@PrismaXai-এর জন্য কিছু প্রস্তুত করছেন https://t.co/oDgelrbVD2

ওমো….. এই জিনিসটি এক্সনেসের জন্য সক্রিয় হয়নি। @EXNESS কেন ???????? https://t.co/wjXSbaxQ7q

রোবোটিক্সের ভবিষ্যৎ মানুষকে প্রতিস্থাপন করার বিষয় নয়। @PrismaXai মানুষের নির্দেশনা থেকে শিক্ষা করে এবং ব্যাপক স্কেলে সূক্ষ্মতার সাথে কাজ করে এমন রোবট হাত তৈরি করছে। মানুষের বুদ্ধিমত্তা + রোবটিক্সের দক্ষতা। https://t.co/WZQUFFCDqM

বাজার সবসময় তার কাজটি করে। SL হিট হয়েছে। https://t.co/VUtx9WMkgc

আমি কিছুকাল রোবোটিক্স ক্ষেত্রের অনুসরণ করছি, এবং পরিষ্কারভাবে বোঝা যাচ্ছে যে শিল্পটি একটি দেয়ালের সম্মুখীন হয়েছে। হ্যাঁ, আমাদের কাছে অসাধারণ হার্ডওয়্যার এবং কিছু স্মার্ট ডেমো আছে, কিন্তু রোবোটগুলিকে ব্যাপকভাবে অনিশ্চিত, বিশৃঙ্খলা প্রকৃতির বাস্তব বিশ্বের কাজগুলি পরিচালনা করতে সক্ষম করা? এটি এখনও একটি বিশাল সমস্যা। এখানেই PrismaX AI-এর প্রবেশ—এটি শুধুমাত্র আরেকটি ঝলকানো স্টার্টআপ নয়, বরং ভৌত AI-এর জন্য মৌলিকভাবে তৈরি একটি ব্যবহারিক সার্ভিস লেয়ার। @PrismaXai যা সমাধান করছে, তা হলো রোবোটিক্স বাস্তবায়নের ‘বিশৃঙ্খলা’র মধ্যবর্তী ধাপ—যা হলো, মানুষ এবং রোবোটগুলির মধ্যে কার্যকরভাবে টিমওয়ার্কের জন্য মানকীকৃত উপায়ের অভাব। তাদের টেলিঅপারেশন প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে, দক্ষ অপারেটরগুলি দূরথেকে রোবোটগুলিকে পথনির্দেশনা দিয়েছেন,যা হতে পারে—উদাহরণস্বরূপ, ওয়্যারহাউসের কাজ, সম сбор,  বা জটিল হস্তক্ষেপ—এবং একইসঙ্গে,  বাস্তব-বিশ্বের  অনুভূতি-ভিত্তিক  ডেটা  তৈরি  করছেন।  এটি  একটি  শক্তিশালী  ফ্লাইউইল  তৈরি  করে:  যেহেতু  ডেটা  কৃত্রিম ‬অথবা  সীমিত ‬নয়; ‬এটি ‬বিভিন্ন ‬পরিবেশে ‬প্রকৃত ‬অপারেশন ‬থেকে ‬আসছে। বড় ‬ছবিটি ‬আরও ‬আকর্ষণীয়। ‬রোবোটিক্স ‬কোম্পানিগুলি ‬বিচ্ছিন্ন ‬ডেটা ‬সংগ্রহ, ‬অসমঝতা ‬পদ্ধতি, ‬এবং ‬স্বয়ংক্রিয়তা ‬পথে ‬ধীরগতির ‬সমস্যায় ‬ভোগছে। ‬PrismaX ‬সমন্বয়-পদ্ধতি, ‬ডেটা, ‬এবং ‬মানব-ইনপুট-এর ‬মধ্যে ‬একটি ‬সমন্বিত ‬মানক ‬প্রতিষ্ঠা ‬করছে, ‬যা ‬একটি ‬খোলা ‬সমন্বয়-স্তর ‬বা ‬বাজারের ‬মতো ‬কাজ ‬করছে। ‬রোবোট ‮অধিকারীগণ ‮তাদের ‮হার্ডওয়্যারকে ‮আয়-উৎস ‮হিসেবে ‮ব্যবহার ‮করতে ‮পারবেন, ‮অপারেটরগণ ‮তাদের ‮দক্ষতা-এর ‮জন্য ‮আয়-উৎস ‮পাচ্ছেন, ‮এবং AI-ডেভেলপারদের ‮উন্নত ‮ভিত্তি ‮মডেল ‮জন্য ‮প্রয়োজন ‮হওয়া ‮উচিত ‮উচ্চ-গুণগত ‮ডেটা ‮সংগ্ৰহ ‮হচ্ছে। এটি ‮সমগ্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্্््््््््््््््््््््््््््््््््্्््্্্্্্ধ ‮অভিগম ‮জন্য ‮অপেক্ষিত ‮বন্ধন ‮সমাধান ‮করছে। ‮মানব-অন্তরভুক্ত ‮পদ্ধতিগুলি ‮কে ‮স্কেল-আপ ‮এবং ‮মূল্যবান ‮করে ‮তোলা ‮দিয়ে, PrismaX आजकल रोबोट अधिपতि लইয়া अपना वाद कर रहा है — एक विश्वसনीय इंफ्रास्ट्रक्चर निर्माण कर रहा है जो हमें धীরেধীরে उस जगহ पहुंचाएगा। एকটি भरপুর घষড়া भরা क्षेत्र में, एই प्रगति सचটेरा।🤔🤔

প্রিসমা এক্স কিভাবে বাস্তব বিশ্বের ডেটাকে দ্রুত স্বয়ংসম্পূর্ণতায় পরিণত করে রোবোটিক্স শিল্পটি একটি দেয়ালের সম্মুখীন হয়েছে, এবং এটি হার্ডওয়্যার নয়। অবশ্যই, আমরা ল্যাব থেকে অসাধারণ হাত এবং দক্ষ রোবোট দেখছি, কিন্তু তাদেরকে দৈনন্দিন কাজের বিশৃঙ্খল, অপ্রত্যাশিত দিকগুলি পরিচালনা করতে সক্ষম করা। এখানেই জিনিসগুলি আটকে যায়। সবচেয়ে বড় সমস্যা হলো ডেটা, বিশেষ করে, রোবোটগুলিকে সাধারণ স্ক্রিপ্টকৃত কাজের বাইরে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় সমৃদ্ধ, বাস্তব-বিশ্বের ডেটা। এই ডেটা ছাড়া, বেশিরভাগ সিস্টেম সংকীর্ণ, নিয়ন্ত্রিত পরিবেশেই আটকে থাকে। এটিই正是 @PrismaXai যা সরাসরি মোকাবেলা করছে। ভৌত AI-এর জন্য রোবোটিক্স-নেটিভ সার্ভিস লেয়ার হিসাবে, এটি মানব বিশেষজ্ঞতা এবং রোবোটের ক্ষমতার মধ্যে একটি ব্যবহারিক সেতু তৈরি করে। চতুর্বিধ টেলিঅপারেশনের মাধ্যমে, দক্ষ অপারেটররা দূরথেকে রোবোটগুলিকে প্রকৃত কাজগুলি—যেমন, Warehouse-এর কাজ, সূক্ষ্ম অসম্পূর্ণতা, বা পারিবারিককাজ—সম্পন্ন করতে নির্দেশনা দেয়,এবংপ্রক্রিয়াটিরসময়সিস্টেমটিউচ্চমানেরভিডিও,সেনসরডেটা,এবংপ tương tácবিস্তারিতগুলিকেধরেনেয়। এটিরপার্থক্যহলফ্লাইউইলএফেক্ট।আজইরোবোটগুলিউপকারীকাজসম্পন্নকরছে(আয়উৎপন্নকরছেএবংমালিকদেরখুশিরাখছে),এবংপ্রতিঘণ্টারঅপারেশনপ্রতিটিঅধিকভালভাবেপ্রশিক্ষণডেটা,ফাউনডেশনমডেলগুলিতেফিরিয়েআনা।এইশেয়ারডপ্রোটোকলটিরোবোটিক্সকোম্পানিগুলিকেদ্রুতভাবেডিপলয়করতে,বাস্তবডিপলয়থেকেশিখতেএবংআরওবড়স্বয়ংসম্পূর্ণতারদিকেদৃঢ়ভাবেঅগ্রসরহওয়ায়সহজকরছে।আরকোনওঅলগুলি-ল্যাবঅথবামহঙা-কাস্টমডেটাকালেকশনচলছেনা। সংক্ষেপে,প্রিসমাXআগামীকালবিজ্ঞান-কল্পনা-ভিত্তিকরোবোটঅধিপতিরপ্রতিশ্রুতিদিচ্ছেনা,এটি"ভৌতAI"এরজন্যঅবকাঠামোতৈরিকরছেযা"বাস্তবজগৎ"-এআসলইপরিমাণগতভাবেবড়হওয়াসম্ভবহব,একটি-একটি-উপকারীকাজদিয়ে।

আমি কিছুদিন ধরে চার্টগুলি দেখিনি। 😊 https://t.co/Mceoh2T2v4

@PrismaXai-এ, আমরা মানুষের দক্ষতা এবং রোবটিক নির্ভুলতার মধ্যে সেতু তৈরির উপর ফোকাস করি। শুধু দেখুন আমাদের প্রতিষ্ঠাতা @castorhat কিভাবে NVIDIA GTC-এ টেলিঅপারেশন চ্যালেঞ্জ জয় করেছিলেন—তিনি Robotiq-এর রোবটগুলির বিরুদ্ধে দিনের সর্বোচ্চ উচ্চতার পিরামিড তৈরি করেছিলেন, যা প্রমাণ করে যে প্রকৃত দক্ষতা এখনও গুরুত্বপূর্ণ। টেলিঅপারেশন শুধু বোতাম চাপা নয়। এটি তীক্ষ্ণ সময়নির্ধারণ, গভীরতা বোধ, স্থির হাত এবং অসংখ্য ঘন্টার অনুশীলনের দাবি করে। এই ধরনের দক্ষতা একদিনে বিকশিত হয় না, এগুলি বাস্তব,অপ্রতিরোধ্য পরিবেশে পুনরাবৃত্তির মাধ্যমে গড়ে ওঠে। এই কারণেই আমরা PrismaX প্ল্যাটফর্মটি তৈরি করেছি। আপনি যদি রোবটিক্সের প্রতি আগ্রহী, গবেষক, অথবা শুধুমাত্র কৌতূহলী হন, তবে আজই যোগদান করুন এবং বাস্তব রোবটগুলির দূরবর্তীভাবে নিয়ন্ত্রণের জন্য প্রকৃতভাবে অনুশীলন শুরু করুন। এটি হলো হাতে-কলমে প্রশিক্ষণ,যা আপনার ইনস্টিনক্টগুলিকে তীক্ষ্ণ করে এবং মানব-রোবট সহযোগিতার সীমানা প্রসারিত করে। যদি আপনি মানব,যন্ত্র,এবংডেটা-এর  সত্যিকারের  একত্রিতকরণে  বুদ্ধিমত্তা  উন্নয়নে  গমন  করতে  চান,  তবে  https://t.co/WwxI7lzHWX-এ  যান  এবং  চালনা  শুরু  করুন।  রোবটগুলি  অপেক্ষা  করছে।😊😊

মানুষের অন্তর্জ্ঞান কিভাবে প্রিসম্যাক্সে টেলিঅপারেশনকে সম্পূর্ণ করে