ফাক, আমি যদি আমার পোস্টিং শুরু করার সময় এটা পেতাম। গ্রক বট এখন আমার কন্টেন্টের অ্যাডমিন সাইড করে, আর এটা আমার ৫টি প্রম্পট দিয়ে হয়েছে। আমার সকালের ব্রিফ আমি আমার ল্যাপটপ খোলার আগেই পেয়ে যায়, আর প্রতিটি ব্র্যান্ড রিপ্লাই ড্রাফট হিসেবে আমার জন্য অপেক্ষা করে। এখানে ৫টি প্রম্পট আমার জন্য কী করে: ধাপ ১ → নিচের প্রম্পটগুলো গ্রক ৪.৭-এর গ্রক বটে পেস্ট করুন, প্রথমে সকালের ব্রিফ ধাপ ২ → প্রতিটি সপ্তাহের কাজের দিনে আমার ব্রিফে প্রচারণা বাদ দিয়ে শুধুমাত্র আমার দরকারি ইমেইলগুলো তালিকাভুক্ত করা হয়, ব্র্যান্ড ডিলগুলো প্রথমে ধাপ ৩ → এটি ৫টি X মেনশন দিয়ে শেষ হয়, যেগুলোর উত্তর দেওয়ার মতো, ২মিনিটের ভয়েস মেমোতে পড়ে দেওয়া হয় ধাপ ৪ → ব্র্যান্ড প্রম্পটটি গতসপ্তাহের আমার স্পনসরশিপ ইমেইলগুলোর মধ্যে দিয়ে যায়, এবং প্রতিটি ব্র্যান্ডকে অনলাইনে চেক করে ধাপ ৫ → এটি আমার রেটকার্ডসহ প্রতিটি রিপ্লাইয়ের ড্রাফট তৈরি করে, কিন্তু আমি প্রতিটিরই পড়ি, তারপরই পাঠাই ধাপ ৬ → ৮ AM-এ, এটি আমাকে আমার নিশচিতির (niche) মধ্যে কীকী rising,শুধুমাত্র গতকালেরপরথেকেনতুনকীকীদেখায় ধাপ ৭ →একবারস্ক্রিপ্টশেষহলে,এটিআমাকেথ্রেড,লিঙ্কডইনপোস্টএবংনিউজলেটারসেকশনএরজন্যখসড়াদেয় ধাপ ৮ →আমিএটিকেএকটিস্কিলহিসেবেসংরক্ষণকরলাম,তাইপরবর্তীসপ্তাহএকটিমাত্রলাইনআমাকেআবারসেইড্রাফটগুলোদেবে নিচেরকার্ডে5টিপ্রম্পটআছে। তারপরনিচেরনিবন্ধটিপড়ুনএবংতারপর10টিঅতিরিক্তপ্রম্পটযোগকরুন।

আপনি আপনার কম্পিউটারে নিজের AI চালাতে পারেন। অধিকাংশ মানুষ এটি ভুলভাবে সেটআপ করে ধীর এবং ভুলে যাওয়া চ্যাটবট পায়। GTC 2026-এ, একজন NVIDIA পণ্য ম্যানেজার এবং একজন Ollama ইঞ্জিনিয়ার ৩৩ মিনিট ধরে এটি সঠিকভাবে করার উপর কাজ করেছিলেন। 07:38 - কোয়ান্টাইজেশন এবং Q4_K_M কেন ডিফল্ট 11:04 - মডেল বাছাই: VRAM, বেঞ্চমার্ক, আপনার নিজের টেস্ট 19:08 - Ollama Launch-এর মাধ্যমে লোকাল মডেলে Claude Code 24:20 - লোকালি এজেন্ট চালানোর সময় কনটেক্সট লিমিট 28:17 - ডকুমেন্টগুলির থেকে ডেটা বের করার জন্য স্ট্রাকচার্ড আউটপুট আমি $500-এর কোর্স দেখেছি যা এটির চেয়ে কম শেখায়। প্রথমে এটি দেখুন, তারপর নীচের গাইডটি পড়ুন। এটি আপনাকে ১০টি ধাপে শূন্য থেকে আপনার কম্পিউটারে একটি কাজক্ষম AI-এর দিকে নিয়ে যায়।

ল্যাঙ্গচেইনের সহ-প্রতিষ্ঠাতা হ্যারিসন চেস: "একটি হারনেস আছে যা একটি মডেল এবং কিছু কনটেক্সটকে অর্কেস্ট্রেট করে।" ২৪ মিনিটের কম সময়ে, তিনি টুল ব্যবহার এবং কনটেক্সটের পেছনের লুপটি ব্যাখ্যা করেন। এটি আপনাকে বুঝতে সাহায্য করে যে আপনি যখন রানটাইমস পরিবর্তন করেন, তখন কী পরিবর্তন হয়। আমি এই বিনামূল্যের টকটিকে এজেন্টের মৌলিক বিষয়গুলির উপর অনেকগুলি পেইড কোর্সের চেয়ে এগিয়ে রাখব। টকটি দেখুন, তারপর বিভিন্ন এজেন্ট হারনেসের সাথে কাজ করা পণ্যগুলি তৈরির জন্য নিবন্ধটি পড়ুন।

জিপিটি-৪-এর সহ-লেখক ডিওগো আলমেইদা: "আমরা ক্যালিব্রেটেড সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য অপ্টিমাইজড একটি তৃতীয় কিছু করছি" ১৮ মিনিটে, তিনি ব্যাখ্যা করেন যে মানুষের অনুমোদনের জন্য প্রশিক্ষিত মডেলগুলি কেন অতি-আত্মবিশ্বাসী হয়ে উঠতে পারে। এই ভিডিও থেকে আপনি $700-এর কোর্সের চেয়ে বেশি শিখবেন। ভিডিওটি দেখুন, তারপর নীচের গাইডটি পড়ুন যাতে জেভ কীতে ভালো এবং এটি কিভাবে ব্যবহার করবেন, তা শিখতে পারেন।

অ্যান্ড্রেজ কারপাথি: "সবচেয়ে জনপ্রিয় নতুন প্রোগ্রামিং ভাষা হল ইংরেজি।" 40 মিনিটের কম সময়ে, তিনি ব্যাখ্যা করেন যে কিভাবে LLMs ডিজিটাল পরিবেশে আমরা যা করতে পারি তা বিপ্লব ঘটিয়েছে এবং এগুলি কিভাবে কার্যকরভাবে ব্যবহার করতে হয়। এই টকটিতে $500-এর কোর্সের চেয়ে অনেক বেশি কার্যকরী তথ্য রয়েছে। পুরো টকটি দেখুন, তারপর নিচের নিবন্ধটি পড়ুন যাতে আপনার এজেন্টদের জন্য একটি কার্যকরী হারনেস সেটআপ করতে পারেন।

একটি সাধারণ হ্যাঁ বা না সিদ্ধান্ত এজেন্টের ভিতরে নেওয়া হলে এটি যা হওয়া উচিত তার চেয়ে 400 গুণ বেশি খরচ হতে পারে। ল্যাঙ্কচেইনের সিইও হ্যারিসন চেস 47 মিনিট ব্যয় করেছেন এজেন্টের হারনেসের ভিতরে কী আছে তা বুঝতে। 08:27 - হারনেস হিসাবে কী গণ্য হয় 18:14 - একটি এজেন্টের গঠন প্রক্রিয়া 29:51 - এজেন্টদের স্যান্ডবক্সের প্রয়োজনীয়তা 32:37 - প্রম্পট ইঞ্জেকশনের বিরুদ্ধে স্যান্ডবক্স 41:51 - এজেন্টদের মূল্যায়নের বিশৃঙ্খলা এটি প্রথমে দেখুন, তারপর নিচের নিবন্ধটি পড়ুন, যেখানে এই সিদ্ধান্তটি নেওয়ার জন্য একটি মডেল তৈরি করা হয়েছে, যা মূল্যের একটি অংশেই এটি পরিচালনা করে।

একটি সাধারণ হ্যাঁ বা না সিদ্ধান্ত এজেন্টের ভিতরে নেওয়া হলে এটি যা হওয়া উচিত তার চেয়ে 400 গুণ বেশি খরচ হতে পারে। ল্যাঙ্কচেইনের সিইও হ্যারিসন চেস 47 মিনিট ব্যয় করেছেন এজেন্টের হারনেসের ভিতরে কী আছে তা বুঝতে। 08:27 - হারনেস হিসাবে কী গণ্য হয় 18:14 - একটি এজেন্টের গঠন প্রক্রিয়া 29:51 - এজেন্টদের স্যান্ডবক্সের প্রয়োজনীয়তা 32:37 - প্রম্পট ইনজেকশনের বিরুদ্ধে স্যান্ডবক্স 41:51 - এজেন্টদের মূল্যায়নের বিশৃঙ্খলা এটি প্রথমে দেখুন, তারপর নিচের নিবন্ধটি পড়ুন, যেখানে এই সিদ্ধান্তটি অনেক কম খরচে নেওয়ার জন্য একটি মডেল তৈরি করা হয়েছে।

ওডিসি-3 আমাকে সত্যিই আশ্চর্যান্বিত করেছে। একটি বিশ্ব মডেল যা একটি মানবাকৃতি চালায়, রোবট হাত নিয়ন্ত্রণ করে, গাড়ি চালায়, ড্রোন পাইলট করে, ভিডিও গেম খেলে এবং অন্যান্য AI-গুলিকে প্রশিক্ষণ দেয়। @odysseyml-এর টিম Cruise এবং Wayve-এ স্বয়ংচালিত গাড়ি তৈরি করেছে এবং 2023 থেকেই বিশ্ব মডেলের উপর কাজ করছে। তাই যখন তারা বলে যে টাস্ক-বাই-টাস্ক রোবট প্রশিক্ষণ হলো ব্রুট ফোর্স, আমি শুনি। তাদের উত্তর হলো একটি পদার্থবিদ্যা-ভিত্তিক এজেন্ট। এটি বিশ্বের কাজের পদ্ধতি দেখে শিখে: পদার্থবিদ্যা, গতি, কারণ-প্রভাব, মানুষের আচরণ। একটি নতুন মেশিন এই জ্ঞানের সাথে যুক্ত হয়। তারা বলে, এটির নিজস্ব ডেটা কয়েক ঘন্টা দিলেই এটি চলতে শুরু করে, যেখানে একটি অ্যাকশন হেড মডেলের বোঝাপড়াকে নিয়ন্ত্রণের মধ্যে রূপান্তরিত করে। এটি প্রায় LLM-এরা যা জ্ঞানভিত্তিককাজের জন্য করেছিল:একটি বিস্তৃত মডেলের নীচে,এবংএটিরপ্রতিটিআপগ্রেডঅপরপক্ষগুলিকেউন্নতকরে। যা আমারকাছেসবচেয়েবেশিগভীরভাবেথাকল:এটিরমধ্যেAIএজেন্টগুলিকেঅনুশীলনকরারজন্যবিশ্বগুলিওতৈরিকরাহয়,যাতেতাদেরভুলগুলিপ্রথমেসিমুলেশনেঘটে। তারা মনেকরেনযেবিশ্বমডেলগুলিঅবশেষেআমাদেরচেয়েবেশিপদার্থবিদ্যা_বুঝতে_পারবে।বড়দাবি।আমি_চাই_যে_এটি_আসন্ন_সপ্তাহগুলিতে_প্রকাশিত_হওয়ার_সময়_দৃঢ়_হয়।

আমি একই প্রম্পটটি GLM 5.3 Flash, Kimi K3 এবং DeepSeek v4 Pro-এর কাছে দিয়েছিলাম এবং 3টি কার্যকরী অ্যাপ পেয়েছিলাম। সবগুলোকে @boltdotnew-এর ভিতরে বানিয়ে সেরাটি একটি লাইভ লিঙ্কে চালু করেছি। সাধারণ প্ল্যানে আমি কখনোই এমন তুলনামূলক প্রম্পট ব্যয় করতাম না। Forge, Bolt-এর একটি পরীক্ষামূলক মোড, যা 50x বেশি ব্যবহারের সাথে ওপেন মডেলগুলি চালায়। আপনি ব্যবহারের সীমা নিয়ে চিন্তা না করেইওয়েব অ্যাপ বানাতে পারবেন এবং এটিকে পুনরায় পরিবর্তন করতে পারবেন। একটি মাসিক বার, দৈনিক ক্যাপ নেই। 10টি ভার্সন ড্রাফ্ট করুন, যদি প্রয়োজন হয়, তারপর চালু করার সময় Standard বা Max-এ স্যুইচ করুন। Bolt-এর নিজস্ব বিল্ড বেঞ্চমার্কে, Forge-এর মডেলগুলি 91% স্কোর করে, যা ড্রাফ্টিংয়ের জন্য পর্যাপ্ত। এর পিছনের চুক্তিটি: opt-in করুন, এবং আপনার বিল্ডগুলি ওপেন মডেলগুলির ট্রেনিংয়ের জন্য সহায়তা করবে।প্রতিবার আপনি switch-in-এর সময় it-এর ask-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-এর request-एर अनुरोध। গবেষণা प्रीव्यू 14 सितंबर से 14 अक्टूबर, 2026 तक चलेगा। Forge Pro प्लान पर 14 अक्टूबर तक मुफ्त है, और एक $9/माह का प्रारंभिक एक्सेस प्लान, Bolt Lite, जिसके लिए वेटलिस्ट है। यह परीक्षणात्मक है, इसलिए किसी भी गंभीर चीज को लाने से पहले अपनी प्रोजेक्ट की प्रतिलिपि बना लें। 3 बिल्ड्स देखें, फिर नीचे दिए गए लिंक के साथ Forge को आजमाएं।

আপনার সন্ধ্যাগুলো আপনার এআই এজেন্ট যে একই ভুলগুলো করে চলেছে, সেগুলো ঠিক করে ব্যয় করবেন না। একজন ল্যাঙ্গচেইন ইঞ্জিনিয়ার দেখিয়েছেন কীভাবে এআই এটি আপনার কাছে ফিরিয়ে দেওয়ার আগে নিজের কাজ চেক করবে। 08:06 - স্টেট, নোডস, এবং এজস্ 10:47 - ডকুমেন্টস এবং জেনারেটেড উত্তরগুলো চেক করা 11:48 - ব্যর্থ টেস্টের পর কোড পুনরায় চালানো 37:12 - ধাপের সীমা দিয়ে লুপগুলো বন্ধ করা 54:46 - এজেন্ট যেসব ধাপগুলো নিচ্ছে, সেগুলোর ট্র্যাকিং তাদের এই ওয়ার্কশপটি বিনামূল্যে দেওয়ার কথা ছিল না। প্রথমে এটি দেখুন, তারপর নিচের আমার গাইডটি পড়ুন, যা দিয়ে আপনি এমন একটি গবেষণা ওয়ার্কফ্লো তৈরি করতে পারবেন, যা দাবিগুলোকে চেক করবে।