্রে বর্তমান AI এজেন্টগুলি ব্যবহার করে পূর্বের সমস্যাগুলির দ্রুত সমাধান খুঁজে বার করতে পারেন। এছাড়াও, আমি মনে করি, যদিও বর্তমান AI এজেন্টগুলি অত্যন্ত দক্ষ, তবুও AI-এর সাহায্যে ট্রেডিংয়ের মাধ্যমে আয় করা প্রায় অসম্ভব। দক্ষ AI এজেন্টগুলি আপনাকে পরীক্ষা, টুলস লিখন, এবং স্ট্র্যাটেজি তৈরির জন্য অসংখ্য সময় বাঁচিয়ে দিতে পারে, কিন্তু এটিকে স্থিতিশীলভাবে লাভজনক ট্রেডিং স্ট্র্যাটেজি তৈরির জন্য ব্যবহার করা几乎不可能।