@bagel_win সম্পর্কে যা আমি আকর্ষণীয় বলে মনে করি, তা হলো অভিজ্ঞতাটি প্ল্যাটফর্মের বিভিন্ন অংশকে সংযোগ করে, ব্যবহারকারীদের অতিরিক্ত ধাপে কাজ করতে বাধ্য করে না। কল্পনা করুন, মূল ফিড স্ক্রোল করার পরিবর্তে একটি ফলো অ্যালার্টের মাধ্যমে একটি পূর্বানুমান আবিষ্কার করা। আপনি সংকেতটি অন্বেষণ করতে পারেন, অবস্থানটি কপি করতে পারেন, এবং তারপর আপনার নিজস্ব অ্যাকাউন্টের মাধ্যমে কার্যকলাপটি ট্র্যাক করতে পারেন। এটি আকর্ষণীয় হওয়ার কারণ হলো, সামাজিক আবিষ্কারকে একটি প্রকৃত পূর্বানুমানের অভিজ্ঞতায় রূপান্তরিত করার সম্ভাবনা। এখানে কয়েকটি বিষয় গুরুত্বপূর্ণ: → অ্যালার্টের মাধ্যমে সুযোগগুলি আবিষ্কার → হস্তচালিতভাবে পুনঃনির্মাণ না করেই অবস্থানগুলি কপি → নিশ্চিতকরণের আগে বাস্তবায়নের দামটি বুঝতে → তারপরেই পুরস্কার এবং ফির সুবিধা ট্র্যাক আমার জন্য, প্রকৃত মূল্যটি শুধুমাত্র অন্যের অবস্থানটি কপি করা নয়। এটি হলো, ব্যবহারকারীদের তাদের যা বাস্তবায়ন করছেন, তা সম্পর্কে সচেতন রেখে, পূর্বানুমানের 시장을 অন্বেষণকে সহজতর করা। এটিই এমনএকটি অভিজ্ঞতা,যা-একটি-দৃষ্টি-আকর্ষণ-করা-উচিত।

ভৌত বিশ্ব ডেটা দিয়ে পরিপূর্ণ, কিন্তু এর বেশিরভাগই ডিজিটাল স্থানের সাথে বিচ্ছিন্ন থাকে। @vangrid_io এই বাস্তবতা ধরে রাখার জন্য একটি ভিন্ন পদ্ধতি অনুসন্ধান করছে। স্মার্টফোনগুলিকে 3D ডেটা সংগ্রহের সরঞ্জামে পরিণত করে, Vangrid মানুষকে খরচি স্ক্যানিং অবকাঠামোর উপর সম্পূর্ণভাবে নির্ভর না করেই বাস্তব-বিশ্বের পরিবেশগুলি অবদান রাখতে দেয়। এই মডেলটিকে আকর্ষণীয় করে তোলে এটি যেভাবে ভৌত ডেটাকে যে ব্যক্তি ধরে রাখে তার চেয়েও বেশি উপযোগী করে তোলে। ভেরিফায়েবল ক্যাপচার রেকর্ড, অন-চেইন অ্যাটেস্টেশনস এবং Base-এ USDC সেটেলমেন্টের মাধ্যমে, নেটওয়ার্কটি বাস্তব-বিশ্বের অবদানকে ডিজিটাল মালিকানা এবং আর্থিক মূল্যের সাথে সংযুক্ত করার একটি উপায় তৈরি করে। যখন Physical AI-এর উন্নয়ন চলতে�াকবে, তখন এটি বিশেষভাবেই গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠতেপারে। রোবটগুলি এবংবুদ্ধিমত্তা-সম্পন্ন সিস্টেমগুলিরশুধুমাত্রগণনা-ক্ষমতা-এরচাহিদা‌নয়।তাদেরচাহিদা‌আছেযেতারা‌যে‌কাজ‌করছে‌তা‌সম্পর্কে‌সঠিক,‌গঠনযুক্ত‌তথ্য। Vangrid, Physical AI-এরজন্যভৌত‌বিশ্বকে‌নিরন্তরভাবে‌ম্যাপ,‌ভেরিফাই‌এবং‌অ্যাক্সেসযোগ্য‌করে‌তোলার‌দিকে‌কাজ‌করছে। একটি‌স্মার্টফোন‌শুধুমাত্র‌যোগাযোগ‌সরঞ্জাম‌হওয়ার‌চেয়েও‌অনেক‌বেশি‌হয়ে‌উঠতেপারে। এটি‌Physical AI-এরডিজিটাল‌ভিত্তি‌গড়ে‌তোলারএকটি‌সরঞ্জাম‌হয়ে‌উঠতেপারে।

@Starknet-এর প্রকৃত মূল্য রয়েছে এটি যা বেসিক ব্লকচেইন ট্রানজেকশনের বাইরে অনুমতি দিতে পারে। ইথেরিয়ামের উপর একটি ZK-পাওয়ার্ড লেয়ার 2 হিসেবে তৈরি, Starknet STARK প্রুফ ব্যবহার করে গণনা যাচাই করে এবং এক্সিকিউশনকে স্কেলেবল রাখে। কিন্তু এর লক্ষ্য ইথেরিয়ামের বাইরেও বিস্তৃত। Starknet Bitcoin-এর জন্যও স্মার্ট চুক্তির ক্ষমতা এবং ব্যাপক আর্থিক ব্যবহার আনার কাজ করছে, যা onchain অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে BTC-এর জন্য নতুন সম্ভাবনা খুলে দিচ্ছে। এই দিকটি দেখার মতো হওয়ার কারণ হলো স্কেলেবিলিটি, ক্রিপ্টোগ্রাফিক নিরাপত্তা এবং প্রোগ্রামযোগ্য ফাইন্যান্সের সংমিশ্রণ। Bitcoin এবং Ethereum-কে আলাদা বাস্তুতন্ত্র হিসেবে দেখার পরিবর্তে, Starknet খুঁজছে যে কিভাবে তাদের ক্ষমতা একসাথে কাজ করতে পারে। এটিই হলো যেধরনের ইনফ্রাস্ট্রাকচার ডেভেলপমেন্ট, যা মনোযোগযোগ্য। Starknet Forever

একটি ক্রিপ্টোগ্রাফিক আপগ্রেড শুধুমাত্র ততটাই শক্তিশালী যতটা এটিকে সমর্থন করতে পারে এমন বাস্তুতন্ত্র। @Starknet-কে আকর্ষণীয় করে তোলে এই চ্যালেঞ্জ যে, বর্তমানে চলমান ইনফ্রাস্ট্রাকচারকে উপেক্ষা না করে একটি কোয়ান্টাম-প্রতিরোধী ভবিষ্যতের জন্য প্রস্তুতি নেওয়া। অ্যাকাউন্টগুলি শুধুমাত্র শুরুর বিন্দু। স্মার্ট চুক্তি, সংরক্ষিত ডেটা এবং ক্রস-চেইন সংযোগগুলি সবই বিবেচনা করা প্রয়োজন, যখন নিরাপত্তা ধারণাগুলি পরিবর্তিত হয়। গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো, একটি নতুন সিগনেচার স্কিমকে একটি সম্পূর্ণ সমাধান হিসেবে বিবেচনা না করে, এই স্তরগুলি কিভাবে একসাথে মানানসই হয়, তা বুঝতে। → এই সংক্রান্ত কোন্‌ উপাদানগুলি সংক্রমণের জন্য প্রস্তুত? → কোন্‌ সামঞ্জস্যতা সমস্যা এখনও মনোযোগের প্রয়োজন? → বিদ্যমান অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে ঝুঁকির মধ্যে ফেলা ছাড়াই, ডেভেলপারদের কীভাবে প্রস্তুতি নিতে হবে? Starknet-এর মিগ্রেশন রেজিস্টারটি এই ইঞ্জিনিয়ারিং প্রক্রিয়াটির অনুসরণের এবংসম্পন্নকৃতকাজগুলিরসঙ্গেযা-এখনওঅগ্রগতিরপথেআছেসেগুলিরপার্থক্যকরারএকটিপথপ্রদানকরে। কোয়ান্টাম-প্রস্তুতি হলো একটি একক আপগ্রেড।এটিএকটিসংক্রমণ,যাকেপ্রতিটিস্তরেপরীক্ষা,ট্র্যাকএবংমূল্যায়নকরতেহবে। এইপ্রক্রিয়াটিতেআরওবেশিদৃশ্যমানতা—বাস্তুতন্ত্রটিকেসঠিকভাবেপ্রয়োজন। https://t.co/omQNJfnr4W

অনলাইনে আর্থিক সম্পদ স্থানান্তর করা এক বিষয়। প্রতিষ্ঠানগুলিকে এটি করার জন্য পর্যাপ্ত আরামদায়ক করে তোলা অন্য বিষয়। এই কারণেই @The_DTCC-এর টোকেনাইজেশন লঞ্চটি গুরুত্বপূর্ণ। প্রথম দিনেই ২০টি প্রতিষ্ঠান সাইন আপ করেছে, যা প্রতিষ্ঠানগত আগ্রহকে স্পষ্টভাবে প্রকাশ করছে। @the_matter_labs Prividium-এর মাধ্যমে গোপনীয়তা ফিচারগুলি যোগ করছে, এবং @zksync DTCC-এর সাথে সহযোগিতা করছে। কারণ, প্রাচীন অর্থনীতির জন্য, স্বচ্ছতা সংবেদনশীল ডেটা নিয়ন্ত্রণের সাথে আসতে হবে। এটি বাস্তব-বিশ্বের সম্পদ গৃহীতির জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ দিক। $ZK

ডিফি কে আরও উপযোগী করে তোলার জন্য একটি জিনিস হলো এমন তথ্য যাচাই করার ক্ষমতা যা কখনও ব্লকচেইনে উৎপন্ন হয়নি। এক্সচেঞ্জ ব্যালেন্স, আর্থিক রেকর্ড, বা একটি রিজার্ভ প্রকৃতপক্ষে বিদ্যমান আছে কিনা তার প্রমাণ নিয়ে চিন্তা করুন। স্মার্ট চুক্তিগুলি বাহ্যিক সেবাগুলির থেকে আসা প্রতিটি বিস্তারিত স্বাধীনভাবে যাচাই করতে পারে না। এখানেই @primus_labs কিছু আকর্ষণীয় তৈরি করছে। → zkTLS HTTPS/TLS সেবাগুলির তথ্যকে ক্রিপ্টোগ্রাফিক প্রমাণে রূপান্তরিত করে, যা অ্যাপ্লিকেশনগুলি যাচাই করতে পারে। → Proof of Reserve onchain এবং offchain পরিবেশের মধ্যে সম্পদ এবং পোর্টফোলিও যাচাইয়ের জন্য সহায়তা করে। লক্ষ্যটি প্রতিটি আর্থিক তথ্যকেই একটি পাবলিক লেজারে রাখা নয়। এটি হলো, মূলভিত্তির বিস্তারিতগুলির অপ্রয়োজনীয়ভাবে প্রকাশের ছাড়াই, গুরুত্বপূর্ণ তথ্যগুলির যাচাইয়ের সক্ষমতা। এই পার্থক্যটি, stablecoin, tokenized assets, এবং institutional DeFi-এর উন্নয়নের সঙ্গেই,গুরুত্বপূর্ণ। আর্থিকটি onchain-এর দিকে সরানোই,সমীকরণের ১টি ।অংশ।এই tথা-এর behind-এ ।সমস্ত tথা-এ ।বিশ্বস্ততা ।প্রদান ।করা ।অন্য ।একটি ।বিষয়। @primus_labs-এর ।এই ।অবকাঠামোগত ।দিকটি ।দেখার ।মতো।

যদি একটি এআই এজেন্ট শুধুমাত্র বিদ্যমান ডেটাসেটের উপর নির্ভর না করে, বরং একজনকে বাস্তব স্থান থেকে ডেটা সংগ্রহ করতে পেমেন্ট করতে পারে? এটি @vangrid_io-এর সাথে সম্ভব হয়ে উঠছে। এর বাউন্টি সিস্টেমের মাধ্যমে ক্রেতারা নির্দিষ্ট ভৌত অবস্থানগুলির অনুরোধ করতে পারে, যখন অবদানকারীরা একটি স্মার্টফোন ব্যবহার করে অনুরোধকৃত দৃশ্যগুলি রেকর্ড করে। যখন ফুটেজটি জমা দেওয়া এবং গ্রহণযোগ্য হয়, Vangrid এটিকে 3D পুনর্গঠনে রূপান্তরিত করে। পেমেন্টের দিকটিও আকর্ষণীয়। → বাউন্টিগুলি Base বা Arc-এ USDC-এ ফান্ডড করা হয় → অবদানকারীরা ক্রেতাদের দ্বারা অনুরোধকৃত অবস্থানগুলি ফিল্মিং করে → AI এজেন্টগুলিও x402-এর মাধ্যমে পেয়েড ক্যাপচার অনুরোধ পোস্ট করতে পারে এটি বাস্তব-বিশ্বের ডেটা-এর চাহিদা এবং এটি সংগ্রহকারীদের মধ্যে একটি সরাসরি সংযোগ তৈরি করে। ভৌত AI-এর জন্য শুধুমাত্র বুদ্ধিমান্‌ models-এর চেয়েও beshi lagbe। এটিরও models-এরা যেখানে kaj korbe, shei world-এর visay e reliable information-er dorkar. Vangrid এই missing piece-এর around build korchhe.

ক্যাপিটাল এফিশিয়েন্সি অন-চেইন ট্রেডিংয়ের পরবর্তী পর্যায়ের একটি আকর্ষণীয় অংশ হয়ে উঠছে। @grvt_io-এর যে পরিকল্পনা আমার দৃষ্টি আকর্ষণ করেছে, তা হলো—যোগ্য ইয়ার্ন ব্যালেন্সগুলিকে ট্রেডিং মার্জিন হিসাবে ব্যবহার করা, যাতে তাদের আয় উৎপাদনকারী ভূমিকা হারানো লাগে না। GRVT 2.0 একটি মডেল নিয়ে কাজ করছে, যেখানে একটি মূলধনের পুল দুটি উদ্দেশ্য পূরণ করবে, ব্যবহারকারীদের একটি বাছাইয়ের জন্য বাধ্য করা হবে না। ইয়ার্ন পক্ষটি অন-চেইনে টোকেনাইজড ফিক্সড-ইনকাম স্ট্র্যাটেজি নিয়ে আসছে, যার লক্ষ্য APY 11% পর্যন্ত। এই লক্ষ্যটি নিশ্চিত নয়, কিন্তু এই পদ্ধতিটি পর্যবেক্ষণযোগ্য। GRVT ইতিমধ্যেই 2.0 রোডম্যাপের অংশ হিসাবে 1.1M $GRVT বাইব্যাক এবং বার্ন সম্পন্ন করেছে। এখন গুরুত্বপূর্ণ বিষয়টি হলো—এক্সিকিউশন: বাস্তব মূলধনের সাথে এই ফিচারগুলি কতটা সহজেই একসাথে কাজ করছে। কখনও কখনও, ভালো ট্রেডিং ইনফ্রাস্ট্রাকচারের অর্থ হলো—আপনার টাকা দিয়ে বেশি কিছু করা। এটির অর্থ—একই মূলধনকে আরও দক্ষভাবে কাজে লাগানো।

আমার মতে, এনগেজমেন্ট ফার্মিং আগে একটু বুস্ট দিত, কিন্তু এখন এটি ভালোর চেয়ে বেশি ক্ষতি করছে। X এটি শনাক্ত করতে ভালোভাবে উন্নত হয়েছে, তাই সংক্ষিপ্ত মেয়াদের পৌঁছানোর জন্য চেষ্টা করলে প্রায়শই অ্যাকাউন্টটির সীমাবদ্ধতা ঘটে। সত্যিকারের কনটেন্ট এবং সাধারণ ক্রিয়াকলাপের সাথে থাকা মানুষদের এখন বেশি স্থিতিশীল অ্যাকাউন্ট রয়েছে। ফার্মিং পর্যায়টি প্রায় শেষ।

@grvt_io-এর বিষয়ে যা আমি অন্বেষণের মূল্যবান মনে করি, তা হলো পরবর্তী পর্যায়ে অন-চেইন ট্রেডিংয়ে কল্লাটারালের ভূমিকা। সাধারণত, ট্রেডাররা মূলধনকে আলাদা বাকেটে ভাগ করে ভাবে: আয়ের জন্য ফান্ড এবং অবস্থান নেওয়ার জন্য সংরক্ষিত ফান্ড। GRVT একটি মডেলের উপর কাজ করছে, যা আয়-উৎপাদনকারী সম্পদ এবং Grvt Earn-এর সাথে, স্টক, কমোডিটি এবং FX-এর জন্য ডিজাইনকৃত Stable Funding Perp-এর মাধ্যমে এই ধারণাগুলিকে আরও কাছাকাছি আনছে। আকর্ষণীয় বিষয়টি হলো, এই বৈশিষ্ট্যগুলি কি ট্রেডারদের বেশি নমনীয়তা প্রদান করতে পারবে, যখন মূলধন ব্যবস্থাপনাকে অপ্রয়োজনীয়ভাবে জটিল করবে না। $GRVT-এর জন্য, সুযোগটি শুধুমাত্র পণ্যের তালিকা বাড়ানোর বাইরেও যায়। একটি শক্তিশালী যুক্তি আসবে বাস্তব ব্যবহার, পুনরাবৃত্তি ট্রেডিংয়ের ক্রিয়াকলাপ এবংটিকস্থতা-প্রাপ্ত আয়ের মাধ্যমে। এটিই হলো, যা আমি বাস্তুতন্ত্রটির উন্নয়নের সময় পর্যবেক্ষণ করব। উৎকৃষ্টতর পণ্যগুলি গুরুত্বপূর্ণ, কিন্তু ট্রেডাররা এগুলি বাস্তবে কিভাবে ব্যবহার করছে, তা আরওগুরুত্বপূর্ণ।