প্রতিটি যাত্রা শুরু হয় উপস্থিত হওয়া দিয়ে। ডোজো ডাকছে, আর আমি শিখতে, অংশগ্রহণ করতে এবং ভিতরে কী অপেক্ষা করছে দেখতে প্রস্তুত। ওয়েব3-এ, কৌতূহলের মতোই ধারাবাহিকতা গুরুত্বপূর্ণ। আমার উপস্থিতি ঘোষণা করার এবং @agentdojo-এর সাথে ডোজোতে পদার্পণ করার সময়।

আরেকটি টোকেন লঞ্চ, আরেকটি স্মরণীয় যে সময়সীমা প্রায়শই প্রকৃত অবদানের চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে। $KIMCHI-এর পরিস্থিতি ক্রিপ্টোতে পরিচিত একটি সমস্যাকে উজাড় করে। যখন একটি নতুন টোকেন একটি বিদ্যমান টোকেনের সাথে একই টিকার ব্যবহার করে, তখন সুযোগটি চিহ্নিত করে অন্যদের আগেই কাজে নামা ওয়ালেটগুলিকেই সুবিধা দেয়। এর মধ্যে, সাধারণ অংশগ্রহণকারীরা মূল্য ইতিমধ্যেই পরিবর্তিত হয়ে গেলেও বুঝতে চায় যে কী ঘটেছিল। এটিই হলো @zerufinance-এর Activity Fi-এর ধারণার প্রতি মনোযোগ দেওয়ার কারণ। যদি স্পেকুলেটিভ সুযোগগুলির প্রবেশাধিকার শুধুমাত্র কে প্রথমে আসল, তা দিয়েই নির্ধারিত না হয়ে, বরং একটি সম্প্রদায় যে আর্থিক ক্রিয়াকলাপ তৈরি করে, তা দিয়েও নির্ধারিত হয়? বাদশাহ-সহজ, অস্থায়ী হাইপ-এর পরিবর্তে, onchain ক্রিয়াকলাপটি সুযোগগুলির সৃষ্টি ও বণ্টনের জন্যই একটি অর্থপূর্ণ সংকেতেরূপে কাজ করতে পারে। অবশ্যই,শুধুমাত্র ‘ক্রিয়াকলাপ’ই 100%公平তা-এর garanty-এরজন্যযথেষ্টনয়।প্রতিটি 100%সততা,প্রমাণযোগ্যডেটা,এবংভাবনাশীলউদ্দীপনা-ডিজাইনওগুরুত্বপূর্ণ। কিন্তুক্রিপ্টোকেঅবশ্যইঅসততা-এবংপ্রকৃতঅংশগ্রহণ-এরমধ্যেসংযোগস্থাপনকরারজন্যউন্নতউপায়প্রয়োজন। বড়প্রশ্নটিসহজ:সবচেয়েবড়সুবিধাটিকি,সবচেয়েদ্রুতওয়ালেটগুলিরহওয়াউচিত,নাকি,বাস্তুতন্ত্রকেপ্রকৃতপ্রতিষ্ঠা-করামানুষগুলিরহওয়াউচিত? Activity Fi-এইপ্রশ্নটিকেসমাধান-এরজন্যপথদেখাবে।

প্রেডিকশন মার্কেটগুলি অনিশ্চয়তার চারপাশে গড়ে উঠেছে, কিন্তু এজেন্ট কমার্স একটি ভিন্ন চ্যালেঞ্জ নিয়ে আসে: সিদ্ধান্তগুলিকে যাচাইযোগ্য ফলাফলে পরিণত করা। এটিই আমার জন্য @termix_ai-এর দ্বারা PolyWin.agent-এর লঞ্চকে আকর্ষণীয় করে তোলে। @PolyWinme এখন নিযুক্তযোগ্য, যা প্রেডিকশন মার্কেট এবং এজেন্ট-চালিত কমার্সকে একই আলোচনায় আনছে। সত্যিকারের প্রশ্নটি শুধু এটাই নয় যে একটি এজেন্ট কি প্রেডিকশন দিতে পারে। এটি হলো, প্রেডিকশনের পরে কী ঘটে, ফলাফলটি কীভাবে যাচাই করা হয়, এবং ফলাফলস্বরূপ ট্রানজেকশনটি কি স্বচ্ছভাবে সমাধান করা যায়। এখানেই যাচাইযোগ্য এক্সিকিউশনটি গুরুত্বপূর্ণ। এজেন্টগুলিকে শুধুমাত্র কাজ করার ক্ষমতা নয়, তাদেরকে এটি প্রমাণ করার জন্য একটি স্পষ্ট প্রক্রিয়াও দরকার, এবং যখন কিছুভুল হয়, তখন বিরোধগুলিরও সমাধান। আমি দেখতে আগ্রহী PolyWin.agent-এর বাস্তব-বিশ্বের পরিস্থিতির সাথে কীভাবে মানিয়ে নেওয়া হচ্ছে,এবং  আরও  বেশি  ব্যবহারকারী  এটিকে  কাজ  করতে  দিলে  অভিজ্ঞতা  কীভাবে  বিকশিত  হচ্ছে। AI  এজেন্টগুলি  প্রেডিকশন  দেওয়া  এক  বিষয়।  AI  এজেন্টগুলি  যা  দায়িত্বশীল  অর্থনৈতিক  সিস্টেমের  ভিতরে  কাজ  করছে,  সেটা  আর  এক  বিষয়। এটিই  হলো  পর্যবেক্ষণযোগ্য  অংশ।

ফিজিক্যাল এআই উন্নয়নের সময় যে বিষয়টি প্রায়শই উপেক্ষিত হয়, তা হলো ডেটা আসলে কোথা থেকে আসে। এআই মডেলগুলি আরও ক্ষমতাশালী হতে পারে, কিন্তু ভৌত বিশ্বকে বুঝতে ডিজিটাল তথ্যের চেয়েও বেশি প্রয়োজন। এর জন্য প্রকৃত বিশ্বের পর্যবেক্ষণ, বিভিন্ন পরিবেশ এবং কম্পিউটারের বাইরে জিনিসগুলির কীভাবে কাজ করে তার প্রতিফলনকারী নির্ভরযোগ্য ডেটা প্রয়োজন। এইজন্যই আমি @vangrid_io-কে আকর্ষণীয় মনে করি। প্রতিদিনের ডিভাইসগুলিকে একটি ডিসেন্ট্রালাইজড পর্যবেক্ষণ নেটওয়ার্কের অংশে পরিণত করার ধারণাটি প্রকৃত বিশ্বের ডেটা সংগ্রহের জন্য একটি ভিন্ন পদ্ধতির দিকে নিয়ে যায়। কয়েকটি কেন্দ্রীয় উৎসের উপর সম্পূর্ণভাবে নির্ভরশীল হওয়ার পরিবর্তে, একটি বিতরণকৃত নেটওয়ার্ক আমাদের চারপাশের পরিবেশগুলির থেকে আরও বিভিন্ন তথ্য সংগ্রহে সহায়তা করতে পারে। এখানে গুরুত্বপূর্ণ শুধুমাত্র আরও বেশি ডেটা সংগ্রহই নয়, বরং এই ডেটাকে ব্যবহারযোগ্য,যাচাইযোগ্য,এবংএটিরউপরনির্ভরশীলসিস্টেমগুলিরজন্যমূল্যবানকরা। ব্যক্তিগতভাবে,আমিমনেকরি,এটিফিজিক্যালএআই-এরবর্ণনারএকটিমূলভূমিকা।রোবটএবংস্বয়ংসক্রিয়সিস্টেমগুলিবড়পরিসরেনিরাপদভাবেকাজকরতেপারবেনযদিসত্যিকারভাবেবিশ্বকেভালোভাবেবুঝতেপারে। এইভিত্তিরউন্নয়নকেবড়মডেলগুলিরচেয়েওবেশি।এটিডেটাসংগ্রহ,যাচাই,অবদানকারীএবংপ্রকৃতবিশ্বেরঅ্যাপ্লিকেশনগুলিকেসংযুক্তকরারজন্যঅবস্থানপ্রয়োজন। যদিডিসেন্ট্রালাইজডনেটওয়ার্কগুলিউপযোগীডেটাউৎপাদনকেনিয়মিতকরতেপারে,তবেএগুলিফিজিক্যালএআই-এরউন্নয়নকালেএকটিগুরুত্বপূর্ণঅংশহয়েউঠতেপারে। প্রকৃতসুযোগহলোপ্রতিদিনেরপর্যবেক্ষণগুলিকেএমনঅবস্থানপরিণতকরা,যাবুদ্ধিমত্তা-সমৃদ্ধসিস্টেমগুলিকেবিশ্বকেআরওভালভাবেবুঝতেসহায়তাkare।

হাইপারলিকুইডে পার্প ট্রেডিং এখন আরও একটি আকর্ষণীয় দিক পেয়েছে। @zerufinance এবং @Ditto_Network একসাথে জ্যাপসের জন্য একটি ক্যাম্পেইন চালু করেছেন, যেখানে $PENGU ট্রেডারদের জন্য $50K প্রাইজ পুল নিয়ে প্রতিযোগিতা চলছে। ধারণাটি সহজ: ডিটোর মাধ্যমে আপনার হাইপারলিকুইড ট্রেডগুলি খুলুন, লিডারবোর্ডে প্রতিযোগিতা করুন, এবং পুরস্কার ভাগ করে নেওয়া 600জন শীর্ষস্থানীয় ট্রেডারদের মধ্যে একজন হওয়ার লক্ষ্য রাখুন। আমার দৃষ্টি আকর্ষণ করেছে ট্রেডিংয়ের সক্রিয়তা এবং প্রতিযোগিতামূলক উদ্দীপনার সমন্বয়। শুধু সাধারণভাবে ট্রেডিংয়ের পাশাপাশি, অংশগ্রহণকারীদের ক্যাম্পেইনের সময়কালে তাদের পারফরম্যান্সটি ট্র্যাক করার একটি অতিরিক্ত কারণ রয়েছে। যদি আপনি 이미 $PENGU পার্পস ট্রেড করছেন, তবে এটি দেখা উচিত। শুধুমাত্র মনে রাখবেন, পার্পসের সঙ্গে বড় ঝুঁকি জড়িত, তাই প্রাইজ পুলের কথা ভেবে আপনি যেসব ট্রেডসমূহের সঙ্গে সাধারণতই জড়াবেননা,সেগুলির দিকে যাবেননা। ক্যাম্পেইনের বিস্তারিতগুলি চেক করুন, নিয়মগুলি বুঝুন,এবংএকটিপরিকল্পনা-অনুযায়ীট্রেডকরুন। কখনওকখনও,লিডারবোর্ডএরদিকেঅগ্রসরহওয়ারচেয়েআপনারমূলধনকেসুরক্ষিতরাখা‌আরওগুরুত্বপূর্ণ।

ডিফি-তে একটি গঠনগত সমস্যা হলো আর্থিক টুলগুলির প্রবেশাধিকার যে হারে উন্নতি পেয়েছে, তার চেয়ে ঝুঁকি এবং মূলধনের দক্ষতা পরিচালনার পদ্ধতি ধীরে ধীরে উন্নতি পাচ্ছে। অনেক প্রোটোকল এখনও তরলতা আকর্ষণ এবং শিরোনামের আয় উৎপাদনের উপর ফোকাস করছে, যখন কঠিন প্রশ্নটি হলো এই আয়গুলি কি টেকসই কৌশল এবং স্বচ্ছ ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা থেকে আসছে। এটিই হলো @zerufinance-এর সাথে আমি যা অনুসন্ধান করতে চাই। গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তনটি শুধুমাত্র উচ্চতর আয়ের পিছনে ছোটা নয়, বরং অনলাইন-চেইন মূলধনকে আরও উদ্দেশ্যমূলকভাবে ব্যবহার করার জন্য সংগঠিত আর্থিক পণ্য তৈরি করা। এটি শুধুমাত্র আয়কে 최대化 করার বিষয় নয়, বরং তাদের পিছনের কৌশলটি বুঝতে। শুধুমাত্র সম্পদকে কাজে লাগানোর বিষয়ও নয়, বরং ঝুঁকি, বাস্তবায়ন, এবং মূলধনের分配-এর মধ্যেকার সমন্বয়টি বিবেচনা করা। ডিফি-এর পরিপক্কতা-এর জন্য, আর্থিক পণ্যগুলিকেশুধুমাত্র吸引力-পূর্ণসংখ্যা-এরচেয়েবেশি।এগুলিকেস্পষ্টপদ্ধতি,অনুশাসিতঝুঁকিমূলকপ্রসঙ্গ,এবংটেকসইঅংশগ্রহণকেপুরস্কারপ্রদানকরারউদ্দেশ্যমূলকপ্রণোদনা-এরপ্রয়োজন। অনলাইন-চেইনঅর্থনীতিরপরবর্তীপর্যায়টিনির্ভরকরবেএইবিষয়ে—প্রোটোকলগুলিকিকি-এইসিদ্ধান্তগুলিকেপদ্ধতিতেপরিণতকরতেপারবে,যা-সংক্ষিপ্তমেয়াদেরবাইরেওউপযোগীথাকবে।

সপ্তাহান্ত এসে গেছে, কিন্তু স্পেশিয়াল ইনটেলিজেন্সের ভবিষ্যৎ কখনও বানানো বন্ধ করে দেয় না। @vangrid_io শুধু ডেটা সংগ্রহ করার চেয়েও বড় কিছুর দিকে এগিয়ে যাচ্ছে। লক্ষ্য হলো আমাদের ভৌত বিশ্বের একটি ডিজিটাল প্রতিনিধিত্ব তৈরি করে পরবর্তী প্রজন্মের রোবোটিক্স এবং এআইকে সক্ষম করা। বিশ্বজুড়ে অসংখ্য জায়গা, বস্তু এবং পরিবেশ রয়েছে, যেগুলোকে মেশিনগুলি এখনও বুঝতে পারছে না। ভালো স্পেশিয়াল ডেটা এই ফাঁকটি পূরণে সাহায্য করতে পারে, বাস্তব-বিশ্বের অবদানকে বুদ্ধিমত্তাপূর্ণ সিস্টেমের জন্য মূল্যবান গঠনকারী অংশে পরিণত করতে। এই দৃষ্টিভঙ্গির সঙ্গে আকর্ষণীয় বিষয়টি হলো, সম্প্রদায়ের ভূমিকা। বিশ্বের ম্যাপিংকে সম্পূর্ণভাবে কেন্দ্রীয়ভাবে নিয়ন্ত্রণকারীদের উপরই ছেড়ে দেওয়ার পরিবর্তে,অবদানকারীরা ভবিষ্যতের প্রযুক্তির উপর নির্ভরশীল ডেটা-স্তরটি বিস্তারিতভাবে বাড়াতে সাহায্য করতে পারে। প্রতিটি ম্যাপড লোকেশনই বড় চিত্রটির আরও একটি টুকরোয়োগ।প্রতিটিঅবদানআমাদেরকেআরওএকধাপআগুয়েনিরবহসময়পরিবেশগুলিকেভালভাবেবুঝতেপারামেশিনগুলিরএকটিবিশ্বেরদিকেনিয়েন। একটুবিরতিনিন,পুনরায়চার্জকরুনএবংবড়লক্ষ্যটিরউপরচোখবন্ধিরাখুন। বিশ্বটিএখনওম্যাপকরারজন্যঅপেক্ষাকরছে,এবংআমরাকেবসময়শুধুশুধুশুরুকরছি।

যত বেশি আমি ফিজিক্যাল এআই সম্পর্কে চিন্তা করি, তত বেশি স্পষ্ট হয়ে ওঠে একটি সমস্যা। এআই তথ্য প্রক্রিয়াকরণ করতে পারে এবং সিদ্ধান্ত নিতে পারে, কিন্তু বাস্তব বিশ্বকে বুঝতে হলে বিশ্বস্ত স্পেশিয়াল ডেটা প্রয়োজন। এই কারণেই @vangrid_io আমার দৃষ্টি আকর্ষণ করেছে। বাস্তব বিশ্বের ক্যাপচারকে ব্যবহারযোগ্য 3D ডেটায় রূপান্তরিত করে, Vangrid ডিজিটাল বুদ্ধিমত্তা এবং ভৌত পরিবেশের মধ্যে একটি অপূর্ণ সংযোগের উপর কাজ করছে। এটি আরও আকর্ষণীয় করে তোলে এজেন্ট বাউন্টি সিস্টেম, যেখানে এআই এজেন্টগুলি নির্দিষ্ট ডেটা চাইতে পারে এবং মানুষের অবদানকারীদের USDC-এর মাধ্যমে পেমেন্ট করতে পারে। আমার জন্য, এটি বিশ্বকে ক্যাপচার করতে পারা মানুষ এবং এটি বুঝতে প্রয়োজনীয় এআই সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি নতুন সংযোগ তৈরি করে। ফিজিক্যাল এআই-এর জন্য শুধুমাত্র বুদ্ধিমত্তা-বৃদ্ধিরা (smarter models)ইয়েই যথেষ্ট নয়।এটির জন্যও better ground truth-এরপ্রয়োজন।

https://t.co/6dYNzB9K8r টোকেন লঞ্চ করা সহজ করে দিয়েছে, কিন্তু বড় প্রশ্ন হলো লঞ্চের বাইরে কী কোনো সম্পদকে প্রকৃত অর্থ দেয়। এই কারণেই @zerufinance-এর Activity-Fi ধারণাটি আমার দৃষ্টি আকর্ষণ করেছে। ডেভেলপার বা ক্রিয়েটরদের দ্বারা প্রতিদিনের টোকেন লঞ্চের উপর নির্ভর করার বদলে, সম্পদগুলি সম্প্রদায়ের প্রকৃত অর্থনৈতিক কার্যকলাপ থেকেই উদ্ভূত হতে পারে। কল্পনা করুন, মানুষ যা onchain-এ করে, তার উপর ভিত্তি করে বাজারগুলি গঠিত হয়, যেখানে আচরণই সম্পদ তৈরির পিছনের সংকেত। আমার জন্য, এটি লঞ্চের চারপাশের স্পিকুলেশন থেকে পরিমাপযোগ্য কার্যকলাপের সাথে সংযুক্ত মূল্যের দিকে একটি আকর্ষণীয় সরণ। যদি Activity-Fi এই সংযোগটি কাজে লাগাতে পারে, তবে it could open a different path for onchain markets। @zerufinance-এর এই দৃষ্টিভঙ্গির বাস্তবায়নটি কীভাবে ঘটবে, তা দেখতে আমি উত্তেজিত। ⚡

যত বেশি আমি @vangrid_io এর দিকে তাকাই, তত বেশি মনে হয় যে স্পেশিয়াল ডেটা ভৌত AI স্ট্যাকের একটি প্রধান অংশ হয়ে উঠবে। রোবট এবং AI এজেন্টগুলি আরও বুদ্ধিমান হয়ে উঠতে পারে, কিন্তু তাদের চারপাশের ভৌত বিশ্ব সম্পর্কে নির্ভরযোগ্য তথ্যের প্রয়োজন হয়েই থাকে। এখানেই Vangrid আকর্ষণীয় হয়ে উঠেছে। মানুষ দৈনন্দিন ডিভাইসগুলি ব্যবহার করে বাস্তব বিশ্বের পরিবেশগুলি ধারণ করতে পারে, যখন নেটওয়ার্ক সেই ধারণগুলিকে যাচাইযোগ্য প্রোভেন্যান্সসহ কার্যকরী স্পেশিয়াল ডেটাতে রূপান্তরিত করে। এবং এখন AI এজেন্টগুলি USDC বাউন্টির মাধ্যমেও ভৌত বিশ্বের ডেটা চাইতে পারে, যা AI-এর চাহিদা এবং মানবিক অবদানকারীদের মধ্যে একটি সরাসরি সংযোগ তৈরি করে। আমার জন্য, এটি শুধুমাত্র ম্যাপিং-এর চেয়েও বেশি। এটি AI-কে যে বিশ্বটির মধ্যে কাজ করতে হবে, তার সম্পর্কে একটি ভালোভাবে বোঝার জন্য অবকাঠামো।