এলিভেনল্যাবস শুধুমাত্র পাঁচ মাসে তার মূল্যায়ন দ্বিগুণ করে 2 বিলিয়ন ডলারে নিয়ে এসেছে। লন্ডন-ভিত্তিক ভয়েস এআই স্টার্টআপটি একটি সেকেন্ডারি শেয়ার বিক্রির কথা বিবেচনা করছে, যার মাধ্যমে কর্মচারীরা ফেব্রুয়ারিতে 1 বিলিয়ন ডলার থেকে প্রায় 2 বিলিয়ন ডলারে তাদের শেয়ার নগদ করতে পারবে। টেন্ডারটি সেপ্টেম্বরের মধ্যে বন্ধ হতে পারে। এখানে আমার দৃষ্টি আকর্ষণকারী কিছু: → ২০২২-এ প্রতিষ্ঠিত, এখন সিসকো, মেটা, সেলসফোর্স, দ্য নিউইয়র্কার, দ্যওয়াশিংটন পোস্টকে সার্ভ করছে → ২০২৫-এর শেষে 30M+ ARR — সবচেয়ে দ্রুতবৃদ্ধিপ্রাপ্ত বেসরকারি এআই কোম্পানির মধ্যে একটি → ~২ বছরে .1B → 1B → 2B-এ পৌঁছেছে। এটি 20x-এরও বেশি বৃদ্ধি। এইরকম সেকেন্ডারি বিক্রি AI-এর মধ্যে সাধারণ হয়ে উঠছে। কর্মচারীরা IPO-এর অপেক্ষা না করেই likwidিটি পায়। কোম্পানিগুলি একটি কঠিন চাকরির 시장ে ট্যালেন্টকে ধরে রাখে। 투자কারীদের IPO-এর প্রিমিয়াম without-এরও access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এर acccess। কিন্তু আসল signalটি? Voice AI আগেকার like a novelty. It's infrastructure. যখন Meta, Salesforce, and major publishers all embed your tech into their products, you're not a startup anymore. You're a platform layer. 2B numberটি private market appetite-ও something about. Public markets may be wobbly, but the best AI companies are still commanding premium valuations — and finding buyers. My take: ElevenLabs won't be the last. We're going to see a wave of secondary sales and tender offers from AI startups with 00M+ ARR. The IPO window is narrow. Secondaries are the exit path of 2026. Link in first comment 👇 — Robbie Jeo

একটি $35,000 এর অ্যানিমেটেড ওয়েবসাইট। একটি AI সেশনে তৈরি। মাত্র $12-এ। কোনও ওয়েব স্টুডিও নেই। কোনও GSAP হ্যান্ড-কোডিং নেই। কোনও Lenis সেটআপ নেই। কোনও ফ্রেম এক্সট্রাকশন হ্যান্ড-করা হয়নি। এখানে সঠিক স্ট্যাক: → Claude Code কোডের প্রতিটি লাইন লিখেছে → Higgsfield ভিডিও অ্যাসেটগুলি রেন্ডার করেছে → একটি এজেন্টিক সেশন সবকিছুকে একত্রিত করেছে আউটপুট: স্মুথ স্ক্রোল অ্যানিমেশন, ভিডিও ফ্রেম এক্সট্রাকশন, প্রোডাকশন-রেডি UI — যে ধরনের সাইট এজেন্সিগুলি $6K–$35K চার্জ করে তৈরি করে। এটি শুধু “AI সময় বাঁচায়” নয়। এটি হলো সৃজনশীল কাজের মূল্যের নিম্নতম সীমা বাস্তবসময়ে ধ্বংসপ্রাপ্ত হওয়া। ওয়েব স্টুডিওগুলি এখন সস্তা ডেভেলপারদের সাথে প্রতিযোগিতা করছে না। তারা $12-এর API কলের সাথে প্রতিযোগিতা করছে। প্রশ্নটি নয় যে, এটি শিল্পকে পরিবর্তন করবে কিনা। এটি 이미 পরিবর্তন করেছে। প্রশ্নটি হলো: আপনি কি এই টুলগুলির সাথে বিল্ডিং করছেন, নাকি ঘটনাগুলির অপেক্ষায় আছেন? সূত্র: @zeuuss\01-এর পূর্ণাঙ্গ বিল্ড — অধ্যয়নযোগ্য। — Robbie Jeo https://t.co/F0TFGOyItc

এলিভেনল্যাবস শুধুমাত্র পাঁচ মাসে তার মূল্যায়ন দ্বিগুণ করে $22 বিলিয়নে নিয়ে এসেছে। লন্ডন-ভিত্তিক ভয়েস এআই স্টার্টআপটি একটি সেকেন্ডারি শেয়ার বিক্রয়ের কথা বিবেচনা করছে, যার মাধ্যমে কর্মচারীরা ফেব্রুয়ারিতে $11 বিলিয়ন থেকে প্রায় $22 বিলিয়নে তাদের শেয়ার নগদ করতে পারবে। টেন্ডারটি সেপ্টেম্বরের মধ্যে বন্ধ হতে পারে। এখানে আমার দৃষ্টি আকর্ষণকারী কিছু: → ২০২২-এ প্রতিষ্ঠিত, এখন সিসকো, মেটা, সেলসফোর্স, দ্য নিউইয়র্কার, দ্যওয়াশিংটন পোস্টকে সার্ভ করছে → ২০২৫-এর শেষে $330M+ ARR — সবচেয়ে দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে ব্যক্তিগত এআই কোম্পানির মধ্যে → ~২ বছরে $1.1B → $11B → $22B-এ পৌঁছেছে। এটি 20x-এরও বেশি বৃদ্ধি। এইরকম সেকেন্ডারি বিক্রয়গুলি AI-এর মধ্যে সাধারণ হয়ে উঠছে। কর্মচারীরা IPO-এর অপেক্ষায় থাকা ছাড়াই likwidিটি পায়। কোম্পানিগুলি একটি কঠিন চাকরির 시장ে ট্যালেন্টকে ধরে রাখে। 투자কারীদের IPO-এর প্রিমিয়াম without-এরও access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-এর access-एर अक्षर अनुवाद नहीं किया जा सकता।

আনরিয়াল ইঞ্জিন এখন একটি MCP সার্ভার চালু করেছে। এর মানে হলো, আপনি এখন ক্লাউডের সাথে কথা বলে একটি পূর্ণাঙ্গ ভিডিও গেম তৈরি করতে পারবেন। এঞ্জিনের সাথে লড়াই করার দরকার নেই। নোড গ্রাফ মুখস্থ করার দরকার নেই। শুধু বলুন আপনি কী চান, আর এটি তৈরি করে দেবে। আমি ধীরে ধীরে এই পরিবর্তনটি দেখছি— AI কোড লিখছে, AI UI ডিজাইন করছে, AI অ্যাসেট জেনারেট করছে। কিন্তু এটা আলাদা। এটা AI-এর বিশ্ব তৈরির কথা। ইন্ডি গেম ডেভেলপমেন্টের জন্য শেষ বাধা ছিল এঞ্জিনের জটিলতা। আনরিয়াল অত্যন্ত কঠিন। অধিকাংশ মানুষই কিছুই শিপ করার আগেই হারিয়ে যায়। এখন সেই বাধা অপসারিত। যদি আপনার বছরের পর বছর নোটের মধ্যেই একটি গেমের ধারণা বসে থাকে, "আমি Unreal-এর কথা জানি না" —এইকথাটা বলেই,কখনওই শুরু করতে পারেননি—তবে,এখনসেইযুক্তিটিরকোনোপ্রয়োজননেই। টুলগুলোপ্রস্তুত।প্রশ্নহল,আপনিকিপ্রস্তুত? — Robbie Jeo h/t @per_simmons_ https://t.co/ozltrPiXez

এআই চিপগুলি একটি দেয়ালের সম্মুখীন হচ্ছে। এবং সমাধানটি 4 বিলিয়ন বছর পুরনো। নভিডিয়ার পরবর্তী প্রজন্মের জিপিইউগুলি 1,000W-এর বেশি তাপীয় ডিজাইন পাওয়ারের দিকে এগিয়ে যাচ্ছে। এটি ভুল নয়—একটি একক চিপ এখন একটি সম্পূর্ণ হাই-এন্ড গেমিং পিসির চেয়েও বেশি শক্তি খরচ করছে। প্রাচীন শীতলীকরণ পদ্ধতিগুলি ভেঙে পড়ছে। ডেটা সেন্টারগুলি ঘামছে। বর্তমানে। এখানে আসছে সিনথেটিক হীরা। চীন বিশ্বের 95% সিনথেটিক হীরা উৎপাদন করে। যখন পশ্চিমা দেশগুলি সিলিকনের উপর ফোকাস করছিল, তখন চীনা ল্যাবগুলি চুপচাপ এমন হীরা ওয়াফার প্রযুক্তি তৈরি করেছিল যা তামার চেয়ে 5x বেশি তাপ পরিবহন করে। ফলাফল? শীতলতর চিপ। ঘনতর ডেটা সেন্টার। এবং AI হার্ডওয়্যার স্ট্যাকের নিয়ন্ত্রণকারীদের সম্পূর্ণভাবে পুনর্লিখন। হীরা এখন শুধুমাত্র আভরণই নয়। এটি অবকাঠামো। — Robbie Jeo

WeChat শুধু চুপ করে ১ বিলিয়ন মানুষের কাছে AI পাঠিয়েছে। কোনো কীনোট নয়। কোনো ভাইরাল ডেমো নয়। কোনো “ChatGPT কিলার” শিরোনাম নয়। শুধু সার্চ বারে একটি ছোট আইকন। এটিতে ট্যাপ করুন, এবং আপনি এখন Xiaowei-এর সাথে কথা বলছেন — টেনসেন্টের AI সহায়ক, যা এখন প্রতিদিন ১.৩ বিলিয়ন মানুষ যে অ্যাপটি ব্যবহার করে, তার ভিতরে এম্বেড করা হয়েছে। এটিই হলো AI-এর বাস্তবিক বিজয়ের পথ। একটি স্বতন্ত্র অ্যাপ লঞ্চ করে নয়, যা কেউ ডাউনলোড করে না। ব্যবহারকারীদের নতুন ইন্টারফেস শেখানোর চেষ্টা করে নয়। বরং, মানুষের যেসব টুলস ছাড়া তারা বাঁচতেই পারে না, সেগুলোর ভিতরেই AI-কে অদৃশ্য ইনফ্রাস্ট্রাকচারের মতো পরিণত করে। পশ্চিমা দেশগুলি AI-এর পণ্য তৈরি করে। চীন AI-এর পাইপলাইন তৈরি করে। এবং পাইপলাইনই always wins। — Robbie Jeo

অ্যানথ্রোপিক-এ, ৯০% ইঞ্জিনিয়ার একটি মূল নীতি ব্যবহার করে নিজেকে উন্নত করে নেওয়া এজেন্ট তৈরি করেন: লুপটি বন্ধ করুন। শুধু “এআইকে একটি কাজ দিন” নয়। এটিকে নিজের কাজের যাচাইয়ের উপায় দিন। এখানে তারা যে প্যাটার্ন ব্যবহার করে: 1. এজেন্ট আউটপুট তৈরি করে 2. এজেন্ট নিজের ফলাফলের বিরুদ্ধে একটি যাচাইকরণ ধাপ চালায় 3. যদি এটি ব্যর্থ হয়, তবে এটি নতুন প্রসঙ্গের সাথে পুনরায় চেষ্টা করে 4. এটি সফল হওয়া পর্যন্ত — অথবা উচ্চতর স্তরে পাঠানো পর্যন্ত — লুপটি চালিয়ে যান এটিই আধুনিক এআই এজেন্টগুলির পুরানোদের চেয়ে বেশি বুদ্ধিমানের মতো অনুভূতির কারণ। এটি একটি ভালো মডেল নয়। এটি ভালো আর্কিটেকচার। মডেলটি পরিবর্তিত হয়নি। লুপটি পরিবর্তিত হয়েছে। আজকের মতো এজেন্টগুলি তৈরি করছেন, তবে প্রথমেই প্রম্পটসমূহের বিষয়েভাবনা বন্ধ করুন। প্রথমেই ফিডব্যাক লুপগুলির বিষয়েভাবনা করুন। একটি মধ্যমমানের মডেল,যার সংকীর্ণফিডব্যাকলুপআছে,সবসময়একটিঅপেক্ষাকৃতউৎকৃষ্টমডেলকেঅতিক্রমকরবে,যারকোনওলুপনেইআছে। — Robbie Jeo

অ্যানথ্রোপিকের ইঞ্জিনিয়াররা শুধুমাত্র 3টি এআই এজেন্টের লুপ ব্যবহার করে একটি পূর্ণাঙ্গ অ্যাপ তৈরির ডেমো দেখিয়েছেন। একটি পরিকল্পনা করে। একটি তৈরি করে। একটি মূল্যায়ন করে। এই লুপটি চলতে থাকে যতক্ষণ না অ্যাপটি প্রকৃতপক্ষে কাজ করে। অধিকাংশ মানুষ শুধুমাত্র কোন মডেলটি সবচেয়ে বুদ্ধিমান তা নিয়ে মনোযোগ দেয়। কিন্তু আসল সুবিধা? এজেন্টগুলিকে কীভাবে একসাথে সমন্বয় করতে হয়, তা জানা। বিজয়ীরা সবচেয়ে ভালো এআই যারা রাখবে, তারা হবেন না। তারা হবেন যারা এর চারপাশে সবচেয়ে ভালো সিস্টেম ডিজাইন করবেন। ক্লড কোড টিমের 40-মিনিটের পূর্ণাঙ্গ ওয়াকথ্রু: https://t.co/c8itOIzDbP — Robbie Jeo

একজন ২১ বছরের যুবক একসাথে ৩০০টি এআই এজেন্ট চালালেন। কিন্তু এখানে সবাই যে অংশটি উপেক্ষা করে: তিনি শুধু স্কেল বাড়াননি। তিনি সত্য নির্মাণ করেছিলেন। ৩০০টি Kimi K2.6 এজেন্ট কর্মচারীদের মতো সমান্তরালভাবে কাজ করে। ১টি Claude Opus 4.8 এজেন্ট প্রতিটি আউটপুট চেক করে। চেকারটি কর্মচারীদের দ্বারা বিভ্রান্ত করা যায় না। কর্মচারীদের মধ্যে সমঝোতা হয় না। তারা পরস্পরের সাথে কথা বলে না। এটি শুধুমাত্র গতির ট্রিক নয়। এটি মেশিন-স্কেলে দায়বদ্ধতা। এআই-এর সাহায্যে যারা বিল্ডিং করে, তারা আউটপুটের পরিমাণের কথা ভাবে। বুদ্ধিমানদের আউটপুটের অখণ্ডতার কথা ভাবে। যদি ৩০০টি উত্তর দ্রুত তৈরি হয়, কিন্তু ৩০টি ভুল হয়, এবং আপনি বুঝতে পারছেন না কোনগুলো, তবে সিস্টেমটি অকার্যকর। তার আর্কিটেকচার এই সমস্যা সমাধান করে। যদি ২০২৬-এ আপনি এআই সিস্টেম বিল্ডিং করছেন, নিজেকে জিজ্ঞাসা করুন: আপনার চেকারটি কোথায়? — Robbie Jeo https://t.co/wsy3DL8hW6

@OpenAI চ্যাটজিপিটিতে সময়নির্ধারিত কাজ চালু করেছে — প্রগতিশীল এআই-এর দিকে এক পদক্ষেপ OpenAI চ্যাটজিপিটিতে একটি নতুন ফিচার চালু করেছে যার নাম সময়নির্ধারিত কাজ। এখন ব্যবহারকারীরা চ্যাটজিপিটিকে পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সম্পন্ন করতে, মনে করিয়ে দিতে বা তাদের পক্ষে তথ্য পর্যবেক্ষণ করতে বলতে পারবেন। প্রধান বৈশিষ্ট্যসমূহ: • নির্দিষ্ট সময়ে বা নির্ধারিত সময়কালে (যেমন: সকাল, দুপুর বা সন্ধ্যা) কাজ তৈরি করুন • চ্যাটজিপিটি ওয়েব এবং সংযুক্ত অ্যাপগুলি পর্যবেক্ষণ করতে পারে এবং শুধুমাত্র প্রাসঙ্গিক আপডেট থাকলেই আপনাকে জানাবে • সক্রিয় কাজগুলি দেখা, সম্পাদনা, বন্ধ, পুনরায় শুরু বা মুছে ফেলার জন্য সাইডবারে একটি নতুন, বিশেষভাবে নির্ধারিত “সময়নির্ধারিত” পৃষ্ঠা • কাজগুলি প্রতি ঘন্টায় সর্বোচ্চ একবারই চলবে এবং অক্রিয়তা থাকলে স্বয়ংক্রিয়ভাবে বন্ধ হয়ে যাবে এই ফিচারটি currently Plus, Pro, Business, and Enterprise users-এর জন্য ধীরে ধীরে চালু হচ্ছে। এটি কেনগুরুত্বপূর্ণ: এটি ChatGPT-কে সত্যিকারভাবে প্রগতিশীল এবং agentic-এরদিকে নিয়ে যাওয়ার among the clearest moves yet। ব্যবহারকারীদেরকে প্রতিবার ChatGPT-কে manually check-এর বা prompt-এরপ্রয়োজন হবেনা, AIটিএখনপটভূমিতেসাধারণপর্যবেক্ষণএবংপুনরাবৃত্তিমূলককাজগুলিসম্পন্নকরতেপারবে—যাসম্ভবতমানুষদেরদৈনন্দিনকর্মপ্রবাহেAI-এরব্যবহারপরিবর্তনকরবে।