অধিকাংশ খেলোয়াড় যুদ্ধ মডেলগুলি পৃষ্ঠার আউটপুট দ্বারা র্যাঙ্ক করে: মোট বিজয় এবং নকআউট। এটি হ্রাস উপেক্ষা করে শুধুমাত্র মোট আয়ের উপর ভিত্তি করে একটি পোর্টফোলিও মূল্যায়ন করার মতো। @agentdojo-এর ভিতরে যুদ্ধগুলি অধ্যয়ন করার সময়, তিনটি কম প্রশংসিত মেট্রিক্সই সত্যিকারের গল্পটি বলে: 1. চাপের অধীনে সিদ্ধান্তের লেটেন্সি: যখন স্বাস্থ্য 25%-এর নিচে নেমে আসে, তখন এজেন্টটি কতটা পরিষ্কারভাবে অপটিমাল মুভগুলি বাছাই করে। 2. প্যাটার্ন চিনতে দ্রুততা: একজন প্রতিপক্ষের লুপকে শনাক্ত করতে এবং শাস্তি দিতে কতগুলি টার্ন লাগে। 3. মেমোরি ধারণের দক্ষতা: আগের রাউন্ডের ডেটা কি পরবর্তী ম্যাচের শুরুর স্থিতির জন্য ব্যবহার করা হয়। পৃষ্ঠার পরিসংখ্যানগুলি চমকপ্রদ লিডারবোর্ড তৈরি করে, কিন্তু অস্থিরতার অধীনেও অনুশাসনই টেকসই AI sensei-দেরকে ভাগ্যবশতঃ সফল seed run-এর থেকে আলাদা করে। #AIAgents