avatar
Goldy

অনুসরণ করছে0ফলোয়ার (X).১৬ হাপোস্টসমূহ৩২পছন্দ৩২৯
avatar

@MonkeyHoodNFT দল খোলা সমুদ্রে নৌযান চালায় এবং চূড়ান্ত সম্পদ খুঁজে পায়। রূপো ও সোনাকে ভুলে যান, পিরাটের সন্দুকের মধ্যে আসল পুরস্কার হল ঐতিহাসিক @NevaFckngTrade গোল্ডেন ক্যাসেট। বানরটি বাতাসের নিচে ক্যাসেটটি উঁচু করে ধরেছে, এই দল জানে আপনি কখনই পবিত্র লুট ট্রেড করবেন না। MonkeyHoodNFT x NevaFckngTrade-এর জন্য আমার অফিসিয়াল ক্রসওভার আর্টওয়ার্ক দ্য হুড ক্যাসেটটি খুঁজে পেল🐒

avatar

দুটি প্রতিষ্ঠিত NFT কালেকশনকে একটি একীভূত শিল্পকর্মে একত্রিত করা। আমি পিক্সেল হুডের অন্ধকার আবহাওয়াকে নেভারফ্কিংট্রেডের মূলনীতির সাথে মিশিয়েছি: গভীর ক্যাটাকম্বে, বসটি কনসোলের সাথে যুক্ত হয়ে সোনালি কার্ট্রিজ রক্ষা করছে, যখন মিনিসগুলি সামনে দাঁড়িয়ে এই বিশ্বাসকে গর্বের সাথে বহন করছে। এটি আমার @Pixelord এবং @NevaFckngTrade-এর জন্য আনুষ্ঠানিক ক্রসওভার প্রবেশ।

avatar

ক্রনোস টেকটোনিক হ্যাক বাতিল করতে প্রায় ১১,০০০ ব্লক মুছে ফেলে। এতে অন্যদের দুই ঘন্টার সব লেনদেনও মুছে যায়। হামলাকারী যে $6.29 মিলিয়ন ইথেরিয়ামে ব্রিজ করে ফেলেছিল, সেটি অপ্রাপ্য হয়ে গিয়েছিল এবং তারই থাকে। অ্যানডু বাটনটি সবাইকে ধরে ফেলেছিল, কিন্তু তাকে নয় https://t.co/7669UKoWgk

avatar

হেই @commonsmade, স্ল্যাশ @commonsmade 💀 এই পরিশ্রমকে সম্মান জানাতে হবে তারা সম্পূর্ণ ক্রিপ্টো টুইটারের ধ্যানধারণা কিনে ফেলেছিল এবং সবাইকে সপ্তাহের পর সপ্তাহ ধরে "vouch" করতে বাধ্য করেছিল এবং মহান পুরস্কার? ঠিক $21.65 সম্পূর্ণ জিনিয়াস মার্কেটিং। ওয়েব৩-এর সবচেয়ে বুদ্ধিমান মস্তিষ্কগুলির পৌঁছানোর দাম একটি বার্গারের দামে কিনেছে 🍔

avatar

.@copenzafan আমাদের দেখাচ্ছেন কিভাবে AI ডেস্কটপ অরকেস্ট্রেশন আসলে দেখতে হবে। একটি পরিষ্কার ইলেকট্রন অ্যাপ যা এজেন্টগুলিকে একটি অসীম ক্যানভাসে প্রদর্শন করে, YOLO মোড এবং GitHub প্লাগইন সমর্থনসহ। এটি সম্পূর্ণরূপে ওপেন সোর্স এবং সম্প্রদায়ের সাথে তৈরি। এখনই যা এজেন্টিক বাস্তুতন্ত্রের প্রয়োজন। তাঁর বিল্ডকে সমর্থন করুন!👇

avatar

যদি আপনি মূল অন্তর্নিহিত সমস্যাটি সমাধান না করেন, তবে আপনার এজেন্টগুলিতে নতুন ক্যালকুলেটর সংযোগ করা বন্ধ করুন। অধিকাংশ বিশ্লেষণমূলক সিস্টেম ভুল ফলাফল উৎপাদন করে খারাপ অংকগত ক্ষমতার কারণে নয়। তারা সঠিক সূত্রটি নেয়, কিন্তু এটিকে ভুল সারি বা পুরনো আর্থিক রিপোর্টের উপর প্রয়োগ করে। @SentientAGI সম্প্রদায়ে, ডেভেলপার @abraxasnz13 একটি কঠোর আর্কিটেকচারাল নিয়ম বাস্তবায়ন করেছেন। এজেন্টটিকে প্রতিটি ভেরিয়েবলের সঠিক উৎস যাচাই করতে হবে এবং যেকোনো গাণিতিক ফাংশন কল করার আগে প্রসঙ্গের প্রাসঙ্গিকতা নিশ্চিত করতে হবে। আমি সবসময় যুক্তি দিয়েছি যে, কাঁচা কোড বাস্তবায়নের গতির চেয়ে ডেটা-এর উৎস যাচাই করা অনেকগুণ গুরুত্বপূর্ণ। এই পদ্ধতির ফলে জটিল কর্পোরেট স্প্রেডশিটগুলি প্রক্রিয়াকরণের সময়হলুসিনেশনগুলি প্রায়ই বন্ধ হয়ে যায়। এই বিল্ডটির পূর্ণভাবে ভিডিও-ভিত্তিক বিশ্লেষণটি 이미 লাইভ।

avatar

আপনি বেঞ্চমার্ক অপ্টিমাইজ করে বা এজেন্ট আর্কিটেকচারকে অতিরিক্ত জটিল করে কাজের কঠিনতা এড়াতে পারবেন না। অনেক ফ্রেমওয়ার্ক তৈরিকারী চালাকি করে রাউটিং টেমপ্লেটের মাধ্যমে অসাধারণ সঠিকতা প্রতিশ্রুতি দেন। কিন্তু সাম্প্রতিক গবেষণা প্রমাণ করেছে যে এটি বড় অংশে একটি মিথ্যা অনুভূতি। OfficeQA-এ 13,000টি এজেন্ট রানের ভিত্তিতে, বিজ্ঞানীরা বেস মডেলের ক্ষমতার উপর ভারী নির্ভরশীলতা শনাক্ত করেছেন। বিভিন্ন স্ক্যাফোল্ডিং পদ্ধতি 88-93% সময়ে একমত হয় যে AI একটি নির্দিষ্ট পরীক্ষা পাশ করবে কিনা। আমি এই উপসংহারটিকে সমগ্র ওপেন-সোর্স সফটওয়্যার শিল্পের জন্য গুরুত্বপূর্ণ বলে মনে করি। আমাদের ওয়্যাপারগুলির উপর পোলিশিংয়ের বদলে মডেলগুলির মৌলিক যুক্তির ক্ষমতার উপর ফোকাস করা উচিত। @SentientAGI-এর গবেষকদের @iamnamanvats এবং Deep Halder-এর ডেটা আমাদের বাস্তবিক অবস্থার প্রতি দৃষ্টি আকর্ষণ করে।

avatar

একটি নতুন ভিডিও মডেলে আমি প্রথমে যা চেক করি তা হল দশম সেকেন্ড। যেকোনো কেউ দুই সেকেন্ড ধরে রাখতে পারে, তারপর সাধারণত বিচ্যুতি শুরু হয়: রেলগুলো বাঁকা হয়ে যায়, মুখটি পরিবর্তিত হয়, ঘরটিতে একটি জানালা বেরিয়ে আসে যা আগে ছিল না। নেটিভ 1080p শুধুমাত্র সেই ক্ষেত্রেই সহায়ক যখন স্ক্রিনের বস্তুটি একই থাকে। https://t.co/F7mBmrhep4

avatar

গত সপ্তাহে আমার বিল্ডের জন্য র্যাম আপগ্রেডের দাম দেখেছিলাম এবং ট্যাব বন্ধ করে দিয়েছিলাম। যদি একটি মেশিনে, যা নিজেই নিজেকে পরিশোধ করে, র্যাম আপগ্রেডের দাম কষ্টদায়ক লাগে, তাহলে ফোন আপগ্রেডের অনুমতি কেউই দেবে না। বছরের তুলনায় -17% মানে 17 মিলিয়ন মানুষ একই ট্যাব বন্ধ করছে।

avatar

আপনাকে এখন কোর্পোরেট প্রিমিয়াম পরিশোধ করার বা ক্লাউড এপিআই-এর সাথে আটকে থাকার দরকার নেই যাতে স্ব-উন্নত কোডিং এজেন্ট চালানো যায়। @SentientAGI টিমের নতুন EvoSkill v1.3.0 রিলিজটি আমরা কিভাবে এআই ডেভেলপমেন্টের দিকে তাকাই তা পুনর্সংজ্ঞায়িত করে। এখন, সম্পূর্ণ অটোমেটেড স্কিল জেনারেশন এবং মিউটেশনের চক্রটি @FireworksAI_HQ ব্যবহার করে চালানো যাবে। এর মানে হলো ডেভেলপারদের জন্য অত্যন্ত দ্রুত এক্সিকিউশন স্পিড এবং খরচের একটি অংশ। আমি এই স্বাধীনতার দিকে এগিয়ে যাওয়াকে প্রশংসা করি, কারণ ভবিষ্যৎ বন্ধ কর্পোরেট মেঘের বদলে খোলা, মডুলার সিস্টেমগুলির। আপনার এজেন্টটি এখন স্বতন্ত্র API প্রদানকারীদের হার সীমা এবং সীমাবদ্ধতা ছাড়াই বিকশিত হতে পারবে। এই রিলিজের সম্পূর্ণ বিশ্লেষণটি @AlphaSignalAI-এর দ্বারা 이미 লাইভ। গিটহাবে টেস্টিংয়ের জন্য রিপোজিটরি খোলা।