AI গবেষণাগার যদি স্বর শেখার জন্য ডেটা খুঁজছে বলে কল্পনা করুন। একজন বিক্রেতা 12,480টি ডেটা সেট প্রস্তাব করলে, মোট ফাইলের সংখ্যা থেকে চুক্তি পর্যন্ত পরীক্ষা করেও আপনি প্রয়োজনীয় ডেটার পরিমাণ জানতে পারবেন না। বাস্তবে, DATA Foundation-এর Trace-এ উপস্থাপিত 1.42TB অডিট উদাহরণে 6,140টি ভিডিও, 3,770টি ছবি, 1,710টি দলিল এবং 860টি অডিও রয়েছে। যদি কোনো গবেষক স্বর ডেটা খুঁজছেন, তাহলে তিনি মোটের 6.9%—অর্থাৎ 860টি অডিও ফাইল—থেকেই শুরু করবেন। এই সংখ্যাগুলি বাস্তব লেনদেনের ফলাফল নয়, Trace-এর ডেমো ডেটা। এটি ক্রেতাদের কী তথ্য পরীক্ষা করতে হবে, তা বুঝতে সহায়ক। ফাইলের ধরন বাছাইয়ের পর, আপনাকে সরবরাহকারীর পরিচয়, সম্মতি এবং শর্তাবলীর রেকর্ড, এবং প্রাপ্ত ফাইলগুলির সমতা পরীক্ষা করতে হবে। একই ডেমো পৃষ্ঠায় 96.4% KYC যাচাইকরণেরহারটি অবদানকারীদেরভিত্তিতে, 91.8% সর্বশেষ শর্তাবলীরহারটি সম্মতিরসংস্করণেরপ্রয়োগপরিধিকেনির্দেশকরে। এইভিন্নভিন্নমানদণ্ডভিত্তিকহারগুলিকারণে,ক্রয়পরীক্ষায়ওসরবরাহকারীপরিচয়এবংফাইলভিত্তিকশর্তাবলীরপদ্ধতিকেআলাদাভাবেপরীক্ষাকরতেহবে। 2026年10月12日, DATA Networkএবং Sui-এরযৌথচুক্তিটিএইপরীক্ষাপ্রক্রিয়াকেবাস্তবমূলফাইলএবংঅধিকারপর্যন্তসংযুক্তকরারপরিকল্পনা। সময়টিতে Trace-এ 250মিলিয়ন-এরওবেশি AIডেটাঅবদানগুলিরেজিস্টারকরাহয়েছিলএবংপ্রতিদিন3মিলিয়ন-এরওবেশিরসিদগুলিপ্রক্রিয়াকরাহয়েছিল। Sui Foundation DATA Network-এ 30মিলিয়নডলারবিনিয়োগকরছেএবংDATAসম্পূর্ণভাবেস্বতন্ত্রব্লকচেইনথেকেSui-ভিত্তিকপ্রোটোকল-এধাপেধাপেস্থানান্তরকরতেচলেছে। [19.1KB-এরএকটিরসিদেঅবশিষ্টপাঁচটিধাপ] Trace-এপ্রকাশিতKled-এরএকটিরসিদে19.1KB HEICছবিরহ্যাশ(SHA-256), 196 × 348পিক্সেলপিকচারপিকচার,সরবরাহকারীKYCঅবস্থাVerified,আপলোড/সই/নথিভুক্তিরইতিহাসএবংঅন-চেইনলেনদেনসংযোগঅবশিষ্টআছে। আপলোডসময়2026年10月6日,সরবরাহকারীসইএবংTrace-এনথিভুক্তি2026年10月7日। এইপৃষ্ঠায়মূলছবি-এরপরিবর্তেনথিভুক্তিরইতিহাসএবংপ্রমাণগুলিদেখানোহয়। এইরসিদটিরজীবনচক্রপাঁচটিধাপধারণকরে। তারমধ্যে“Captured”ধাপ—অথাৎ“ধারণ”—“Not recorded yet”দেখায়। বিস্তারিতডেটায়ফাইলউৎপত্তি(occurred_at)এবংআপলোড(uploaded_at)সময়অন্তর্ভুক্তআছে,তবেশুধুএইফিল্ডগুলিদিয়েআসলক্যামেরাধারণসময়নির্ধারণকরাযায়না। শর্তাবলীও“Origin”অঞ্চলে“Not recorded”এবং“Identity & consent”ভারসময়গুলি“Current”হিসাবেদেখায়। এইপার্থক্যগুলিক্রয়পরীক্ষাজন্যআদশগুলিউপস্থাপনক্য [আপনি 10,000টি [আপনি 10,000টি [আপনি 10,000টি [আপনি 10,000টি [আপনি 10,000টি [আপনি 10,000টি [আপনি 10,000টি [আপনি 10,000টি [আপনি 10,000টি [আপনি 10,000টি [আপনি 10,000টি [আপনি 10,000টি [আপনি 10,000টি [আপনি 10,000টি [আপনি 10,000টি [আপনি 10,000টি [আপনি 10,000টি [আপনি 10,000টি [আপনি 10,000টি [আপনি 10,000টি [আপনি 10,000টি [আপনি 10,000টি [আপনি 10,000টি [আপনি 10,000টি [আপনি 10,000টি [আপনি 10,000টি [আপনি 10,000টি [আপনি 10,000টি [আপনি 10,000টি [আপনি 10,000টি [আপনি 10,000টি [আপনি 10,000টি [আপনি 10,000টি [আপনি 10,000টি [আপনি 10,000টি [আপনি 10,000টি [আপনি 10,000টি [আপনি 10,000টি [আপনি 10,000টি [আপনिযদি গবেষণাগার কর্তৃক ক্রয়কৃত ফাইলটি প্রাপ্ত হয়, তবে একটি প্রক্রিয়া ডিজাইন করা যেতে পারে যেখানে Walrus-এর রেফারেন্স ফাইলটি অ্যাক্সেস করা হয় এবং হ্যাশ তুলনা করা হয়। এটি বিতরণের সময় কীভাবে কনটেন্ট পরিবর্তিত হয়েছে বা পরবর্তীতে পরিবর্তিত ফাইলটি নিবন্ধিত রেফারেন্সের সাথে কীভাবে ভিন্ন, তার জন্য একটি ভিত্তি প্রদান করবে। যদিও রেফারেন্সটিও প্রথমে সরবরাহকারী দ্বারা জমা দেওয়া হয়, এই তুলনা ফাইলের সমতা প্রমাণের জন্যই, বাস্তবিক শুটিংয়ের পরিস্থিতি বা মূল সম্মতির সত্যতা স্বয়ংক্রিয়ভাবে নিশ্চিত করে না। Walrus-এ সংরক্ষিত ডেটা ডিফল্টরূপে পাবলিকলি অ্যাক্সেসযোগ্য, তাই গোপনীয়তা-সংবেদনশীল মূলফাইলগুলির জন্য, সংরক্ষণের আগেই এনক্রিপশন করা প্রয়োজন। Sui-এর Seal, ক্লায়েন্ট-সাইড এনক্রিপশন, Move-পলিসি, এবং কী-সার্ভারকে একত্রিত করে, ডিক্রিপশন-কীয়ের জন্য শর্তগুলি বাস্তবায়নের সক্ষমতা দেয়। আপনি শুধুমাত্র লাইসেন্সধারীদেরকেই কী প্রদানকারী একটি সার্ভিসকে ডিজাইন করতে পারবেন, কিন্তু 이미 발급된 키를 되돌려 취소하는 기능은 아닙니다. আইনগত ব্যবহারের范围는 separately 기록ভিত্তিক license and consent records에 보관해야 합니다। Trace, 등록 및 동의 관련 이력을 검색하는 계층, Walrus, 암호화된 참조 원본을 보관하는 계층, Sui와 Seal은 데이터셋을 프로그래মযোগ্য资产으로 다루고 접근 조건을 집행하는 도구가 될 수 있습니다। Trace의 등록 및 감사 기능은 이미 운영 중이며, Walrus의 원본 저장과 Seal 기반 구매 접근 제어를 이 서비스에 통합하는 계획은 향후 구현 대상입니다। [자체 체인을 Sui로 옮기는 결정] DATA Network는 독립 L1을 유지하는 부담을 줄이고 확장성을 높이기 위해 Sui로 이전한다고 설명했습니다. 기존 네트워크는 전환 완료 전까지 운영되며 $DATA 잔액은 1:1로 이전되고 잠금·베스팅 조건은 유지될 예정입니다. Walrus 도입과 네트워크 이전은 단계적으로 진행되며 상세 일정은 별도 발표 대상입니다。 DATA는 이미 운영 중인 Trace와 데이터 제공 앱들의 등록 기록을 Sui 생태계로 가져옵니다。 Sui는 데이터셋과 라이선스를 프로그래밍 가능한 오브젝트로 표현할 수 있고 Walrus는 대용량 원본을 저장할 수 있습니다。 체인 운영 자체에 쓰이던 개발 역량을 데이터 등록·라이선싱·구매 검증 제품에 더 집중할 여지도 생깁니다。 이 조합의 성과를 평가할 기준은 등록 영수증이 얼마나 빨리 늘어나는지만은 아닙니다。 실제 구매자가 원하는 파일을 선별하고 제공자 인증과 동의 기록을 대조하고 전달받은 파일을 참조 원본과 비교하고 계약에 맞는 접근 권한으로 데이터를 사용할 수 있는지가 더 직접적인 제품 성과입니다。 12,480건의 데모 감사 화면은 구매자가 데이터셋을 어떻게 읽는지 보여줍니다。 19.1KB 영수증은 파일 한 건의 등록 이력을 어디까지 확인할 수 있는지 보여줍니다。 DATA와 Sui의 협력은 이 두 검수 경로에 원본 저장과 접근 제어를 연결하려는 작업입니다。 AI 학습 데이터의 공급자가 기록을 제시하고 구매자가 그 기록과 실제 파일을 함께 검토할 수 있다면 수억 건의 등록 영수증은 개별 구매 계약에서도 쓸 수 있는 인프라가 됩니다。 #DATAonSuiQuest
