এখন এআই অ্যাভাটারগুলি একক জেনারেশনে প্রায় 5 মিনিট পর্যন্ত কথা বলতে পারে। ওমনিহিউম্যান 2.0 একটি চরিত্রের ছবিকে কথা, মুখের অভিব্যক্তি, হাতের ভঙ্গি এবং পুরো শরীরের গতিসহ ভিডিওতে পরিণত করে। একটি অডিও ট্র্যাক আপলোড করুন, ক্যামেরার চলাচল এবং ক্রিয়াকলাপগুলি টেক্সটে বর্ণনা করুন, এবং মডেলটি পারফরম্যান্সটি জেনারেট করবে। এখানে যা বিশেষভাবে উল্লেখযোগ্য: 5 মিনিটের ভিডিও: 60 সেকেন্ড থেকে বাড়িয়ে 5 মিনিট, আলাদা ক্লিপগুলি জোড়া দিয়ে নয়। ডায়ালগ এবং সঙ্গীত: আরও প্রকাশমূলক কনটেন্ট ফরম্যাটের জন্য সমর্থন। কম জেনারেশন খরচ: প্রতি সেকেন্ডে $0.12 থেকে $0.07-এ নামছে। $0.07 প্রতি সেকেন্ডে, 5 মিনিটের ভিডিওর খরচ প্রায় $21। এটি ভার্চুয়াল প্রেজেন্টার, বিজ্ঞাপন সৃষ্টিকর্ম, শিক্ষামূলক কনটেন্ট, এবং নিয়মিতভাবে কথা বলার প্রয়োজনীয়তা থাকা ব্র্যান্ডেড চরিত্রগুলির জন্য ব্যবহারিক ব্যবহারের সুযোগ খুলেছে। বড়সড় সুযোগটি হলো, масস-এর জন্য কনটেন্ট উৎপাদন। প্রতিবারই একজন মানুষকে ফিল্মিংয়ের পরিবর্তে,আপনি 1টি ডিজিটাল চরিত্র, 1টি স্ক্রিপ্ট,এবং 1টিঅডিওট্র্যাক-এরউপরভিত্তিকপুনরাবৃত্তযোগ্যওয়ার্কফ্লোতৈরিকরতপারবেন। প্রকৃতপরীক্ষাটিহলো,পুরো5মিনিটজুড়েআউটপুটটি-সঙ্গতিপূর্ণএবংপ্রাকৃতিকভাবেথাকবেকিনা। https://t.co/PW8ib5olVc

BLACK FOREST LABS এখন 8GB GPU-এ 4K AI ইমেজ জেনারেশন সম্ভব করেছে @bfl_ai দ্বারা FLUX 3 Image Klein প্রকাশিত হয়েছে, যা একটি 5.6B-প্যারামিটার ওপেন-ওয়েট মডেল যা উন্নত ইমেজ জেনারেশন এবং এডিটিংকে কনজিউমার হার্ডওয়্যারে নিয়ে আসে। এখন ডেভেলপাররা ক্লাউড API-এর উপর সম্পূর্ণভাবে নির্ভর না করে ComfyUI বা Diffusers-এর মাধ্যমে স্থানীয়ভাবে একটি ক্ষমতাশালী ইমেজ মডেল চালাতে পারবে। এটি যা প্রদান করে: 5.6B প্যারামিটার ন্যাটিভ 4K ইমেজ জেনারেশন 10টির পর্যন্ত রেফারেন্স ইমেজ দিয়ে এডিটিং সুনির্দিষ্ট লেআউটের জন্য বাউন্ডিং-বক্স নিয়ন্ত্রণ বিভিন্ন ওয়ার্কলোডের জন্য বেস এবং ডিস্টিলড মডেল 8GB VRAM-এর কম GPU-এর জন্য INT8 সমর্থন BLACK FOREST LABS-এর মতে, ডিস্টিলড মডেলটি RTX 4070-এ 1MP ইমেজ 9 সেকেন্ডেরও কম সময়ে জেনারেট করে। কিন্তু বড় সুযোগটি আরও একটি স্পিড বেঞ্চমার্ক নয়। এটি হলো, মার্কেটিং টিমগুলি যখন নিজস্ব ইমেজ প্রোডাকশন ইনফ্রাস্ট্রাকচার তৈরি করতে পারবে। একটি ক্রিয়েটিভ পাইপলাইনকল্পনা করুন, যেখানে এজেন্টগুলি Dozens of ad variations, adapt existing assets to different formats, and maintain consistent visual references without sending every request to a separate SaaS platform. মডেলটি স্থানীয়ভাবে চলবে, এর সেটিংসগুলি স্ট্যান্ডার্ডাইজড হবে,এবং repetitive production tasks custom workflows-এর মাধ্যমে automate হবে। একটি important limitation আছে। ওপেন-ওয়েটসকে unlimited commercial freedom-এর অর্থ নয়। FLUX Kommunity License-এ $5M-এরও কম annual revenue-এর business-দের free commercial use-এর permission deya hoy, while larger organizations need additional licensing. স্থানীয় inference-এরও hardware, maintenance, and setup costs-এর requirement-আছে। কিন্তু directionটি clear होতে शुरू हो गया है। যখনই image models smaller and more accessible become, visuals generate-এর ability competitive advantage-এর main part不再是। যা important,তা is the system around them: creative direction, brand consistency, proprietary assets, and distribution. AI visual production infrastructure increasingly accessible कर रहा है। যারা kivabe create korte hobe ar keno create korte hobe seta jani, tader benefit beshi hobe। research ↓

মেটা একটি ৮১৬ বিলিয়ন ওপেন-ওয়েট এআই মডেল প্রকাশ করেছে যা দুটি ম্যাক স্টুডিওতে চলে @Meta এর নতুন এআই মডেল Muse Spark Open প্রকাশ করেছে, যা জটিল কোডিং, অটোনোমাস এজেন্ট এবং দীর্ঘস্থায়ী ইঞ্জিনিয়ারিং কাজের জন্য তৈরি। অসাধারণ বিষয় হলো, ডেভেলপাররা ওয়েটস ডাউনলোড করে এই স্কেলের মডেলটি স্থানীয় হার্ডওয়্যারে চালাতে পারবে, যা সম্পূর্ণরূপে ক্লাউড API-এর উপর নির্ভরশীল হওয়ার বিকল্প। এখানে মেটা এটিতে কী যোগ করেছে: মোট ৮১৬B প্যারামিটার প্রতি টোকেনে ৪২B সক্রিয় প্যারামিটার ১M-টোকেন কনটেক্সট উইন্ডো নেটিভ টেক্সট, ইমেজ, ভিডিও এবংঅডিও ইনপুট AMD, Apple, Intel এবং NVIDIA হার্ডওয়্যারের সমর্থন আর্কিটেকচারটি Mixture of Experts ব্যবহার করে। প্রতিটি টোকেনের জন্য ৮১৬ বিলিয়ন প্যারামিটারকে সক্রিয় করার পরিবর্তে, মডেলটি প্রায় ৪২ বিলিয়নটি ব্যবহার করে, যা ইনফারেন্সের সময় গণনা প্রয়োজনীয়তা কমিয়ে দেয়। এটি তার ডেস্কটপ ডিপ্লয়মেন্টকে বিশেষভাবে interesting (আকর্ষণীয়) করে তোলে। মেটা Apple-এর সাথে M5 Ultra Mac Studios-এ MLX framework-এর মাধ্যমে Muse Spark Open-কে optimize (অপ্টিমাইজ) করতে কাজ করেছে। এই দুটি মেশিন together (একসাথে) 1TB-এরও beshi (বেশি) unified memory (এককীভূত মেমোরি) প্রদান করে। কোম্পানিটি local (স্থানীয়ভাবে) running (চলমান) actual agentic workflows-এরও demonstration (প্রদর্শন) করেছে: iOS application-এ bug fix (বাগ ঠিক) করা এবং feature implement (ফিচার যোগ) করা Muse Code-এর maddhame software build (সফটওয়্যার build) complete (সম্পন্ন) করা DaVinci Resolve-কে control (নিয়ন্ত্রণ) করে footage analyze (ফুটেজ analyze) করা শক্তিশালী video moments (ভিডিও moment) identify (শনাক্ত) করা এবং vertical crop (ভার্টিক্যাল crop) create (তৈরি) করা মডেলটি Hugging Face-এর maddhame, Groq, Together AI, Fireworks, OpenRouter-এর maddhame API provider-দের maddhame uplabdh (উপলব্ধ)। কিন্তুএকটি important distinction (গুরুত্বপূর্ণভাবেভিন্নতা)আছে। Open-weight-এরমানে unrestricted open source (অপ্রতিরোধ্য open source)হয়না। Meta-এর Muse Model License-এ commercial limitations (বাণিজ্যিকসীমা)আছে,এবং 816B model-কে locally run (স্থানীয়ভাবেচালানো)এখনও expensive hardware (মহঙা hardware)-এরপ্রয়োজন। আমিযাসবচেয়েbeshi (বেশি) interested (আগ্রহী)তাহল:এটি AI-native operations-এরজন্যকীঅর্থবহ। মার্কেটিংটিমগুলি increasingly (বাড়তিভাবে) customer conversations (গ্রাহকদেরকথোপকথন) process (প্রক্রিয়াকরণ), competitors analyze (প্রতিদ্বন্দ্বীদেরবিশ্লেষণ), content classify (বিষয়বস্তুশ্রেণিবদ্ধকরণ),এবং production workflows coordinate (উৎপাদনপ্রবাহসমন্বয়)করতেagents build (এজেন্টগুলিতৈরি)করছে। আজ,অনেকগুলি system external model providers-এর maddhame depend (নির্ভরশীল)। More capable open-weight models-এর maddhame ekta onno option: sensitive research, internal knowledge processing,এবং specialized agents organization-এর control-এ infrastructure-এ run (চালানো)। এটি automatically local AI-কে cheaper (সস্তা)বা better (ভাল)করছেনা। Deployment costs, inference speed, maintenance,এবং model quality still determine whether it makes sense। কিন্তুcompetitive landscape (প্রতিযোগিতামূলকপরিস্থিতি)পরিবর্তনশীল। Powerful models-এর access gradually less dependent on handful of closed API providers-এ। এবংযখনmodel access more flexibleহবে, advantage shift hobe reliable workflows build, proprietary data connect,এবং AI capabilities useful systems e convert kore take।

GPT-5.6 SOL শুধুমাত্র সাইবার নিরাপত্তার অর্থনীতিকে পরিবর্তন করেছে গবেষকদের একটি গুরুত্বপূর্ণ Linux ভালনারেবিলিটি আবিষ্কার করতে AI ব্যবহার করেছেন, যা একটি ভার্চুয়াল মেশিনকে তার হোস্টে অ্যাক্সেস করতে দেয়। প্রতিবেদিত API খরচ ছিল $700-এর কম। আকর্ষণীয় বিষয়টি শুধুমাত্র ভালনারেবিলিটি নয়। মানুষের গবেষকরা এখনও কাজটি পরিচালনা ও যাচাই করেছিলেন, কিন্তু AI একটি অত্যন্ত জটিল তদন্তকে অসাধারণভাবে সস্তা করেছে। যদি গুরুত্বপূর্ণ ভালনারেবিলিটি আবিষ্কার করা এতটাই সস্তা হয়ে যায়, তবে সুবিধা সেই ব্যক্তির দিকে চলে যায় যিনি দ্রুততম পদ্ধতিতে এগুলি খুঁজে, যাচাই করে এবং প্যাচ করতে পারেন। AI আক্রমণ এবং অবকাঠামোকে রক্ষা করার খরচ উভয়ই কমিয়েছে। via @entropyIO

মেটা এআই এজেন্টগুলির জন্য পরবর্তী বিতরণ স্তর তৈরি করছে @Meta এবং Sierra Shopify, @stripe এবং Walmart-এর সাথে একটি প্রোটোকলে কাজ করছে যা এআই এজেন্টগুলিকে গ্রাহকদের পক্ষে ব্যবসাগুলির সাথে প্রমাণীকরণ এবং মিথস্ক্রিয়া করতে দেয়। স্পষ্ট গল্পটি হল নিরাপত্তা। এজেন্টগুলিকে অ্যাকাউন্টে অ্যাক্সেস, অর্ডার পরীক্ষা এবং ক্রিয়াকলাপ সম্পাদনের অনুমতি দরকার, যাতে তাদের বট হিসাবে বিবেচনা না করা হয়। কিন্তু আমি মনে করি, বড় প্রভাবটি মার্কেটিংয়ের জন্য। দশকগুলির জন্য, কোম্পানিগুলি মানুষের ভিজিটরদের রূপান্তরের জন্যওয়েবসাইটগুলি অপ্টিমাইজ করেছে। এখন, তাদের সম্ভবত AI এজেন্টগুলিকেও সার্ভ করতে হবে, যারা পণ্যগুলি গবেষণা করে, অফারগুলির তুলনা করে এবং কোনও মানুষইওয়েবসাইটটি খোলার আগেই সিদ্ধান্ত নেয়। এটি ক্রয়যাত্রাকে পরিবর্তন করে। পণ্যের ডেটা,মূল্য,উপলব্ধতা,প্রতিষ্ঠা এবংযন্ত্র-পঠনযোগ্যতথ্যহয়েউঠতেপারেল্যান্ডিংপেজএরমতইগুরুত্বপূর্ণ। এবংপ্রতিযোগিতামূলকসুবিধাটিপাওয়াযায়যন্ত্রগুলিরজন্যখোঁজা,বোঝাএবংঅ্যাক্সেসযোগ্যহওয়ায়। প্রোটোকলটিএখনওশুরু,কিন্তুদিকটিবিশদভাবেদেখারমত। ব্র্যান্ডগুলিবছরখানেকসার্চইঞ্জিনগুলিরজন্যঅপটিমাইজকরেছিল।পরবর্তীচ্যালেঞ্জহলএআইএজেন্টগুলিকেবাস্তবিকভাবেতাদেরপছন্দকরতএবংসঙ্গেমিথস্ক্রিয়াকরতপারা।

এআই এখন একটি Adobe বিকল্প তৈরি করা অনেক সস্তা করে দিয়েছে একজন ডেভেলপার নাকি Claude Opus 5.5 এবং Rust ব্যবহার করে সাতটি ওপেন-সোর্স ক্রিয়েটিভ অ্যাপ তৈরি করেছেন, যা Photoshop, Illustrator, Premiere Pro, After Effects এবং আরও অনেক কিছু কভার করে। এগুলো এখনও প্রোডাকশন-রেডি বিকল্প নয়। পেশাদার সামঞ্জস্যতা, রেন্ডারিং গুণমান এবং নির্ভরযোগ্যতা এখনও গুরুত্বপূর্ণ। কিন্তু বড় গল্পটা এই নয় যে Adobe রাতারাতি সাতটি প্রোডাক্ট ক্যাটেগরি হারাচ্ছে। মূল বিষয় হলো, যখন জটিল সফটওয়্যার তৈরি করার খরচ নাটকীয়ভাবে কমে যায় তখন কী ঘটে। বহু বছর ধরে, প্রতিষ্ঠিত সফটওয়্যার কোম্পানিগুলো তাদের সঙ্গে প্রতিযোগিতা করতে যে বিপুল ইঞ্জিনিয়ারিং বিনিয়োগ দরকার হতো, তার সুবিধা ভোগ করেছে। এআই এখন সেই বাধাকে দুর্বল করতে শুরু করেছে। বাস্তব প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা হয়তো এই থেকে সরে যাবে যে কে সফটওয়্যার তৈরি করতে সক্ষম, এবং যাবে এই দিকে যে কে এটিকে নির্ভরযোগ্য করতে পারে, ব্যবহারকারীর বিশ্বাস অর্জন করতে পারে এবং সবচেয়ে শক্তিশালী বাস্তুতন্ত্র গড়ে তুলতে পারে। এটা Adobe-এর জন্য আরও একটি ফ্রি Photoshop ক্লোনের চেয়ে অনেক বেশি আকর্ষণীয় হুমকি।

প্রেডিকশন মার্কেটগুলিতে একটি ভ্যানিটি মেট্রিক সমস্যা রয়েছে: ট্রেডিং ভলিউম। ভলিউম ট্র্যাকশনের মতো দেখায়, কিন্তু এটি বড় ইভেন্টগুলির চারপাশে বাড়তে পারে এবং ট্রেডারদের অবস্থান পরিবর্তনের সময় একই মূলধনকে পুনরায় গণনা করে। ওপেন ইন্টারেস্ট অনেক পরিষ্কার গল্প বলে। মে 1-এর পর্যন্ত, ট্র্যাকড প্রেডিকশন মার্কেটগুলিতে প্রায় $1.11B OI ছিল। কালশি: ~$630.7M পলিমার্কেট: ~$449.9M একসাথে, এগুলি 98% এরও বেশি অংশ গঠন করে। বাকি সবাই $15M-এর নিচে। এটি আমার ক্যাটাগরি পড়ার উপায়কে পরিবর্তন করে। এটি দশটি প্ল্যাটফর্মের সমানভাবে প্রতিদ্বন্দ্বিতা নয়। এটি দুটি লিকুইডিটি সেন্টার, যার পরে একটি দীর্ঘ লেইল, যা ক্রমশঃ বিশেষায়িত পণ্যগুলির সাথে আসে। @Kalshi নিয়ন্ত্রিত রেলওয়ে এবং ব্রোকারেজ-এর মতো UX-এর সাথে জয়ী। @Polymarket ক্রিপ্টো-নেটিভ অবস্থানটির মালিকানা।ছোটখাটো খেলোয়াড়দেরকে বিশেষ পরিবেশগুলির চারপাশে পার্থক্যকরণের দরকার: এক্সচেঞ্জ-স্টাইলের ক্রিপ্টো মার্কেট,ম্যাক্রো চুক্তি,অথবা বিদ্যমান ট্রেডিংভেনুগুলিতেইয়াথা-প্রতিষ্ঠিতপ্রেডিকশনমার্কেট। বড়পাঠটিসহজ:সক্রিয়তা,গভীরতারসমাননয়। আপনি ভলিউমকেসাবসিডাইজকরতেপারেনএবংএকটিড্যাশবোর্ডকেসক্রিয়দেখাতেপারেন।আপনিফজকরতেপারবেননা—গুরুত্বপূর্ণমূলধনযদিবাজারকেপরিবর্তনকরা্যদমধ্যদিয়েপ্রবেশওবহির্গতহয়। আমিশিরোনামভলিউমেরচেয়েOI,গভীরতা,স্প্রেডএবংরিজলিউশনকোয়ালিটিরভিত্তিতেপ্রেডিকশনমার্কেটগুলিকেঅগ্রাধিকারদিতাম।

২০২৬ সালে পার্প ডেক্সগুলির ট্রাফিকের সমস্যা নেই। তাদের রিটেনশনের সমস্যা আছে। KOL, পয়েন্ট এবং এয়ারড্রপ ক্যাম্পেইনের মাধ্যমে ৫০,০০০ ওয়ালেট পাওয়া আপেক্ষিকভাবে সহজ। কিন্তু একজন ট্রেডারকে জমা দিতে, একটি অবস্থান খুলতে, পরবর্তী সপ্তাহে ফিরে আসতে এবং শেষপর্যন্ত আপনার মঞ্চকে তাদের ট্রেডিং স্ট্যাকের অংশ হিসেবে গ্রহণ করতে পারাটা অনেক কঠিন। এইজন্যই @entropyIO দেখার মতো। শুধুমাত্র স্পেকুলেটিভ ভবিষ্যতের পুরস্কারের উপর নির্ভরশীল হওয়ার বদলে, এনট্রপি এমন আচরণকে কেন্দ্র করে উত্তেজনা তৈরি করছে যা জটিলভাবে বৃদ্ধি পাবে: ট্রেডিং রিবেট, রেফারাল, পার্টনার বণ্টন এবং $HYPE-এ পরিশোধিত পুরস্কার, যা deployer-লেভেলের ফি থেকে আসে। এটি সম্প্রতি ট্রেডারদের এবং রেফারারদের জন্য এই রিবেটগুলি বণ্টন শুরু করেছে, একইসঙ্গে Trust Wallet-এর মতো চ্যানেলগুলির মাধ্যমেও বণ্টনকে বিস্তৃত করছে। এবং 이미 अर्थपूर्ण गतिविधि बचाए रखने के लिए है। DefiLlama वर्तमान में Entropy के लिए 30-दिन के पार्प आयतन के लगभग $895M दिखा रहा है। अब महत्वपूर्ण मापदंड नहीं है कि एक कैम्पेन कितने वॉलेट प्राप्त कर सकता है। यह है: फंडेड अकाउंट → पहला ट्रेड → दूसरा सप्ताह → दिन 30 के लिए रिटेंशन → LTV। पॉइंट्स आयतन को किराए पर ले सकते हैं। एक वास्तविक वृद्धि प्रणाली ऐसी होती है जो कैम्पेन के समाप्त होने के बाद भी वापस आने को आर्थिक रूप से तर्कसंगत बना देती है।

ফানেলের ডেড অ্যাকাউন্টটি প্রায়শই প্রতিষ্ঠাতার। প্রতিটি অডিট একই রকম দেখায়। ব্র্যান্ড প্রতিদিন পোস্ট করে। প্রতিষ্ঠাতার ব্যক্তিগত অ্যাকাউন্ট এপ্রিলে বন্ধ হয়ে যায়। গত মৌসুমের লঞ্চের একটি পিন। যে পণ্যের ব্যবহারকারী ও পার্টনারদের প্রয়োজন, সেই ফাঁকটি খুবই ব্যয়বহুল। এটি পূরণ করার জন্য কেউই দায়ী নয়। টিমগুলি চ্যানেলটিকে “ব্যক্তিগত” বা “যখন আমার এক ঘণ্টা সময় থাকবে” হিসেবে ফাইল করে। Web3-এ, প্রতিষ্ঠাতার কণ্ঠস্বরই হলো কোম্পানির সবচেয়ে বেশি বিশ্বস্ততা সম্পন্ন সম্পদ। অধিকাংশ টিমই এটিকে বাদ দিয়ে দেয়। এটি চ্যারিসমা নিয়ে নয়। এডেলম্যান ২০২৫: বিজ্ঞানীদের ৭৭%, শিক্ষকদের ৭৫%, সাধারণভাবে CEO-দের ৫৩%। মানুষ একজনকে বিশ্বাস করে, যিনি বিষয়টি জানেন। অর্গ-চার্টকে নয়। ক্রিপ্টোতে, মনোযোগও একটি মূল্যের। মাইনডশেয়ার একটি মুখের ও একটি দৃষ্টিভঙ্গির around-এই। একটি অমুখবিহীন ব্র্যান্ড, তার সবচেয়ে শক্তিশালী সম্পদটির অভাবেই সেই মনোযোগের জন্য লড়াইয়ের। ব্র্যান্ডটি বলে, “কীটা শিপড়”। প্রতিষ্ঠাতা বলে, “এটা কেনগুরুত্বপূর্ণ”এবং “এটা তৈরিরা”যদি “বিনিয়োগ”এরমূল্যহয়। ইনবাউন্ডটি  আসলে  কোথায়  পৌঁছায় পার্টনারশিপ,  শক্তিশালী  চাকরি,  একটি  ফান্ড  পরিচয়,  একটি  এক্সচেঞ্জ  আলোচনা—এগুলি  প্রায়শই  ব্র্যান্ড  ইনবক্সে  পৌঁছায়  না।  এগুলি  পৌঁছায়  সেই  ব্যক্তির  ডিএম-এ,  যার  মতবাদ  কেউ  শেষ  পর্যন্ত  পড়েছে। ব্যক্তিগত  অ্যাকাউন্টটি  ফানেলের  শীর্ষে।  এটি  শুধুমাত্র  শুক্রবারের  একটি  চিন্তা  নয়। চ্যানেলটি  মারা  যেতে  না  দিন ব্র্যান্ড:  ঘোষণা,  পণ্য,  তথ্য। প্রতিষ্ঠাতা:  বাজারটি  ভুল,  আপনি  কিভাবে  তৈরি  করছেন,  অলপসময়ের  হারানো। দুটি  অ্যাকাউন্ট  থেকে  একই  প্রেস  রিলিজ—সেটা  অপচয়। ফলোয়ারস  গণনা  করবেন  না।  সঠিক  মানুষদের  উত্তরগুলি  গণনা  করুন।  খোলা  থ্রেডস,  কল,  আপনি  যা  পোস্ট-এরসঙগেসংযুক্তকরতেপারবেন।পাঁচহাজারনতুনফলোয়ারএবংশূন্যআলোচনা—এটি                                                                    একটি                                                    অসফল month। চ্যানেলটির half part your own timeline not. It is a reply under the accounts your buyer already reads. চ্যানেলটি free evening-এ depend korte parbe na. Ei holo she hobe, ar she hobe je saptah-e aapnake ei chay. LinkedIn ekta alada room. Crypto Twitter-er trust aapnar sathe jay na. Ekjon investor name-er kotha kore. Ekta empty profile ba “gm, new airdrop” ei khane credibility na. Ei holo ekta signal je aapni wrong hall-er sathe kotha bolten. Ekta company page ekjon er thake fraction reach pabe. Ekta shanti shil prathisthata har ek later touch ke beshi bhaab kore. Ekta live voice ta ke kom kore.

আপনার পরবর্তী গ্রাহক হতে পারে একটি বট দীর্ঘ সময় ধরে মার্কেটিংয়ের একটি কাজ ছিল: একজন মানুষকে পেজে আনা। এখন এই ট্যাবটি প্রায়শই অন্য কিছু দ্বারা খোলা হয়। একটি ব্রাউজার এজেন্ট পড়ে, তুলনা করে এবং আরও বেশি করে একজন মানুষের জন্য কাজটি সম্পন্ন করে, যিনি কখনও সাইটটি দেখেননি। 2026 এপ্রিলে, প্রায় 71% এজেন্ট ট্রাফিক ব্রাউজার এজেন্টগুলির থেকে আসছিল। Perplexity-এর Comet এবং OpenAI-এর Atlas এই স্তরের প্রায় 70% গঠন করেছিল। কমার্স ছিল দ্বিতীয় গন্তব্য, প্রায় 38% রুটে। এবং তারা কিনছে। Adobe: Q1 2026-এ AI উৎসগুলির মাধ্যমে US রিটেইল সাইটগুলিতে ভিজিট 393% বৃদ্ধি পেয়েছিল। মার্চে, সেই ভিজিটগুলি 42% বেশি কনভার্ট হয়েছিল। একবছরআগে, এটি ঠিক উল্টো: 38% কম। Salesforce: 2025-এর ছুটির season-এ, এজেন্টগুলি 20% গ্লোবালঅর্ডার (প্রায় $262 billion) সম্পন্ন করেছিল। এজেন্টকে কী পুরস্কৃত করা হয় এটি ফাউন্ডারের গল্পটি অনুভব করেনা।এটি তথ্যগুলি নেয়:এটি কী,দাম,মেয়াদ,এবংকাজটিরঅবস্থা-কি-পথ-বন্ধ-হয়ে-যাবে-কিনা। অধিকাংশওয়েবসাইট,বিশেষকরেWeb3,এটিরপ্রতিকূল।প্রতীক।গতিশীলতা।তৃতীয়ক্লিকেরপয়েন্ট।একজনমানুষএকসেকেন্ডঅপেক্ষাকরবে।এজেন্টঅন্যপেজেচলেযাবেযা-সে-পড়তেপারবে। দর্শকদলবিভক্তহয়েছে।একজনমানুষএখনওগল্পওপ্রমাণপ্রয়োজন।একটিমেশিনএমনএকটিপেজপ্রয়োজনযা-পড়তেপারবেএবংথেকেকিনতেপারবে।এটিইএখনইএকটিচ্যানেল,যা-গুগল-র‍্যাঙ্কিং-হত। ক্রিপটোতেকীভাবেআগাইয়াছে একটিএজেন্টকেসফটওয়্যার-জনিতপথপ্রয়োজন,থাম্ব-জনিতবোতামনয়।স্টেবলস,প্রোগ্রামযোগ্যওয়ালেট,এবংঅনচেইনসেটলমেন্টহলওয়ালেটফরম-এরচেয়েঅধিকআসন্ন।আজকালপ্রায়শই3%এজেন্টসেশনচেকআউট-এপৌছায়।এইজানা-খোলা-থাকবেনা। তথ্যগুলি'টেক্সট'-এরমধ্যেরখ:পণ্য,দাম,মেয়াদ।অ্যানালিটিকস-এএজেন্টট্র‍্যাফিকবিভক্তকরুন।অতি-সংক্ষিপ্তপথ-দিয়ে,অতিরিক্তমড‍্যালসএবংওয়ালেটডিটোরসহহতবিনা,মূলকাজটি-সম্পন্নকরুন। বিশ二十年,সার্চমানেহত:তারা-আপনাকে-খুঁজে-পেয়েছিলএবংএকজনমানুষকে-পাঠিয়েছিল।পরবর্তীস্তর:এজেন্টপেজটি-বুঝতেপারল,এবংআপনাকে-গ্রহণকরলঅথবা-করলনা।অতি-সংক্ষিপ্তসময়-ধরি।কোনওবিশ‍্ব‍্যতা-নয়। একটিছোটদল,যদি-সহজ,পড়া-যায়-এমনপেজথাকে,তবেঅতি-সুন্দরওয়্যাবসাইট-যা-মেশিন-পড়তেপারবেনা,-হারিয়েফেলবে।