আমি নিয়মিত রোবোটিক্স ল্যাবগুলিকে দেখি যেখানে বিলিয়ন ডলারের মডেলগুলি সিনথেটিক সিমুলেশনে প্রশিক্ষণ পাচ্ছে, আশা করি তারা বাস্তব জগতে বেঁচে থাকবে। যে মুহূর্তে একটি মানবাকৃতির রোবোট একটি অম্যাপড কিনারা বা পরিবর্তিত দরজায় ধাক্কা খায়, সেই মুহূর্তেই সেই মিথ্যা ছবি ভেঙে যায়। ফেই-ফেই লি বারবার জোর দিয়েছেন যে LLM-এর জন্য আমরা যে বিশাল সমুদ্রের মতো টেক্সট ব্যবহার করি, তার তুলনায় বাস্তব-জগতের রোবোটিক্স ডেটা কতটা দুর্লভ। আমি @vangrid_io-কে দেখি যেন এই ভৌত ডেটা শুষ্কতা সমাধানের জন্য চূড়ান্তভাবে সোর্সেই কাজ শুরু করেছে। ধীরগতির, কেন্দ্রীয়ভাবে পরিচালিত সার্ভে দলগুলির পরিবর্তে, তারা দৈনন্দিন স্মার্টফোন ব্যবহারকারীদের সমন্বয় করে অন-ডিমান্ড 3D স্পেশিয়াল পয়েন্টগুলি ধরে রাখে। যে পরিবেশের সঙ্গে মেশিনগুলির নিজস্ব চোখের মাধ্যমে কখনও মাপা হয়নি, সেই পরিবেশে মেশিনগুলি নিরাপদে কাজ করতে পারবেনা।