গবেষণা দেখায় যে, এআই-এর ব্যাপক ব্যবহার ইতিমধ্যেই শিল্প ও বুদ্ধিবৃত্তিক উদ্ভাবনকে কমিয়ে দিচ্ছে, যদিও এই প্রযুক্তির সমর্থকরা বলেন যে মানুষ সর্বদাই সৃজনশীল সিদ্ধান্তের চূড়ান্ত বিচারক হবে। এআই-দ্বারা তৈরি কনটেন্টের পরিমাণ অনলাইনে মানুষের কাজকে ধুয়ে ফেলছে। অ্যালগরিদমগুলি এআই-দ্বারা তৈরি উপাদানগুলিকে বাড়িয়ে দিচ্ছে, যা ইন্টারনেটকে একঘেয়ে করে তোলে এবং সৃজনশীল বৈচিত্র্যকে সংকুচিত করে, ফলে মানুষ বেশিরভাগই এআই-দ্বারা তৈরি, মানুষের দ্বারা তৈরি নয়, এমন জিনিসগুলি দেখছে, পড়ছে এবং শুনছে। জেনারেটিভ সিস্টেমগুলির গবেষণা দেখায় যে, যখন মডেলগুলি নিজেদেরই আউটপুটগুলির উপর পুনরাবৃত্তির মাধ্যমে প্রক্রিয়াকরণ করে, তখন তারা সাধারণ এবং পূর্বানুমানযোগ্য বিষয়গুলির দিকে সরে যায়। টেক্সট-টু-ইমেজ এবং ইমেজ-টু-টেক্সট অ্যালগরিদমগুলির সংযোগকারীগবেষকরা দেখেছেন যে, এমনকি অত্যন্ত বিভিন্ন শুরুর প্রম্পটগুলিও অনুপ্রেরণাহীনভাবেইভিজ্যুয়াল ল্যান্ডস্কেপগুলিরই সৃষ্টি করে,যা "ভিজ্যুয়াল  এলিভেটর  মিউজিক"  নামে  অভিহিত  করা  হয়। যখন  সিস্টেমগুলি  নতুন  মানব  ইনপুট  হীন  পদ্ধতিতে  সিনথেটিক  ডেটা  পুনরাবৃত্তি  করে,  তখন  সূক্ষ্মতা  এবং  বিশিষ্টতা  অদৃশ্য  হয়ে  যায়  এবং  ডিজিটাল  সৌন্দর্য  আরও  প্রমিত  হয়।  একই  অ্যাকাউন্টগুলি  এই  ফলাফলকে  শিল্পকলা  ছাড়াও  মানব  সংজ্ঞানগত  অভ্যাসগুলির  প্রসঙ্গে  প্রসারিত  করছে।  সংজ্ঞানগত  গবেষণা  দেখায়  যে,  এআই-এর  দীর্ঘসময়ব্যাপী  ব্যবহার,  যথা  লিখন  এবং  ডিজাইন  সহায়ক,  একজন  ব্যক্তির  মৌলিক  সমস্যা-সমাধান  ক্ষমতা  পর্যন্ত 25%  হ্রাস  করতে  পারে।  গবেষকদের  উল্লিখিত  সমাধান  হল,  যদি  সংস্কৃতির  অপচয়কে  সহজভাবে  অমৌলিক,  একচেটিয়া  সংস্কৃতি-এ  পরিণত  হওয়ার  থেকে  বিরত  থাকতে  চাওয়া  হয়,  তবে  কৃত্রিম  বুদ্ধিমত্তা  মানব  কল্পনার  পরিবর্তে  সহযোগিতামূলক  সহায়ক  হিসাবে  থাকা  উচিত। [হিনৎজ, A., Proschinger Åström, F., & Schossau, J., Autonomous language-image generation loops converge to generic visual motifs. Patterns]

এই অ্যাকাউন্টটি বর্তমানে গুরুতরভাবে ডিবুস্ট করা হচ্ছে, বর্তমানে অদৃশ্য হয়ে যাচ্ছে। এটি পর্যায়ক্রমে ঘটে, কিন্তু এই ঘটনাগুলিতে X যে পরিমাণ প্রয়োগ করছে, তা বাড়ছে। এটি একটি স্মরণীয় তথ্য যে, আমাকে অনুসরণ করা অনেক অ্যাকাউন্ট আর আমাকে দেখতে পাবে না। আমাকে ভুলে যাওয়ার মতো নয়। https://t.co/0NqTinJwUT

মা তার ডাউন সিনড্রোম সম্পন্ন পুত্রকে গ্রহণ করার জন্য দিতে চেয়েছিলেন, তাই বাবা তাকে একা পালন করার জন্য তার সঙ্গে বিবাহবিচ্ছেদ করেন। 2018 সালে জন্মের পর তার স্ত্রী শিশুটিকে প্রতিষ্ঠানগত যত্নে দিতে চাইলে, ইভগেনি অ্যানিসিমভ একা বাবা হয়ে তার পুত্র মিশাকে পালন করার সিদ্ধান্ত নেন। https://t.co/6RKahBysPB

একটি ভাসমান ডেটা সেন্টার সমুদ্রের তাপ ব্যবহার করে ৩২,০০০টি পরিবারের জন্য বিদ্যুৎ এবং ১৫০,০০০ মানুষের জন্য পানি সরবরাহ করতে পারবে। ক্রাকেন নামক এই জাহাজটি কম্পিউটিং, বিদ্যুৎ উৎপাদন এবং সমুদ্রজল ক্ষারকরণকে একটি সমুদ্রের বাইরের প্ল্যাটফর্মে একত্রিত করবে। ডেভেলপার Optimal Transit অনুমান করেছে যে এটি প্রতিদিন ৪০ মেগাওয়াট বিদ্যুৎ ভূমিতে পাঠাতে পারবে এবং ৭.৯ মিলিয়ন গ্যালন, অর্থাৎ ৩০ মিলিয়ন লিটার পানি তৈরি করতে পারবে, যখন ৬০ মেগাওয়াট AI কম্পিউটিংয়ের জন্য সংরক্ষণ করবে। এই ডিজাইনটি উষ্ণ পৃষ্ঠস্থ সমুদ্রজল এবং গভীরের শীতল জলের মধ্যকার তাপমাত্রার পার্থক্য থেকেশক্তি নেবে। উষ্ণ জলটি অ্যামোনিয়াম-এর মতো একটি তরলকে গরম করবে, যা বাষ্পে পরিণত হবে। সেই বাষ্পটি একটি টারবাইনকে ঘুরিয়ে বিদ্যুৎ উৎপন্ন করবে, তারপর শীতল সমুদ্রজলটি এটিকে আবারতরলে পরিণত করবে, যাতেচক্রটি আবারশুরুহতেপারে। কম্পিউটার সার্ভারগুলিরতাপআরওএকটিবিশেষসহযোগিতা-এইএকইতাপীয়পদ্ধতিটি‌সমুদ্রজলথেকেলবণ‌বিচ্ছিন্ন‌করতেওসহায়তা‌করবে।একটিনিম্নচাপ‌চেম্বার‌এ,পানি‌সাধারণ‌অপেক্ষা‌অনেক‌কম‌তাপমাত্রায়‌ফুটতেপারে।বাষ্পটি‌লবণ‌ছেড়ে‌দেয়‌এবং‌পুনরায়‌শীতল‌করে‌পানি‌হিসাবে‌পরিণত‌করা‌হয়। বিদ্যুৎ,পানি‌এবং‌ডেটা‌ভূমি‌পর্যন্ত‌অপসারণযোগ্য‌সংযোগ‌মধ্য‌দিয়ে‌পৌঁছাবে।কোম্পানিটি‌বলছে‌যে,জাহাজটি‌প্রধান‌ঝড়‌আগে‌চলে‌যেতেপারবে‌অথবা‌আপদকালীন‌সহযোগিতা‌প্রয়োজনীয়‌সম্প্রদায়গুলি‌পর্যন্ত‌চলে‌যেতেপারবে। ক্রাকেনএখনওএকটি‌প্রস্তাব,এবংএই‌সমষ্টিতেএটি‌যা‌প্রতিশ্রুতি‌দিচ্ছে,তা‌এখনও‌প্রমাণিতহয়নি।সমুদ্রতাপশক্তি‌জন্য‌অসংখ্য‌পরিমাণ‌সমুদ্রজলকে‌সরিয়ে‌নিতেহবে।ইঞ্জিনিয়ারদেরওদেখাতেহবেযে,গভীরজল‌আহরণযন্ত্রটি‌কিভাবে‌নিরাপদভাবে‌বিচ্ছিন্নহতেপারবে,এবংপম্প,ক্ষারকরণসংস্থা‌এবংজাহাজটি‌নিজেইকতটাশক্তি‌ব্যবহারকরবে। এইধারণা‌অনেকগুলি‌বিদ্যমানপ্রযুক্তি‌যোগকরছে।প্রধানপরীক্ষা‌হলওয়াই,এইসবপ্রযুক্তি‍গুলি‍একটি‍সরঞ্জাম‍যন্ত্র‍এ‍আশা‍করা‍শক্তি,‍পানি‍এবং‍গণনা‍সফলভাবে‍পরিচালনা‍করতে‍পারবে‍কিনা।

এটি ভিক্টোরিয়া রাইট। ৪ বছর বয়সে চেরুবিজম রোগে আক্রান্ত হন, যা মুখের হাড়ের বৃদ্ধিকে প্রভাবিত করে এমন একটি বিরল আনুবংশিক অবস্থা, যার কারণে তিনি তীব্র হয়রানির শিকার হন। এটিকে তাঁর পরিচয় হিসেবে গ্রহণ না করে, তিনি আইন অধ্যয়ন করেন এবং মুখের সমতার জন্য একজন শক্তিশালী পক্ষপাতদার হয়ে উঠেন। https://t.co/WrNy8RRQbt

gray হল সবচেয়ে দুর্লভ প্রাকৃতিক চোখের রংয়ের দ্বিতীয় সর্বাধিক দুর্লভ রং, যার বিশ্বের ৩% জনসংখ্যার চোখে এই রং রয়েছে। [📹 Nicola Guaita] https://t.co/uofakwx6bd

কখনও কখনও বলা হয় যে ডাইনোসরগুলি আমরা যেভাবে তাদের উপস্থাপন করি তার মতো দেখাতে পারে না, কারণ আমাদের বেশিরভাগই হাড় পাওয়া যায়। তবে, কানাডায় খননকারীদের দ্বারা এলোমেলোভাবে আবিষ্কৃত এই ১১০ মিলিয়ন বছর পুরনো অত্যন্ত ভালভাবে সংরক্ষিত নোডোসরটি স্বাভাবিকভাবেই তার চেহারা প্রকাশ করে। https://t.co/TikSuH7mEI

কোনো ক্যামেরা নেই। কোনো সেন্সর নেই। শুধু ওয়াই-ফাই মানুষের গতিপথ পড়ছে। কার্নেগি মেলন বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা এমন একটি সিস্টেম তৈরি করেছেন যা স্ট্যান্ডার্ড ওয়াই-ফাই রাউটার ব্যবহার করে দেয়ালের মধ্যে দিয়ে মানুষের গতিপথ শনাক্ত করে—কোনো ক্যামেরা ছাড়াই। এআই এবং ডেন্সপোজ মডেল প্রয়োগ করে, এই সিস্টেমটি ওয়াই-ফাই সংকেতগুলিকে বাস্তব-সময়ে শরীরের ভঙ্গির বিস্তারিত মানচিত্রে পরিণত করে।

পত্নীকে হারানোর পর, পুরুষটির সন্তানরা তাঁর জন্য সঙ্গীতা প্রদানের উদ্দেশ্যে একটি আশ্রয়স্থ কুকুরকে গ্রহণ করে। [📹 lolaa.mariaa] https://t.co/pFMTFwsI8U

১৯৬৫ সালে, ম্যাসাচুসেটসের সেলেম উইলোজ বিচে, চার বছর বয়সী রোজার লসিয়ার ডুবে যায়। অ্যালিস ব্লেইজ তার পিছনে গিয়ে তাকে বালির উপরে নিয়ে আসেন। পরিবারগুলি বাড়ি ফিরে যায়। বিচটি সাঁতারু এবং ফুলে উঠা নৌকার সাধারণ ভিড় বজায় রাখে। ১৯৭৪ সালে রোজার একই জলের দিকে ফিরে আসে, এবার তার বয়স তেরো। সে একজন মানুষকে সমস্যায় পড়তে দেখে, একটি ফুলে উঠা নৌকায় বেরিয়ে যায় এবং তাকে জল থেকে টেনে আনতে সাহায্য করে। কিন্তু শুধুমাত্র তারপরই নামগুলির মিলটি দেখা যায়। ওই মানুষটি ছিলেন বব ব্লেইজ, অ্যালিসের স্বামী। এই নামগুলির সঙ্গে ভ্রমণকারী গল্পটি হলো—একটি বিচের উপরে আঁকা একটি বৃত্ত:একজন মহিলা একটি শিশুকে 구원 করেন,বছরগুলিরপর,শিশুটি,যিনিওইতিমহিলাকেবিয়েকরেছিলেন,তাকেবাঁচায়। একটি সমুদ্রতট,দুটিজলথেকেটানা,তাদেরমধ্যেনয়টিবছর:এবংএকটিঅসাধারণপূর্ণবৃত্তমুহূর্ত।