OpenAI একটি স্বায়ত্তশাসিত এজেন্ট পাইপলাইনকে লিনাক্স কার্নেলের দিকে নির্দেশ করেছে। এটি 948টি কার্যকরী স্থানীয় অধিকার বৃদ্ধির দুর্বলতা খুঁজে পেয়েছে। একটি রানে এজেন্টগুলি: → 2,308টি সম্ভাব্য নিরাপত্তা ত্রুটি শনাক্ত করেছে → এর মধ্যে 1,724টি সফলভাবে পুনরুৎপাদন করেছে → 948টি ভিন্ন দুর্বলতার জন্য কার্যকরী দুর্বলতা তৈরি করেছে, যা সীমিত অ্যাক্সেসকে পূর্ণাঙ্গ root অ্যাক্সেসে উন্নীত করতে পারে → মানবীয় পর্যালোচনার জন্য প্রতিস্থাপনের প্রস্তাব তৈরি করেছে মোট খরচ: ~$1.21 মিলিয়ন API ক্রেডিট (~$1,279 প্রতি ভিন্ন দুর্বলতা)। পরিসরের জন্য: তাদের আগের জুলাই-এর সিস্টেম (GPT-5.6 Sol-এর উপর নির্ভরশীল) 166টি দুর্বলতা খুঁজে পেয়েছিল। এই সিস্টেম 948টি খুঁজে পেয়েছে। লিনাক্স মেইনটেইনারদের 61টি upstream-এর জন্যই প্যাচগুলি 이미 প্রয়োগ করা হয়েছিল, আরও কয়েকটি প্রস্তুতির অধীনে বা আলোচনাধীন। এটি “AI কোড লিখতে সহায়তা করে”-এর থেকে “AI এজেন্টগুলি বিশ্বের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণসফটওয়্যারগুলিতে নিরাপত্তা ফাঁকগুলির জন্য পদক্ষেপ, পুনরুৎপাদন, এবং সমাধানগুলির প্রস্তাবকে শিল্প-স্তরের পরিসরেই”-এরদিকে।দুর্বলতা খোঁজা আরওসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসসস নিয়ন্ত্রিত research-এরপরিবেশ।অবশ্যইপূর্ববর্তীপদক্ষেপপ্রয়োজন।কোনওপ্যাচশিপহওয়ারআগেবিশেষজ্ঞপর্যালোচনাপ্রয়োজন। কিন্তুপরিমাণগতপ্রতিক্রিয়াঅবশ্যইঅবিকল।

ইনসেপশন এখন মার্কুরি ৩ চালু করেছে, যা এখন পর্যন্ত সবচেয়ে ক্ষমতাশালী ডিফিউশন LLM। এটি বিভিন্ন বেঞ্চমার্কে GPT-6 লুনা এবং Claude Haiku 5.5-এর চেয়ে গুণগত মানে ভালো পারফর্ম করছে, এবং NVIDIA GPU-এ ১,০৬৮ টোকেন/সেকেন্ড গতিতে চলছে—যা সাধারণ স্পিড-অপ্টিমাইজড অটোরিগ্রেসিভ মডেলগুলির চেয়ে ৪–৮ গুণ দ্রুত। ১M কনটেক্সট (মার্কুরি ২.৫-এর ২৬০K-এর চেয়ে বেশি)। মার্কুরি ১-এর চেয়ে ৪০ গুণ বড়, স্ট্যান্ডার্ড বেঞ্চমার্কে ~৩ গুণ বেশি বুদ্ধিমত্তা সহ, তবুও একই গতিতে। মূল্য: $0.20 / $0.70 প্রতি 1M ইনপুট/আউটপুট (লঞ্চ প্রমোশন: কিছু প্ল্যাটফর্মে ৫০% ছাড়: $0.10 / $0.35)। OpenAI API-এর সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। আজই উপলব্ধ Inception API, OpenRouter, Baseten, এবং Vercel-এ। ডেডিকেটেড ক্যাপাসিটির জন্য এন্টারপ্রাইজ অপশন। প্রাথমিক পার্টনারগুলি ইতিমধ্যেই এটি ব্রাউজার/ওয়েব এজেন্ট, রিয়েল-টাইম টিউটরিং, সার্চ এজেন্ট, এবং সাপোর্টের জন্য ব্যবহার করছে। একটি প্রডাকশন নোট: এটি 50% live Mind2Web নেভিগেশন টাস্ক (GPT-6.1-Sol-এর চেয়ে ভালো) ১,০৬৮টি টোকেনের একই পরিমাণে এবং একই ধাপে সম্পন্ন করেছে, তবে প্রতি-টোকেনখরচ অনেক কম। গতির কারণে এজেন্টগুলির ধাপগুলিতে latency-এর সঞ্চয় হয়না।

xAI এখন Grok Voice 3.0 চালু করেছে এবং এটি এখনই কোনো মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়াই Starlink সাপোর্ট কলের 70% সমাধান করছে। এটি Artificial Analysis-এর Speech-to-Speech সূচকে 86.9 পয়েন্টে শীর্ষে রয়েছে, পূর্ববর্তী সংস্করণগুলির চেয়ে বিরতি এবং পটভূমির শব্দ আরও ভালোভাবে প্রক্রিয়া করে, এবং এক সেকেন্ডেরও কম সময়ে প্রতিক্রিয়া দেয়। Tesla গাড়িতে এটি হ্যান্ডস-ফ্রি ক্যালেন্ডার চেক, ইমেইল উত্তর, এমনকি কফি অর্ডার বা রাতের খাবার বুকিংয়ের জন্য ব্যবহার করা হচ্ছে। একজন এজেন্ট গ্রাহককে যাচাই করতে, হার্ডওয়্যারের সমস্যা চিহ্নিত করতে, ক্রেডিট জারি করতে এবং বিকল্প পাঠাতে পারে। $0.08/মিনিটের মূল্যে, এটি এখনও পর্যন্ত সবচেয়ে সস্তা উপায়, যা প্রকৃতপক্ষে টিকিট বন্ধ করতে পারে। “ভয়েস চ্যাট” এবং “টিকিট বন্ধকারী ভয়েস”-এর মধ্যের ফাঁকটি এখন অনেকটা ছোট হয়েছে।

NVIDIA এখনই Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B (এবং সহযোগীদের) চালু করেছে, যা একটি ওপেন-ওয়েট 74B MoE মডেল (কেবলমাত্র ~9B সক্রিয়), যা আগ্রাসী 2-বিট কোয়ান্টাইজেশন-অ্যাওয়্যার ট্রেনিং এর মাধ্যমে 24 GB-এ ফিট হয়। এটি সবসময় চলমান লোকাল AI এজেন্টদের জন্য তৈরি: ব্রাউজার/অ্যাপ নেভিগেশন, কোডিং, গবেষণা, টুল ব্যবহার এবং ব্যাকগ্রাউন্ড অটোমেশন। পূর্ণ ওয়েট, ট্রেনিং ডেটা এবং রেসিপি সবই ওপেন। Ollama, llama.cpp, vLLM, LM Studio, Hermes, OpenClaw ইত্যাদির সাথে কাজ করে। এটিকে নতুন Nemotron 3.5 Super VL (মোট 120B / 12B সক্রিয়, দীর্ঘস্থায়ী ভিজুয়াল + টেক্সট এজেন্টদের জন্য মাল্টিমোডাল) এবং ছোট Bolt E4B (4 GB, কথোপকথন/গেম NPC-এর জন্য, 23 অক্টোবরে আসছে) এর সাথে জুড়ে দিন। এটি RTX Spark ল্যাপটপগুলির বিক্রির (16 অক্টোবর) একই দিনে ঘটছে। লোকাল ফ্রন্টিয়ার-এর মতো এজেন্টগুলি এখন অনেক বেশি ব্যবহারযোগ্য। ওপেন ওয়েট + কনজিউমার হার্ডওয়্যারই হলো যে চুপচাপপ্রভাবিত পরিবর্তনটি জমা হচ্ছে।

জার্মান রোবোটিক্স ইউনিকর্ন NEURA তাদের ফিজিক্যাল AI-এর জন্য একটি মাল্টিমোডাল ফাউন্ডেশন মডেল, নিউরন AI প্রকাশ করেছে। এটি 3D দৃষ্টি + স্পর্শ + অডিও + রোবট স্টেট + ভাষা + মেমোরি একটি পারসেপশন-ল্যাঙ্গুয়েজ-অ্যাকশন (PLA) আর্কিটেকচারে একীভূত করে। রোবোটগুলি তাদের দেখতে না পাওয়া জিনিসগুলির প্রতিক্রিয়া দিতে পারে এবং বস্তুগুলি ক্যামেরা দৃষ্টিসীমার বাইরে চলে যাওয়ার পরও প্রসঙ্গ মনে রাখতে পারে। একটি মডেল পাঁচটি ভিন্ন NEURA এমবডিমেন্টে (তাদের 4NE1 হিউমানয়েডসহ) চলে। এটি বাস্তব রোবট ডেটা, সিমুলেশন এবং মানুষের ডেমোর উপর প্রশিক্ষিত। গ্রাহকরা Neuraverse-এর মাধ্যমে ফ্লিট-ওয়াইডভাবে দক্ষতা ফাইন-টিউন এবং ডিপ্লয় করে। পরবর্তী সপ্তাহে NVIDIA GTC Berlin-এ লাইভ ডেমো: তাদের 4NE1 হিউমানয়েড 11মিনিটের একটি সম্পূর্ণ অটোনোমাস লন্ড্রি সিকোয়েন্স (সর্ট →ওয়াশার →ড্রায়ার) সম্পন্ন করবে, যার জন্য কোনও মানুষেরহস্তক্ষেপেরপ্রয়োজনহবেনা। “ফিজিক্যাল ওয়ার্ল্ডের মস্তিষ্ক তৈরি,” CEO-এরকথায়।ফিজিক্যাল AI-এরগতিদ্রুতবাড়ছে।

WSJ-এর প্রতিবেদন অনুযায়ী, অ্যামাজন ডিকার্ট কিনতে প্রায় 7 বিলিয়ন ডলারে আলোচনা চালিয়ে যাচ্ছে। এই 3 বছর পুরনো ইসরায়েলি-প্রতিষ্ঠিত স্টার্টআপটি সফটওয়্যার তৈরি করে যা AI মডেলগুলিকে দ্রুত এবং কম খরচে চালানোর জন্য অপ্টিমাইজ করে (Nvidia, Amazon Trainium, Google TPUs) এবং রিয়েল-টাইম জেনারেটিভ মডেলগুলির (Lucy লাইভ ভিডিওর জন্য, Oasis সিমুলেটেড পরিবেশের জন্য)। AWS ইতিমধ্যেই তাদের Trainium-এর প্রাথমিক অ্যাক্সেস দিয়েছে। মে মাসে এটির মূল্যায়ন ছিল ~$4B; Anthropic আগে ~$6B-এর ডিল নিয়ে আলোচনা করেছিল, কিন্তু ডিলিজেন্সের পরে তা বাতিল করে। একটি অধিগ্রহণ Amazon-এর বৃহত্তম ক্রয়গুলির মধ্যে একটি হবে এবং Nvidia-এর উপর নির্ভরশীলতা কমানোর জন্য সরাসরি পদক্ষেপ। চিপ অপ্টিমাইজেশন এখনই একটি বহু-বিলিয়ন ডলারের এক্সিটে পরিণত হয়েছে।

মেটা তার প্রথম প্রকৃত ফ্রন্টিয়ার মডেলগুলি প্রকাশ করেছে: মিউজ ওয়ান্ডার এবং মিউজ ওয়ান্ডার ফুল। চৌদ্দ মাস আগে তার এআই প্রচেষ্টাগুলির পুনর্গঠন এবং অ্যালেক্সান্ডার ওয়াংকে নিযুক্ত করার পর, মেটা এখন দাবি করছে যে এটি ফ্রন্টিয়ারে পৌঁছেছে। এই মডেলগুলি দীর্ঘস্থায়ী ব্যক্তিগত এবং পেশাদার এজেন্টগুলির জন্য তৈরি, যা বীমা দাবি, ভাড়া, আর্থিক, স্বাস্থ্যের তথ্য পরিচালনা করে বা শুধুমাত্র চ্যাটের বাইরে পূর্ণাঙ্গ অ্যাপগুলি তৈরি করে। সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য বৈশিষ্ট্যগুলি হল Active Memory (আপনার সম্পর্কে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলি দিন, সপ্তাহ এবং মাসের মধ্যে বহন করে) এবং Active Focus (লক্ষ্যের দিকে ধারাবাহিকভাবে এগিয়ে যায়, বাধাগুলির থেকে পুনরুদ্ধার করে এবং নতুন পদ্ধতির চেষ্টা করে)। এগুলি gigawatt-স্কেল Prometheus ডেটা সেন্টারে প্রশিক্ষিত এবং 1M-টোকেনের context-এর সমর্থন করে, multimodal input-এর সঙ্গে। Artificial Analysis-এর Intelligence Index-এ, Muse Wonder Full-এর 56 এবং Muse Wonder-এর 52, মাত্র 6সপ্তাহআগে Muse Spark-এর 48-এর চেয়ে উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি। Wonder Full-এর agenticএবং knowledge-work benchmark-এরঅনেকগুলিতেশীর্ষস্থান, recent OpenAIএবং Anthropicমডেলগুলিরসঙ্গেপ্রতিদ্বন্দ্বিতা (এবংকিছুক্ষেত্রেতাদেরচেয়েউন্নত)। Muse Wonderএখনই Meta Model APIএবং Muse Code-এ $4/$20প্রতি 1মিলিয়নটোকেন-এউপলব্ধ।শক্তিশালী Fullসংস্করণMuse Codeসদস্যদেরজন্যবন্ধ।উভয়ইশিগণMeta-এরMuseব্যক্তিগতএজেন্টকেপাওয়ারকরবে। বছরখানেকLlamaওপেন-সোর্সফোকাসএবংসম্প্রতিcloded-modelপদক্ষেপেরপর,এটিইমেটারসবচেয়েশক্তিশালীসংকেতযেএটিসমস্তপথঅগণিতভবিষ্যতএবংপ্রতিদ্বন্দ্বিতা‌করতেচায়।সমস্তদাবি‌গুলি‌মেটা‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍​‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎​ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ।

@Wahoopredict-এর সাথে আমি যা লক্ষ্য করছি তা হলো প্রেডিকশন মার্কেটগুলি শুধু “হ্যাঁ” বা “না”-এর মধ্যে বাছাইয়ের বাইরে কিভাবে উন্নতি করতে পারে। আসন্ন Multiple Selection ফিচারটি এই দিকে আকর্ষণীয়। এটি ব্যবহারকারীদের শুধুমাত্র দ্বিমাত্রিক ফলাফলের মধ্যে বাঁধা দেয় না, বরং তাদের এই বিশ্বাস প্রকাশের জন্য আরও অনেকগুলি উপায় দেয় যে সম্ভাবনা বাস্তবে কোথায় অবস্থিত। যখন WahooPredict ক্রিপ্টো, স্পোর্টস, স্টক, কমোডিটি এবং বাস্তব-জগতের ঘটনাগুলির মধ্যে মার্কেটগুলি কভার করে, তখন এটি আরও আকর্ষণীয় হয়ে উঠেছে। প্রেডিকশন মার্কেটগুলির চূড়ান্ত লক্ষ্য হলো অনিশ্চয়তার মধ্যে আত্মবিশ্বাস প্রকাশ করা। মার্কেটের ডিজাইনটি যতই ভালো, মানুষগুলি ততই সঠিকভাবে সেই আত্মবিশ্বাসকে যোগাযোগ করতে পারবে। তাই, আমি জিজ্ঞাসা করছি: Multiple Selection-এর মাধ্যমে WahooPredict-এর অন্যান্য প্রেডিকশন প্ল্যাটফর্মগুলির থেকে অর্থপূর্ণভাবে পার্থক্য তৈরি হবে?

সাতবার পড়ে যাও। আটবার উঠে দাঁড়াও। @0xhazels এর স্টুডিওতে এই দর্শনটি বর্তমান। তুমি শুধু ঢুকো না। তুমি সংযুক্ত হও। তুমি অংশগ্রহণ করো। তুমি সৃষ্টি করো। তুমি গণনা করা হয়। GTD রেসে অবদানকে পয়েন্টে পরিণত করা হয়। Pulse-কে ডিজাইন করা হয়েছে সৃষ্টিকর্মকে পরিমাপযোগ্য পুরস্কারে পরিণত করার জন্য। Drops-এ staking-কে অ্যাক্সেসে পরিণত করা হয়। এবং NFT-টি বাস্তুতন্ত্রকে সংযুক্ত করে রাখে চিরস্থায়ী সূত্র। এইজন্যই আমি Hazels-কে শুধুমাত্র আরেকটি NFT কালেকশন হিসেবে দেখি না। এটি অংশগ্রহণকেই একটি সম্পদে পরিণত করার চেষ্টা করছে। এবং এটি তৈরি করা অনেক কঠিন। কিন্তু দেখা অনেক বেশি আকর্ষণীয়।

এখানে আসুন 👇🏿