যখন একটি প্রকল্প ঘোষণা করে যে এটি এক মিলিয়নের বেশি ক্যাপচার এবং হাজার হাজার ডলারের USDC সেটেলমেন্ট পারিয়েছে, তখন ক্রিপ্টোতে স্বাভাবিকভাবেই এই সংখ্যাগুলিকে মার্কেটিং হিসাবে বিবেচনা করা হয়। এই সংখ্যাগুলির প্রকৃত অর্থ কী, তা পরীক্ষা করার জন্য সবচেয়ে উপযোগী কাজটি হলো পাবলিক এক্সপ্লোরারটি খুলে দেখা। ক্যাপচারগুলি সমান নয়। একটি ভালভাবে আলোকিত রাস্তায় একটি ছোট হাঁটা এবং একটি গুদামের লোডিং ডকের একাধিক কোণের সতর্কতার সাথে রেকর্ডিং—এই দুটিরই রোবোটিক্স টিমের জন্য সম্পূর্ণভাবে ভিন্ন ব্যবহারিকতা রয়েছে। এক্সপ্লোরারটি Base-এর উপর নিয়মিত হারে Merkle tree-এর attestation এবং গ্রহণযোগ্য bounties-এর বৃদ্ধির পরিমাণ দেখাচ্ছে, যা অর্থপূর্ণ। এটি দেখাচ্ছে যে, ফোনথেকে on-chain fingerprint-এর মধ্যদিয়ে settlement-এর পাইপলাইনটি কার্যকর। যা এখনও দেখানো হয়নি, তা হলো re-কনস্ট্রাক্ট 3D models-এর downstream usefulness। ফিজিক্যাল AI কোম্পানিগুলি captures-এরজন্য পayment করেনা; তারা specific environments-এ sim-to-real gap-কমানোরজন্য data-এরজন্য payment করে। বর্তমানে captures-এর vs accepted paid bounties-এর ratio-এর মধ্যেই—অধিকাংশ activity-এখনও exploratory or points-driven, demand-driven-এরচেয়ে। এইপর্যায়ে,এটি normal,তবেঅর্থহলোযেheadline numbers-গুলিকে infrastructure readiness-এর proof-হিসাবেই readকরা best, product-market fit-এর proof-হিসাবেনয়। Grid-টি measurable। তবেএটি valuable-কিনা,সেইপ্রশ্নটি explorer-টিএখনওপূর্ণভাবেউত্তরদিতেপারছেনা। যেকোনওজন @vangrid_io explorer-এ live numbers-টি checkকরতেপারবেন।