কল্পনা করুন আপনি ১০টি স্বায়ত্তশাসিত ট্রেডিং এজেন্ট পরিচালনা করছেন। একটি অসাধারণভাবে ভালো করছে। তিনটি গড় করছে। দুটি ক্ষতি শুরু করেছে। বাকিরা এমন কৌশল অনুসরণ করছে যা এখনও কঠিন বাজারের সম্মুখীন হয়নি। প্রতিটি এজেন্টকে আলাদাভাবে দেখলে আপনি সমগ্র অপারেশনটি দেখার চেয়ে খুব ভিন্ন চিত্র পাবেন। এই কারণেই @agenticscredit-এর হলিস্টিক ACS মেকানিজমটি আমার কাছে আকর্ষণীয়। প্রতিটি এজেন্টের একটি ব্যক্তিগত স্কোর আছে, কিন্তু সেই রেকর্ডগুলি অপারেটরের সামগ্রিক ক্রেডিট প্রোফাইলেও অবদান রাখে। অর্থাৎ, একটি বটের সফলতা অন্যত্র ঝুঁকির অস্তিত্বকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে মুছে ফেলে না। স্বায়ত্তশাসিত ট্রেডিংকে বড়ো করলে এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ ধারণা: যখন সিদ্ধান্তগুলি একাধিক এজেন্টের মধ্যে বণ্টিত হয়, তখনও দায়বদ্ধতা অদৃশ্য হওয়াউচিত নয়। আরও বেশি এজেন্ট আরও বেশি সুযোগ তৈরি করে। কিন্তু এগুলি একটি বড়ো ঝুঁকি-ব্যবস্থাপনা সমস্যাও তৈরি করে।

আমার একটা সন্দেহ ছিল, এবং এখন এটা আসলেই ঘটছে! গতকাল, আমি আমার প্রিয় কয়েনগুলোর একটি বিক্রি করতে বাধ্য হওয়ার জন্য দুঃখিত বোধ করেছিলাম> কিন্তু আজ, আমি বুঝতে পারছি আমি কতটা ভাগ্যবান। এতটাই অসাধারণ! 😇 বিটকয়েন:native > 6x ???? https://t.co/OGZsnenuAg

আমি ফিজিক্যাল এআই নিয়ে একটি প্রশ্ন নিয়ে চিন্তা করছি: যদি স্পেশিয়াল ডেটা এমন কিছু হয়ে উঠে যা আপনি কম্পিউটিং পাওয়ার বা ক্লাউড স্টোরেজের মতোই রিকোয়েস্ট করতে পারেন এবং কিনতে পারেন? আজকাল, সংগঠনগুলি প্রায়শই নিজেদের ভৌত বিশ্বের ডেটা সংগ্রহ করে। এর মানে হতে পারে দামি সরঞ্জাম, বিশেষায়িত দল, এবং নির্দিষ্ট অবস্থানগুলির জন্য তথ্য সংগ্রহের জন্য বড় সময়। @vangrid_io একটি ভিন্ন মডেল নিয়ে কাজ করছে। একজন ক্রেতা একটি অবস্থান চিহ্নিত করতে পারেন যেখানে ক্যাপচারের প্রয়োজন, একটি USDC বাউন্টি তৈরি করতে পারেন, এবং অবদানকারীদেরকে প্রয়োজনীয় ফুটেজ প্রদানের জন্য ছেড়ে দিতে পারেন। Vangrid তখন ক্যাপচারকে 3D পুনর্গঠনের মধ্যে প্রক্রিয়াজাত করে। এটি একটি আকর্ষণীয় অর্থনৈতিক সম্পর্ককে তৈরি করে: চাহিদা নির্ধারণ করে কীটা ক্যাপচার করা দরকার।অবদানকারীরা সেই চাহিদা পূরণ করে।প্রক্রিয়াকরণটি raw inputকেএকটিআরওউপযোগীস্পেশিয়ালঅ্যাসেটএতৈরিকরে। বড়সুযোগটিহয়তোআরএকটিম্যাপিংপ্ল্যাটফর্মতৈরিকরারমধ্যেনয়।এটিহয়তোস্পেশিয়ালতথ্যকেচাহিদামতোসোর্সকরারএকটিমার্কিটপ্লেসতৈরিকরারমধ্যে। যদি Physical AIবাড়ে,আমিভাবি,এইধরনেরঅবকাঠামোকেআরওবেশিখ্যাতিপাওয়াদরকার।

একটি DeFi অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করার কল্পনা করুন এবং প্রতিটি নতুন ওয়ালেট থেকে শুরু করে মূল্যায়ন করার প্রয়োজনীয়তা বোধ করুন। আপনি লেনদেনের ইতিহাস পরীক্ষা করতে পারেন, কন্ট্রাক্টের ইন্টারঅ্যাকশন চেক করতে পারেন, ব্যালেন্স দেখতে পারেন এবং নিজের স্কোরিং লজিক তৈরি করতে পারেন। কিন্তু এগুলো সবই স্বতন্ত্রভাবে করা অন্য একটি সমস্যা তৈরি করে: প্রতিটি অ্যাপ্লিকেশনই ব্যবহারকারীর আচরণের নিজস্ব ব্যাখ্যা তৈরি করে। একটি প্রোটোকল ট্রেডিংয়ের ফ্রিকোয়েন্সিকে গুরুত্ব দিতে পারে। অন্যটি পরিশোধের ইতিহাসকে গুরুত্ব দিতে পারে। আবার তৃতীয়টি দীর্ঘমেয়াদী অংশগ্রহণকে অগ্রাধিকার দিতে পারে। এই বিভাজনটি onchain প্রতিষ্ঠা (reputation)কে পুনঃব্যবহারযোগ্য করতে কঠিন করে তোলে। ZeruAI, আচরণগত ডেটাকে সংগঠিত সংকেতে (structured signals) পরিণত করে,যা অ্যাপ্লিকেশনগুলি সম্ভবত ব্যবহার করতে পারবে,এটির দিকেই একটি আকর্ষণীয় দিকের ইঙ্গিত দেয়। আমি মনে করি,এটি বিশেষভাবে ডেভেলপারদের জন্য গুরুত্বপূর্ণ। তাদেরকে আরওওয়ালেট পরিসংখ্যানদেখানোরজন্যঅন্যএকটিড্যাশবোর্ডএরপ্রয়োজনহয়না।তাদেরপ্রয়োজনহচ্ছেতাদেরপণ্যগুলিতেসিদ্ধান্তগ্রহণকেসমর্থনকরারজন্যউৎকৃষ্টপ্রসঙ্গ। যদিআচরণগতবুদ্ধিমত্তা(behavioral intelligence)বিভিন্নঅ্যাপ্লিকেশনগুলিতেঅপহৃতওপ্রয়োগযোগ্যহয়,তবেপ্রতিটিপ্রোটোকলকেএকইমূল্যায়নপদ্ধতিরপুনঃআবিষ্কারকরারপ্রয়োজনহবেনা। এটি,শুধুমাত্রওয়ালেটগুলিকেস্কোরদেওয়ারচেয়েঅনেকবড়একটিসুযোগ। @zerufinance-এইঅবকাঠামোগতদিকথেকেদেখা‌উচিত। https://t.co/GZ3wDTe4F8

আমি মনে করি ক্রিপ্টোতে সবচেয়ে বড় ভুল বিশ্বাসগুলির একটি হলো যে ইয়েল্ড অর্জন করতে হলে বাজারের উপরে যাওয়ার উপর কিছু না কিছুভাবে নির্ভর করতে হবে। GRVT হাই ইয়েল্ড ইয়ার্ন অন্বেষণের পর, আমি ইয়েল্ডকে একটি ভিন্ন দৃষ্টিকোণ থেকে দেখতে শুরু করি। যদি রিটার্নগুলি শুধুমাত্র পরবর্তী বাজারের পদক্ষেপের উপর নির্ভর না করে, বরং বিনিয়োগকারীদের দ্বারা ফ্যাক্টরিং, টোকেনাইজড রিসিভেবলস, ক্রিপ্টো ক্রেডিট, এবং মার্কেট-নিউট্রাল লিকুইডিটি স্ট্র্যাটেজির মাধ্যমে আসে? এটিই @grvt_io-এর আকর্ষণীয় দিক। এর ভল্টটি চারটি ভিন্ন স্ট্র্যাটেজির সমন্বয়ে গঠিত, যার মধ্যে কোনোটিই বরাদ্দের এক-তৃতীয়াংশেরও বেশি অংশগ্রহণ করে না। এটি ক্ষতির বিরুদ্ধে একটি জাদুর ঢাল নয়, কিন্তু একটি একক ইঞ্জিনের উপর নির্ভরশীলতা এড়ানোর জন্য একটি বিচারপূর্ণভাবে পরিকল্পিতউপায়। লক্ষ্যটি 11% APY-এরও বেশি,এবংব্যবহারকারীদেরসম্পূর্ণভাবেসেলফ-কাসডোডিতেনিজেদেরপ্রাইভেটকীসহজলভ্য। যা আমিসবচেয়েবেশিপছন্দকরি,তা হলোমৌলিকধারণা:আপনারমূলধনসবসময়বুলিশমার্কেটএরপ্রয়োজনহয়না,তাৎপর্যপূর্ণভাবেকাজকরতে। আমিএইমডেলটিকিভাবেউন্নতহবেতাদেখতেচাই।

যদি দশটি ওয়ালেট তৈরি করলে কারও পুরস্কার অর্জনের সুযোগ দশগুণ হয়ে যায়, তাহলে সিস্টেমটি তাদের এটি করার জন্য প্রায় আমন্ত্রণ জানাচ্ছে। এটি শুধু একটি সিবিল সমস্যা নয়। এটি একটি উদ্দীপনা ডিজাইনের সমস্যা। @zerufinance-এর আচরণগত বুদ্ধিমত্তার পদ্ধতি আকর্ষণীয়, কারণ এটি প্রতিটি ঠিকানাকে সমানভাবে মূল্যবান ব্যবহারকারী হিসেবে বিবেচনা না করে, অংশগ্রহণের গুণগত মান এবং প্যাটার্নের দিকে মনোযোগ সরিয়ে নেয়। অবশ্যই, আচরণগত স্কোরিং দিয়েই প্রমাণ করা যায় না যে দশটি ওয়ালেট দশজন ভিন্ন ব্যক্তির। কিন্তু প্রোটোকলগুলির যদি প্রকৃত অংশগ্রহণকেই পুরস্কৃত করতে হয়, তাহলে ওয়ালেটের সংখ্যা ছাড়াও এগুলির জন্য ভালো সংকেতের প্রয়োজন। ব распределение-এর নিয়মগুলিরও, পুরস্কারের আকারের মতোই, গুরুত্বপূর্ণ। @zerufinance-এরা এমন একটি সমস্যার উপর কাজ করছেন, যার বেশি মনোযোগের দরকার।

একটি জায়গার পাশ দিয়ে হাঁটতে থাকুন, আপনার ফোন দিয়ে এটি ধরে রাখুন, এবং একটি এআই সিস্টেমের প্রয়োজনীয় কিছু অবদান রাখুন। আরও একটি সোশ্যাল ফটো নয়। মনোযোগের জন্য প্রতিযোগিতা করছে এমন কোনো কনটেন্ট নয়। একটি উপযোগী স্থানিক তথ্য। এটিই @vangrid_io-এর পিছনের আকর্ষণীয় ধারণা। কেউ একটি নির্দিষ্ট বাস্তব-বিশ্বের অবস্থানের প্রয়োজনীয়তা প্রকাশ করে, একটি USDC বাউন্টি পোস্ট করে, এবং একজন অবদানকারী এটি ধরে রাখতে পারে। ফলাফলটি 3D পুনর্গঠনে রূপান্তরিত হয়, যা একটি ব্যবহারিক উদ্দেশ্যের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। আমি এই মডেলটি পছন্দ করি, কারণ এটি সাধারণ মানুষকে ভৌত AI-এর জন্য অবকাঠামো তৈরির একটি ভূমিকা দেয়। এআই-এর ভবিষ্যৎ শুধুমাত্র ডেটা সেন্টারের ভিতরেই তৈরি হবে না। এর সবচেয়ে মূল্যবান ইনপুটগুলির কিছুই হতে পারে, মানুষেরা শুধুমাত্র বাইরের দিকে যাওয়া, তাদের চারপাশের বিশ্বকে ধরে রাখা।

যখন সবাই প্যানিক করছিল এবং তাদের ফান্ড উত্তোলনের চেষ্টা করছিল, তখন বিটকয়েন:native-এর দাম বেড়েছিল, তাহলে কে এটি কিনছিল?

একটি ওয়ালেট প্রতিটি লেনদেনকে মনে রাখে। কিন্তু বাস্তুতন্ত্র সবসময় এই ইতিহাসের সাথে কী করবে তা জানে না। @zerufinance জিরুএআই-এর মাধ্যমে এমন একটি বিশ্বের দিকে এগিয়ে যাচ্ছে যেখানে অন-চেইন আচরণ একটি আরও উপযোগী সংকেত হয়ে উঠবে। কারণ আপনার ওয়ালেটের ব্যালেন্স মানুষকে বলে যে আপনি কী ধারণ করছেন। আপনার লেনদেনের ইতিহাস তাদের বলে যে আপনি কী করেছেন। আচরণগত বুদ্ধিমত্তা এই ইতিহাসকে কিছুটা অর্থপূর্ণ করার চেষ্টা করে। যখন DeFi আরও উন্নত প্রতিষ্ঠা এবং বণ্টন ব্যবস্থার দিকে এগিয়ে যাবে, তখন এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য হয়ে উঠতে পারে। প্রশ্নটি এখন শুধুমাত্র একটি ওয়ালেট কতটা কার্যকলাপ তৈরি করছে, তা নয়। এটি হলো, সেই কার্যকলাপটি thực sự কীপ্রমাণিতকরতেপারে।

@agenticscredit এর সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়টি হতে পারে ACS নম্বর নিজেই নয়। এটি হতে পারে যা ঘটে যখন নম্বরটি পরিবর্তিত হয়। একটি স্কোর অর্থপূর্ণ হয় যখন এটি বাস্তব সিদ্ধান্তকে প্রভাবিত করে: একজন এজেন্ট যোগ্যতা অর্জন করে কিনা, এটি কতটা ঝুঁকি নিতে পারে, এবং কবে ক্রেডিটের প্রবেশাধিকার স্থগিত করা উচিত। অন্যথায়, এটি শুধুমাত্র আরেকটি ড্যাশবোর্ড মেট্রিক। Agentics পারফরম্যান্স-ভিত্তিক স্কোরিংকে ট্রেডিং ক্যাপিটালের নিয়ন্ত্রিত পথের সাথে সংযুক্ত করে, যখন যোগ্যতা অর্জনকারী এজেন্টগুলি এর ঝুঁকি ইঞ্জিনের অধীনে একটি রেকর্ড তৈরি করতে পারে। মাপন এবং পরিণতির মধ্যে এই সংযোগই মডেলটিকে দেখার মতো করে তোলে। কারণ, আর্থিক বিশ্বাসকে এজেন্টকে একটি সংখ্যা দিয়েই তৈরি করা হয়না। এটি তখনই তৈরি হয়, যখন সিস্টেমটি সেই সংখ্যা দ্বারা প্রতিনিধিত্বকৃত প্রমাণের উপরভিত্তি করেই動作করে।