পোকেমন গো এর দশকের প্রচেষ্টায় এমন একটি মানচিত্র তৈরি হয়েছিল যা রোবটগুলির জন্য ব্যবহারযোগ্য। @vangrid_io একটি দ্রুততর পথের দিকে এগিয়ে যাচ্ছে। খেলোয়াড়রা বছরের পর বছর ধরে জনসাধারণের জন্য উপলব্ধ স্থানগুলি স্ক্যান করেছে, এবং প্রায় ৩০ বিলিয়ন ছবির সংগ্রহটি এখন রোবটগুলিকে পথ খুঁজে পেতে সাহায্য করছে, Niantic Spatial-এর মতে। এটি প্রমাণ করেছে যে ধারণাটি কাজ করে। ফোনগুলি মেশিনগুলির জন্য বিশ্বের মানচিত্র তৈরি করতে পারে। কিন্তু আজকের রোবট তৈরির দলগুলির জন্য, বছরের পর বছর অপেক্ষা করে মানুষেরা ঠিক সঠিক স্থানগুলি স্ক্যান করার অপেক্ষা করা একটি পরিকল্পনা নয়। Vangrid অপেক্ষা করেনা। একটি দল যেখানেই প্রয়োজন, সেখানের ঠিকানা চায়, তারপর কাছাকাছি কেউ সেটি ধরে ফেলে, এবং USDC-এর মধ্যে পুরস্কারপ্রাপ্ত হয়। একইধারণা, ভিন্ন ঘড়ি।

@agenticscredit-এ আমার বিটকয়েন ট্রেড হারিয়ে ফেলেছি। আমি বিটকয়েনকে অক্টোবরের শেষের আগে ৮৫k পর্যন্ত যাওয়ার পূর্বাভাস দিয়েছিলাম, কিন্তু তা হয়নি। বিটকয়েনের পতন অসাধারণ ছিল, কিন্তু এটি ছিল একটি পেপার ট্রেড, তাই ক্ষতির মাত্র আমার গর্বই প্রভাবিত হয়েছিল। তবুও, এটি আমাকে ২৫-ট্রেড কোয়েস্টের দিকে একধাপ এগিয়ে নিয়ে গেছে। এবং এটিই এই জায়গাটির সঙ্গে আমার পছন্দ। যদি আপনি জানতে চান আপনি প্রকৃতপক্ষে কতটা ভালো, ACS সবকিছুরই রেকর্ড রাখে—জয় এবং পরাজয় উভয়ই। আপনি নিজের ফান্ড ব্যবহার না করেই অনুশীলন করতে পারবেন, আগামী $CREDIT এয়ারড্রপ-এর জন্য পয়েন্ট সংগ্রহ করতে পারবেন, এবং সংখ্যাগুলোকেই আপনার সঙ্গে সৎভাবে কথা বলতে দিতে পারবেন।

অনেক ফিজিক্যাল এআই প্রকল্পের রোডম্যাপ থাকে। কম প্রকল্পেরই রসিদ থাকে। @vangrid_io-এর একটি পাবলিক এক্সপ্লোরার আছে, তাই আজ এটি যা দেখাচ্ছে তা নিচে: 1.38M ক্যাপচার। প্রায় $700K USDC সেটেলড। সেপ্টেম্বরের শুরুতে, এটি প্রায় 500K ক্যাপচার এবং $240K ছিল। দুই মাসেরও কম সময়ের মধ্যে প্রায় তিনগুণ, এবং যেকোনো ব্যক্তি নিজেই এটি চেক করতে পারেন। এখনও শুরুর দিক, কিন্তু এটিই হলো লাইভের মতোদেখা👉 https://t.co/I4AFBavhl0

যদি আপনি যে মূলধন দিয়ে ট্রেড করেন, সেটি কখনও আপনার ওয়ালেটে না আসে? @agenticscredit ট্রেডার এবং এআই এজেন্টদের জন্য এই মডেল তৈরি করছে। যোগ্য স্কোর অর্জন করুন এবং আপনি ট্রেডিং ক্রেডিটের জন্য ওয়েটলিস্টে যোগ দিতে পারবেন, যা তাদের ওয়ালেট থেকে একটি অনুমোদিত স্থানে ব্যবহার করা হবে, আপনার নয়। অবস্থানের আকার এবং লিভারেজের কঠোর সীমা এটিকে নিয়ন্ত্রিত রাখবে। ফান্ডিং এখনও লাইভ হয়নি এবং কিছুই নিশ্চিত নয়, কিন্তু প্রবেশাধিকারটি সহজ। প্রথমেই রেকর্ড তৈরি করুন। একটি ট্রেড প্লেস করুন এবং সেই সংখ্যা অর্জন শুরু করুন, যা আপনাকে লাইনে প্রবেশের অধিকার দেবে।

একটি রোবটকে ভবনের কাছে নিয়ে আসা সহজ অংশ। দরজার মধ্যে দিয়ে এটিকে পাঠানোই হলো যেখানে জিনিসগুলো জটিল হয়ে পড়ে, এবং সেই চ্যালেঞ্জই @vangrid_io কাজ করে। অধিকাংশ ম্যাপ রাস্তাগুলো ভালোভাবে হ্যান্ডল করে। একটি গড়িয়ে পড়া দরজার ঢোকার জায়গা, অসম পাশের প্রান্ত, বা বাক্সের সমৃদ্ধ হলওয়ে? এগুলোর জন্য তা ততটা কাজ করে না। এই ভূমি-স্তরের বিস্তারিত বিষয়গুলোই হলো রোবটের প্রকৃতপক্ষে মোকাবিলা করতে হবে, এবং এগুলো সবসময়ই পরিবর্তিত হয়। Vangrid-এর মাধ্যমে দলগুলো সেই ঠিকঠাক স্থানগুলোর অনুরোধ করতে পারে। কাছাকাছি যেকোনো ব্যক্তি তাদের ফোনে এগুলোকে ধরে নেয় এবং USDC-এর মধ্যে পারিশ্রমিক পায়। দরজার পিছনে কী আছে, সেটা কারও জানা দরকার।

আপনার ফোন ইতিমধ্যেই আপনার চারপাশের সবকিছু ধরে রাখে। এর মধ্যে প্রায় কিছুই অন্য কারও জন্য মূল্যবান নয়, শুধু আপনার জন্য। @vangrid_io রোবট তৈরি করছেন এমন মানুষদের জন্য এটিকে উল্টে দেয়। AI টিমগুলি নির্দিষ্ট জায়গাগুলির জন্য বাউন্টি পোস্ট করে। আপনি আপনার ফোন দিয়ে একটি ধরে নিন, এবং যখন এটি গ্রহণ করা হয়, তখন আপনি USDC-এ পেমেন্ট পাবেন। কোনো বিশেষ হার্ডওয়্যারের দরকার নেই। শুধু আপনার ইতিমধ্যেই থাকা ফোনটি। ফিজিক্যাল AI-এর প্রয়োজনীয় ডেটা আছে সেইসব জায়গায়, যেখানে আপনি প্রতিদিন হাঁটেন। শুধু কেউ এটি ধরে নিলেই হবে। এটি আপনি হতে পারেন🫵

একটি মানচিত্র যে মুহূর্তে কেউ তা তৈরি করে ফেলে, সেই মুহূর্তেই তা পুরনো হয়ে যায়। যখন রোবোটগুলি এটির উপর নির্ভর করে, তখন এটি একটি বাস্তব সমস্যা, এবং @vangrid_io এটিকে সমাধান করার চারপাশে তৈরি করা হয়েছে। বেশিরভাগ স্থানিক ডেটা একবার, কিছুকাল আগে সংগ্রহ করা হয়েছিল। একটি নতুন বাধা, সরানো শেলফ, একটি বন্ধ হলওয়ে—এবং রোবোট যা বিশ্বাস করে, তা ইতিমধ্যেইভুল। Vangrid এটিকে উল্টিয়ে দেয়। টিমগুলি একটি নির্দিষ্ট স্থানের অনুরোধ করে, কাছাকাছি কেউ তাদের ফোনের সাহায্যে এটি ধরে ফেলে, এবং USDC-এ পেমেন্ট পায়। প্রতিটি ধরা বেস-এর উপর onchain-এ অ্যাঙ্করড, যাতে ক্রেতারা দেখতে পায় এটি কোথা থেকে এসেছে। চাহিদাই নির্ধারণ করে কোথায় কভারেজ যাবে। রোবোটগুলির প্রয়োজন বড় মানচিত্র। তাদের প্রয়োজন—আজকের সত্যিকারের।

বাস্তব জগতের শব্দ সংগ্রহ করা সহজ মনে হয়, যতক্ষণ না আপনাকে এটি চালানোর দায়িত্ব নিতে হয়। এই কারণেই @vangrid_io-এর পিছনের মানুষগুলোর দিকে আমার দৃষ্টি আকৃষ্ট হয়েছিল। ফোনগুলো 3D ডেটা ক্যাপচার করে, যা onchain-এ যাচাই করা হয় এবং USDC-তে পেমেন্ট করা হয়। এটি একসাথে একটি ডিস্ট্রিবিউটেড সিস্টেমের সমস্যা, একটি পেমেন্টের সমস্যা এবং একটি গো-টু-মার্কেটের সমস্যা। CTO Khalid Benrafik 14+ বছর ধরে হাই-থ্রুপুট ডিস্ট্রিবিউটেড সিস্টেম তৈরি করেছেন, যেখানে https://t.co/JWi2w1m4kF, ING এবং Mollie-এও কাজ করেছেন। তিনি যে ইনফ্রাস্ট্রাকচার তৈরি করেছেন, তা মিলিয়নগুলো ব্যবহারকারীকে সমর্থন করেছে এবং $1B-এরও বেশি বার্ষিক লেনদেনের জন্য দায়ী। CEO Robert Brighton 10 বছর ধরে ডিপ টেক এবং Web3-এর জন্য GTM এবং আয়ের উপর কাজ করেছেন, এবংইউরোপে Microsoft-এ Quantum Computing এবং HoloLens গ্রুপগুলোর সাথে কাজ করেছেন। একজনকে scale-এর জন্য, অপরজনকে money moving-এর জন্য। আমস্টারডামের ভিত্তি, NVIDIA Inception-এর অংশ। একটি ভালো টিমই কিছুই Guarantee-এর নয়। কিন্তু এতটাই messy problem-এ,আমি একটি nice deck-এর চেয়েওএই résumés-গুলোকেই Prefer-করব।

ইন্টারনেট কখনও বাস্তব বিশ্বকে রোবটদের জন্য ব্যবহারযোগ্য আকারে পেয়েছে না। এই ফাঁকটিই হলো @vangrid_io যা তৈরি করছে। ভৌত এআই-এর জন্য প্রকৃত স্থানগুলির 3D ডেটা প্রয়োজন, এবং এটি স্ক্র্যাপ করা যায় না। পুরনো পদ্ধতিতে এটি সংগ্রহ করা ধীর এবং খরচসাপেক্ষ। ভ্যাঙ্গ্রিড ফোনগুলিকে ক্যাপচার নেটওয়ার্কে পরিণত করে। রোবট এবং ওয়ার্ল্ড মডেল তৈরি করা দলগুলি একটি নির্দিষ্ট স্থানের অনুরোধ করে, অবদানকারীরা এটি ক্যাপচার করে, এবং USDC-এ পেমেন্ট পায়। এবং এটি শুধুমাত্র একটি রোডম্যাপ স্লাইড নয়। জুলাই থেকেই লাইভ, Base-এ 1.3M+ ক্যাপচার অ্যানকরড এবং $600K+ প্রোটোকলের মাধ্যমে সেটেলড। আপনি নিজেই এটি যাচাই করতে পারেন: https://t.co/qpBYcxVZVz এখনও এটি অন্বেষণ করছি, তবে ভৌত এআই-এর জন্য ডেটা বাউন্টি হলো এমন একটি লেন, যা আমি কাছাকাছি দেখছি। আমার সাথে গ্রিডের মধ্যে আসুন।

যেকোনো কেউ বলতে পারে যে সে একজন ভালো ট্রেডার। এটা প্রমাণ করা হলো কঠিন অংশ। এখানেই @agenticscredit-এর ভূমিকা। ACS তার ক্রেডিট স্কোরিং সিস্টেমের মাধ্যমে মানুষ বা AI এজেন্টের ট্রেডিং পারফরম্যান্স ট্র্যাক করে। এজেন্টিক ক্রেডিট স্কোর একজন ট্রেডার বা এজেন্টকে ৩০০ থেকে ৮৫০ পর্যন্ত রেটিং দেয়—বাস্তব পারফরম্যান্সের ভিত্তিতে: লাভদায়কতা, ড্রডওন, ধারাবাহিকতা, বিজয়ের হার ইত্যাদি। ৫৮০+ পেলে আপনি ফান্ডিংয়ের জন্য ওয়েটলিস্টের যোগ্য হতে পারেন। এবং আপনি আপনার নিজস্ব মূলধন ঝুঁকির ছাড়াই পেপার ট্রেডিংয়ের মাধ্যমে এই স্কোর তৈরি শুরু করতে পারেন। ACS-এর আরও অনেক কিছু আছে, এবং আমি এখনও এটি অন্বেষণ করছি। আমি শুধুমাত্র অ্যাপটির সাথে শুরু করেছি, তাই আমি যা খুঁজে পাব, তা শেয়ার করতে থাকব।