সবাই বিশ্বাস করে বুদ্ধিমত্তার জন্য চাহিদা সীমাহীন, শুধু ম্যাক্সিদেরই নয়। কিন্তু ম্যাক্সিরা যে জায়গায় ভুল করছে, তা হলো Anthropic, OpenAI এবং অন্য frontier মডেলগুলো যে বুদ্ধিমত্তা বানাচ্ছে, তা তোমার কল্পনা করা সেই “generic” ধরনের নয়। ব্যাখ্যা করি—
কম্পিউটের দুইটি সবচেয়ে বড় ব্যবহার খুব মোটামুটি হয় ট্রেনিং বা ইনফারেন্স। যে “generic intelligence” সবাই বলে যার চাহিদা সীমাহীন, তা মূলত ইনফারেন্স থেকে আসে, আর ইনফারেন্সের জন্য ট্রেনিংয়ের তুলনায় একেবারে ভিন্ন ধরনের পাওয়ার ও utilization লাগে। ইনফারেন্স আসে ঢেউয়ের মতো, burst আকারে, তাই ডিফল্টভাবে তোমাকে capacity overbuild করতে হয় যেন পিক সময় সামলানো যায়, যতক্ষণ না utilization সমস্যা সমাধান হচ্ছে। এর মানে প্রায় সংজ্ঞাগতভাবেই আমরা capacity বেশি বানাবো। কিন্তু ট্রেনিংয়ের সেই সমস্যা নেই: workload স্থির এবং demand curve পূর্বানুমেয়। তাই ডেটা সেন্টারগুলো এখন অতিরিক্তভাবে তৈরি হয়ে যাচ্ছে, ঠিক এই কারণেই যে utilization এখনো অপটিমাইজড নয়।
তাই Anthropic এবং অন্য frontier ল্যাবগুলো তাদের ভবিষ্যৎ গড়ছে ট্রেনিংয়ের ওপর, যার জন্যই তারা বলছে তারা এই অতিরিক্ত capacity সব শোষণ করে নিতে পারবে। কিন্তু তাদের “intelligence” অফিসের productivity নয়। এটা singularity-ধরনের ফলাফলের দিকে লাফ: নতুন ওষুধ আবিষ্কার, cyber ক্ষমতা, recursive self-improvement। এগুলো সত্যিকারের ১-of-১ জিনিস। এ কারণেই Anthropic যখন “মানবজাতির অস্তিত্বের জন্য হুমকি” নিয়ে কথা বলে, তারা আসলে চাকরি হারানোর কথা বলছে না, অন্তত মূলত নয়। তারা বলছে, তারা অবিশ্বাস্য সব আবিষ্কারের প্রান্তসীমায় দাঁড়িয়ে আছে, কারণ তারা এখনো MORE MODELS TRAINING করছে।
কিন্তু distillation বাস্তব এবং open source-ও বাস্তব। যেকোনো frontier মডেলের half-life খুবই ছোট, কারণ কিছুই এটাকে সেইভাবে সুরক্ষা দেয় না, যেমনভাবে IP একটি প্যাটেন্টকে সুরক্ষা দেয়। কল্পনা করো একটি বিরল রোগের ওষুধ কোম্পানি, যারা গবেষণায় বিলিয়ন ডলার খরচ করে, আর ব্রেকথ্রু হওয়ার দুই মাসের মধ্যে একটি generic সংস্করণ বাজারে আসে। সেই কোম্পানি কখনো তার বিনিয়োগ ফিরে পাবে না, যদি না তারা অসীম সংখ্যক বিরল রোগের ওষুধ আবিষ্কার করতে পারে। Anthropic যে ধরনের intelligence-এর ওপর বাজি ধরেছে, সেটা ঠিক এইরকম। এইটাই সেই intelligence, যার ওপর $800bn কম্পিউট ব্যয়ের বাজি ধরা হয়েছে।
তাই তোমাকে যে প্রশ্নগুলো করতে হবে, তা হলো: ১) যদি intelligence দুই স্তরের হয়, তবে প্রতিটি স্তরের খরচ কত? AGI-এর খরচ কত, আর সেই generic intelligence-এর খরচ কত যার চাহিদা অসীম? এবং ২) আমরা কি সঠিক risk curve এবং decay function অনুযায়ী মূলধন বরাদ্দ করছি, যাতে জানতে পারি AGI-এর payoff আদৌ বাস্তব কি না? আর যদি তা বাস্তব হয়, কোনো প্রাইভেট কোম্পানি কি সত্যিই এটা নিজের করে রাখতে পারবে?
এই পুরো প্যারাডক্সের কেন্দ্রে থাকা cognitive dissonance হলো: সবাই একে অপরকে gaslight করছে যে intelligence আসলে কী, কারণ এই পরিমাপের একককে ইচ্ছাকৃতভাবে অস্পষ্ট রাখা হচ্ছে ব্যবহারকারী এবং সরবরাহকারী উভয়ের দ্বারা। generic intelligence-এর জন্য চাহিদা সীমাহীন, কিন্তু এটা একধরনের নির্দিষ্ট race to the bottom। "superintelligence" একেবারে উল্টো: সংজ্ঞাগতভাবে এর চাহিদা সীমাহীন হতে পারে না, কিন্তু যদি এটি তার প্রতিশ্রুতির অর্ধেকও সরবরাহ করে, কোনো প্রাইভেট কোম্পানি কখনোই এটা রেখে দিতে পারবে না, অন্তত সরকারের হস্তক্ষেপ ছাড়া, যারা moat পাহারা দেবে (এই কারণেই Anthropic বারবার এই দিকটা তুলে ধরে, যদিও কোনো প্রমাণ দেখায়নি যে তারা এই স্তরের আবিষ্কারের কাছাকাছি পৌঁছেছে)। আর সেই মুহূর্তে তোমাকে প্রশ্ন করতেই হবে, শেষ পর্যন্ত ব্যাগটা হাতে থাকবে কার, এবং সেটি আদৌ খুব বুদ্ধিমানের কাজ ছিল কি না।