কোনো নিউরাল নেটওয়ার্ক ট্রেনিং করা হয়নি! বড় মডেল দিয়ে হাতে লেখা নিয়ন্ত্রণ নিয়ম প্রবাহ বিজ্ঞানের শিল্পে প্রবেশ করেছে, 14 ডলারে সম্পূর্ণ কৌশল চালু করা হয়েছে। OpenAI-এর পোস্ট-ট্রেনিং কোর সদস্য ওযাং জিয়ি সাম্প্রতিক প্রমাণ করেছেন যে “শুধুমাত্র বড় মডেল দিয়ে কোড লিখে আটারি গেম পাস করা সম্ভব”। এখন গবেষক পল গার্নিয়ার এই পদ্ধতিটি আরও কঠোর প্রবাহ বিজ্ঞান নিয়ন্ত্রণের ক্ষেত্রে প্রয়োগ করেছেন। তিনি কোনো নিউরাল নেটওয়ার্ক ট্রেনিং করেননি। শুধুমাত্র Codex 5.5-কে প্রোগ্রামারের ভূমিকায় রেখে, তিনি প্রবাহ সিমুলেশনের ভিডিওগুলির উপর ভিত্তি করে Python স্ক্রিপ্টগুলি বারবার সংশোধন করেছেন। এই হাতে-লেখা নিয়ন্ত্রণ নিয়মগুলির মাধ্যমে, AI-টি 10টিরও বেশি পদার্থবিদ্যা-ভিত্তিক পরীক্ষায়, 50%এরও বেশি পরিস্থিতিতে, শীর্ষস্থানীয় শক্তিশালী শিখন (DRL) বেসলাইনকে পরাজিত করেছে। গাড়ির বায়ুপ্রতিরোধকে কমানো, পাইপলাইনেরটারবুলেন্সকে নিয়ন্ত্রণ—শিল্পক্ষেত্রে, 2024-এরও 14-এ, DRL-এর 14-এ, DRL-এর 14-এ, DRL-এর 14-এ, DRL-এর 14-এ, DRL-এর 14-এ, DRL-এর 14-এ, DRL-এর 14-এ, DRL-এর 14-এ, DRL-এর 14-এ, DRL-এর 14-এ, DRL-এর 14-এ, DRL-এর 14-এ, DRL-এর 14-এ, DRL-এর 14-এ, DRL-এর 14-এ, DRL-এর 14-এ, DRL-এর 14-এ, DRL-এর 14-এ, DRL-এর 14-এ, DRL-এর 14-এ, DRL-এর 14-এ, DRL-এর 14-এ, DRL-এর 14-এ, DRL-এর 14-এ, DRL-এর 14-এ, DRL-এর 14-এ, DRL-এর 14-এ, DRL-এর 14-এ, DRL-এর 14-এ, DRL-এর 14-এ, DRL-এর 14-এ, DRL-এর 14-এ, DRL-এর 14-এ, DRL-এর 14-এ, DRL-এর 14-এ, DRL-এর 14-এ, DRL-এর 14-এ, DRL-এর 14-এ, DRL-এর 14-এ, DRL-এর 14-এ, DRL-এর 14-এ, DRL-এর 14-এ, DRL-এর 14-এ, DRL-এর 14-এ, DRL-এর 14-এ, DRL-এর 14-এ, DRL-এর 14-এ, DRL-এর 14-এ, DRL-এর 14-এ, DRL-এর 14-এ, DRL-এর 14-এ, DRL-এর 14-এ, DRL-এর 14-এ, DRL-एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, DRL–एर 14-, एक अज्ञात ब्लैक बॉक्स मॉडल को वायु प्रवाह वाल्व को नियंत्रित करने के लिए बनाया गया था। Codex इस मार्ग से बच गया। इसके द्वारा लिखित नियम अत्यंत सीधे हैं; उदाहरण के लिए: “जब स्थानीय वक्रता अधिक होती है, तो छिड़काव को विलंबित करें।” कुछ दहाई पंक्तियों में भौतिकी के सामान्य ज्ञान से भरपूर कोड सीधे न्यूरल नेटवर्क के अनियंत्रित प्रयासों को प्रतिस्थापित करता है। ब्लैक बॉक्स को कोड से बदलकर, न्यूरल नेटवर्क के कठोरता और संवेदनशीलता की समस्या को समाप्त किया गया। पहले केवल हार्डवेयर में हल्का परिवर्तन (जैसे कंट्रोल नोजल को पांच से दस में बदलना) होने पर पुराना मॉडल पूरी तरह से अक्षम हो जाता था और पुनः प्रशिक्षण के लिए पुनः पैसा खर्च किया जाना पड़ता था। अब केवल कोड में एक स्थिरांक बदलकर सिस्टम तुरंत नये उपकरणों से संयोजित हो सकता है। जब प्रयोग का समय चारगुना किया गया, तो पारंपारिक सीखने के मॉडल पूरी तरह से असफल हो गए; किंतु महान मॉडेल द्वारा लिखित कोड प्रत्यक्ष भौतिकीय तार्किकता के पालन के कारण स्थिरता से काम करता रहा। पूरी प्रणाली को सफलतापूर्वक संचालित करने में महान मॉडेल केवल $2.5$ मिलियन Token (टोकन) का उपयोग किया—कुल खर्च $2.5$ मिलियन Token (टोकन) का उपयोग किया—कुल खर्च $2.5$ मिलियन Token (टोकन) का उपयोग किया—कुल खर्च $2.5$ मिलियन Token (टोकन) का उपयोग किया—कुल खर्च $2.5$ मिलियन Token (टोकन) का उपयोग किया—कुल खर्च $2.5$ मिलियन Token (टोकन) का उपयोग कियা—কুলখরচ $2.5$মিলিয়নটোকেন (টোকেন)ব্যবহারকৃতহয়—সমগ্রখরচ$2.5$মিলিয়নটোকেন(টোকেন)ব্যবহারকৃতহয়—সমগ্রখরচ$2.5$মিলিয়নটোকেন(টোকেন)ব্যবহারকৃতহয়—সমগ্রখরচ$2.5$মিলিয়নটোকেন(টোকেন)ব্যবহারকৃতহয়—সমগ্রখরচ$2.5$মিলিয়নটোকেন(টোকেন)ব্যবহারকৃতহয়—সমগ্রখরচ$2.5$মিলিয়নটোকেন(টোকেন)ব্যবহারকৃতহয়—সমগ্রখরচ$2.5$মিলিয়নটোকেন(টোকেন)ব্যবহারকৃতহয়—সমগ্রখরচ$2.5$মিলিয়নটোকেন(টোকেন)ব্যবহারকৃতহয়—সমগ্রখরচ$2.5$মিলিয়নটোকেন(টোকেন)ব্যবহারকৃতহয়—সমগ্রখরচ$2.5$মিলিয়নটোকেন(টোকেন)ব্যবহারকৃতহয়—সমগ্রখরচ$2.5$মিলিয়নটোকেন(টোকেন)ব্যবহারকৃতহয়—সমগ্রখরচ$2.5$মিলিয়নটোকেন(টোকেন)ব্যবহারকৃতহয়—সমগ্রখরচ$2.5$মিলিয়নটোকেন(টোকেন)ব্যবহ