১৮০% বেশি উৎপাদনশীল হয়েছেন প্রোগ্রামাররা এআই ব্যবহার করে। কিন্তু যেসব অ্যাপ মানুষ আসলে ব্যবহার করে, তাদের সংখ্যা বেড়েনি। এই দুটি সংখ্যা ১০০ হাজার ডেভেলপারের উপর ভিত্তি করে পরিমাপ করা হয়েছে, এবং একসাথে এগুলো ২০২৬ সালের প্রযুক্তির সবচেয়ে অস্বস্তিকর তথ্য। এই গবেষণা NBER-এর। তারা GitHub-এর বাস্তব কার্যকলাপকে প্রতিটি ডেভেলপারের এআই ব্যবহারের ডেটা দিয়ে ক্রস-চেক করেছে, এবং প্রতিটি টুল জেনারেশনের প্রভাবকে আলাদা করেছে। কোডের উৎপাদনের বৃদ্ধি অবিশ্বাস্য: → অটোকমপ্লিট: +৪০% → আপনার সাথে কথা বলা এজেন্ট: +১৪০% → স্বাধীন এজেন্ট: +১৮০% একই ব্যক্তির থেকে প্রায় তিনগুণ বেশি কোড। এটা মনে হচ্ছে, বিশ্বের ইতিহাসের সবচেয়ে বড় উৎপাদনশীলতা বিপ্লব। কিন্তু তখনই গবেষকদের এমন একটি প্রশ্ন করা হয়, যা প্র practically কাউকেই করতে চাইতেননি: ১৮০% বৃদ্ধির মধ্যে কতটা কিছুরইতে পরিণত হয়েছে? এই ১৮০% লাভটির পথটি অনুসরণ করা হয়। যখন 180% -এর 50% -এ 180% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -এ 30% -ए अंतिम उत्पाद तक पहुँचने पर केवल +३० शेष रह जाता है। প্রায়সবকিছুইপথেহারিয়েযায়।আরওখারাপবিষয়হল—FinancialTimes-দিয়েছিল। অ্যাপলঞ্চেরলাইনঅস্থিরভাবেউঠল।অথচ,বাস্তবিকভাবেব্যবহৃতঅ্যাপগুলিরসংখ্যাঅপরিবর্তিতথাকল,আরব্যবহারকারীদেরমূল্যায়নশুরুকরল। EAI-টি,যা-কিছুমানুষখোলেনা,তা-সবকিছুদিয়েছে।ইতিহাসেরসবচেয়েবড়উৎপাদনশক্তি,অনন্যভাবেঅপচয়হয়ছিলযা-দিন-ভিত্তিকমরত। কেনহচ্ছিল? কোডসবসময়ইহিসাবটিরসহজঅংশছিল।পরবর্তীকাজগুলি—পরিকল্পনা,কাজকরছিল,অনলাইনপড়া,আরকাউকেব্যবহারকরতেপ্রণোদিতকরা—সবইঅসহজ। EAI-টি,যা-কিছুমানুষখোলেনা,তা-সবকিছুদিয়েছে।ইতিহাসেরসবচেয়েবড়উৎপাদনশক্তি,অনন্যভাবেঅপচয়হয়ছিলযা-দিন-ভিত্তিকমরত। কেনহচ্ছিল? কোডসবসময়ইহিসাবটিরসহজঅংশছিল।পরবর্তীকাজগুলি—পরিকল্পনা,কাজকরছিল,অনলাইনপড়া,আরকাউকেব্যবহারকরতেপ্রণোদিতকরা—সবইঅসহজ। EAI-টি,যা-কিছুমানুষখোলেনা,তা-সবকিছুদিয়েছে।ইতিহাসেরসবচেয়েবড়উৎপাদনশক্তি,অনন্যভাবেঅপচয়হয়ছিলযা-দিন-ভিত্তিকমরত। কেনহচ্ছিল? কোডসবসময়ইহিসাবটিরসহজঅংশছিল।পরবর্তীকাজগুলি—পরিকল্পনা,কাজকরছিল,অনলাইনপড়া,আরকাউকেব্যবহারকরতেপ্রণোদিতকরা—সবইঅসহজ। EAI-টি,যা-কিছুমানুষখোলেনা,তা-সবকিছুদিয়েছে।ইতিহাসেরসবচেয়েবড়উৎপাদনশক্তি,অনন্যভাবেঅপচয়হয়ছিলযা-দিন-ভিত্তিকমরত। কেনহচ্ছিল? কোডসবসময়ইহিসাবটিরসহজঅংশছিল।পরবর্তীকাজগুলি—পরিকল্পনা,কাজকরছিল,অনলাইনপড়া,আরকাউকেব্যবহারকরতেপ্রণোদিতকরা—সবইঅসহজ। EAI-টি,যা-কিছুমানুষখোলেনা,তা-সবকিছুদিয়েছে।ইতিহাসেরসবচেয়েবড়উৎপাদনশক্তি,অনন্যভাবেঅপচয়হয়ছিলযা-দিন-ভিত্তিকমরত। কেনহচ্ছিল? কোডসবসময়ইহিসাবটিরসহজঅংশছিল।পরবর্তীকাজগুলি—পরিকল্পনা,কাজকরছিল,অনলাইনপড়া,আরকাউকেব্যবহারকরতেপ্রণোদিতকরা—সবইঅসহজ। EAI-টি,যা-কিছুমানুষখোলেনা,তা-সবকিছুদিয়েছে।ইতিহাসেরসবচেয়েবড়উৎপাদনশক্তি,অনন্যভাবেঅপচয়হয়ছিলযা-দিন-ভিত্তিকমরত। কেনহচ্ছিল? কোডসবসময়ইহিসাবটিরসহজঅংশছিল।পরবর্তীকাজগুলি—পরিকল্পনা,কাজকরছিল,অনলাইনপড়া,আরকাউকেব্যবহারকরতেপ্রণোদিতকরা—সবইঅসহজ। EAI-টি,যা-কিছুমানুষখোলেনা,তা-সবকিছুদিয়েছে।ইতিহাসেরসবচেয়েবড়উৎপাদনশক্তি,অনন্যভাবেঅপচয়হয়ছিলযা-দিন-ভিত্তিকমরত। কেনহচ্ছিল? কোডসবসময়ইহিসাবটিরসহজঅংশছিল।পরবর্তীকাজগুলি—পরিকল্পনা,কাজকরছিল,অনলাইনপড়া,আরকাউকেব্যবহারকরতেপ্রণোদিতকরা—সবইঅসহজ। EAI-টি,যা-কিছুমানুষখোলেনা,তা-সবকিছুদিয়েছे।ইতिहासेरसबचेयेबड़उत्पादनशक्ति,अनन्यभावेअपचयहयेछिलया-दिन-भित्तिकमरत। केनहच्छिल? कोडसबसमयइहिसाबटिरसहजअंशछिल।परवर्तीकाजगुलि—परिकल्पना,काजकरछिल,अनलाइनपड़ा,आरकाउकेब्यवहारकरतेप्रणोदितकरा—सबइअसहज। EAI-टि,या-किछुमानुषखोलेना,ता-सबकिछुदियेछे।इतिहासेरसबचेयेबड़उत्पादनशक्ति,अनन्यभावेअपचयहयेछिलया-दिन-भित्तिकमरत। केनहच्छिल? कोडसबसमयइहिसाबटिरसहजअंशछिल।परवर्तीकाजगुलि—परिकल्पना,काजकरछिल,अनलाइनपड़ा,आरकाउकेब्यवहारकरतेप्रणोदितकरा—सबइअसहज। EAI-टि,या-किछुमानुषखोलेना,ता-सबकिछुदियेछे।इतिहासेरसबचेयेबड़उत्पादनशक्ति,अनन्यभावेअपचयहयेछिलया-दिन-भित्तिकमरत। केनहच्छिल? कोडसबसमयइहिसाबटिरसहजअंशछिल।परवर्तीकाजगुलि—परिकल्पना,काजकरछिल,अनलाइनपड़ा,आरकाउकेब्यवहारकरतेप्रणोदितकरा—सबइअसहज। EAI-टि,या-किछुमानुषखोलेना,ता-सबकिछुदियेछे।इतिहासेरसबचेयेबड़उत्पादनशक्ति,अनन्यभावेअपचयहयेछिलया-दिन-भित्तिकमरत। केनहच्छिल? कोडसबसमयइहिसाबटिरसहजअंशछिल।परवर्तीकाजगुलि—परिकल्पना,काजकरछिल,अनलाइनपड़ा,आरकाउकेब्यवहारकरतेप्रणोदितकरा—सबइअसहज। EAI-टि,या-किछुमानुषखोलेना,ता-सबकिछुदियेछे।इतिहासेरसबचेयेबड़उत्पादनशक्ति,अनन्यभावेअपचयहयेछिलया-दिन-भित्तिकमरत। केनहच्छिल? कोडसबसमयइहिसाबटिरसहजअंशछिल।परवर्तीकाजगुलि—परिकल्पना,काजकरछिल,अनलाइनपड़ा,आरकाउकेब्यवहारकरतेप्रणोदितकरा—सबइअसहज। EAI-टि,या-किछुमानुषखोलेना,ता-सबकिछुदियेछे।इतिहासेरसबचेयेबड़उत्पादनशक्ति,अनन्यभावेअपचयहयेछिलया-दिन-भित्तिकमरत। केनहच्छिल? कोडसबसमयइहिसाबटिरसहजअंशछिल।परवर्तीकाजगुलि—परिकल्पना,काजकरछिल,अनलाइनपड़ा,आरकाउकेब्यवहारकरतेप्रणोदितकरा—सबइअसहज। EAI-टि,या-किछुमानुषखोलेना,ता-सबकिछुदियेछे।इतिहासेरसबचेयेबड़उत्पादनशक्ति,अनन्यभावेअपचयहयेछिलया-दिन-भित्तिकमरत। केनहच्छिल? कोडसबसमयइहिसाबटिरसहजअंशछिल।परवर्तीकाजगुलि—परिकल्पना,काजकरछिल,अनलाइनपड़ा,आरकाउकेब्यवहारकरतेप्रणोदितकरा—सबइअसहज। EAI-टि,या-किछुमानुषखोलेना,ता-सबकिछुदियेछे।इतिहासेरसबचेयेबड़उत्पादनशक्ति,अनन्यभावेअपचयहयेछิलया-दิ�-ภิตติคमรต។ ការផលិតកម្មដែលបានបង្កើនឡើង18០٪នោះត្រឹមតែធ្វើឱ្យបាន5០٪នៅពេលគណនាដោយចំនួនគម្រោង។នៅពេលអ្នកមកដល់អ្វីដែលពិតប្រាកដត្រូវបានបញ្ចេញនោ�

আমরা যেখানে ছিলাম: "কি এআই আমাদের প্রতিস্থাপন করবে?" সেখান থেকে যেখানে পৌঁছেছি: "আজ আমি কোন এআই ব্যবহার করব?" এটা খুব দ্রুত ঘটেছিল।

হার্ভার্ড, ইয়েল, পেনসিলভেনিয়া, কর্নেল, কলম্বিয়া বিশ্ববিদ্যালয়সহ মার্কিন আইবি লিগ এবং গুগল, অ্যামাজন, নেটফ্লিক্সের মতো বিশ্বের শীর্ষ কোম্পানিগুলি যে শক্তিশালী বিষয়টি দেখছে, তা হলো "আচরণগত অর্থনীতি"। মানুষ কেন এভাবে আচরণ করে, তা বৈজ্ঞানিকভাবে শিখলে প্রতিটি পরিস্থিতিতে অজেয় হওয়া নিশ্চিত। এখন শেখার ছাড়া আর উপায় নেই।

যারা এআই প্রেমী ডেভেলপার, তারা বলে যে যতক্ষণ ইউনিট টেস্ট, স্মোক টেস্ট বা যেকোনো টেস্ট পাস করে, ততক্ষণ এআই-জাত কোড ঠিক আছে—এটা মিথ্যা! “টেস্টগুলো শুধু প্রমাণ করে যে কোডটি টেস্ট সুইট পাস করে, অন্য কিছু নয়। এগুলো নিজেদের দ্বারা প্রমাণ করে না যে কোডটি সঠিক, নিরাপদ, রক্ষণাবেক্ষণযোগ্য, দক্ষ ইত্যাদি। এগুলো পরিমাপ করা অনেক কঠিন, এবং এগুলোর সাথে সংগঠন, আর্কিটেকচার, সংস্কৃতি, রক্ষণাবেক্ষণকারীদের শেয়ারড জ্ঞান—এসবের অনেক সম্পর্ক। এবং [Bun-এর] এই [এআই-সক্ষম] পুনর্লিখনের সময় ও পরে—এসবই অনুপস্থিত।”

এলন মাস্ক মনে করেন যে এই বছর প্রোগ্রামিং ভাষাগুলি সম্পূর্ণভাবে অদৃশ্য হয়ে যাবে। কারণ AI-এর প্রোগ্রামিং ভাষার প্রয়োজন নেই।

ওপেনএআই থেকে অ্যানথ্রোপিকের দিকে যাওয়া মানুষ, এজিআইয়ের জন্য কাস্টম চিপে বিলিয়ন ডলার খরচ এর মধ্যে গড় ব্যবসাটি এখনও লিড হারায় কারণ কেউ 6 ঘন্টা পর্যন্ত উত্তর দেয়নি এখন সুবিধা মডেলে নয়, এটি কে এটিকে কাজে ব্যবহার করে তার উপর নির্ভর করে

বোরিস এই পরিবর্তনের নাম দিচ্ছেন—যে পদ্ধতির উপর আমার ব্যবসাটি গড়ে উঠেছে গত কয়েক মাস ধরে। এজেন্সি বাড়ানোর পুরনো পদ্ধতি: একজন জুনিয়রকে নিয়োগ করুন, তাকে আপনার শেষ ১০টি প্রজেক্টের উপর প্রশিক্ষণ দিন, আশা করুন যে তারা এতটা ধরে রাখবে যে ১১তম প্রজেক্টটি শূন্য থেকে শুরু হবে না। একজন সিনিয়রকে নিয়োগ করে জুনিয়রদের ম্যানেজ করার জন্য এটি পুনরাবৃত্তি করুন। একজন VP-কে নিয়োগ করে সিনিয়রদের ম্যানেজ করার জন্য এটি পুনরাবৃত্তি করুন। প্রতিটি স্তরই ওভারহেড যোগ করে, প্রতিটি স্তরই প্রতিষ্ঠাতার মস্তিষ্কে বিদ্যমান জ্ঞানকে দুর্বল করে। যখন এজেন্সি ৩০জনেরও বেশি গভীরে চলে যায়, তখন মূল মানটি অদৃশ্য হয়ে যায়, এবং প্রতিষ্ঠাতা কিছুই করছেন না—যা তিনি প্রশিক্ষণের জন্য শিখেছিলেন। নতুন পদ্ধতি: আপনি প্রতিটি বিল্ড-এর ডেটা একটি সংগঠিত লাইব্রেরিতে সংগ্রহ করেন, তারপর সেই ডেটার উপর চলমান loops-এর (লুপ) লেখা। Agents—যারা ১০টি, ৫০টি, ১০০টি—পূর্ববর্তী pattern, objections, architectural decisions, failure modes-এর উপরভিত্তি করে। একটি নতুন client request-এর আসারই সঙ্গে, loops-গুলি team-এর কাউকে brief-টি read-এরওআগেই propose-করছে—কী ship-করতে होगा। Theory-এরওপাশে, loops-গুলি 50টি build-এর data-কে already process-করছে। হেডকাউন্ট-এর math-টা break-হয়। Hiring linearly scale-হয় overhead-এরসঙ্গে। Loops scale-হয় data library-এর size-এরসঙ্গে,যা every build-এ compound-হয়। আমারজন্যএখনপ্রাকটিক্যালভাবেএটা– প্রতিটি client kickoff structured project log-এ feed-হয়। প্রতিটি architecture decision tag-ও description-এ record-হয়। প্রতিটি production issue-কে fix-এরসঙ্গে log-করাহয়। প্রতিটি prompt,যা particular kind of integration-এ work-করছিল, integration type-এ store-করাহয়। যখন 50তম client-এসব, system-টা 49টি “how this kind of build usually breaks in week 6”-এর version process-করছে। Loops autonomous-nah— আমি every output review-করি। তারা architecture decision-এ take-korbe na।তারা candidate surface-kore, documentation draft-kore, feature addition propose-kore—previous similar build-এ success-based। Human decision-এ client value-touch-korle always in-the-loop-thake। কিন্তুতারাযা unlock-kore—সেটা hiring-korle kabhu generate-honai—একধরনের leverage। একজন senior engineer 10 years’ pattern recognition bring-kore। Loops carry-kore—আমি kabhu ship-koreছি—সব pattern, seconds-এ queryable। Engineer-এর pattern recognition career-dhore better-hoy। Loops’ better-hoy every Monday. বোরিসএই transition-টাকে mode-level-e naming-korছে— এই shift exactly same agency-level-eও। কাজটা AI-কে prompt-kora-nah— কাজটা loops likha—যা AI-কে prompt-kore, ar data accumulate-kora—যা loops run-kore। 2027-এ, most agencies hobe do ta r upay: Either headcount scaling shops—still hiring juniors or loop scaling studios—team er fraction, 10x throughput per builder. Fully autonomous-nah kono kichu pretend-korche na কিন্তু architectural shift real—ar most operators still internalize-kore nai—এটা shudhu AI-building-ei apply-hoy na, apnar business-eo apply-hoy.

এটা চেষ্টা করুন: একটি দেয়ালে দৈবভাবে আপনার আঙুলের হাড় টোকা দিন যাতে শব্দটি আপনার প্রতিবেশনে সিংহদের দূরে রাখে। কোনো সিংহ নেই তো? যদি আপনি এটাকে প্রমাণ হিসেবে নেন যে আপনার কৌশলটি কাজ করছে, তাহলে আপনি বুঝতে পারছেন বর্তমানে AI শিল্পের বেশিরভাগের বিনিয়োগ কৌশলটি 😎😆 #CryptoSatire #CryptoVerse #AI #AgenticAI #AIInfrastructure #Anthropic #Claude #OpenAI #ChatGPT #AgenticEconomy